섹션2 10,11,12 수업자료
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
섹션2 10,11,12강의 수업자료는 따로 없나요?
- python
- java
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- 정보처리기사
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
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섹션2 10,11,12강의 수업자료는 따로 없나요?
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한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
정상 동작하는 (완성본) 데모 사이트 링크입니다. 수업 노트에 올라와 있는 링크에서 동작이 안될 경우 아래 링크를 참고해주세요. 👉 https://vod-onebite-books-client-page-router-ver.vercel.app
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
page -> size 리액트 잘 모르시는 분들은 에러가 아닌데 dtoList1개 오시면 한참 해매실 것 같네요,
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한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요 정환님 강의를 듣다 우연히 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 제가 리액트 > 타입스크립트 > next.js 까지 쭉 듣고있는데요! 파일명을 짓는 기준이 궁금하여 문의드려요 리액트 컴포넌트파일명을 지을때는 맨 앞글자가 대문자가 기준인 것으로 알고있었는데 next.js 에서 ${페이지}.tsx 로 지으실때는 search-layout.tsx global-layout.tsx 이런식으로 대시방식을 사용하시는것같더라구요!! 혹시 현업에서 사용하는 파일명짓는 기준이나 일반적인 react,next.js에서 사용하는 파일명 기준이 있을까요?? 실무를 겪어보지 못해 잘 몰라서 해당건 질문드립니다,,,,,, 강의 항상 잘 듣고있어요 감사합니다 🙂
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
"django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency user.0001_initial on database 'default'." Custome User Model 을 사용할 때, 그냥 migrate를 하게 되면, 위와 같은 에러가 나는 경우가 있음. (일단 저는 났음..ㅠ) ※ 해결 방법 config/settings.py에서 'django.contrib.admin' <-- 이 부분 주석처리 config/urls.py에서, path('admin/', admin.site .urls) <-- 이 부분 주석 처리 저의 경우에는 이렇게 하니까 해결되었습니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
Supabase에서 Table Editor > 테이블 옆에 Unrestricted가 아래처럼 뜨시는 분들은 RLS disabled를 클릭한 후에 RLS를 Enable로 해주시면 됩니다. RLS(Row Level Security)가 꺼져 있으면, 누구나 API로 테이블 데이터를 볼 수 있습니다. 실제 서비스에서는 RLS를 반드시 켜고, 접근 정책(Policy)을 설정해야 데이터가 안전하게 보호됩니다. RLS 활성화는 Table Editor에서 “Enable RLS” 클릭 → 정책 추가로 진행하면 됩니다.
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
토스페이먼츠 연동하여 결제하기 기능 구현시 강사님의 영상과 다르게 오류가 나는데 도메인 localhost 가 실제 도메인 사용해야 한다고 합니다. 이럴경우 어떻게 해야 하나요? 영상과 실제가 너무 달라 애를 먹고 있어요.
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
7.중첩 라우터와 그룹폴더의 활용 / 영상 시작 0:30 질문: ### /home -> / ### 이 아니라 ### /index -> / ### 아닌가요? 이 부분 설명에서 /home 은 실제 home 디렉토리를 찾습니다. 상위 경로에 _layout.tsx, index.tsx 가 있으면 상위 경로 index.tsx 로 이동하니까 index.tsx 파일이 설명에 부합하는거 같아서 질문드립니다. ### /index -> / ###
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb에서 공지해주신 내용으로 설치 중에, 아래 내용 수행하면 에러가 떠서 mmcv를 불러올 수 없습니다. # mmcv를 위해서 mmcv-full을 먼저 설치해야 함. https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 설치 과정 참조. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html Building wheels for collected packages: mmcv-full error : subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note : This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. Building wheel for mmcv-full ( setup.py ) ... error ERROR: Failed building wheel for mmcv-full Running setup.py clean for mmcv-full Failed to build mmcv-full ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv-full)
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
폴링이 필요없는 시대라고 하셨는데 그 이유가 궁금합니다
해결됨
[개념 & 이론] 대기업 근무하며 경험한 Redis를 야무지게 사용하기
카프카에서도 주키퍼라는 것을 통해 클러스터의 노드들에게 주기적으로 ping을 보내 heartbeat?이란걸 체크하여 어떤 클러스터가 다운되었는지 확인하고 다운된 클러스터의 토픽이 리더 파티션이 있으면 다른 클러스터의 파티션에게 리더 파티션을 넘겨주는 역할을 하는 것으로 알고있는데 강의를 보니 sentinel이라는게 비슷한 역할을 하는것 같습니다. 제가 이해한게 맞나요?
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
Deep Q-Learning algorithm에 대하여 target Q와 Q 학습 과정에서 Q값이 학습되면 행동도 target Q와 Q가 같아 지는게 잘 이해되지 않습니다. 처음에는 각각의 서로 다른 행동의 Q값들이 각각의 행동별 Target Q에 동시 학습되는 것으로 이해를 하였는데, 그런게 아닌거 같습니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장 Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 예제를 학습 할 때, 연습 파일명이 구분이 잘안되어서.... 강의를 보며, 학습할 때는 괜찮은데, 넘버링으로 체계적으로 정리가 안되니, 리뷰하기가 힘든 것 같습니다 ㅠ
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
npx create-react-app myproject 입력하니까 무한로딩만 되고 설치가 안 돼서 yarn create react-app myproject으로 했는데도 안 되더라구요 다른 방법이 있을까요?
미해결
6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초
안녕하세요? 2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요 MSE : 31.6591796875 MAE : 4.914498329162598 MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
판다스 강의 ch2_.ipynb자료 어디서 받아용?
해결됨
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
과거 질문들을 보고, insert_one, insert_many를 모두 사용해보았지만... DB생성이 되지 않습니다. 오류 메세지도 뜨지 않아서.. 어디가 잘못 된 건지 캐치하기가 어렵네요ㅠㅠ 혹시.. 살펴봐야할 부분이 있을까요?
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-7 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 개인 프로젝트 중 여러 테이블이 where절 조건에 있을 때는 어떤식으로 인덱스를 설계해야 하나요?? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 select o1_0.order_id, o1_0.city, o1_0.street, o1_0.zipcode, o1_0.created_at, o1_0.deleted_at, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.name, o1_0.no, o1_0.payment_id, o1_0.tid, o1_0.total_price, o1_0.updated_at from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id join delivery d1_0 on d1_0.id=o1_0.delivery_id join payment p1_0 on p1_0.payment_id=o1_0.payment_id where d1_0.delivery_status=? and o1_0.created_at between ? and ? and o1_0.total_price>=? order by o1_0.total_price limit ?, ? orders테이블과 delivery 테이블 where절에서 조건이 걸려있습니다. 이럴 경우는 어떻게 해야 하나요?? 쿼리 조건이 좀 이상할 수 있지만 공부하는 겸 여러 조건들을 시도하고 인덱스 설계하는 중입니다. ㅎㅎ 제가 시도해본 인덱스들은, orders 테이블에 create_at, total_price 복합 인덱스와 total_price, created_at 복합 인덱스이며 첫 번째 인덱스는 속도가 느려졌고 두번째 인덱스는 속도가 빨라졌습니다. 인덱스 X desc 결과 첫번째 인덱스 desc 결과 두번째 인덱스 desc 결과 이후 delivery_status로 인덱스를 만들었더니 속도가 더 빨라졌습니다. -> where 절에 여러개에 테이블이 조건으로 있더라도 각 테이블마다 인덱스를 생성해주면 될까요?? 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
미해결
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼 engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) 했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니... " FastAPI에서 create_async_engine 과 함께 QueuePool 을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함 입니다. QueuePool 은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다." 이렇게 답을 주고... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행 예시코드로 이렇게 주던데... 실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요? 저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()