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해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
도서의 데이터를 불러오는 과정에서 Promise 객체에 id를 이미 사용해 book에 저장한 데이터들을 구조분해할당할 때 id가 이미 선언되었다고 오류가 발생합니다 ㅠㅠ 강의에서는 Promise 객체로 URL 파라미터를 받아오는 게 아니어서 어떻게 해결할 수 있는지 모르겠습니다... 아래는 코드랑 오류 메시지입니다! 코드의 붉은 줄에 커서를 올리면 블록 범위 변수 'id'를 다시 선언할 수 없다고 나옵니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
아니면 그냥 영상만 보면서 공부할수있을까요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
수업 외 질문인데요. 시작은프리캠프 강의에서 사용된 캐릭터 움직이는 애니메이션?은 어떤 프로그램으로 만드신거에요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
공부 순서를 어떻게 해야할까요? 보통 교재는 이론이 앞부분이고 프로그래밍이 뒷부분인데 시험 공부는 프로그래밍이랑 병행해라 뭐 이런말을 들었는데, 공부 순서? 커리큘럼을 어떤식으로 가져가야할지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이진, 다중, 회귀의 문제 종류에 따라 코드가 달라지는 부분이 있나요? (평가지표 제외) 없는 것 같아서 시험 보면서 어떤걸 유의해야하는지 모르겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
에서는 모델 학습만 하고 평가는 안하셨는데 실제로 평가 안하고 학습하고 바로 제출해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님~ 53강은 제목에 구버전이라고 적혀있는데 공식사이트에서 삭제되었다고 하고 구버전/신버전 차이가 뭐죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 오징어게임 관련해서 문의사항이 있어 남깁니다. 5/12 미션 [2-a 도서] 작업형1 연습문제 - 섹션1, 섹션2 (p.164~165)의 경우 시나공 2026 버전으로 작성해주신 것 같은데 제가 갖고 있는 2025 버전의 경우는, 섹션을 기준으로 풀면 되는지 문의드립니다! 답변해주시면 감사하겠습니다^^
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# test 예측 pred = rf.predict_proba(test) ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-221-192ffa211ac4> in <cell line: 0>() 1 # test 예측 ----> 2 pred = rf.predict_proba(test) 3 3 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _check_feature_names(estimator, X, reset) 2775 message += "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 2776 -> 2777 raise ValueError(message) 2778 2779 ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - TravelInsurance 이런 오류가 뜹니다 test가 예측값이니까 TravelInsurance 컬럼이 없어야 하는게 맞는건가요? 샘플 찍어봤을 때 train,test 둘 다 TravelInsurance 이 컬럼이 있었습니다. 코드 작성은 선생님과 동일하게 했는데 자꾸 저런 오류가 뜨네요 ㅠㅠ 검증 데이터 분리할 때 train.drop만 해줘서 그런건가요..?
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
PS C:\Users\user\Documents\prepare\front> npm init This utility will walk you through creating a package.json file. It only covers the most common items, and tries to guess sensible defaults. See npm help init for definitive documentation on these fields and exactly what they do. Use npm install <pkg> afterwards to install a package and save it as a dependency in the package.json file. Press ^C at any time to quit. package name: (front) PS C:\Users\user\Documents\prepare\front> 터미널을열고 저도 패키지 네임 다음 react-nodebird-front를 작성하고 싶은데 어떤방법이 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 들으며 빈칸노트북에 바로바로 따라해보고 있습니다. 다만, 의사결정나무 랜덤포레스트는 이상없이 예측값이 나오는데 xgboost는 datatype 오류가 나옵니다. 이유가 무엇인지 알수 있을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 강사님! 강의 자료 중 Notion 페이지가 많은데, 강의마다 따로 링크가 있어서 한번에 보기가 좀 불편한 것 같습니다. 혹시 강의 자료 한번에 합쳐진 링크를 공유해주실 수 있으실까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
14:46구간입니다. 설명해주신것 전부 이해가 되는데요 만약 부모의 형태가 아니고 자식의 형태로 자식을 낳으면 각각 결과가 어떻게 되나요? child obj = new child() 꼭 답변 부탁드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 학습중 이해를 잘 못한 부분이 있습니다. 먼저 수치형 변수 스케일러의 경우 스케일러함수(train) 이렇게만 사용하거나 스케일러함수(train['수치형변수'] 이렇게 사용할 때가 있고 동일하게 변수형 변수 인코딩의 경우 라벨인코딩(train) 이렇게는 사용 안하고 항상 라벨인코딩(train[cols]) 이렇게 사용하시는데 원핫인코딩(train) 이런식으로 사용하시는 부분에 있어서 어떤 함수가 파이썬에서 자동으로 수치형과 범주형을 구분해서 변환해주는지 궁금합니다. GPT에도 확인했지만 물어볼 때마다 답이 다르네요...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2026년 시나공교재도 같이 활용해서 하고있는데 이 교재에 모의문제 내용은 없나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요, PDF 자료상의 문제와 코드랑은 다르게, 아래와 같이 영상해설에서는 배열의 값이 주어져 있더라고요. 제가 알고리즘에 대한 이해도와 능력이 많이 부족합니다만, 주어진 문제와 코드문만으로 풀이를 한다면, 어떻게 접근을 해야할까요? 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제를 풀다가 유사한 코드를 작성하니 정답이 보여서 질문 드립니다 안뜨게 할 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cond = df['age'] <= 0 df[cond] 위에서 보통 df 뒤에 컬럼명을 적을 때 'age'컬럼처럼 따옴표를 붙여주는데, cond같은 경우에는 안붙여도 출력이 되는데 어떤 이유일까요? cond가 컬럼명이 아니라 변수명이기 때문에 그런건가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
섹션 1 강의자료 다운로드가 안되는데요 pioneer0813@naver.com 으로 메일주시면 감사드리겠습니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 평가지표가 ROC-AUC, 정확도, F1 세가지가 있고 모델&평가할 때 이 지표 세가지를 다 구해서 확인을 했는데 마지막에 test데이터를 활용해서 실제 예측을 할 때는 왜 pred_proba를 사용한건가요? ROC-AUC를 기준으로 선택해서 그런건가요? 그럼 정확도 기준으로 선택하면 pred 사용해도 되는건가요? <문제> ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) <모델&평가> # xgb from xgboost import XGBClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score xgb = XGBClassifier(random_state=2022) xgb.fit (X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) pred_proba = xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) <예측 및 csv 제출> pred_proba = xgb.predict_proba(test)
