1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 def find_not_repeating_first_character(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if not char.isalpha(): continue arr_index = ord(char) - ord("a") alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 not_repeating_character_array = [] for index in range(len(alphabet_occurrence_array)): alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_array[index] if alphabet_occurrence == 1: not_repeating_character_array.append(chr(index + ord("a"))) for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char return "_" 아래 부분에서 시간복잡도가 O(N²) 인 것 같은데 왜 O(N)인지 궁금합니다. for 문은 O(N) 인 건 알겠습니다! if문에서 char가 not_repeating_character_array 리스트에 포함되어있는지 최악의 경우에 리스트 크기 만큼 돌아야하니까 O(N)라고 생각해서 총 시간복잡도는 O(N) * O(N) = O(N²) 로 계산했습니다... for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char
f1 컬럼의 결측치가 있는 행을 삭제하는 코드를 실행하면 이렇게 오류가 나는데 어떻게 해결해야 하나요? ㅠㅠ 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 요
안녕하세요 1.3) 실습용 백엔드 서버 세팅 이후 terminal 에서 npm run start 로 Swagger UI 까지 작동이 되었는데요. 2.1) Page Outer를 소개합니다. 에서 npx create-next-app@14 section02 를 진행하고 나면, npm run start 시 에러가 나고 있습니다. SSR 강의를 진행하면서 계속해서 백엔드 서버에 접속을 못하는데 왜 이러는 걸까요? error 사진파일 첨부하였습니다.
아래 2개의 카이제곱 검정식은 동일한건가요? <46.독립성검정> 강의 from scipy import stats stats.chi2_contingency(df) <57. 예시문제 작업형3> from scipy.stats import chi2_contingency chi2.contingency(df)
안녕하세요 강사님 강의 너무 잘 듣고있습니다. 작년 1회차에 실기 취득을 위해 강의를 구매했었는데 시험기간과 겹쳐 공부하지 못하고 이번 회차에 다시 신청했습니다 강의 수강기간이 다음주 28일까지인데 28일까지 웹 프로젝트 개발 발표일정이 있어서 강의 기간을 조금 연장해주실 수 있을까요 ? 메일주소는 thdus1770@gmail.com입니다 !!
안녕하세요, 정환님 궁금한게 있습니다. 동적 경로를 갖는 page.tsx 파일 안에 generateStaticParams 라는 함수를 설정하게되면, 경로에 해당하는 모든 페이지는 모두 Static Page로 만들어지는 것으로 알고 있습니다. return하지 않은 URL Parameter를 갖는 페이지에 대해서도 동일하다고 봤었는데요 그렇다면 , 도서 id999번까지 있다고 가정해볼게요 return [{id:"1"}] 이렇게만 작성해도 999번까지 static page가 되는게 맞을까요 ?
안녕하세요. 어떤 매소드는 __aaa__ 이렇게 끝나고 어떤 매소드는 ___aaa___() 이렇게 호출되는데, 그냥 외우는건가요? 아니면 호출하면서 에러가 발생하는 바꾸는 건가요? 혹시 쉽게 구분하는 방법이 있나요? 감사합니다. print(n.__doc__) print(n.__bool__())
똑같이 신뢰구간을 구하는데 왜 어쩔때는 위에 코드를 사용하고 또 다른 경우에는 밑에 코드를 사용하는건가요 ? model.conf_int(alpha=0.05) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05)
