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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측치 제거할 때 test는 처리하면 안된다고 하셨는데 다음과 같은 상황들에서 어떻게 처리해야 하나요? 1)train, test 둘다 결측치 있는 경우 train만 train = train.dropna()하면 되는지 2) train은 없고 test만 결측치가 있는경우 둘다 안 하면 되는지 3) train만 있고 test는 결측치가 없는 경우 train만 처리하면 되는지
해결됨
챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
Qt Designer는 매매프로그램 전문 인건가요? Streamlit을 소개하는 강의에서는 Chat GPT에 Streamlit코드를 물어보기보다 직접 사용되는 코드를 설명하고 강의에서 파일을 제공해주었는데, 특별히 이렇게 하신 이유가 있을까요? (이 코드들도 ChatGPT에 물어보면 되지 않았나해서요) 강의에서는 모의로 매수/매도 였는데 만약 실제 계좌에서 매수/매도를 하려면 어떤 부분에서 변화가 필요한가요? 일별 매수 매도의 다양한 종목의 매매일지를 생성해보기 위해서는 몇일간 장시작-장종료 시간동안 매매 UI를 돌려야 하는게 맞나요?
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데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
늦었지만 감사인사드립니다! 이번 강의 정말 잘 들었습니다. 이후 강의를 기다리며 질문 드립니다. 다른 질문에서 강사님께서 말씀하신 것처럼, 책을 천천히 혼자 보며 강사님의 판다스 강의를 기다리고 있습니다. 이와 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 강사님의 판다스 책을 마스터하면 어느 정도 수준까지 가능한가요? 강사님의 판다스 책으로 도달 가능한 학습 수준이 궁금합니다!
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제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
안녕하세요~선생님 강의 잘 따라하고 있는데요, SEO 제안이 아닌, 다른걸로도 한번 만들어 봤는데, (node.js로)... 조금 복잡한거라 그런지 1000여개의 파일이 만들어 지더라구요. 그래도 콘솔에서 실행도 잘되고 에러도 없어서. 이번 장의 깃허브에 올리는걸 실험해볼려고 했는데, 파일이 U -> A로 변동이 되었는데 대부분의 파일이 U에서 A로 바뀌지 않더라구요. 그래도 이니셜 업로드는 되던데, u로 되어 있는것들이 어떤건지 찾아볼려고 해도 안보이더라구요. 그래서,,, 예를 들어 .env 파일처럼 올려서는 안되는 파일들이 u로 남아 있는건지요? 그렇다면 .env 하나야 복사해서 올리면 되는데, .env 파일처럼 실행에 필요한 중요한 파일들이 안올라가면, 나중에 깃허브에서 클론하고 가져왔을때(내 동료나 또는 내가 집에서 하고 싶을때) 실행에 어떤 파일이 필요한건지 알수 있나요?
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
28:48 초 swap 으로 함수 선언으로 하고 temp 에 a 주소의 값 203 대입 / a 주소에 b주소의 값 1004 대입 /다시 temp 를 b 주소 값을 대입 후 return 값을 다시 주지 않았는데 어떻게 두번 째 print 에서 바뀌어서 나올 수 가 있는거죠 ? return 값을 주지 않으면 void swap 내 블록에서 변경된 값은 그대로 종료되고 두번째 print는 첫번째 출력값 교환전: x=203, y=1004 랑 동일 하지 않나요?
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한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
제목과 같습니다 클라이언트 컴포넌트는 서버에서 함수가 아예 실행되지 않고 빈영역의 HTML을 건네주며, FCP 때의 ui는 모두 서버 컴포넌트 또는 정적 페이지라고 이해했는데 사실인가요??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님 풀이를 보면 수치형 데이터와 범주형 데이터를 분리해 전처리 한 후 다시 합치는 과정으로 진행하셨는데 저는 select.dtypes(inclde='object')와 select.dtypes(exclude='object')를 이용해 전처리 후 머신러닝을 진행하였습니다. roc_auc_score로 평가해보니 비슷하게 0.809가 나옵니다. 저는 수치형과 범주형을 따로 분리하고 전처리 하는게 헷갈려서 그런데 저처럼 과정을 진행해도 문제 없는거죠??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df.groupby(['부서','성과등급'])['근속연수'].transform('mean') 이라는 코드로 부서와 성과등급 기준 평균값을 구하신 부분에서 질문입니다. df.groupby(['부서','성과등급'])['근속연수'].mean() 위 코드와 같이 transform('mean')과 mean()이 어떤 차이점이 있는지 궁금해요.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
회사 보안때문에 C 사용이 안되어서 Z:\Python\ 폴더로 기본 폴더 세팅해서 교육을 들으려고 합니다. Prompt에서 드라이브 변경 후 실행하니까 에러가 납니다. 도와주세요 ㅠㅠ .
해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
강사님 덕분에 비전공자인데도 정말 빠르게 완주할 수 있었습니다. 군더더기 없는 내용, 깔끔한 설명, 덜 중요한 내용은 가지치기까지 해주는 정말 훌륭한 강의였습니다. 덕분에 강사님의 판다스 강의에도 관심이 생겼습니다. 다른 분들의 질문을 보니 온라인 강의는 조금 기다리면 열릴 것 같고, 오프라인 강의도 진행하시는 것 같네요! 혹시 강사님의 판다스 오프라인 강의를 들으려면 어떻게 신청하면 될까요?
미해결
[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)
강의 잘 보고 있습니다. 무한 스크롤 기능 구현 해보았는데요 영화가 60개까지 나오고 진행이 되지 않다가 개발자 도구를 켜면 더 스크롤이 되는데 그것도 120번 영화에서 끊깁니다. 머가 문제일까요 ...ㅠ 검색기능에서 title 첫글자 대소문자 상관없이 하려면 어디를 수정해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측 값을 가진 데이터는 바로 뒤에 있는 값으로 대체한 후 (바로 뒤가 결측값이라면 뒤에 있는 데이터 중 가장 가까운 값) city와 f2 컬럼 기준으로 그룹합을 계산한 뒤 views가 세번째로 큰 city(도시) 이름은? 문제를 푸는데.. df = df.fillna(method='bfill') 라고 치면 <ipython-input-43-5b45f8741ad5>:7: FutureWarning: DataFrame.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. df = df.fillna(method='bfill') 과 같은 메시지가 뜨네요. 이제 df = df.fillna(method='bfill') 대신 obj.bfill() 라고 쓰는걸 익혀야 하나요? 아니면 당분간은 괜찮을런지요. 늘 감사합니다.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요 딩코님! 현재 4주차 숙제부분까지 강의를 완료하고 5주차는 실전문제풀이과정이라 해당 과정 들어가기전에 질문이 있습니다. 4주차 까지 들으면서 이전까지는 숙제문제는 바로 코드로 작성하진 못해도 어 이렇게 풀면 되지않을까 하는 구상이 가능했는데 3주차 숙제인 멜론 베스트 앨범뽑기부터 해서 4주차 숙제들은 전부다 문제를 봐도 해당 주차에 배웠던 알고리즘들을 이용해서 풀어보려해도 시작점 조차 생각이 나질않아 바로 해설영상을 보고 따라치는 정도로밖에 하질못해 다시 반복해서 공부할 예정입니다. 5주차 영상부터는 4주차까지의 숙제로 주신 알고리즘 문제를 전부 이해하고 시청하는게 좋을까요 아니면 일단 문제들을 최대한 풀어서 익숙해질떄까지 계속 풀면서 이해하는게 좋을지 궁금합니다. 또 알고리즘 문제를 풀면서 정답이나 해설영상을 몇분까지 풀다가 보면 좋을까요 지금까지는 문제를 풀다가 '아 나 더이상 이 이상은 작성 못하겠어' 할떄 정답과 해설영상을 봐왔는데 이렇게 하니 어려운 문제를 풀때는 시간이 너무 소모되는거 같아 이게 맞나? 싶을떄도 있어 제가 잘못 공부하고있는건지도 궁금합니다!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
react에서 데이터를 가져올 때 페이지나 컴포넌트 내부에서 바로 가져와서 사용했던 걸로 기억하는데 AppRouter에서 사용하는 방식과 똑같은건가요? 2. 그리고 pageRouter는 페이지에서만 getStaticProps나 getServerSideProps를 사용해서 props형태로만 전달할 수 있기 때문에 이 단점을 보완하기 위해서 AppRouter에서는 지금처럼 사용하는건가요? 3. 그리고 마지막으로 section02에서 search페이지를 만들때 getStaticProps를 사용하는 대신 페이지 함수에서 useEffect를 사용해서 바로 데이터를 가져오는 형식으로(react에서 사용하던 방식이랑 똑같은 방식으로) 사용하는 부분이 있는데 이렇게 하면 PageRouter의 단점인 props형태로만 전달할 수 있다도 보완되는거 아닌가요? pageRouter 배우고 appRouter배우면서 react쓰던 지식까지 겹치니까 많이 헷갈리네요..ㅠㅠㅠ 질문이 좀 긴데 잘 부탁드립니다..
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요! 제가 갑자기 이번 실기 시험을 못보게 되어서 이 강의를 올해 2차 시험은 볼 수 있는데, 시간이 지나면 내년 1차 시험에 강의를 못들을 거 같아서 걱정입니다. 두 달 정도 강의를 일시정지 요청드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작업형1만 학습한 상태로 문제를 푸느라, 스케일 공식을 따로 불러오지 않고 다음과 같이 풀었습니다. score_mean = df['score'].mean() score_std = df['score'].std() df['score_standard'] = (df['score'] - score_mean) / score_std result = round(df['score_standard'].max(), 3) print(result) 위 풀이는 답으로 2.150가 나오는데 선생님 풀이와 같은 답(2.183)이 나오려면 std(ddof=0)을 입력해야 합니다. 그럼 모표준편차를 구해야 한다는 걸까요? (+ 스케일 공식은 모표준편차를 구하는 공식인 걸까요?)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
분리 후 원핫 인코딩의 경우 train데이터와 test 데이터의 컬럼 갯수가 서로 맞지 않을 경우도 있다고 하셨는데 그럼 무조건 두개의 합친 데이터에서 인코딩 먼저 하고 난 뒤에 분리하면 안되는걸까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
섹션 3. Page Router 핵심정리 12.2.4)프리페칭 안녕하세요 프리페칭 관련하여 실습을 진행하던 중 궁금한 사항이 있어서 질문드립니다 ! Next.js는 요청한 페이지의 js 번들과 현재 페이지 내에서 이동할 것 같은 페이지(Link 태그 및 router.prefetch로 설정한 페이지)를 프리페칭 한다고 배웠습니다. 근데 이때, Link 태그를 사용한 페이지 중 이동이 적을 것 같은 페이지는 <Link href="/" prefetch={false}>를 통해 프리페칭을 막을 수 있다고 배워 해당 내용을 실습했습니다. 근데 처음에 강력 새로고침을 진행하면 초기에는 프리페칭을 하지 않지만 약 5초 정도 지나면 추후에 제가 prefetch={false}로 설정한 Link 태그 js 번들 파일을 네트워크 탭에서 불러오는 것 같아 왜 그런지 궁금하여 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 새로 접속할때마다 이전코드를 하나하나 다 실행하기가 귀찮은데 자동으로 하는법 없나요>
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
n_train이 민맥스 스케일링해서 훈련되면 n_test는 그대로 train이 한대로 tranform만 하는것이라고 말씀해주셨는데 n_test 데이터들이 n_tarin의 민맥스 스케일링값을 어찌 알고 훈련된대로 값이 부여되는걸까요 #민-맥스 스케일링(MinMaxScaler 모든값이 0과 1사이) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler =MinMaxScaler() display(n_train.head(2)) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = sclaer.tranform(n_test[cols])
