안녕하세요. 실무에서 Mysql을 많이 사용하는데 Mysql 사용자 테이블을 기준으로 사용자와 비슷한 취미 이런것들을 추천 시스템을 만든다고한다면 mysql에 저장된 데이터를 벡터 DB에 계속 업데이트를 해야하는데 가능한건지 의문이듭니다. 사용자 테이블에는 탈퇴를 했다거나 취미가 바뀌었다거나 등 데이터가 업데이트가 되는데 벡터 DB에서도 해당 데이터를 찾아서 업데이트 되는게 가능한건지 아니면 배치성으로 데이터를 한번에 업데이트를 헤야하는것인지 고민이 드는데 강사님 같은 경우에 어떻게 해결하셨는지 궁금합니다.
안녕하세요. python에서 강의하신대로 코드 입력후 터미널에 python 파일이름.py를 실행하면 아무런 반응이 없이 PS D:\Dev\PYTHON> PS D:\Dev\PYTHON> 글만 다시 뜹니다. (에러코드도 없음) 해결방법을 몰라 진행이 안되는데 코파일럿 통해 질의해도 환경이나, 코드는 정상이라고 합니다. 해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다...
안녕하세요 선생님, 현재 데이터 엔지니어 직무 면접을 준비하고 있는 수강생입니다. 저는 이번 면접에서 ETL 아키텍처 및 데이터 파이프라인 구성 과 관련된 주제를 중심으로 준비하고 있습니다. 수업을 통해 많은 내용을 배우고 있지만, 솔직히 말씀드리면 양이 너무 방대하다 보니 모든 부분을 다 소화하기가 쉽지 않습니다. 시간도 빠듯해 점점 불안감이 커지고 있습니다. 그래서 정말 간절한 마음으로 도움을 부탁드립니다. 혹시 면접에서 특히 중요한 핵심 개념 이나 자주 나오는 질문 , 그리고 실제 사례 중심으로 정리하면 좋은 부분 이 무엇인지 방향을 잡아주실 수 있을까요? 혹은 강의만 따로 추천 해주시면 감사하겠습니다. 제가 부족한 부분을 더 보완해서 면접에서 꼭 좋은 결과를 내고 싶습니다. 늘 열정적으로 가르쳐주시는 것에 감사드리며, 간절히 도움을 청합니다. 감사합니다.
자체 예제를 만들어서 진행해보고 있는데, 사용자가 입력한 정보에서 배송지와 연락처를 추출한다는 상황을 가정하였습니다. 여기서 프롬프트를 from langchain_core.prompts import PromptTemplate purpose_prompt = PromptTemplate.from_template(""" 당신은 사용자의 입력값에 배송지와 연락처가 존재하는지 판단해서, 배송지와 연락처를 정확히 파싱하는 전문가입니다. 예를 들어 입력값이 '판교역로 123번지 23 01022345843'이라면, 배송지는 판교역로 123번지 23이고, 연락처는 01022345843입니다. 만약 배송지와 연락처가 모두 파악되면, message에는 '해당 정보가 맞습니까?'를 입력해주고 data에는 'delivery_address: {{message}}, phone_number: {{phone_number}}'라고 출력하고, 하나만 파악되면, 없는 쪽에 대해 '연락처를 (또는 배송지를) 다시 한 번 입력해주세요.'라고 message에 작성해주세요. 둘 다 파악하지 못했으면 '배송지와 연락처 정보를 다시 한 번 입력해주세요.'라고 message에 출력고 data는 빈 딕셔너리로 반환해주세요. 사용자의 입력값: {{query}} 반환값 포맷: { "message": {{message}}, "data": { "delivery_address": {{delivery_address}}, "phone_number": {{phone_number}} } } """) 이런식으로 짰는데 KeyError: '\n "delivery_address"' During task with name 'generate' and id 이런 에러가 납니다. state를 from typing_extensions import TypedDict class AgentState(TypedDict): question: str message: str data: dict from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser def generate(state: AgentState) -> AgentState: """사용자의 입력값을 기반으로 배송지와 연락처 정보를 추출하고, 추출된 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.""" query = state['question'] rag_chain = purpose_prompt | llm | StrOutputParser() response = rag_chain.invoke(query) print(response) return {'answer': response} initial_state = {'question': '대왕판교로 1234 201동 앞에 01022384938'} graph.invoke(initial_state) 이렇게 구성해봤는데 어디가 문제인지 모르겠습니다.. generate() 중간에 response를 찍어보려해도 더 이전에 에러가 나서 보이지 않는데.. 어디가 문제인지 알 수 있을까요? 또 output_par
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안녕하세요, 강사님. 강의 잘 듣고 있습니다. 피그마가 처음입니다. 복사 붙여 넣기 하면 이미지는 같이 복사가 안됩니다. [1] 어떻게 이미지 까지 한꺼번에 복사해서 가져올 수 있을까요? [2] export로 하면 이미지는 따로 가져오는 방법만이 해결책인가요? #제 환경 #강사님 환경
안녕하세요. 투두리스트 렌더링하기에서 TodoItem에 key를 넣지 않았을때 웹브라우저에서 에러가 발생하고, 강의 화면에 vscode에서도 보면 해당 소스코드 위치에 Missing "key" prop for element in... 이라고 나오는데, 제 경우에는 소스코드 위치에 Missing "key" prop for element in... 이라는 내용이 나오지 않습니다. Eslint 플러그인도 설치했고, 아래와 같이 설정 했는데, 무슨 차이 때문에 이런 현상이 생기는 걸까요? rules: { "no-unused-vars": "off", "react/prop-types": "off", }, 그래서, 검색을 좀 해보았고 rules에 아래와 같이 내용을 추가해 봤는데도, Missing "key" prop for element in... 이 내용이 나오지 않습니다. rules: { "no-unused-vars": "off", "react/prop-types": "off", "react/jsx-key": "true", }, 참고로 저의 package.json은 아래와 같습니다. { "name": "section08", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "vite build", "lint": "eslint .", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "react": "^19.1.1", "react-dom": "^19.1.1" }, "devDependencies": { "@eslint/js": "^9.33.0", "@types/react": "^19.1.10", "@types/react-dom": "^19.1.7", "@vitejs/plugin-react": "^5.0.0", "eslint": "^9.33.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^5.2.0", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.20", "globals": "^16.3.0", "vite": "^7.1.2" } }
/search 파일 내부의 getServerSideProps함수 내부에서 console.log로 context 객체를 출력하면 서버측 콘솔에서 context내용이 출력된다고 강의 영상 14:35에서 언급 하셨습니다. 하지만 실습에서 저희가 사용하는 서버는 section02파일이 아닌 onebite-books-server-main 파일인 것으로 알고있었기에 의문이 생겨 질문을 드립니다. 또한 제가 이해한 개념은 section02파일은 프런트엔드, onebite-books-server-main파일은 백엔드 서버로 구분된다고 이해하고 있었습니다. 혹시 이 부분에서 제가 잘 못 이해한 부분이 있다면 제게 가르침을 주세요! 감사합니다!
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 위 이미지 처럼 Structured Output Parse에서 에러가 발생합니다 제가 예상하기론 AI 모델에서 Input이 제대로 들어오지 않는 경우에 발생하는 것 같은데 해당 문제를 발생하지 않게 하려면 어떻게 할 수 있나요? 50건 처리하면 3~5건 정도가 이렇게 error로 결과를 못 받고 있습니다. 제가 시도한건 ai agent node에 retry on fail 옵션을 켜두었는데 이 옵션이 Structured Output Parse가 실패했을때는 재시도를 하지 않는것 같더라구요 다른 방법이 있을까요? 에러를 발생시키지 않는 방법이 있는지 혹은 에러가 발생해도 재시도할 수 있는 옵션이 있는지 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 Model output doesn't fit required format To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings { "errorMessage": "Model output doesn't fit required format", "errorDescription": "To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 9. 17. 오전 9:33:07", "n8nVersion": "1.109.1 (Cloud)", "binaryDataMode": "filesystem" } } 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제: