안녕하세요 강의를 구매 후 듣다가 일이 생겨서 오랜만에 다시 공부하려고 하는데 커리큘럼을 다시 보니 처음에 html, css 강의 순서대로 나오다가 js가 나오고 또 섹션04부분에서 다시 css가 나오고 또 js가 나오더라구요 그래서 이 부분이 헷갈리는데 그냥 처음부터 순서대로 강의를 들으면 될까요?
안녕하세요 react-navie 강의중 18강 보고 있는데요 svg 잘 설치 되어있고, 이미지도 잘 넣었는데 저는 이미지 스타일 편집하는게 안보이고 svg 파일 클릭을 하면 svg 파일 모양만 보이고 있어서 svg 테스트시 화면에 이미지 너무 크게 보입니다. 툴에서 어떻게 설정하면 svg 스타일이 보일까요?
좋은 강의 감사합니다. 강의 내용과 같이 설정이 잘 진행 되었습니다. python 3.10.4 가상환경 kiwoom_32 python platform ('32bit', 'WindowsPE') 문제는 VS-Code 터미널에 "pip install pykrx" 입력 하면 아래 와 같은 오류 메세지가 표시되면서 설치 되지 않습니다. (pandas 설치도 동일함.) " Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error" 설치 방법 도움 부탁 드립니다. p.s VS-Code 터미널 캡처 화면 유첨 하오니 참고 바랍니다 .
그림을 아래코드처럼 삽입하면 표 안 중앙 위치에 삽입되는게 아니라 오른쪽으로 치우치게 삽입이 됩니다 어디에서 오류가 나는건지 몇 번 다시 반복해봐도 안되고 코드를 사용하지 않고 수동으로 복사 붙여넣기로하면 정사적으로 이미지가 표안에 크기가 맞추어 삽입이 되는데 해결방법 알려주십시오. hwp.insert_picture(r"C:\Users\rkdmf\Downloads\number\002.png")
안녕하세요! 지금까지 수업을 윈도우 노트북으로 듣고 있었습니다. 그런데 노트북에 문제가 생겨 새로운 노트북으로 구매 후 파일을 옮기려고 하는데 이번에 구매한 노트북 운영체제 맥os입니다. 간편하게 옮기고 빠르게 실행 할 수 있는 방법이 있을까요?? 일단 node, npm, yarn까지 다운 받은 상태 입니다.
windows 에서 pip freeze로 requirements.txt 를 만들기 위해선 아래와 같은 명령어를 사용하시면 됩니다. pip list --format=freeze > requirements.txt 강의 마지막까지 진행된 conda 환경에서 실행하시고 결과 답변주세요. 감사합니다.
현재 2주 free같은데 claude3.5 3.7 4 등등 모든 버전에서 코드짜는게 안되고 Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models. (Request ID: aec9ae0d-5eb4-4514-a54e-478383ef2f0a) 라고 뜹니다. Free users can only use GPT 4.1 or Auto as premium models (Request ID: 849c6230-8e63-4751-9b03-9def2bab9e86) 라고 뜰 때도 있고요
강좌에서 언급한대로 직접 세팅하기보다는 그냥 settings/ts 폴더 클론받아서 하시는 것을 추천드립니다. 직접 세팅하기에는 버전이 자꾸 달라져서 세팅법이 바뀌고, 입문자분들한테는 버겁습니다. 폴더가 많아서 헷갈리니 back 폴더는 백엔드 용으로 남겨두시고, setting/ts 폴더를 front 폴더로 바꾼 뒤 나머지 폴더는 전부 지워버리세요. 라는 말씀에 따라 다음과 같이 세팅을 했는데, alecture 폴더로 들어가 npm init 을 하라고 하시는 부분이 이해가 어렵습니다.
function create(baseURL, options) { const instance = axios.create( Object.assign({ // baseURL: baseURL, baseURL, // key 와 값이 같으면 생략 가능 }), options, ); return instance; } 제가 사용한 코드입니다.(강의 내용 그대로 담았습니다. 주석 빼고 보면 강의 시 사용한 코드와 동일합니다. 제가 궁금한 것은, 인터넷으로 관련 문법을 찾아 본 결과 Object.assign(A,B,C)같은 형식으로 하여, A,B,C 각각의 객체를 merge한다고 알고 있는데, 강의에서는 Object.assign({baseURL}),options 으로 options객체를 object.assign 함수 바깥에 위치하더라구요? 이러면 아무 의미 없는 코드가 되어 버리는것 아닌가요? Object.assign({baseURL,},options)를 해야 되는거 같은데, 제가 놓친 부분이 있는걸까요? (코딩이 전공이 아니라 제가 잘 모르는 걸수도 있습니다. 알려주시면 감사하겠습니다)
에러 로그는 아래와 같아요 File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 999, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/app/ main.py ", line 6, in <module> from app.db.database import Base, async_engine File "/app/app/db/ database.py ", line 1, in <module> from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, create_async_engine ModuleNotFoundError: No module named 'sqlalchemy' WARNING: WatchFiles detected changes in 'app/db/crud/ user.py '. Reloading... Process SpawnProcess-2: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.12/multiprocessing/ process.py ", line 314, in _bootstrap self.run () File "/usr/local/lib/python3.12/multiprocessing/ process.py ", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/_ subprocess.py ", line 80, in subprocess_started target(sockets=sockets) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/ server.py ", line 67, in run return asyncio.run (self.serve(sockets=sockets)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/asyncio/ runners.py ", line 195, in run return runner.run (main) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/asyncio/ runners.py ", line 118, in run return self._ loop.run _until_complete(task) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "uvloop/loop.pyx", line 1518, in uvloop.loop.Loop.run _until_complete File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/ server.py ", line 71, in serve await self._serve(sockets) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/ server.py ", line 78, in _serve config.load() File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/ config.py ", line 436, in load self.loaded_app = import_from_string( self.app ) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/ importer.py ", line 22, in import_from_string raise exc from None File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/uvicorn/ importer.py ", line 19, in import_from_string module = importlib.import_module(module_str) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/importlib/__init__.py", line 90, in import_module return bootstrap. gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in gcd import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in find and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1331, in find and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 935, in load unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 999, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/app/ main.py ", line 6, in <module> from app.db.database import Base, async_engine File "/app/app/db/ database.py ", line 1, in <module> from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, create_async_engine ModuleNotFoundError: No module named 'sqlalchemy' 위 에러 때문인지 코드에서 아래 에러? 도 뜨네요 uvicorn main:app --reload도 당연 에러 뜨구요.. 어떤 부분을 확인하면 될까요? ㅠ
next.js에서 제공하는 Request Memoization 기능은 같은 엔드포인트 경로로 여러 개의 요청이 들어왔을 때 하나의 요청으로 캐싱해주는걸로 알고있습니다. 이와 관련해서 3가지 궁금증이 있습니다. Request Memoization 기능은 같은 페이지 한정인가요. 아님 프로젝트 전역에 적용되는걸까요?? 예를 들어 /dashboard 와 /home 두 페이지 모두에서 getUserInfo 라는 fetch 함수를 호출한다면 이 경우도 Request Memoization 이 적용되는건가요. 만약 같은 엔드포인트지만 넘겨주는 파라미터가 다를 경우도 Request Memoization이 적용되나요? axios를 사용한다면 Request Memoization 기능을 활용할 수 없는걸로 알고있는데 react에서 제공하는 cache 함수를 사용하면 동일한 효과를 기대할 수 있나요? 감사합니다!!
next.js에서 제공하는 Request Memoization 기능은 같은 엔드포인트 경로로 여러 개의 요청이 들어왔을 때 하나의 요청으로 캐싱해주는걸로 알고있습니다. 이와 관련해서 3가지 궁금증이 있습니다. Request Memoization 기능은 같은 페이지 한정인가요. 아님 프로젝트 전역에 적용되는걸까요?? 예를 들어 /dashboard 와 /home 두 페이지 모두에서 getUserInfo 라는 fetch 함수를 호출한다면 이 경우도 Request Memoization 이 적용되는건가요. 만약 같은 엔드포인트지만 넘겨주는 파라미터가 다를 경우도 Request Memoization이 적용되나요? axios를 사용한다면 Request Memoization 기능을 활용할 수 없는걸로 알고있는데 react에서 제공하는 cache 함수를 사용하면 동일한 효과를 기대할 수 있나요? 감사합니다!!
강사님의 강의들을 잘듣고 있습니다. 정말 실무에 도움이 될까하고 듣고있는데 아직 다듣지는 못하고 있지만 도움이 될것 같습니다. 하지만 실무에서 접하는 내용은 또 강의와 깊이가 다를수 있기에 이렇게 실례를 무릅쓰고 문의 드립니다. 제가 있었던 기업에서 전에 쓰던 기법이였는데 그때는 그냥 그렇게 넘어갔지만 강사님의 강의를 듣고 그때 그런 것이 맞았나 복기하고 공부하고 싶어서 질문드립니다. 먼저 대략은 머신러닝 알고리즘을 두개를 돌리는데 하나는 기초 속성을 가지고 lightgbm으로 분류 작업 (1,0) 속성으로 예측을 합니다. 그리고 그 결과중 y_proba를 가지고 k-means 군집화를 하여 군집 클러스트링을 만들려고 합니다. 0) 여러 학습을 할 속성을 전처리해서 가지고 옵니다. 속성을 많은데 뒤에 예측을 하는 20개의 결과 값을 속성과 함께 자지고 온뒤 나중에 원본값은 대략 저렇고 속성 1----- 속성30 , y_test 1, ... y_test 20 . . . 나중에 y_test 1 부터 y_test20 까지 20개의 예측을 하려고 모델을 만듧니다. 1) LightGBM 으로 분류작업을 합니다. (for 문을 돌아 20개의 예측 즉 모델을 만듭니다.) x_tr1 속성1 속성2 속성3 ...... 속성30 y_test1 0 1 1 ..... 0. 1 . . . x_tr15 속성1 속성2 속성3 ...... 속성30. y_test20 1 0 1 ..... 1 . . . 2) Y_test1. y_pred1 y_proba1 0 1 0.91 1 1 0.43 1 1 0.73 0 1 0.80 . . . Y_test15. y_pred20 y_proba20 0 1 0.34 1 1 0.35 1 1 0.73 0 1 0.91 . . . 3) 군집화(k-means) 를 위한 데이터를 만듭니다. Y_proba1. ......... Y_proba20 0.91 .... 0.34 0.43. .... 0.35 0.73 .... 0.73 0.80 .... 0.91 4) 제가 재기하는 문제는 다음입니다. 군집화를 위한 데이터를 분류의 결과값중 하나인 y_proba를 써도 되는 건지? 왜냐하면 y_proba는 그 맞는지에 대한 확률 값이 아니고 그 값을 예측하기 위한 신뢰도 아닐까요? ( 예전 현업들은 그 값(y_proba)들을 최종 확률 [즉 맞는 확률 예를 든다면, 암에 걸릴 최종 확률] 로 알고 있더군요. ) 즉 1 = 예측 0 = 정답 y_proba = 0.9 라는 의미는 0.9의 신뢰혹은 확신으로 예측을 했으니 결과로 틀렸다. 라는 개념인데 이것을 마치 (암에 걸릴 확율이 90% 야)의미 있는 값의 나열로 보고 군집을 하려는게 과연 의미있는 결과로 군집이 될지 의문입니다. 저희가 붓꼿꽂데이터로 클러스트링으로 군집을 하지만 그 속성들로는 너비같은 관련이 있는 속성을 쓰잖아요. 하지만 제가 보내드린 예는 속성이 0.91이라는게 예측이 틀리건 맞건 그냥 그 예측을 위한 신뢰확률성인데 말이죠. 즉 군집화를 위한 기초 값들이 y_proba1. y_proba2 .... y_proba 20 0.91 0.43 0.80 . . . y_proba1. y_proba2 .... y_proba 20 0.32 0.62 0.65 있다면 의 값의 의미는 예를 들어 하나의 로의 하나의 로 의 의미가 0.91 이라 한다면 이건 앞서 lightgbm 예측이 틀린 경우와 맞는 경우를 구분할수 없는 숫자들의 나열 아닌가요? 물론 열로 쭉 늘어 놓은 패턴으로서의 군집을 하려는 의미는 있을지는 모르겠으나... 전문가의 선생님의 의견을 꼭 듣고 싶네요. 주말에 이렇게 질문드려서 죄송해요. 그냥 열정이라고 생각해 주시면 좋겠어요, 더운데 몸 조심하세요.
//app\login.tsx import { initializeKakaoSDK, getKeyHashAndroid } from "@react-native-kakao/core"; const onKakaoLogin = async()=>{ console.log(await getKeyHashAndroid()); try{ const result = await kakaoLogin(); // 로그인 완료될 때까지 대기 console.log("로그인 결과:", result); } catch (error) { console.error("로그인 실패:", error); } }; 코드를 이렇게 작성해서 콘솔창에 출력된 키 해시를 kakao dev 홈페이지에도 등록했습니다. 이 화면까지는 잘 뜨는데, accept and continue를 눌러도 다시 앱으로 돌아가지도 않고 콘솔창에도 access token과 같은 로그인 여부 로그가 안뜹니다..