안녕하세요, krag 라이브러리가 pip 서버에는 등록이 되어있는데 상세한 정보는 찾을 수가 없어서 문의드립니다. 일정 한도 내에서는 무료로 사용할 수 있는 Gemini API를 통해서 검색 성능을 평가중에 있는데, 중간중간 NaN값이 나오길래 추적해봤더니 API 분당 호출 수가 초과해서 값을 호출받지 못하는 경우가 생기더라구요. time.sleep을 걸고싶어도 이게 함수 자체로 전체 데이터프레임을 순회하는지라.. 혹시 delay를 넣을 수 있는 옵션이 있을까요?
좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문드립니다. 한가지는 사실상 요청입니다. 1. 강의 교안 파일 관련 1) 강사님이 올려주신 구글드라이브 교안이나 동영상 강의 회차별 목록에 첨부되어 있는 파일들의 네이밍을 보면 넘버링이 없어 어떤 순서로 보아야 하는지 불편합니다. 해서 강의 목차와 일치하는 파일명과 넘버링이 추가되면 좋겠습니다. 2. AI에게 학습시킨다는 것 ?? 1) 강사님의 강의를 보면 이런 말씀이 보입니다. AI를 이미 학습시켜놨다. 2) 우리는 chatgpt 를 접하면 소위 프롬프트 엔지니어링 이라는 것을 합니다. 뭐 질문하는 거죠. 3) 그런데, 질문을 계속하다 보면 AI가 내가 과거에 어떤 질문을 했는지, 그래서 내가 어떤 성향의 사람인지도 알더라고요. 이 말은 곧 나도 모르는 사이에 나에 대한 정보로 나를 학습하고 있다고 해석해도 되겠지요? 4) 그런데 말입니다. AI는 똑똑한 박사급 비서를 옆에 두고 있는거랑 마찬가지라 들었는데, 내가 의도적으로 어떤 전문가로 만들기 위해 지속적으로 학습시킨다는 행위는 정확히 어떤 의미일까요? 5) 예를 들면, 전 프로야구를 좋아하기에 우리나라 프로야구 원년은 1982년이고 최초 6개 구단으로 시작해서 현재 10개 구단으로까지 발전해 왔다. 라는 것을 학습시키지 않아도 내가 물어보면 어디서든 찾아서 알려줄텐데요. 여기서 검색을 통해 즉, 프롬프팅을 통해 알 수 없는 정보를 더 학습시킬 수 있는 것이 있는걸까요 AI를 나만의 비서라 부르는데 비서는 나의 개인적인 모든 정보까지도 알고 그때그때 적절한 의사결정을 하도록 해주잖아요? 그런 의미에서 학습시킨다라는 의미는 제 개인화된 정보까지 chatgpt에 다 알려줘야 하는 걸까요? 그러면 너무 위험한 것은 아닌지? 여튼 나만의 비서가 사람이면 그것이 믿을 만한 사람이라면 보안? 신뢰? 이런게 담보되겠지만, AI가 그런 역할이 될런지 의문이고요. 학습시킨다는 것... 그 의미를 정의하기가 아렵습니다. 강사님의 생각은 어떠신지요?
TypeError: 'int' object is not callable TypeError: 'float' object is not callable 에러 나는데 뭐가 문제일까요? 정수형에서 실수형으로 변경, 실수형에서 정수형으로 변경되는걸로 이해 했는데..ㅜㅜ c=0.7 print(int(c)) b=6 print(float(b))
안녕하세요 정환님 강의를 듣다 우연히 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 제가 리액트 > 타입스크립트 > next.js 까지 쭉 듣고있는데요! 파일명을 짓는 기준이 궁금하여 문의드려요 리액트 컴포넌트파일명을 지을때는 맨 앞글자가 대문자가 기준인 것으로 알고있었는데 next.js 에서 ${페이지}.tsx 로 지으실때는 search-layout.tsx global-layout.tsx 이런식으로 대시방식을 사용하시는것같더라구요!! 혹시 현업에서 사용하는 파일명짓는 기준이나 일반적인 react,next.js에서 사용하는 파일명 기준이 있을까요?? 실무를 겪어보지 못해 잘 몰라서 해당건 질문드립니다,,,,,, 강의 항상 잘 듣고있어요 감사합니다 🙂
"django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency user.0001_initial on database 'default'." Custome User Model 을 사용할 때, 그냥 migrate를 하게 되면, 위와 같은 에러가 나는 경우가 있음. (일단 저는 났음..ㅠ) ※ 해결 방법 config/settings.py에서 'django.contrib.admin' <-- 이 부분 주석처리 config/urls.py에서, path('admin/', admin.site .urls) <-- 이 부분 주석 처리 저의 경우에는 이렇게 하니까 해결되었습니다.
Supabase에서 Table Editor > 테이블 옆에 Unrestricted가 아래처럼 뜨시는 분들은 RLS disabled를 클릭한 후에 RLS를 Enable로 해주시면 됩니다. RLS(Row Level Security)가 꺼져 있으면, 누구나 API로 테이블 데이터를 볼 수 있습니다. 실제 서비스에서는 RLS를 반드시 켜고, 접근 정책(Policy)을 설정해야 데이터가 안전하게 보호됩니다. RLS 활성화는 Table Editor에서 “Enable RLS” 클릭 → 정책 추가로 진행하면 됩니다.
7.중첩 라우터와 그룹폴더의 활용 / 영상 시작 0:30 질문: ### /home -> / ### 이 아니라 ### /index -> / ### 아닌가요? 이 부분 설명에서 /home 은 실제 home 디렉토리를 찾습니다. 상위 경로에 _layout.tsx, index.tsx 가 있으면 상위 경로 index.tsx 로 이동하니까 index.tsx 파일이 설명에 부합하는거 같아서 질문드립니다. ### /index -> / ###
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb에서 공지해주신 내용으로 설치 중에, 아래 내용 수행하면 에러가 떠서 mmcv를 불러올 수 없습니다. # mmcv를 위해서 mmcv-full을 먼저 설치해야 함. https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 설치 과정 참조. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html Building wheels for collected packages: mmcv-full error : subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note : This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. Building wheel for mmcv-full ( setup.py ) ... error ERROR: Failed building wheel for mmcv-full Running setup.py clean for mmcv-full Failed to build mmcv-full ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv-full)
Deep Q-Learning algorithm에 대하여 target Q와 Q 학습 과정에서 Q값이 학습되면 행동도 target Q와 Q가 같아 지는게 잘 이해되지 않습니다. 처음에는 각각의 서로 다른 행동의 Q값들이 각각의 행동별 Target Q에 동시 학습되는 것으로 이해를 하였는데, 그런게 아닌거 같습니다.
안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장 Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 예제를 학습 할 때, 연습 파일명이 구분이 잘안되어서.... 강의를 보며, 학습할 때는 괜찮은데, 넘버링으로 체계적으로 정리가 안되니, 리뷰하기가 힘든 것 같습니다 ㅠ
안녕하세요? 2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요 MSE : 31.6591796875 MAE : 4.914498329162598 MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?