안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^ 섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다. get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서 # 7. 종합 점수 계산 및 정렬 에 보면 tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score ) 이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.
FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000 COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요?
해당 강화학습 모델이 어떤 의미를 가지는지 궁금합니다. 그냥 자산배뷴비율 백테스트로 gridsearch식으로 비율을 다르게 해서 지표가 가장 좋은걸 찾는 방법과 강화학습을 사용한것과 어떻게 다른것인지 궁금하네요. 강화학습을 사용했기때문에 리밸런싱 시기마다 자산 등락 경향을 참고해서 다음 최적의 리밸런싱 비율을 구하는건가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 과거에 해당 강좌를 구매했던 사람입니다. pycharm 프로 관련 리딤코드가 필요하여 링크를 통해 요청을 드렸는데, 확인이 안되고 있는 듯 하여 글을 남깁니다. 확인 부탁드립니다.
n8n에서 GPT노드 ( Message a model)에서 아래와 같이 에러메시지가 나오네요 여기서 막혀서 진도가 안나가네요 Problem in node ‘Message a model‘ The service is receiving too many requests from you OUTPUT 메시지입니다 The service is receiving too many requests from you [item 0] Rate limit reached for gpt-4.1-mini in organization org-wwC56Ak1ePccRgbcItpTvkCH on tokens per min (TPM): Limit 100000, Used 100000, Requested 183. Please try again in 1h19m3.36s. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. You can increase your rate limit by adding a payment method to your account at https://platform.openai.com/account/billing .
pip를 공식사이트에서 받아서 직접 설치후 명령창에 "pip install fastapi uvicorn"을 입력하면 "warning : There was an error checking the latest version of pip"라는 문구가 뜹니다. 그런데 또 막상 Scripts폴더나 명령창에 pip list 확인시 설치가 되어있는걸 확인할수 있습니다. 이 메시지를 무시하고 진행해도 문제가 없을까요?
안녕하세요 오늘 처음 강의 구매한사람입니다. 저는 단순 합격도 중요하지만 가급적 고득점으로 안정적으로 합격하기를 원하는사람입니다. 강의에서 얼마나 다양하고 어려운문제를 다루는지는 모르겠는데, 저는 지금까지 기출된 수준보다 더 어려운문제가 나왔을때에도 무난히 합격하고 싶습니다 다른 외부 자료나 강의 없이 강의에서 직접 다루는 문제들 + 강사님께서 제공해주시는 캐글? 같은곳에 있는 문제들만 반복해서 풀고 이해해도 90점이상 안정적으로 받을수있을까요? 다양한 유형의 많은 문제들을 풀어보고싶은데 이 동영상 강의에서 다루지 않는 모의고사 같은 문제들도 수강생을 위해 제공되는지 궁금합니다. *아직 캐글이란게 뭔지 몰라요
다른 수강생분들에게도 문제 해결에 도움을 줄 수 있도록 좋은 질문을 남겨봅시다 :) 1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요. 6강 마지막 화면이랑 7강 첫화면 코드가 달라져서 이 부분은 어떻게 해결하면 될까요?? (안녕하세요->환영합니다) (console.log->alert) 크게 이 두 부분이 다른 것 같습니다. 그냥 이대로 진행하면 될까요? 2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠ ex) A라는 상황에서 B라는 문제가 있었고 이에 C라는 시도를 해봤는데 되지 않았다! 3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요!
📌 질문 제목 예시 KiCad 9.0에서 Footprint 등록/인식 문제 ( footprint not found ) 해결 방법 문의 📌 질문 내용 (정리본) 안녕하세요, 현재 KiCad 9.0로 전원 회로 PCB 설계를 진행 중인데, Footprint 등록/인식 문제 가 해결되지 않아 도움을 요청드립니다. 📍 상황 BOM에 따라 부품 Footprint를 추가하려고 함 (SS34, SMBJ5.0A, AMS1117 등) 외부 .kicad_mod 파일들을 D:/PCB_LIB/1 경로에 저장해둠 시도한 방법: .pretty 폴더 생성 → .kicad_mod 파일 복사 후 Global Library 등록 Project Library로 추가 Footprint 필드에 직접 Nickname:FootprintName 입력 절대경로( D:/PCB_LIB/1/SS34.kicad_mod ) 입력 결과: 여전히 footprint not found 메시지가 뜨거나 Footprint Browser에 보이지 않음 📍 확인한 점 Preferences → Configure Paths 에서 기본 KICAD9_FOOTPRINT_DIR 는 정상 KiCad 설치 폴더 내 기본 라이브러리(예: Capacitor_SMD.pretty )는 정상 동작 외부 폴더( D:/PCB_LIB/1 )만 인식이 안 됨 📍 질문 .kicad_mod 파일이 들어 있는 폴더를 등록했는데도 인식이 안 되는 원인이 무엇일까요? KiCad 9.0에서 외부 Footprint를 쓸 때 가장 안정적인 등록 방식은 무엇인가요? 혹시 제가 Project Library vs Global Library 를 혼동한 걸까요? 단순히 포트폴리오용 PCB라면, KiCad 기본 Footprint( Diode_SMD:D_SMA , Package_TO_SOT_SMD:SOT-223-3_TabPin2 등)를 사용하는 게 더 안전한지도 궁금합니다. 📌 마무리 현재는 Footprint 매칭이 안 돼서 PCB로 넘기질 못하고 있습니다. 혹시 제가 놓친 부분이나 KiCad 9.0 버전에서 Footprint 등록 시 주의할 점이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다 🙏
안녕하세요. 삼코치님 질문사항이 있습니다. 직무면접 or 자소서를 작성할때, 이 강의를 통해서는 Schematic을 작성하고, Layout까지 진행을 하였는데요. 실물을 제작하고 동작여부를 확인하고 추가적은, EMI/EMC TEST 그리고 신뢰성 테스트를 진행하지는 않았습니다. 그래서, 신입으로서 어떤 것을 개선했다.? 고 어필하기에는 조금 면접에서 어려움이 있지 않을까 해서 질문드립니다. 어떠한 방향으로 작성하고 얘기를 해야할지 궁금합니다.
