학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요 .어제 까지만 해도 잘 열리던 인텔리제이가 이런 문구가 뜨면서 열리지 않습니다. 이런 오류가 종종 발생하는 이유가 뭔지 해결방법에는 어떤게 있는지 예방방법은 어떤 것이 있는지 궁금합니다
강의에서는 BoardDto로 요청을 다 받고 있는데 요청값은 CRUD마다 다를거라고 생각하는데 Request 객체의 변경이 Service 계층에 영향을 미칠 수 있기 때문에 컨트롤러랑 서비스 DTO를 다르게 준다고 알고있습니다. 컨트롤러 BoardCreateRequest BoardCreateResponse 서비스 BoardCreateDto BoardCreateResult 근데 api 하나 만들때마다 너무 많은 변환과 객체 생성이 이루어질거같은데 강사님은 실무에서 어떤 방법을 사용하시나요?!.. 궁금합니다
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 프로젝트 의존성 관계를 그래프로 그려주셨는데요. 그려주신 그래프가 맞는걸까요..? bank-mornitoring은 아무런 모듈을 의존하지 않고, 반대로 bank-monitoring을 의존하는 모듈은 bank-api, bank-event인데 그려주신 그래프와 관계가 좀 다른거 아닌가 싶어 여쭤봅니다!
안녕하세요~~강사님 어렵게 필기시험 합격하고 강의를 듣고 실기시험을 보려했으나 수술, 프로젝트 출장 등으로 실기시험을 접수만하고 시험장 한번 못가보았습니다 필기 2년이되어 이번이 마지막 기회라 마지막 실기 시험을 치고 싶은데 학습완료일이 5월 29일입니다 6월 시험까지 연장또는 한달만 추가 신청등 방법이 있는지 확인부탁드립니다 메일주소 pkhjjang99@gmail.com 항상 좋은 강의 고맙습니다
안녕하세요. 현재 강의를 수강 중인 수강생입니다. 다름이 아니라 제가 11월 시험을 준비 중인데, 현재 강의 수강기간이 10월에 종료되어 시험 전까지 복습 및 학습을 이어가기 어려운 상황입니다. 시험 준비를 위해 강의를 계속 활용하고 싶어 혹시 가능하다면 수강기간을 11월 시험 일정까지 조금만 연장해주실 수 있을지 정중히 부탁드립니다. 번거로우시겠지만 검토 부탁드리며, 긍정적으로 고려해주시면 감사하겠습니다. 계정: ydk9476@gmail.com
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 label 인코딩에서 train[cols] 확인하는 과정에서 자꾸 에러가 발생하는데 원인이 뭔지 알 수 있을까요? (12분 18초 입니다)
작업형2 모의문제 풀이에서 for col in cols: le = LabelEncoder() train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col]) 다음과 같이 코딩을 진행하셨는데, 이는 그 후 train을 split해서 학습 시 이미 fit_transfrom이 되어 데이터 누출이 되는 방법 아닌가요?
동시성 이슈에 발생할 수 있는 상황에서, A 변수에 대해 읽기 작업만 수행하는 코드(가시성 문제가 있을 수 있는 코드)에서는 volatile을 고려해볼 수 있고, A 변수에 대해 읽기 + 쓰기 작업도 있는 경우에는 synchronized와 atomic을 고려해볼 수 있겠네요. 제가 이해한 게 맞을까요?
안녕하십니까, 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다. [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전을 듣고 있는데, mmdetection 에서 mmdet/datasets/ custom.py 를 보려고 최신 repository를 보니 구조가 많이 바뀐것 같네요. 2.x 계열에서는 CustomDataset을 상속받는 방식이였다면, 3.x 계열에서는 MMEngine 기반 구조로 재설계되면서 BaseDataset, BaseDetDataset 중심 구조로 바뀐것 같습니다. dataset 뿐 아니라 전체적인 구조에서 변화가 많이있는것 같은데 강의를 어떻게 활용하는게 좋을까요? 개념이해에는 도움이 될것같지만 구버전을 학습하는게 비효율적일것 같기도 한데요,, 혹시 3.x 버전으로 강의가 업데이트 될까요? 관련질문들에 답변이 있어 살펴보니 올해 2월 정도 업데이트 예정이시라고 하셨었는데 미뤄진걸까요? 감사합니다.
안녕하세요 강사님 다름아니라 2과목 중 데이터 전처리에서 이상치 관련 질문있습니다. 제가 강의를 듣었을 때는 이상치를 데이터의 현실적 한계성으로 판단하신거로 이해하였습니다. ex( age 컬럼은 음수가 될 수 없다.) 제가 예전에 학교에서는 이상치를 quantile을 통해 IQR값을 추출하고 그 추출한 값을 바탕으로 이상치를 판단했었던 기억이 있습니다. 그렇기에 빅데이터분석기사에서 이상치 값을 판단할 때, IQR로 이상치를 판단 또한 하는게 맞을까요? 아니면 이 과정까지는 필요가 없을까요?
