학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. IO 할용-회원관리예제1 에서 MemoryMemberRepository 클래스의 첫줄 private final List members = new ArrayList<>(); MemberConsoleMain 클래스의 첫줄 private static final MemberRepository repository = new MemoryMemberRepository(); 공통질문입니다. final 또는 static final로 선언한 이유가 무엇인가요?
아래 내용을 참조하여 질문을 작성하시면 보다 빠르고 정확한 문제 해결을 지원받을 수 있습니다. 정확한 강의명 베개 리서치: 종목 입력만으로 애널리스트급 리포트 만들기 타임라인 구체적인 질문사항 FMP API가 강의 코드에 사용되는 기능이 유료화가 된 것 같은데 추천하실 만한 대체재가 있을까요? 에러가 발생하는 경우 로그도 첨부 부탁드립니다.
안녕하세요 강의가 넘 좋아서 3번째 복습을 하고 있는데 3과목이 기간이 1달 밖에 안남아서요 불쌍히 여기시어 3개과목 3달씩 연장 가능할가요? ㅎㅎ 감사합니다 [Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편 [Level 2] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: QML편 [Level 3] 초보를 넘어 전문가로: Qt와 Python을 통한 실전 응용 마스터 클래스
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 예측의 요인들을 넣고 빼는 과정에서 궁금한게 있어 질문드립니다. 강의 예시에서 QQQ 혹은 S&P 500 ETF 등의 인덱스 연동 ETF를 주로 예로 사용하였습니다. 이 때, 동일한 경제지표를 제외하는 예시를 보여주셨는데, 실제 QQQ의 경우는 나스닥 100을 추종하고 있으며 S&P 500(SPY)의 경우에는 S&P 500 지수를 추종하고 있습니다. 그렇다면, 해당 두 ETF를 제거하는 것 이외에 동일한 추종 지수도 제외해야 예측에서의 유효성이 더 높은 것 아닐까요?
14강 18분 37초 수강중입니다. # 하나의 열에 대해 여러 집계 함수를 동시에 적용 pt = df.pivot_table( index=['구분', '크기'], values=['수량', '금액'], aggfunc={'수량': "mean", '금액': ["min", "max", "mean"]} ) pt 이 부분에서, "min", "max", "mean" 같은 내장함수를 왜 "" 안에 넣어야 하는지 궁금합니다.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.8.1/deploy/static/provider/aws/deploy.yaml 이 명령어를 입력하고 로드밸런서에 접속했는데 생성이 되질 않습니다. 어떤 설정을 잘못한걸까요? 로그에서는 제대로 실행됐다고 떴습니다.
이제 시험도 약 10일 남았는데 지금 3유형 마지막에 회귀 분석만 들으면 일단 이론이 끝나고 기출유형 공부하고자 하는데 고심끝에 8회 ~ 11회 기출에 집중하는 식으로 마무리 하고자 해요. 그 문제 2~3회 회독하면 시간 다 될꺼 같은데 어떤 식으로 하면 되는지 마지막 조언을 부탁합니다.
안녕하세요. 빅이시 강의 수강 및 코드 관련 문의 드립니다. '추천' 파트와 달리 '기초'에는 랜덤 포레스트 모델로(만) 예측하는 코드가 구현되어 있음을 확인했습니다. 기초 케이스에도 LightGBM으로도 예측하는 코드를 추가 가능하실까요? 추천(1~3) 코드에서 LightGBM 부분을 추출하여 기초 코드를 '# 2_1. 머신러닝 학습 및 예측(랜덤포레스트)' '# 2_2. 머신러닝 학습 및 예측(LightGBM)' '# 3_1. 결과 파일 생성(랜덤포레스트)' '# 3_2. 결과 파일 생성(LightGBM)' 이렇게 코드를 자체적으로 이식(?)하고 이원화하여 수정해보려고 했는데 재대로 한 게 맞는지 확신이 없어 문의드립니다ㅠㅜ
안녕하세요 선생님, 강의 잘 듣고 있습니다. 궁금한 점이 있어 질문 남겼습니다. 1) 어제 아침부터 프로그램을 돌렸으나 실제 trade된 히스토리가 없음. 2) pipeline./run-buy-pipeline을 스웨거에서 시도했을 떄 "llm_reasoning": "LLM 호출 전체 실패 (Opus 3회 + Sonnet 3회): Unterminated string starting at: line 66 column 17 (char 2763)", 라는 에러가 발생합니다.
안녕하세요. 먼저 질 높은 강의를 제공해 주셔서 진심으로 감사드립니다. 저는 최근 '쿠버네티스 어나더 클래스 - Sprint 1, 2' 강의를 구매하여 본격적으로 수강을 시작한 학습자입니다. 강의를 들으며 궁금한 점이 생겨 이렇게 문의 드리게 되었습니다. 저는 쿠버네티스에 대한 기본적인 개념은 이해하고 있고, 실무 환경에서 완벽하진 않지만 직접 클러스터를 구축하고 운영해 본 경험이 있습니다. 그리고 현재 개인 홈서버에도 쿠버네티스 클러스터가 구성되어 있는 상태입니다. 이에, 강의에서 제공해 주시는 설치 스크립트를 사용하지 않고, 제가 직접 구축한 쿠버네티스 환경에서 강의를 따라가며 실습을 진행할 경우 환경 차이로 인한 시행착오가 많거나 난이도가 크게 높아질 수 있는지 여쭤보고 싶습니다. 바쁘신 와중에 문의 드려 죄송합니다. 좋은 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
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카카오뱅크 실물 체크카드(Mastercard)를 사용 중이고, 카드 인증 단계에서는 초록 체크가 뜨지만 마지막 계정 생성 단계에서 “등록을 완료할 수 없습니다” 오류가 반복됩니다. 카드 명의, 주소, 전화번호, VPN 여부, 시크릿 모드까지 확인했는데도 해결되지 않아 강의에서 권장하는 가입 방법이나 한국 카드 기준 주소 입력 방식이 있는지 궁금합니다.
