기출 1~5까지의 작업형 3
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
은 왜 없나요 ??
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김라의
댓글 1
좋아요 0
조회수 62
묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
레이블 인코더를 함수써서 작성했는데요 마지막에 score점수가 나온거면 문제없이 코드작성 된걸까요? 저 코드가 맞는지 ...(작성하고도 자신이 없네요)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#고급모델링 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #범주형데이터의 컬럼들만 가져오기 cols=train.select_dtypes(include="O").columns #이번에는 레이블인코딩해보기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le =LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop('Segmentation') train= train.drop("ID",axis=1) test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) #교차검증 from sklearn.model_selection import cross_val_score score=cross_val_score(model, train, target, scoring='f1_macro',cv=5) print(score) [0.52381264 0.51261137 0.52051415 0.53607741 0.51389807]
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
이선희
댓글 1
좋아요 0
조회수 75
모의고사 1-3 결과값 smoothness error 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
smoothness error 면 제대로 된 결과값이 안 뜬거 아닌가요? 강의 결과값에도 똑같이 나와있어서 문의드립니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
dkdidch
댓글 2
좋아요 0
조회수 46
결과가 1로 나오는데 어디가 잘못된걸까요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
target = train.pop('output') from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler sc = MinMaxScaler() train = sc.fit _transform(train) test = sc.transform(test) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2 , random_state =5) # print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=5, max_depth = 5) rf.fit (x_tr, y_tr) pred1 = rf.predict(x_val) pred2 = rf.predict_proba(x_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score roc_auc_score = roc_auc_score(y_val, pred2[:,1]) f1_score = f1_score(y_val, pred1)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
ogh1231
댓글 4
좋아요 0
조회수 93
copy()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
copy()함수를 사용하면 좋은 점?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김라의
댓글 2
좋아요 0
조회수 53
작업형1 모의문제3 문제8 오류발생
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님과 코드를 동일하게 작성하였는데, groupby부분을 실행하면 첨부한 사진과 같은 형식으로 결과값이 나옵니다. 문제해결 도와주시면 감사하겠습니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
전현준
댓글 2
좋아요 0
조회수 101
const, let 사용 질문 드립니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요! 파이널 과제를 완성하고 레퍼런스 코드를 보며 공부를 하다가 const와 let 사용에 대해 질문이 생겼습니다. 레퍼런스 코드에서는 함수 내에서 값이 변화하는 변수가 아니면 전부 const로 변수 선언을 하였는데, 주로 const를 많이 사용하고 값이 변화하는 경우에만 let으로 선언을 하는 걸까요? const를 주로 쓰는 이유가 따로 존재할까요? 주로 권장되는 스타일인지 궁금합니다. 미리 답변 감사합니다.
- react
- node.js
- seo
- graphql
- next.js
hyunah10
댓글 2
좋아요 0
조회수 99
기출문제 8회 2유형 관련 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 프로그램에 대한 지식이 없다보니 이것저것 내용을 보고 판단해서 작성한건데, 이렇게 하면 크게 문제가 없을까 싶어서 문의 드립니다. #1. 데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read _csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\train.csv') test = pd.read _csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\test.csv') #customerID, TotalCharges #불필요 삭제 train = train.drop('customerID', axis=1) test_ID = test.pop('customerID') #타켓 지정 target = train.pop('TotalCharges') #원핫 라벨링 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 이후 데이터분리 데이터학습 데이터검증
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
승빈임
댓글 2
좋아요 0
조회수 64
google search console 적용을 위한 html 편집
미해결
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다. 덕분에 원하는 홈페이지를 비교적(?) 쉽게 만들 수 있었습니다! 웹 페이지를 배포한 이후에 검색 최적화를 위해 google search console(구글 서치 콘솔)을 적용하고 싶습니다. 웹사이트 인증을 위해서는 html 파일 수정이 필요한데 방법을 잘 모르겠습니다... 혹시 좋은 방법이 있으실까요?ㅜㅜ
- python
- streamlit
손지현
댓글 2
좋아요 1
조회수 125
문제 5번 IQR 관련 문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') q3 = df['views'].quantile(0.75) q1= df['views'].quantile(0.25) IQR=q3-q1 cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR) print(sum(cond)) 스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
dkdidch
댓글 2
좋아요 0
조회수 53
컬럼 생략 ..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
id나 subscribed 컬럼은 어떻게해서 생략이 됐나요 ??
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
고동협
댓글 2
좋아요 0
조회수 56
object type 문제 다른 풀이 확인
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#모의문제 2 - 내가 푼 것 import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') #print(df.info()) cond=df.dtypes=='object' #print(df.shape) df=df.drop(df.columns[cond],axis=1) df=df.fillna(0) #print(df.shape) #print(df.info()) cond2=df.sum(axis=1)>3000 print(len(df[cond2])) 이렇게 해도 정답 73으로 동일한데, 이렇게 풀어도 되는지 여쭙고싶습니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
dkdidch
댓글 2
좋아요 0
조회수 52
유형 3 Setup Task X
미해결
Airflow 마스터 클래스
선생님 유형 3개중 3번에 Setup Task: X 되어있는데, 셋업테스크는 있는거 아닌가요 직접 연결이 안되어있단 의미에서 그렇게 적으신건가 헷갈립니다 Teardown Task는 X인거같은데 유형 1과 동일하게 Downstream으로 적혀있어서, 약간 헷갈립니다 (Setup & Teardown 강의, 슬라이드 4)
- python
- 데이터-엔지니어링
- airflow
정은섭
댓글 1
좋아요 0
조회수 49
wsl 에서 user/password 입력
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 wsl 에서 user/password 입력을 계속하라고 하는데, password를 토큰으로 입력해야하다보니 너무 힘들어요. copy & paste 가 안되더라구요 ㅠㅠ 어떻게 미리 등록해놓고 안물어보게 할수는 없나요?
- python
- 데이터-엔지니어링
- airflow
newl0.dev
댓글 3
좋아요 0
조회수 121
age 결측치 및 이상치 처리 순서
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
age 컬럼의 결측치를 채운 후 이상치를 처리하는 순서로 진행이 되는 코드로 이해했습니다. 그런데, age 컬럼의 이상치가 음수, 소수, 0 등으로 이상치 처리 전 결측치를 채우기 위해 평균(mean)값을 먼저 구한다면, 이상치가 평균값에 영향을 끼쳐 결측치 채움(대입)에 문제가 있지 않을까 생각이 되는데, 결측치 및 이상치의 전처리 순서를 바꾸어 이상치 처리를 먼저 하는 것은 어떨까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
ㄱ정동희
댓글 2
좋아요 0
조회수 128
오류가 나는데 왜그런걸까요 ? 똑같이 타이핑했거든요 ㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#중급단계 #목표 : 범주형 카테고리 데이터 활용하기 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #원핫?레이블인코딩? #EDA train.shape #범주형데이터를 원핫인코딩해보기 train.describe(include="O") test.describe(include="O") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) target=train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) model.fit(train,target) pred = model.predict(test) pred
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
이선희
댓글 1
좋아요 0
조회수 58
베이직과 중급단계 분석까지 왜 데이터분할검증은 하지 않는것일까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
바로 모델학습 예측을 하시는데 데이터분할검증 과정은 왜 안하셨는지 이유가 궁금합니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
이선희
댓글 2
좋아요 0
조회수 72
Post 정보 불러올 때
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요 제로초님 질문있습니다. 강의에서 post 데이터 서버로부터 불러오고 화면에 렌더링 해주는 과정을 아래와 같이 이해하였습니다. prefetchQuery 로 서버로부터 데이터를 가져온다. 그렇게 가져온 데이터를 client component 에서 useQuery 로 가져온다 위와 같이 하는 이유가 궁금합니다. 사실 처음부터 클라이언트 컴포넌트로 useQuery 만 써도 문제없이 동작할텐데 useQuery 이전에 prefetchQuery 로 먼저 불러오는 이유는 ssr 을 위해서이고, 그말은 즉 seo 를 위해서 인가요? (useQuery 만 사용하면 csr 방식이여서..?) 감사합니다.
- react
- next.js
- react-query
- next-auth
- msw
찹찹이
댓글 1
좋아요 0
조회수 60
맥북을 사용중입니다.
미해결
파이썬 기초 강의 - 프로그래밍 입문
개발자님 안녕하세요. 맥북을 사용중인데 설명은 윈도우라서 조금 어려운거 같습니다. 그래서 윈도우로 코딩을 배울까 생각 중인데 현장에서는 맥북을 많이 쓴다는 얘기를 들었습니다. 맥북과 윈도우 중 어떤 걸로 강의를 듣는 것이 좋을지 질문드립니다.
- python
qkrwlals000
댓글 1
좋아요 0
조회수 89
iOS 가상키보드 대응
미해결
웹 개발자의 연봉을 올려주는 하이브리드앱 with Expo 프레임워크
iOS 디바이스에서 input 요소에 포커스가 되면 가상키보드가 나타나면서 다음과 같은 문제가 발생합니다: 문제 상황 : 가상키보드가 올라오면서 웹뷰의 전체 document가 위로 이동 position: fixed 로 설정한 헤더, 바텀 버튼 등의 엘리먼트들이 함께 올라가면서 고정 위치를 유지하지 못함 시도해본 해결방법 : 가상 인풋(virtual input) 방식 적용 → 효과 없음 Visual Viewport API 활용 → 해결되지 않음 질문 : 이 문제를 해결할 수 있는 효과적인 방법이 있을까요? 특히 iOS Safari 웹뷰 환경에서 position: fixed 엘리먼트가 가상키보드의 영향을 받지 않고 제자리를 유지할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.
- react
- react-native
- next.js
- expo
프롱이
댓글 1
좋아요 0
조회수 799
인기 태그
인프런 TOP Writers
주간 인기글
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv