수업에서는 구글드라이브를 이용한 코랩을 사용하시는데, 저는 주피터 노트북으로 실행하고 파일을 관리하고 싶어서요 ㅠㅠ혹시 강의 노트로 올려주신 코랩에 있는 자료를 주피터 노트북으로 내보내서 사용하는 방법이 있을까요?

38회 기출 3과목 해설 동영상 파일이 잘 못 올라간 것 같습니다! 재업로드 부탁드립니다.

혹시 아이패드 이용해서 공부 중이신 분 있으시면 팁 공유 좀 부탁드려요. 노트북이 없어요..ㅠㅠ

교육영상 4강. 작업유형1-문제(1)에 대한 코드는 어디서 받을 수 있나요? car_crashes라는 dataset을 불러오도록 코드가 짜져있는데 해당 샘플파일은 어디서 받을 수 있는건지요..?

코드 답안 작성 시, 암묵적으로 EDA 과정을 거치게 되는데 모의고사 3에서의 EDA는 head(), value_counts(), isnull().sum(), describe()를 사용하여 탐색적 분석을 하게 되는데 이 함수를 실제 시험에서 반드시 써야하는지 궁금합니다(isnull()sum()은 결측치가 있는지 확인하는 함수이니 무조건 사용하여야 할것 같고 value_counts나 describe는 쓰지 않아도 될 것같은 생각입니다)

a = a[:int(len(a)*0.5)]cond = a['target'] == 0 print(trunc(a[cond]['proline'].mean())) 이렇게 작성했는데 trunc함수가 정의되지 않았다고 오류가 나네요... name 'trunc' is not defined

프린트문 아래 보이는 코드는 뭘까요ㅠㅠ제가 뭘 잘못한걸까요?ㅠㅠ<ipython-input-42-94425356488d>:10: FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function. df = df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index()

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 문제 예시에 나와 있는 cellphone2. csv파일을 찾을 수가 없습니다.

안녕하세요.  예를 들어 작업형2는 1문제이고 40점인데, 틀려서 0점이거나 40점인지 아니면 풀면 그 중에서 어느정도 점수 인정해서 부분 점수가 나오는지 궁금합니다.

빠른 해결 부탁 드려요!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강의는 29304개 실제 데이터는 19281개 입니다.

안녕하세요! 모의문제를 푸는데 1번을 했을 때랑 2번을 했을 때랑 결괏값이 다르더라고요.. 어디서 차이가 생기는 지 알려주실 수 있나요? 그리고 두번째 if문 실행 시 30퍼 이상은 위에서 걸러졋으니 >=0.2만 고려해도 되는 거 맞나요??!

혹시 오타가 있는지도 반복해서 확인 해 봤는데 아무리 봐도 오타는 없는 거 같아요.. 여기서 이 오류는 왜 뜰까요 ?

data = { "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카'], "가격":[4100,4600,4600], "할인율":[0.5, 0.1, 0.2], "칼로리":[10, 180, 420], } cafe = pd.DataFrame(data) cafe위 코드 작성후 # 시리즈 선택 (가격) df['메뉴']시리즈를 선택하였는데 cafe = df라는 함수를 지정하지 않았는데 df안에 어떻게 data안의 값들이 들어 있나요?제가 다른 데이터 프레임을 작성하여 df를 사용해도 계속 cafe 안 데이터만 나와 질문드립니다.

data = { "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카'], "가격":[4100,4600,4600], "할인율":[0.5, 0.1, 0.2], "칼로리":[10, 180, 420], } data cafe = pd.DataFrame(data) cafe위와 같은 코드를 작성해 df['메뉴']를 하면 메뉴 시리즈만 불러올 수 있는데 pd.DataFrame({ "menu" : menu, "price" : price })이 데이터 프레임의 경우에는 df[menu]"None of [Index(['아아', '아라', '바콜'], dtype='object')] are in the [columns]" 이러한 오류가 나옵니다. 둘다 데이터 프레임이라고 생각하는데 아래의 경우는 왜 안되고, 무슨 차이가 있는지 궁금합니다!추가로 cafe라는 데이터 프레임을 df에 저장 하지 않았는데 df를 입력하면 cafe안에 있는 값이 나오는지 궁금합니다

강사님 처럼 이렇게 불러와 지진 않고.. 아무리 전체 돌려도 불러와 지지 않습니다.... 왜 그럴까요 ?   

섹션3 "머신러닝"과 줄다리기 중 라이브러리 및 데이터 불러오기 그리고 EDA 강의노트에서 질문이 있습니다.이곳에서 iloc[a, b:c]일 경우에 c-1까지 불러온다고 알고 있는데 왜 id까지 나오는게 아니라 age도 나오는지 궁금합니다ㅠㅠ

3-4 피처엔지니어링 강의에서 원핫인코딩 시 선생님이 진행하신 과정과 columns가 달라서 질문 드립니다.인코딩 시마다 결과가 달라질 수는 없을 것 같은데 혹시 데이터 자체가 변화됐나요?선생님 강의에서 진행했을 때는 컬럼수가 100개였고 제가 진행하는 시점에서는 99개로 출력됩니다. 

 listbox = [15,46,78,24,56] def min_max(data): mi = min(data) ma = max(data) return mi,ma min_max(listbox) 이 부분에서 코드가 어느 단계로 움직이는지 이해가 잘 안됩니다.min_max라는것을 임의로 지정해주고, mi에 최솟값,ma에 최대값을 저장하는것까지는 알겠는데, 그 밑에 부터 이해가 안가요return에 mi,ma는 위로 되돌아가라는건가요? 밑에 왜 다시 min_max(listbox)를 해주었을때 15,78이 나오는지 모르겠어요. listbox안에는 15,46,78,24,56이 저장되어 있는거 아닌가요?그리고 data라는 입력값을 써주었는데 코드에 보면 data라는 값을 지정을 안해주었는데 어떻게 오류가 안나는건지도 궁금합니다!

38회 기출 강의는 안해주시나요?