- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님! 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨 남깁니다. hash table 파트에서 중복없이 해야 한다면 dictionary 로 하는 것보다 set()을 써서 하는게 더 편하지 않나요? 순열, 조합 파트에서 백트래킹 대신에 from itertools import permutations, combinations를 사용해서 풀어도 되나요? 혹시 순열, 조합, 부분집합 이외에 백트래킹을 활용해야 하는 코딩테스트 문제는 추가적으로 어떤 것이 있는지 궁금합니다!
안녕하세요 상속에 대해 질문 드립니다. 만약에 class GrandParents: def __init__(self): self.grandmother = 80 self.grandfather = 70 class Parents(GrandParents): def __init__(self): super().__init__() self.mother = 50 self.father = 50 class Child(Parents): def __init__(self): super().__init__() child_obj = Child() print(child_obj.grandmother) print(child_obj.grandfather) 위와 같이 상속을 진행한다고 했을 때, Child 클래스로 객체를 만들어 초기화를 진행하면 GrandParents의 생성자가 딸려나오는걸 볼수가 있는데 super().__init__을 사용할 때, 내(Child)가 상속받은 클래스(Parents) 내부의 메서드에서 상위 클래스(GrandParents)를 super()로 가져온다면 Child 클래스는 언제나 Parents와 GrandParents의 속성을 다 가지게 되는 것인가요?? 이런 식으로 상속하는 방식을 실무에서 자주 쓰기도 하는지 궁금합니다. 그리고 만약에, 저 상황에서 Child 클래스가 super().__init__을 사용하면서 GrandParents의 것을 가져오지 않고 Parents의 생성자만 super()로 가지고 올 수도 있나요?? 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용1(업데이트) 강의에서, pandas 라이브러리로 csv 파일 읽기에 다음과 같은 예문이 나오는데요. doc = pd.read_csv("파일명", encoding="utf-8-sig", quotechar=",") 구분자는 delimiter 인자를 사용하는 것으로 알고 있었는데, quotechar를 사용하신 이유가 궁금합니다. delimiter와 quotechar의 차이가 무엇인가요?
1. 무엇을 하고 싶으신가요? 2. 언제, 어떤 오류가 발생하시나요? mysql 비밀번호 'apmsetup' 으로 입력해도 계속하여 같은 오류가 납니다ㅠㅠ 3. 어떤 시도를 해보셨나요? 구글링하여 나와있는 해결책 모두 안 통하는데 에러 해결 방법이 뭘까요? 4. 작성한 코드를 공유해주세요.
드리는 말씀 안녕하세요, 김판다 강사입니다. 바쁜 일상 속에서도 학습을 지속하는 여러분은 정말 대단합니다. 학습에 진지하게 임하면 자연스럽게 궁금증이 생기고, 더 깊이 알고 싶은 순간이 올 것입니다. 이는 학습에 대한 진정성을 보여주는 방증이기도 합니다. 다만, 현재 코딩 입문자가 가장 빠르고 효율적으로 코딩을 정복하는 방법은 생성형 AI를 습관화 하는 것입니다. 코딩 관련 의문은 대부분 ChatGPT나 Gemini에 단지 질문하는 것만으로 해결됩니다. 의문이 생긴 지금이 ChatGPT 활용을 훈련할 기회 입니다. 귀찮음이나 두려움 등을 이유로 사용을 망설이지 마세요. 지금 가진 의문을 생성형 AI에 질문하는 용기 있는 시도가 여러분의 코딩 미래를 바꿉니다. 저는 여러분이 코딩과 생성형 AI 모두 능숙하게 다룰 수 있을 것이라 믿습니다! ChatGPT URL 👉 https://chatgpt.com 구글 Gemini URL 👉 https://gemini.google.com 학습 관련 질문 을 남겨주세요! 자주 묻는 질문 을 참고하시고, 유사한 질문이 있는지 검색해 보시면 여러분의 시간을 아낄 수 있어요! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
안녕하세요! 도커의 사용목적에 대해 알고싶습니다. 도커가 편리한 이유는 여러 프로그램을 한 대의 컴퓨터에서 실행시킬 수 있기 때문이라고 이해하였습니다. 그런데 만약 서버 한 개만 돌릴 때는 도커를 사용해야 할 필연성이 있을까요? 단순히 확장성 떄문에 사용하는 건가요? 왜 써야 하는지 잘 모르겠습니다..
1. Data Drift 발생 시에 머신러닝 모델이 동작하지 않게 될 것이라는 것은 서비스는 돌아가지만, 머신러닝의 모델이 원래 기대했던 성능을 내지 못할 것을 의미하는 것일까요? 예를 들어 추천 모델을 돌리고 있다면, 추천이 제대로 되지 않고 엉뚱한 것을 추천한다는 것을 의미하는 것인가요? 2. 주기적으로 데이터의 분포를 점검하는 필요가 있다면 어느 정도 주기여야 할까요? 3. 데이터의 분포가 어느 정도로 변하게 되면 이상 신호로 받아 들이게 되는 것인가요? 평균의 변화가 아닌 분산의 변화만으로도 이상 신호로 보아야 하는 것인지요? (뭔가 더 복잡하면 데이터의 성격에 따라 이러한 분포의 변화에 대해 반응해야 하는 수준이 다 다를 것으로도 느껴지기도 합니다.)
# 데이터 생성(먼저 실행해 주세요) import pandas as pd import random random.seed(2022) df = pd.DataFrame() for i in range(0, 5): list_box = [] for k in range(0, 200): ran_num = random.randint(1,200) list_box.append(ran_num) df[i+2000] = list_box df = df.T df.to_csv("data.csv", index=True) 이렇게 가장먼저 데이터생성하는 코드가 디폴트값으로 적혀있는데, 실제 빅분기시험에서도 이렇게 첫 스타트를 끊는 부분은 저희가 처음부터 별도로 코딩을 하지않아도되는건가요? 실제 시험에서는 어떻게 진행되는지 궁금하네요... 처음부터 문제 읽자마자 데이터 생성을 하고 시작해야하는건지 아니면 데이터 생성코드가 입력되어있으면 그냥 코드실행바로 누르고 시작하는건지 알려주세요
안녕하세요 강사님, 현재 강의를 참고하여 팀원끼리 클론 코딩 프로젝트를 하기위해 EC2에서 Spring Boot + MySQL 서비스를 Docker Compose로 구성하여 배포 중입니다. GitHub Actions를 통해 ECR에 푸시한 Spring Boot 이미지를 EC2에서 pull 받아서 docker-compose로 실행하는 파이프라인을 구축했습니다. 현재까지 진행한 작업에 대해 말씀드리겠습니다. Spring Boot 애플리케이션을 Dockerfile로 빌드해 Amazon ECR에 업로드 EC2에 MySQL과 Spring Boot를 각각 컨테이너로 구성 ( docker-compose.yml 사용) GitHub Actions에서 EC2로 SSH 접속 후 .env 생성 및 docker-compose up -d 자동 실행 설정 현재 EC2 인스턴스(t2.micro)에 연결이 실패하고있습니다. ssh -v -i를 통해 로그를 확인 해본 결과 연결은 성공하지만 인증 전 또는 핸드쉐이크 중에 connection reset 이 발생하였다고 합니다. 현재 인스턴스 유형은 t2.micro이며, Docker로 2개 컨테이너가 실행 중이었습니다. CPU/RAM 자원이 부족해 SSH 연결도 거부되는 것 아닌가 의심됩니다. 혹시 이 경우 인스턴스 유형을 업그레이드를 하는게 해결방법일지 혹은 다른 방법이 있을까요?
1. 현재 학습 진도 3-5 스택부분 수강 2. 어려움을 겪는 부분 백준 탑 문제를 강사님께서 구현해주신 코드로 풀어보고 있는데 강사님 코드를 사용하면 시간초과가 나는 것 같습니다. 3. 시도해보신 내용 N = int(input()) tops = list(map(int, input().split())) def top_stack(N): result = [0] * N while tops: cur_top = tops.pop() for i in range(len(tops) - 1, -1, -1): if cur_top <= tops[i]: result[len(tops)] = i + 1 break print(' '.join(map(str,result))) top_stack(N) 강사님께서 구현해주신 코드에 입력값을 사용자가 지정하게만 바꿔서 백준문제를 풀어보려고 했는데, 시간초과가 납니다. 제가 혹시 코드에 실수한 부분이 있는지 궁금합니다.
