작업형1 모의문제3 문제9관련 질문입니다. 해설을 보고 코드를 작성했는데, 결과값이 11이 아니라 np.int32(11)로 나옵니다. 무엇이 잘못되었을까요? 문제9 구독(subscribed) 월별로 데이터 개수를 구한 뒤 가장 작은 구독 수가 있는 월을 구하시오 # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df['subscribed']=pd.to_datetime(df['subscribed']) df['year']= df['subscribed'].dt.year df['month']= df['subscribed'].dt.month df['day'] =df['subscribed'].dt.day df= df.groupby('month').count() df.sort_values('subscribed').index[0] =>np.int32(11)
3211 item만들고 설정에서 경로는 모두 제 repository를 했습니다. jenkinfile내용을 보면 앱소스 github도 제 경로로 바꿨습니다. https://github.com/odark/kubernetes-anotherclass-api-tester.git // App용 Github - Api-Tester App 소스코드를 Fork 하신 분이라고 jenkinsfile에는 있는데 이것만fork할게아니라 3.0.0브랜치도 fork후에 받아서 별도로 push해야하는거 아닌가요? 그리고 소스 cicd서버에 체크아웃후 파일을 내려받던데 그 소스가 어느시점에 사라집니다. 왜 내려받은 소스코드는 사라지고 class파일과 jar파일만 남는가요?
문제3을 풀다가 궁금한 부분이 생겨서 질문합니다. f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환하는 과정에서 1,2,3을 문자형으로 했을 때는 제대로 나오는데, 숫자형으로 진행하면 오류가 납니다. 아래 제 제가 작성한 코드와 오류 내용입니다. # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) # f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 # print(df.head(10)) df['f3']=df['f3'].fillna(0) df['f3']=df['f3'].replace('silver',1) df['f3']=df['f3'].replace('gold',2) df['f3']=df['f3'].replace('vip',3) # print(df.head(10)) #총 합을 정수형으로 출력하시오 # print(df.info()) df['f3']=df['f3'].astype('int') # print(df.info()) print(sum(df['f3'])) 출력값 =>133 <ipython-input-136-3e83f178c7e6>:20: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3']=df['f3'].replace('vip',3) 마지막 방법으로 알려주신 sum의 방법의 경우 문제에서 제시하는 값을 변환하고 총 합을 출력하라는 지시에서 값을 실제로 변환하지는 않은 것 같은데.. 답만 맞으면 괜찮은 걸까요? # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) # f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 r1=sum(df['f3']=='silver')*1 r2=sum(df['f3']=='gold')*2 r3=sum(df['f3']=='vip')*3 print(r1+r2+r3) => 133
안녕하세요. 현재 섹션 3 [작업형1] 판다스 updated 2025.4를 학습중입니다. 판다스 6,7은 시계열 데이터 인데.. 자료에는 ["시계열 데이터" 부분은 마지막으로 옮겼습니다.]고 되어있고 Section19~21 내용은 어떤 강의를 보아야 하는지 모르겠습니다.
선생님~ 매번 55점, 50점 이렇게 탈락해서 ㅠㅠ 이번에는 꼭 합격 하려고 하거든요 작업2는 매번 만점이었는데 ,1/3 유형에서 조금만 응용되어 나오면 멘붕오면서 잘 안되더라고요ㅠ moonsj@kakao.com 이게 등록된 메일인데, 연장 부탁드립니다! 10회에는 꼭 합격하길 바라며ㅠㅠ
안녕하세요. 이번 10회 실기 시험을 준비 중인데, 강의 만료 기간이 5월 2일인 상태입니다. 강의를 여러번 계속 반복해서 봐야 될거 같은데, 혹시 10회 실기 시험일까지 연장 할 수 있는 방법이 있는지 문의를 드립니다. 메일 주소는 아래와 같습니다. gmanf77@naver.com 감사합니다!
안녕하세요? 해당 QT 수강생입니다. 수강을 듣던 도중 문의사항이 생겨 문의드립니다. QSS, Layout , QmainWindow에 대한 강의를 QT Designer 활용이 아닌 python에서 직접 구현을 하시는 강의를 봤습니다. 1) 제가 알기로는 GUI 구성을 QT Designer로 구성하고 해당 항목을 .py파일로 변환 후에 가져와서 연동하는게 더 편한데 QT Designer을 안하고 사용하시는 이유가 있을까요? 2) QT Designer에 대하여 좀 더 깊숙히 배우고 싶은데 해당 강의나 또는 참고할 만한 문서나 자료, 사이트 가 있다면 추천 부탁 드리겠습니다. 감사합니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
연습문제 3번을 풀었는데 줄마다 한 줄씩 떨어지는데 붙여서 나오게 하는 방법을 모르겠습니다. 코딩 data_file = open('00_data/text_data_practice.txt', 'r', encoding='utf-8-sig') for data_line in data_lines: print (data_line) data_file.close() 답변 유치원A 초등학교B 중학교C 고등학교D 대학교E - 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
yml 을 anisble 서버에서 작성하였습니다 아울러 hello-world.war 도 ansible 서버에 생성되었습니다. 하지만, yml 에는 Dockerfile 등의 정보가 지정되어 있지 않습니다. 그렇다면 Dockerfile 은 어디서 가져오는지 궁금합니다. 좋은 강의 감사합니다.
Windows를 사용하면서 fastAPI 서버를 WSL(Windows Subsystem for Linux)에서 구동하고, MySql 서버를 Windows상에서 구동하는 경우에는 fastAPI를 통해서 MySql에 접속할 때 오류가 발생하는 경우가 있을 수 있습니다. 이는 fastAPI가 설치된 WSL와 MySql이 설치된 Windows가 별도의 머신으로 구성되어 서로의 localhost가 다르기 때문에 발생하는 문제입니다. 따라서 fastAPI에서 접속할 때 localhost가 아닌 Windows의 ip를 사용하여 접속(cmd창에서 ipconfig를 통해 확인)하셔야 합니다. 올바른 ip를 입력하시더라도 접속이 거부될 수 있는데, 이는 MySql에 접속하는 계정명이 "root"가 아니라 "root@localhost"이기 때문일 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 아래의 sql문으로 새로운 유저 ID와 패스워드를 지정한 다음 이를 통해 접속하시면 됩니다. CREATE USER 'fastapi'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'fastapi'@'%' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES;
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 단순히 == 를 사용해서 코드를 짜면 안돼나요...? word_1 = input() word_2 = input() word_1_d = dict() word_2_d = dict() for x in word_1: word_1_d[x] = word_1_d.get(x, 0) + 1 for x in word_2: word_2_d[x] = word_2_d.get(x, 0) + 1 if word_1_d == word_2_d: print("YES") else: print("NO")
postgresql : filepath: "/usr/src/myapp/datasource/postgresql-info.yaml" 이 경로를 application.yaml에 설정해놨고 이 위치에 yaml파일을 읽어서 driver class name이나 url을 읽어서 properties에 넣는 소스인데...저 filepath에 잇는 파일은 존재하지 않는데 어떻게 y.load(yamlFile) 읽어서 properties에 셋팅을 하는건지 몰겠네요? applicaiton-local.yaml에는 그정보가 있긴하지만 소스는 filepath에있는 yaml파일을 읽도록 되어잇어서요...
