두 가지 궁금증이 생겨 질문드립니다!! Mock과 Stub에서 혼란을 느끼는지? Mock & Stub 에 대한 이해를 하였는지? // OrderTest.java import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; public class OrderTest { @Test void 주문_총_금액을_계산한다() { Product apple = new Product("사과", 1000); Product banana = new Product("바나나", 2000); Order order = new Order(); order.addProduct(apple); order.addProduct(banana); assertEquals(3000, order.totalPrice()); } } // OrderTest.java import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.mockito.Mockito.*; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; public class OrderTest { @Test void 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용() { Product apple = mock(Product.class); Product banana = mock(Product.class); when(apple.getPrice()).thenReturn(1000); when(banana.getPrice()).thenReturn(2000); Order order = new Order(); order.addProduct(apple); order.addProduct(banana); assertEquals(3000, order.totalPrice()); } } 두 테스트에서 생각을 정리하다 보니 저는 마틴 파울러의 test double의 stub 과 mock 에 대한 개념보다 TTD or BDD 스타일의 테스트 코드를 작성하다가 테스트의 편의성을 위해 Mokito을 통한 Mock 테스트 를 먼저 접하게 된 후 마틴 파울러의 test double의 개념을 접하게 되었습니다. 마틴 파울러의 Mock 과 Stub 테스트에서 혼란스러운 이유 테스트 코드를 작성하다보면 자연스럽게 then에 해당하는 부분 은 대부분 상태(값)을 검증하는 테스트 를 위주로 테스트 코드를 작성하게 되는거 같습니다. 주문_총_금액을_계산한다() -> 단위 테스트로 상태(값)을 검증 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용() -> 나는 Mockito의 mock 테스트 로 상태(값)을 검증 test double stub -> 상태(값) 검증 mock -> 행동 검증 위 와 같이 상태(값) 을 검증하는 테스트를 하다보니 stub 테스트 와 Mockito 의 mock을 사용한 테스트 을 동일시 보게 된거같습니다. Mockito의 mock 테스트 의 개념과 test double의 mock 테스트 가 동일한 개념이 아니다. Mokito의 mock을 사용하여 상태(값)을 검증하는 테스트를 하다보니 test double의 stub 테스트 를 Mock 테스트 하였다라고 생각한게 아닌가? 테스트 케이스 stub 과 mock 테스트 구별하기 주문_총_금액을_계산한다() 해당 테스트는 실제 객체 를 이용하여 상태(값)에 대한 검증 을 한다. -> Stub 테스트 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용() 해당 테스트는 Product 를 Mock 하여, order의 totalPrice 을 검증 한다. -> Mock?, Stub? 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용()를 어떻게 바라 볼 것인가? test double의 mock 테스트를 준비 하였지만 검증 부분을 잘못하였다. test double의 stub 테스트를 실제 객체가아닌 가짜객체로 테스트 하였다. @Test void 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용() { // given Product apple = mock(Product.class); Product banana = mock(Product.class); when(apple.getPrice()).thenReturn(1000); when(banana.getPrice()).thenReturn(2000); Order order = new Order(); order.addProduct(apple); order.addProduct(banana); // when int total = order.totalPrice(); // then verify(apple).getPrice(); // apple.getPrice()가 호출되었는지 검증 verify(banana).getPrice(); // banana.getPrice()가 호출되었는지 검증 } 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용()를 위와 같이 수정한다면 test double에서 이야기하는 mock 테스트이지 않을까 생각이 듭니다. 물론 모든 테스트를 test double의 Mock, Stub 테스트라는 틀에 맞춰 작성해한다는 아니라고 생각이 듭니다. 주문_총_금액을_계산한다_Product_Mock_사용()가 마틴 파울러가 이야기하는 test double의 개념 에서 어떻게 생각해 볼 것인가? 에대한 궁금증 우빈님의 생각이 궁금 하기도 합니다. 제가 잘 이해를 하였는지 확인이 필요하여 질문드립니다.
from langchain.retrievers.document_compressors import DocumentCompressorPipeline from langchain_community.document_transformers import EmbeddingsRedundantFilter # 중복 문서 제거 redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings_model) # 쿼리와 관련성이 높은 문서만 필터링 relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings_model, similarity_threshold=0.5) # Re-ranking re_ranker = LLMListwiseRerank.from_llm(llm, top_n=2) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[redundant_filter, relevant_filter, re_ranker] ) pipeline_compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=pipeline_compressor, base_retriever=chroma_db.as_retriever() ) question = "테슬라 회장은 누구인가요?" compressed_docs = pipeline_compression_retriever.invoke(question) print(f"쿼리: {question}") print("검색 결과:") for doc in compressed_docs: print(f"- {doc.page_content} [출처: {doc.metadata['source']}]") print("-"*100) print() `(4) DocumentCompressorPipeline` - 여러 압축기를 순차적으로 결합하는 방식 - BaseDocumentTransformers를 추가하여, 문서를 더 작은 조각으로 나누거나 중복 문서를 제거하는 등의 작업도 가능 여기에서 result = chain.invoke() 로 받아서 result의 데이터를 보면, context = result['context'][i] query_similarity_score = context.state['query_similarity_score'] 이렇게 similarity_score 처럼 rerank score같은거 보고싶은데, # 크로스 인코더를 사용하여 유사성 점수를 계산합니다. sentence_pairs = [[query, prediction]] similarity_scores = cross_encoder_model.predict(sentence_pairs) 이런식으로 계산을 해야하나요? 추출하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 갑자기 선수강의에 없었던 정적페이지크롤링 파일이 나오는데 이건 어떻게 해야 하나요. 어디서 참고해야 하나요
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 def solution(l,k): result = [] curr = [] def backtracking(start, curr): if len(curr) == k: result.append(curr[:]) return for i in range(start, len(l)): curr.append(i+1) backtracking(i + 1, curr) curr.pop() backtracking(0, curr) return result 위의 코드에서 if len(curr) == k: 안에 result.append(curr[:]) 대신 result.append(curr)을 넣으면 result = [[], [], [], [], [], []]와 같이 값이 제대로 추가가 안 되던데 무슨 차이가 있는 건가요? main 함수에서 test1 = [] test2 = [1,2,3] test1.append(test2) print(test1) test1 = [] test1.append(test2[:]) print(test1) 이와 같이 테스트를 해보면 두 프린트 결과 모두 [[1,2,3]]으로 동일하게 나오는데 위의 경우는 달라서 질문 드립니다.
덮어씌워진다는게 이해가 안되서요! test1 = name();이 실행되었을때 홍길동이 입력되면 return 되는 값은 홍길동 아닌가요?? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
안녕하세요 강의는 들었는데 외적으로 질문이 있습니다. 현재 회사 개발로 Object Detection 모델을 사용할려고 하는데 yolo는 라이센스 문제로 인해 사용을 못하고 MMDetection으로 RTMDet를 학습하여 video_demo.py를 통해 검출 결과 테스트를 진행을 했는데 output으로 저장된 동영상은 정상적인 속도로 실행이 되지만 show 옵션을 통해 gui 영상으로 보면 video frame이 낮은듯 엄청 느리고 끊기게 실행이 됩니다. 이게 정상적인건지 나중에 web cam으로 갔을때도 frame이 낮게 끊기듯이 보일지 궁금해서 질문 남깁니다. 그리고 실무에서도 라이센스 문제 없이 가장 많이 쓰이는 object detection 알고리즘이 있는지도 궁금합니다. 좋은 강의 항상 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님! 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨 남깁니다. hash table 파트에서 중복없이 해야 한다면 dictionary 로 하는 것보다 set()을 써서 하는게 더 편하지 않나요? 순열, 조합 파트에서 백트래킹 대신에 from itertools import permutations, combinations를 사용해서 풀어도 되나요? 혹시 순열, 조합, 부분집합 이외에 백트래킹을 활용해야 하는 코딩테스트 문제는 추가적으로 어떤 것이 있는지 궁금합니다!
안녕하세요 상속에 대해 질문 드립니다. 만약에 class GrandParents: def __init__(self): self.grandmother = 80 self.grandfather = 70 class Parents(GrandParents): def __init__(self): super().__init__() self.mother = 50 self.father = 50 class Child(Parents): def __init__(self): super().__init__() child_obj = Child() print(child_obj.grandmother) print(child_obj.grandfather) 위와 같이 상속을 진행한다고 했을 때, Child 클래스로 객체를 만들어 초기화를 진행하면 GrandParents의 생성자가 딸려나오는걸 볼수가 있는데 super().__init__을 사용할 때, 내(Child)가 상속받은 클래스(Parents) 내부의 메서드에서 상위 클래스(GrandParents)를 super()로 가져온다면 Child 클래스는 언제나 Parents와 GrandParents의 속성을 다 가지게 되는 것인가요?? 이런 식으로 상속하는 방식을 실무에서 자주 쓰기도 하는지 궁금합니다. 그리고 만약에, 저 상황에서 Child 클래스가 super().__init__을 사용하면서 GrandParents의 것을 가져오지 않고 Parents의 생성자만 super()로 가지고 올 수도 있나요?? 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요, 6:13초 쯤에 Mock에 대한 예시로 앞에서 작성했던 "when 해서 sendMail 했을 때 파라미터 4개를 넘겨줬을 때 어떤 값을 리턴함" 을 말씀해주셨는데요, 이게 stub에 가까운게 아닌가란 의문이 들었습니다. 마틴 파울러의 글을 보면 Mock은 결국 호출 여부나 호출 횟수 같은 것을 검증하는 것 같더라구요. 뭔가 이해가 잘 안돼서 질문을 남깁니다. 감사합니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용1(업데이트) 강의에서, pandas 라이브러리로 csv 파일 읽기에 다음과 같은 예문이 나오는데요. doc = pd.read_csv("파일명", encoding="utf-8-sig", quotechar=",") 구분자는 delimiter 인자를 사용하는 것으로 알고 있었는데, quotechar를 사용하신 이유가 궁금합니다. delimiter와 quotechar의 차이가 무엇인가요?
