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안녕하세요! section21강의 문의드립니다!

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, section21.Quiz부분에 대한 해설 및 강의를 듣고싶은데 어디서 들을 수 있는지 문의드립니다! 모의문제도 아니고 모의고사도 아닌것같더라구요! ㅠㅠ

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루루 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

random_state=0, random_state=123 차이가 발생합니다. 어떤값을 넣어야 하나요? 최적값이 따로 있나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'] }) y_train = df.pop('target') x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(df, y_train, test_size=0.5, random_state=123) print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) model_rfc = RandomForestClassifier(random_state=42) model_rfc.fit(x_tr, y_tr) y_proba_val_rfc = model_rfc.predict_proba(x_val) print(y_proba_val_rfc) roc = roc_auc_score(y_val, y_proba_val_rfc[:,1]) print(roc) (5, 2) (5, 2) (5,) (5,) [[0.29 0.71] [0.92 0.08] [0.7 0.3 ] [0.74 0.26] [0.45 0.55]] 1.0 ------------------------------------------------------------------------- df = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'] }) target = df.pop('target') X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(df, target, test_size=0.5, random_state=0) clf = RandomForestClassifier(random_state=42) clf.fit(X_train, y_train) y_pred = clf.predict_proba(X_val)[:,1] print(y_pred) # 예측값 roc_auc_score(y_val, y_pred) # 정확도 평가 [0.68 0. 0.25 0. 0.26] np.float64(0.25)

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Sungkyu Moon 댓글 1 좋아요 0 조회수 78

시험환경 관련해서 질문드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1분내로 코드를 실행해야 한다는건 알고 있는데요, 이 부분이 시험치면서 직접적으로 어느 부분에 영향을 주나요?? 채점할때 제 코드가 1분내로 실행이 안되면 감점인건가요? 아니면 그냥 제가 문제풀때 1분이 지나면 자동으로 실행결과가 사라지는 부분이 불편한건가요?ㅠ

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김가은 댓글 2 좋아요 0 조회수 93

Data Scaling은 Skip하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2-3 문항의 강의를 보면 'id' 항목만 삭제하고 학습/검증 Data 분리 後 바로 모델평가로 들어가는데요 수치형에 대한 Data Scaling 이 Skpi되는 이유가 뭔지 궁금해서 MinMaxScaler또는 StandardScaler를 해줘야 하는거 아닌가요?

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Sungkyu Moon 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

알려주신대로 캐글에서 연습하려는데 자료주소가 이상한가봐요

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의에서 알려주신대로 캐글에서 많은 연습문제를 접해보려고 하는데 데이터 주소에 에러가 자꾸 뜨네요 어떻게 해야 캐글 연습을 해볼수 있을까요?

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이선희 댓글 1 좋아요 0 조회수 73

네이버 쇼핑 크롤링에서 셀레니움 접속이 안되네요

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

예전에는 됐었는데 이젠 막힌 건가요? 봇탐지 기술 이것저것 써봐도 잘 안되네요.

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puzzle75 댓글 2 좋아요 0 조회수 1603

작업형 1, 3 풀 때 질문 있습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 다름이 아니라 작업형 1, 3번은 답변을 적는 페이지가 따로 있는데 코드 적는 풀이도 채점을 받게 되는 건가요? 강의에서 보면 중간 print들은 지워주라는 말씀을 몇 번 하셨는데 꼭 답변 부분만 print로 출력해야 하는지, 중간 과정은 출력하면 안되는지, 또 혹시라도 답변 부분을 print로 확인 후 주석 처리 시 감점 요인인지 궁금합니다. 저는 제출한 답안만 평가 대상이라고 생각했는데 저의 풀이과정 코드도 평가 대상일까요??

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박재은 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

프라이빗 폴더를 해야 하는 이유가 모호한 것 같아요.

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

프라이빗 컴포넌트로 잡은 것과 그냥 컴포넌트로 잡은 것의 차이가 없지 않나요? 컴포넌트를 예로 강의를 찍어 주셨는데 폴더만 더 늘어나고 좋은 예는 아닌듯합니다. 프라이빗 폴더가 어떨 때 왜 필요한지를 알려주는게 더 교육적일 것 같아 글 남깁니다. 컴포넌트 자체가 재사용성을 갖는 것이기에 내부 구성요소만 표기하는 프라이빗은 큰 의미가 없을 것 가은데요. 컴포넌트 외 폴더라고 해도 와닿지는 않습니다. 어차피 컴포넌트로 사용하면 uri 에도 잡히지 않고 말이죠. 전체적으로 폴더 구조만 더 복잡해지는 것 같아요

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수모루 댓글 2 좋아요 0 조회수 106

기출 8회 3유형 문제 1-3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의가 누락된거같은데 어디서 볼 수 있을까요?

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square 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

예시문제 작업형3 (신버전) 질문입니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형3 (신버전) 문제의 제공된 데이터에서 로지스틱 회귀 모델 생성시 C()로 묶어서 처리해야하는 데이터는 Survived, Pdass, Gender, Embarked 뿐인게 맞나요?? 문제에는 Gender밖에 사용되지 않았지만 만약 위의 변수들도 포함해서 회귀 모형을 만들라는 지시가 있었을때 C()로 묶는게 맞는지 여쭤봅니다 !

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hara0203 댓글 1 좋아요 0 조회수 112

범주형변수 인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

범주형 변수에 대해 라벨인코딩만 하시는데 pd.get_dummies로 그냥 원핫인코딩 하면 안되나요?

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우현 댓글 2 좋아요 0 조회수 91

빅데이터 분석기사 실기 체험 환경 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 1, 3과 같이 문제를 풀이하는 칸과 답안을 제출하는 칸이 다르게 있는 경우 문제 풀이에서 답안 제출 칸으로 넘어가면 문제 풀이칸에서 적어놨던 코드들이 날아가더라구요.. 메모장도 문제풀이에서 적어놨던 내용이 답안 제출 칸으로 넘어가게 되면 리셋되는 것 같아서 이 경우 소문제의 답을 모두 외우고 답안 제출 칸으로 넘어가야 하나요?

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hara0203 댓글 2 좋아요 0 조회수 194

삭제예정인 23섹션은 공부하지 않아도 되나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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스피릿 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

결측치 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에 제시해주신 데이터를 보면, education_level, marital_status 컬럼에서 unknown이 확인되는데, 실제 시험에서 이런 값은 결측치로 간주하지 않아도 되는걸까요?

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김민성 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

시나공 교재도 구입해서 ..일단 홈페이지 자료실에서 다운받았는데

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시나공 교재도 구입해서 ..일단 홈페이지 자료실에서 다운받았는데 폴더를 다운받았어요 근데 봐도 어떻게 자료를 열어서 작업하는지 전혀 모르겠네요 선생님 구글랩 링크를 알려주시면 거기에 있을까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

vanilla-extract 못찾는 문제

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요~ 강의 잘 보고 있습니다! vanilla-extract 적용해보려고 하는데 패키지 설치하고 config설정까지 했는데 해당 에러가 나서 질문드립니다. next.config.ts파일과 globalTheme.css.ts, layout.ts중에 문제가 있을까요?? 파일 이름도 문제가 없고 코드 그대로 사용했는데도 해당 에러가 나서 next15에서 vanilla-extract 적용을 할 수 없는건지 궁금해서 여쭤봅니다.. 감사합니다 // package.json // next.config.ts import type { NextConfig } from "next"; const { createVanillaExtractPlugin // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-require-imports } = require('@vanilla-extract/next-plugin'); const withVanillaExtract = createVanillaExtractPlugin(); const nextConfig: NextConfig = { /* config options here */ experimental: { serverActions: { bodySizeLimit: '10mb', // Set the body size limit for server actions } }, async rewrites() { return [ { source: '/upload/:slug', destination: `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/upload/:slug`, // Matched parameters can be used in the destination }, ] }, }; module.exports = withVanillaExtract(nextConfig); // globalTheme.css.ts import {assignVars, createGlobalTheme, createGlobalThemeContract, globalStyle} from "@vanilla-extract/css"; export const global = createGlobalThemeContract({ background: { color: 'bg-color' }, foreground: { color: 'fg-color' }, }) const whiteGlobalTheme = { background: { color: 'rgb(255, 255, 255)' }, foreground: { color: 'rgb(0, 0, 0)' }, } const darkGlobalTheme = { background: { color: 'rgb(0, 0, 0)' }, foreground: { color: 'rgb(255, 255, 255)' }, } createGlobalTheme(':root', global, whiteGlobalTheme); // 실제 적용 globalStyle(':root', { '@media': { '(prefers-color-scheme: dark)': { vars: assignVars(global, darkGlobalTheme), } } }) globalStyle('*', { boxSizing: 'border-box', padding: 0, margin: 0, }) globalStyle('html', { '@media': { '(prefers-color-scheme: dark)': { colorScheme: 'dark', } } }); globalStyle('html, body', { maxWidth: '100dvw', overflowX: 'hidden', }) globalStyle('body', { color: global.foreground.color }) globalStyle('a', { color: 'inherit', textDecoration: 'none', }) // layout.tsx import type {Metadata} from 'next' import {Inter} from 'next/font/google' import './globalTheme.css'; import {MSWProvider} from "@/app/_component/MSWComponent"; import AuthSession from "@/app/_component/AuthSession"; if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs' && process.env.NODE_ENV !== 'production' && process.env.MSW_ENABLED !== 'false') { const {server} = require('@/mocks/http') server.listen() } const inter = Inter({subsets: ['latin']}) export const metadata: Metadata = { title: 'Create Next App', description: 'Generated by create next app', } type Props = { children: React.ReactNode, }; export default function RootLayout({children}: Props) { return ( <html lang="en"> <body className={inter.className}> <MSWProvider> <AuthSession> {children} </AuthSession> </MSWProvider> </body> </html> ) }

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신재훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 255

git허브 커밋에서

미해결

제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩

커밋을 하고 나서 sure all&commit changes를 누르면 저렇게 화면이 분활되고 아무것도 작성이 안되는 상태가 되는데 어떤 이유인지 잘 모르겠습니다...

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CHOI 댓글 2 좋아요 0 조회수 81

원핫인코딩, 라벨인코딩 중 하나 결정해야할때

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 범주형 변수 인코딩시 원핫인코딩 또는 라벨인코딩을 활용하게 되어있는데 둘중 아무거나 활용해도 상관이 없나요? 아니면 범주의 숫자가 너무 많을 때는 라벨인코딩을 하는 것이 더 성능에 좋은가요?

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선석 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

getPostMetadata 내부 함수에서 클로저를 활용하는 방식이 더 나은 선택일까요?

미해결

Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)

강의 영상에서 getPostMetadata 메서드 내부에서 getCoverImage 메서드를 선언하여 커버 이미지를 다루고 있는데, 저는 이 함수가 내부에 선언된 이유를 두 가지로 이해했습니다. 캡슐화 및 스코프 제한 : 외부에서 사용할 필요가 없는 함수이므로 내부에 선언해 함수의 범위를 명확히 제한 가독성 향상 : 커버 처리 로직을 분리하여 주 함수의 가독성을 개선 그런데 영상을 보면서 든 궁금증이 한 가지 있습니다. 현재 코드에서는 getCoverImage 에 page.cover 를 매개변수로 전달하고 있는데, getPostMetadata 내부에서만 사용되는 함수라면, 클로저를 이용해 page 에 직접 접근하는 방식이 더 자연스럽지 않나요? function getPostMetadata(page: PageObjectResponse): Post { const getCoverImage = () => { if (!page.cover) return ''; switch (page.cover.type) { case 'external': return page.cover.external.url; case 'file': return page.cover.file.url; default: return ''; } }; return { coverImage: getCoverImage(), // ... }; } 이렇게 하면 page.cover 를 매개변수로 전달하지 않아도 되어 더 간결하고, 함수 내부에서도 page 에 자유롭게 접근하여 처리할 수 있다고 생각합니다. 물론 정답은 없겠지만 클로저를 활용하여 외부 스코프에 직접 접근하는 방식 명확하게 매개변수를 전달하여 의도를 분리하는 방식 이 두 가지 방식 중 위 상황에서는 어떤 방식이 더 바람직한지, 혹은 상황에 따라 어떤 기준으로 선택해야 하는지 궁금합니다!

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강병준 댓글 1 좋아요 0 조회수 71

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