df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간']) df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간']) df.info() df['걸린시간(분)'] = df['도착시간'] - df['출동시간'] df['걸린시간(분)'] = df['걸린시간(분)'].dt.total_seconds() / 60 df.head(2) result = df.groupby('소방서')['걸린시간(분)'].mean() result # 여기서 result 말고 df 에 넣으면 오류뜨는데 이유를 모르겠음. result 말고 df 넣으면 오류뜨는데 이 기준을 잘 모르겠습니다..!
<리스트> <레코드1/> <레코드2/> </리스트> 일 경우… 리스트단에서 use client로 한 후 zustand에서 리스트 자체를 통으로 관리해야하는가? 각각의 레코드에 use client를 한 후 데이터를 받으면 zustand에 리스트를 만들어 레코드별로 hash(Map)으로 등록해 관리해야하는가? 레코드에는 좋아요, 조회수 등이 표시됨. 제 생각은 1번은 SEO가 중요한건 각각 레코드 (상세페이지) 이므로 zustand에서 통으로 넣어 관리하면 되니 구현 및 데이터 신뢰도에서는 나아보이는데 하나바뀌면 전부 렌더링되니까 애매한거같고 2번은 서버에서 모두 다 가져와서 초기속도는 빠르고 seo에 좋으나 zustand에 통으로 못넣고 데이터 자체를 내가 직접관리하는 구조라 구현 및 데이터 신뢰 측면에서는 골치아플거같은데… 무엇이 일반적인 구현방식인지 모르겠습니다. 도와주세요 ㅠㅠ
<리스트> <레코드1/> <레코드2/> </리스트> 일 경우… 리스트단에서 use client로 한 후 zustand에서 리스트 자체를 통으로 관리해야하는가? 각각의 레코드에 use client를 한 후 데이터를 받으면 zustand에 리스트를 만들어 레코드별로 hash(Map)으로 등록해 관리해야하는가? 레코드에는 좋아요, 조회수 등이 표시됨. 제 생각은 1번은 SEO가 중요한건 각각 레코드 (상세페이지) 이므로 zustand에서 통으로 넣어 관리하면 되니 구현 및 데이터 신뢰도에서는 나아보이는데 하나바뀌면 전부 렌더링되니까 애매한거같고 2번은 서버에서 모두 다 가져와서 초기속도는 빠르고 seo에 좋으나 zustand에 통으로 못넣고 데이터 자체를 내가 직접관리하는 구조라 구현 및 데이터 신뢰 측면에서는 골치아플거같은데… 무엇이 일반적인 구현방식인지 모르겠습니다. 도와주세요 ㅠㅠ
<리스트> <레코드1/> <레코드2/> </리스트> 일 경우… 리스트단에서 use client로 한 후 zustand에서 리스트 자체를 통으로 관리해야하는가? 각각의 레코드에 use client를 한 후 데이터를 받으면 zustand에 리스트를 만들어 레코드별로 hash(Map)으로 등록해 관리해야하는가? 레코드에는 좋아요, 조회수 등이 표시됨. 제 생각은 1번은 SEO가 중요한건 각각 레코드 (상세페이지) 이므로 zustand에서 통으로 넣어 관리하면 되니 구현 및 데이터 신뢰도에서는 나아보이는데 하나바뀌면 전부 렌더링되니까 애매한거같고 2번은 서버에서 모두 다 가져와서 초기속도는 빠르고 seo에 좋으나 zustand에 통으로 못넣고 데이터 자체를 내가 직접관리하는 구조라 구현 및 데이터 신뢰 측면에서는 골치아플거같은데… 무엇이 일반적인 구현방식인지 모르겠습니다. 도와주세요 ㅠㅠ
안녕하세요. 작업형2 지문에 보면 문제마다 아래와 같은 평가 지표들이 있는데. 여러 처리를 통해 평가지표가 높은 모델이나 처리등으로 수정을 하겠지만 혹시 해당 평가지표는 꼭 구하지 않아도 되는건지 궁금합니다. 즉, 해당 평가 지표는 구하지 않고 그냥 결과 파일(result.csv)만 제출하는 코드를 작성해도 되는건지요. 평가 지표: RMSE (Root Mean Squared Error) 평가 지표: ROC-AUC
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 (sklearn.metrics) 이 패키지에 RMSE, RMSLE, MAPE 등 다 추가 됐다고 말씀하셨던 것 같은데 작업형2 모의문제2 에서는 직접 수식을 계산해야 한다고하셔서 혹시 어떤게 맞는건가요? 패키지에 추가 됐긴했는데 시험장에선 업데이트가 안됐다고 이해하면 될까요??
다중분류 평가지표(f1_score) 에서 문자인 경우 pos_label = ' ' 을 적용해서 검증 자료에 대해 평가 결과를 확인하는데, 이후 test 자료를 저장할때는 문제에서 요구하는 히나의 값을 (A,B,C 중에서 B선택) 고르는게 아니라 pred로 왜 저장해야 하는지 긍금합니다~! 다중분류 평가지표(roc_auc) 에서 0,1,2 중에서 2를 선택해야 할 경우 pred_prob( , pred[ : ,2] ) 이렇게 2를 적용해야 되는것이 맞는지 문의드립니다~!
작업형1 모의문제3 문제7 [질문1] 풀이과정에서 2001행의 평균 조건을 cond로 사용하고 2003행의 평균 조건도 cond로 사용하셨는데, 왜 cond1, cond2 구분이 없어도 각각의 값이 출력이 되는건가용!?ㅠㅠ [질문2] df.head() df=df.T df.head() print('2001 평균:', df[2001].mean()) print('2003 평균:', df[2003].mean()) print('A :', sum(df[2001]>df[2001].mean())) print('B :', sum(df[2003]<df[2003].mean())) print('A+B :', sum(df[2001]>df[2001].mean()) + sum(df[2003]<df[2003].mean())) 혼자 먼저 풀어보는 과정을 해봤는데요 이전에 행/열 트랜스폼 하는 거 알려주셔서~! df.T로, 행/열 트랜스폼하구 mean()으로, 각 열(컬럼)에 대해 평균 구하고 sum으로, 크거나 작은 수의 개수를 구했는데.. 2001 평균: 100.735 2003 평균: 97.215 A : 100 B : 102 A+B : 202 요렇게 나왔어요.. loc로 풀은 내용과 왜 다를까요?ㅠ 꼭 loc써야 하는 문제였을까요?!ㅠㅠ
EDA 과정 중에 # 기초통계 train(object) train.describe(include='O') # 기초통계 test(object) test.describe(include='O') train과 test 데이터의 unique 값이 동일하다면 실제 카테고리 값 자체 비교 없이 바로 인코딩 해도 문제 없나요? 카테고리 값을 비교해서 안전하게 하고 싶지만, 굳이 안 그래도 되는 거면 안 하려고 합니다!!
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하십니까. 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 선생님의 풀이와 제 풀이의 답은 같으나 과정에서 약간의 차이가 있어 질문 드립니다. 우선 예제 2번의 경우 저는 import requests from bs4 import BeautifulSoup res=requests.get(' https://davelee-fun.github.io/ ') soup=BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') items= soup.select _one('h1.sitetitle') print(items.get_text()) 이러한 풀이 방식을 썼습니다. 의도를 표현해보자면 'Teddy의 선물 블로그' 라는 단일 데이터 를 뽑아낼 것이므로 'select'가 아닌 특정 포인트만 뽑아 주는 'select_one'을 사용 했으며, 역시나 단일 데이터를 뽑아낼 것이므로 굳이 반복문인 'for ~ in ~'을 쓰지 않고 'print'만을 사용 했습니다. 이러한 저의 접근 방식이 오류가 없는지 궁금합니다. 아래의 풀이는 선생님께서 해주신 풀이 입니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = ' https://davelee-fun.github.io/ ' res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') items = soup.select ('h1.sitetitle') for item in items: print (item.get_text().strip()) 예제 4번 질문 입니다. 4번의 경우 저의 풀이는 import requests from bs4 import BeautifulSoup res=requests.get(' https://davelee-fun.github.io/ ') soup=BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') items= soup.select ('section.featured-posts h4.card-text') for item in items: print(item.get_text().strip()) 이러한 풀이 방식을 썼습니다. 그 의도는 items= soup.select ('section.featured-posts h4.card-text')에서 보면 section 이라는 태그의 .featured-posts 이라는 클래스명 산하의 h4 이라는 태그의 .card-text 클래스명을 가진 것들의 데이터를 추출하고 싶다는 뜻 이였습니다. 저는 이것을 'section.featured-posts h4.card-text' 이라는 방식으로 띄워쓰기 를 이용하여 한 번에 표현해도 문제 없을 것이라고 판단했으나 선생님의 풀이를 보았을 때 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = ' https://davelee-fun.github.io/ ' res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') box = soup.select _one('section.featured-posts') items = box.select ('h4.card-text') for item in items: print (item.get_text().strip()) 라는 방식으로 어떻게 보면 두 번으로 나누어 표현했음을 이해했습니다. 단순 방식의 차이인지 제가 틀리게 표현 했는데 우연히 맞은 것인지 알고 싶습니다. 마지막으로 6번 예제 질문입니다. 6번의 경우 저의 풀이는 import requests from bs4 import BeautifulSoup res=requests.get(' https://davelee-fun.github.io/ ') soup=BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') items= soup.select ('div.container.text-center > span') print(items.get_text().strip()) 이러합니다. 의도를 설명하지면 div 이라는 태그의 .container 와 .text-center 이라는 두 개의 클래스명을 지닌 것 바로 아래의 > span 라는 태그 내의 데이터를 추출하고 싶다는 의미였습니다. 이렇게 하면 'Never miss a story from us, subscribe to our newsletter' 라는 내용을 뽑아 낼 수 있을 것으로 보았으며, 'Never miss a story from us, subscribe to our newsletter' 라는 단일 데이터를 추출 하는 것이니 'select'를 썼더라도 굳이 반복문인 'for ~ in ~'을 사용하지 않아도 될 것 이라고 생각했지만 'AttributeError: ResultSet object has no attribute 'get_text'. You're probably treating a list of elements like a single element. Did you call find_all() when you meant to call find()?' 라는 오류가 떴습니다. 그래서 items= soup.select ('div.container.text-center > span') for item in items: print(item.get_text().strip()) 또는 items= soup.select _one('div.container.text-center > span') print(items.get_text().strip()) 라고 바꾸어 써보니 제대로 된 답이 출력 되었습니다. 저의 첫 오답의 경우 items= soup.select ('div.container.text-center > span') print(items.get_text().strip()) 이 구문은 items가 list 형식이며, 그래서 for 반복문을 사용하지 않고는 get_text()를 사용할 수 없다는 ai의 답변을 받았지만 뭔가 알듯 말 듯한 느낌이라 다시 설명을 듣고 싶습니다. 그리고 제대로 된 답이 도출 된 위 두 개의 경우의 차이를 알고 싶습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 좋은 하루 보내세요.^^
가설검정의 독립표본 검정과 카이제곱 적합도 검정을 서로 대체하여 사용할 수 있는지 문의드립니다! 독립표본도 서로 다른 2개의 집단 (표본)의 차이를 확인하는 것 처럼 카이제곱 적합도 또한 서로 다른 2개의 집단 (관측, 기대치)의 차이를 구하게 되는데, 그럼 이때 서로 대체하여 쓸 수 있는지 해서 여쭤봅니다! (물론 카이제곱 적합도 예제에서 독립표본 구하는 맨휘트니를 적용하니깐 값이 다르게 나오긴 합니다...^^)
Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)
안녕하세요. 강의 내용과 다르게 author 데이터가 안나와서 콘솔로그 찍어서 확인해보니, properties.Author.people 항목에 name이 없네요. 다른 데이터는 조회되고 있는데 왜 안나오는지 도저히 답을 찾을 수 없네요. 공식문서 봐도 응답형식 같은게 바뀐건 아닌것 같아보입니다. AI Assistant에 여러번 질문해봐도 명확한 해결책을 찾지 못했습니다. 이 부분때문에 진도를 나가기 쉽지 않은 상황인데 빠른 답변 부탁드립니다.
