강의에서 나오는 forms.py 파일을 만들어서 커스텀폼을 만드니 A user with that username already exists. username 이 이미 존재하는 에러가 계속해서 발생 (다른 수강생분들도 겪은 에러인듯) 장고 기능이 추가된 건지는 몰라도 PasswordChangeView 를 활용함 views.py class AccountUpdateView(PasswordChangeView): form_class = PasswordChangeForm template_name = 'accountapp/update.html' success_url = reverse_lazy('accountapp:detail') 여기서 success_url 이 정적 url 로 pk 파라미터 값을 전달해주지 못하는 문제가 있음 그래서 수정된 코드는 class AccountUpdateView(PasswordChangeView): form_class = PasswordChangeForm template_name = 'accountapp/update.html' def get_success_url(self): return reverse('accountapp:detail', kwargs={'pk': self.request.user.pk}) 2025년 3월 31일 기준 1) 비밀번호 변경 기능의 기본 View,Form 있음 (PasswordChangeView, PasswordChangeForm) 2) 비밀번호 변경 후 hello_world 페이지로 리다이렉트 시킬거면 success_url = 'accountapp:hello_world' 3) 로그인한 계정의 detail 페이지로 이동한다면 마지막 코드 참고
안녕하세요, 비전공자 수강생입니다. 공부하다 헷갈려서 질문드립니다. 17강 함수와 재귀함수 (v2) 59분58초 질문을 드립니다. maxVal(arr,1)은 size==1 조건에 만족하기에, maxVal(arr,1)라는 식 전체를 a[0]으로 호출받는다는 해석이 맞을까요? maxVal(arr,1) 내의 arr를 뭐 따로 어떻게 해석하고 말고 필요없이, 그냥 maxVal(arr,1) 전체가 arr[0]이 되었으니, 이제 arr[1]>arr[0]과 비교해 각기 값을 호출받아 5>1 비교가 되었고, 참이 되었으니 삼항연산자의 참값인 arr[1]을 호출받고서는 maxVal(arr,2)=arr[1] 이 되고선 그 이후 계속해서 같은 방식으로 계산을 하니깐 %d에 들어갈 maxVal 최종값이 9가 나오기는 하던데 이게 맞는 해석법인지 궁금합니다. 특히, "maxVal(arr,1) 내의 arr를 뭐 따로 어떻게 해석하고 말고 필요없이" 이부분이 제가 맞게 해석을 했는지 궁금합니다.
1) 앵커태그로 로그인, 로그아웃 구현하고 기존 로그인 되어있던 상황에서 로그아웃을 진행하니 에러가 발생 (405 에러) 2) 장고의 LogoutView 는 POST 요청만 허용함 ?next={{ request.path }} 는 GET 요청으로 logout 누르면 /logout?next=/account/hello_world/ 로 GET 요청하게됨 따라서, 정상적으로 로그아웃뷰를 사용하려면 1) 로그아웃 링크를 POST 요청으로 보내는 폼으로 변경 2) LogoutView 의 설정을 변경하여 GET 요청도 허용 보안상 2는 권장되지 않는 사항이며, 1의 방법으로 처리 {% else %} <form action="{% url 'accountapp:logout' %}" method="post" style="display: inline;"> {% csrf_token %} <button type="submit" class="btn btn-link" style="text-decoration: none; padding: 0; margin: 0;"> <span>Logout</span> </button> </form> {% endif %} 주요 변경사항 1) 로그아웃 앵커 태그를 form 태그로 변경 2) 폼의 method 를 post 로 지정 3) 이에따라 csrf 토큰 추가 추가로 logout 이후 redirect 경로를 설정해줘야하는데, 이는 pragmatic/settings.py 에서 설정 # Logout Redirect URL LOGOUT_REDIRECT_URL = '/account/hello_world/' 마지막 머물렀던 페이지에서 로그아웃이 되게 하고 싶다면, 커스텀 로그아웃뷰를 만들어야하는데, 보안상 권장되지 않는다고 함. +++ 왜인지는 모르겠으나 로그인도 ?next={{ request.path }} 를 먹지 않아서 pragmatic/settings.py 에서 로그인 리다이렉트 URL 을 추가하여 처리하였음 # Login Redirect URL LOGIN_REDIRECT_URL = '/account/hello_world/' # Logout Redirect URL LOGOUT_REDIRECT_URL = '/account/hello_world/' 이 경우 html 템플릿에서 next 를 사용할 필요 없고 사이트 어디서 로그인하던 /account/hello_world 로 리다이렉트 시킴
안녕하세요! 제가 계속하는데 shape 자체가 달라서 질문 남깁니다.. 강의에서는 반환된 thresholds나 나머지 것들이 147, 148개의 자료들이 생성되는데, 저는 코딩을 다시해봐도 165개, 166개가 나오더라구요.. 제가 어떤 부분에서 놓쳤는지 잘 몰라 질문드립니다.
단원 2.데이터 입출력 구현 12번 데이터베이스 클러스터와 데이터베이스 클러스터링의 개념과 관련하여 질문드립니다. 12번 데이터베이스 클러스터를 설명하시오에서 동일한 성격의 데이터를 동일한 데이터블럭에 저장하는 물리적인 방법은 클러스터링이라는 개념인거 같습니다. 그렇다면 클러스터는 '서버'에 관한 것이고 클러스터링은 '데이터'에 관한것으로 이해하면될까요? 만약 문제가 나온다면 데이터베이스 클러스터라고 해도 정답으로 인정해주나요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. =tree.plot tree(clf, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.traget_names, filled=True) 이부분에서 iris.target_names을 numpy.ndarray배열로 인식하고 리스트로 인식을 안한다고 해서 에러가 뜹니당...ㅎ scikit=learn이 업데이트 된 거 같아요
2:10 보면 가상머신 화면 위에 로컬머신 폴더를 띄우셨는데, 어떻게 하셨나요? 저는 가상머신을 minimize해야 로컬 머신이 보여서요. 그렇다고 가상머신 화면을 축소하면, 글자가 너무 작아지거나 전체 화면이 안 보여서 다루기 힘듭니다. 왼쪽에 강의영상, 오른쪽에 코드프로그램을 둬서 보면서 코딩하고 싶은데, 방법이 궁금합니다.
#include <stdio.h> int main() { char str[] = ""; if (str[0]) { printf("빈 문자열은 참입니다.\n"); } else { printf("빈 문자열은 거짓입니다.\n"); } if ("") { printf("빈 문자는 참입니다.\n"); } else { printf("빈 문자는 거짓입니다.\n"); } return 0; } 온라인 컴파일러에서 이렇게 출력을 해봤을 때 if(str[0]) 이 조건문은 거짓이라 나오고 if("") 이 조건문은 참이라고 나오는데 빈 문자열은 거짓이지만 빈 문자는 참인건가요?
18:41 유형 8에서는 업캐스팅 형태일때, 메소드를 부모: static void display() 자식: static void display() 위와 같이 선언하여야 하며, 부모 메소드에서 static을 없애면 에러가 난다고 하셨습니다. 그렇다면 만약, 유형 9와 같이 업캐스팅 형태가 아니고, Child obj = new Child(); 로 인스턴스를 생성하였는데, 부모: static void display() 자식: void display() 와 같은 형태로 메소드가 구성되어 있다면 obj.display()를 했을때, 에러가 발생하나요? 자식에도 static이 있어야지 상속이 가능하다는 부분이 업캐스팅일때만 적용되는건지, 업캐스팅이 아니어도 동일하게 적용되는건지 궁금합니다.
