import io from pyspark.sql.functions import pandas_udf, col from pyspark.sql.types import BinaryType IMAGE_SIZE = 256 @pandas_udf(BinaryType()) def resize_image_udf(df_series): def resize_image(path): """resize image and serialise back as jpeg""" image_path = path.replace("dbfs:", "") image = Image.open(image_path) width, height = image.size image = image.crop(((width-IMAGE_SIZE)/2, (height-IMAGE_SIZE)/2, (width+IMAGE_SIZE)/2, (height+IMAGE_SIZE)/2)) image = image.resize((IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE), Image.NEAREST) output = io.BytesIO() image.save(output, format='JPEG') return output.getvalue() return df_series.apply(resize_image) image_meta = { "spark.contentAnnotation": '{"mimeType":"image/jpeg"}' } df = ( file_info_df.withColumn("image", resize_image_udf("path")) .withColumn('image', col('image').alias('image', metadata=image_meta)) ) display(df) 안녕하세요 이미지 바이너리칼럼에 메타 정보를 추가했음에도 불구하고 display 한값이 아래처럼 바이너리 상태로 보이는데 왜그런지 알수 있을까요?databricks 무료버전 + jpg파일 databricks내에 카탈로그 볼륨에 저장해서 사용한게 다르긴 하지만 그거때문에 그러진 않을 것 같고 spark 4.0.0 사용하고 있습니다 ㅠ

너무 좋은 강의 잘 듣고 있는데, 제가 강의 따라 하다가 o3-mini 모델은 image 객체 자체를 넘기는것도 안되고 base64로 인코딩한것도 넘길수가 없네요~~ 제가 이해한게 맞나요? 코드가 자꾸 에러가 나서 이것저것 수정하다 알게 됬습니다.

c언어 문자열 선언에서 char str[20] ="Hello,World!";부분에서 배열의 크기를 20이라고 선언했는데 크기가 맞지않아도 상관없는건가요?

안녕하세요 선생님 일단 좋은 강의 만들어 주셔서 정말 감사드립니다. OS 는 윈도우 사용자이고 말씀해주신 python 3.11.3poetry 1.4.2 설치를 끝냈습니다. 파이참 들어가서 말씀해주신대로 설정을 하고 OK 버튼을 클릭하면  여기서 라이브러리 목록이 나와야 하는데 목록이 안나오는 문제가 발생 하고 있습니다.여기서 OK 버튼을 클릭하면  이렇게 문제가 발생 하고 있는데... 어떻게 해결 해야 할까요?...

14:40변수선언과출력 영상JAva실수형 타입에는 float,double둘다 되는데 왜 double을 써야만 하나요? 자바에서는 float b도 정상출력되어야 하는거 아닌가요?

큐에 개념: 3분 23초 - FIFO 먼저 들어간것이 먼저 나오는 규칙인데 먼저 들어간것이 마지막에 나오는 것으로 오타가 있는거 같습니다. 감사합니다.

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?  3주차어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 링크드리스트여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?  2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 노션에서 링크드 리스트 중간에 삽입 삭제가 O(1)이라고 되어있는데 삽입을 특정위치에 하기위해서 get_node()로 순회를 해야하기 때문에 O(N)이 아닌가 궁금합니다. 혹시 놓친 부분이 있는걸까요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

질문 남겨주셔서 감사합니다.막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요.수학/과학이나 알고리즘과는 달리업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다.다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요.저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다.당부드릴 두 가지가 있습니다.① 가급적 구체적으로 설명해주세요.② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ====================================  안녕하세요 일코님  현재 스타일 4가 적용된 문단(초록색번호문단)을 찾아서 하나씩 ##index를 매기는 작업을 하고있는데요.파일의 원작자가, 아무것도 없는 빈 문단에도 스타일4를 적용해놓은 상황이라, 실제 문단번호가 있는 곳 이외에도 저렇게 ## 인덱스가 붙게되네요.. 그래서 생각한것이, 모든 문단을 순회하면서, 아무런 텍스트가 없다면 스타일1을 적용하도록 순회코드를 작성하면 어떨까? 생각을 했습니다. 혹시 어떻게하면 위에 언급드린 반복문 코드를 작성할수 있을까요? 늘 감사드립니다!   

 안녕하세요 일코님오랜만에 질문을 드립니다.건강하시지요? 늘 일코님 덕에 업무에 많은 도움을 받고 있습니다. 특정 텍스트를 검색하는 것은 할 줄 아는데,특정 스타일을 검색해서 이동하는 코드도 존재하는지 궁금합니다.질문게시판에서는 스타일 검색 관련한 질문은 없는것 같더라구요! 특정 스타일을 가진 문단들을 순회하면서 반복작업을 하고자합니다! 감사합니다!

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다.글목록 추출하기에서 셀레니움을 이용한 추출 방법을 안내해주셨는데요, 이전 강의에서 알려주신 내용과 같이 BeautifulSoup를 이용하여 추출을 시도했을 때 반복문이 제대로 실행되지 않는 문제가 있어 문의드립니다.나무태그를 나름 찾아봤는데 이 부분에 문제가 있을까요? 확인 부탁드립니다 ㅠㅠ 감사합니다!

강의 18~20 문제 다운로드하면 도시 다 깨져서 나옵니다 ~

안녕하세요. 강의에서 정의하신 아래의 함수에서 final_answer에 입력값을 넣는것이 결국 리스트 형태의 데이터고, 리스트는 HumanMessage와 AIMessage가 번갈아가면서 저장되어 있을텐데 llm모델에 이렇게 리스트 형태로 HumanMessage, AIMessage의 객체들을 상관없이 대입해도 괜찮은가요?  langchain에서 사용하는 invoke라는 매서드가 내부적으로 이런 타입들을 처리하는 로직을 실행하나요? 감사합니다. def answer_invoke(message, history): history_langchain_format = [] for human, ai in history: history_langchain_format.append(HumanMessage(content=human)) history_langchain_format.append(AIMessage(content=ai)) history_langchain_format.append(HumanMessage(content=message)) # 현재 메시지에 대해 RAG 체인 실행 rag_response = run_route_rag_chain(message) # 답변 생성 모델에게 현재 메시지에 대한 답변 요청 final_answer = answer_llm.invoke( history_langchain_format[:-1] + [AIMessage(content=rag_response)] + [HumanMessage(content=message)] ) return final_answer.content

bms0801@gmail.com 메일로 신청했습니다.언제쯤 오나요?

주문 하는것도 강의내용에 잇나요

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. OpenAIEmbedding모델을 이용해서 텍스트를 벡터화 하는 것까지는 이해가 되었는데, 텍스트를 임베딩모델에 넣을 때, 토크나이징을 한 결과를 input으로 사용하는지, 그렇다면 어떤 토크나이징 모델을 사용하는지 궁금합니다.아니면 토크나이징 없이 바로 임베딩 모델에 대입하는건가요?

포인터 관련 강의 2개가 수정 업로드 되었다고 하셨는데 강의 자료는 따로 없나요? 비중이 좀 있는 강의 같은데 자료가 없어서 문의드립니다

안녕하세요강사님 덕분에 그동안 무척 배우고 싶었던 크롤링과 데이터 수집 방법에 대해 많이 배우고 있어서 감사할 따름입니다. 다름이 아니라 네이버 자동화 로그인 과정에서 중복방지문자가 계속 나타나서 질문 드립니다. time.sleep으로 시간도 길게 했고, 시간을 충분히 가진 후(이틀 후)에도 시도했으나 계속해서 중복방지문자가 나타나서 질문드립니다.혹시 이제 클립보드 복사 붙여넣기의 로그인 방법이 막힌건가요? 그리고 마지막으로 코드 전체를 합쳐서 실행했을 때 ElementClickInterceptedException, NoSuchElementException 오류가 계속 나타나 오류가 뜨는 대부분의 버튼에 명시적 대기를 걸어줬는데, 이렇게 코드를 한꺼번에 실행하려 했을 때는 대부분의 과정마다 모두 명시적 대기를 걸어줘야 하는지도 궁금합니다! user_id = "************" user_pw = "************" # 셀레니움 기본 템플릿 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip import random # 크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() # 페이지 이동 driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") random_sec = random.uniform(3, 5) # 아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") pyperclip.copy(user_id) id.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') time.sleep(random_sec) # 비밀번호 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#pw") pyperclip.copy(user_pw) pw.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') pw.send_keys(user_pw) time.sleep(random_sec) # 로그인 버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#log\.login\.text").click()from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver.switch_to.window(driver.window_handles[0]) # 네이버 메인 페이지 이동 driver.get("https://www.naver.com") # 드롭다운 메뉴 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM").click() # driver.implicitly_wait(10) -> 암시적 대기는 요소가 나타날 때까지만 기다려주는 것일뿐, 클릭가능한상태까지 기다려주진않음 wait = WebDriverWait(driver, 5) # 메일함 버튼 클릭 # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a").click() # -> 이 코드에서 오류가 뜨는 이유는 드롭다운 메뉴가 나타나기도 전에 이 코드가 실행돼서 그럼 -> 명시적 대기를 걸어줘야 함 mail_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a"))) # -> 요소를 찾아 클릭가능한 상태까지 최대 5초간 기다려줌 # mail_button.click() driver.execute_script("arguments[0].click();", mail_button) # 새창으로 전환 driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # 메일쓰기 버튼 클릭 # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write").click() write_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"))) write_button.click() receiver = "wjddudtn1618@naver.com" # 받는사람 입력 # receiver_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#recipient_input_element") # receiver_blank.click() receiver_blank = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#recipient_input_element"))) receiver_blank.click() receiver_blank.send_keys(receiver) # 제목 입력 title = "안녕" title_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#subject_title") title_blank.click() title_blank.send_keys(title) # iframe으로 전환 iframe = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#content > div.contents_area > div > div.editor_area > div > div.editor_body > iframe") driver.switch_to.frame(iframe) body = "메일 자동화 프로그램 테스트하는 중인데, 메일 리스트에 너가 있길래 한번 보내봤어" body_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.workseditor-body > div.workseditor-content") body_blank.click() body_blank.send_keys(body) # 원래 페이지로 전환 driver.switch_to.default_content() # 메일 보내기 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task").click() # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#layer > div > div > div > div.button_area > div.button_area_inner > button.button_send").click() confirm_send_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#layer button.button_send"))) confirm_send_button.click()

 안녕하세요 캐글에 있는 타이타닉 문제풀이를 보면훈련데이터를 훈련/검증으로 나누지 않고훈련데이터 전부를 가지고 랜덤포레스트 학습을 시킨후에,또 훈련데이터를 가지고 model.score를 평가하는데 훈련/검증안나누고 이렇게 해도되나요? 어떤풀이는 나누고 어떤풀이는 안나누니까 조금 혼동이 됩니다.  

안녕하세요 캐글에 보면 작업형2 예상문제가 있는데 이중에 T2-2 당뇨병여부 문제 풀이를 보면 ROC AUC평가에 대한 부분이 전혀없습니다 그리고 최종결과물에 인덱스가 그냥 0부터 쭉되어있는데 ID값을 넣어주는게 좋지 않나요?  

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1-5 . 알고리즘과 친해지기 (2)어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?최빈값 찾기여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?  def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet = {} result = [] maxvalue = 0 for char in string: if char.isalpha(): alphabet[char] = alphabet.get(char,0) + 1 for value in alphabet: maxvalue = max(maxvalue, alphabet[value]) for i in alphabet: if alphabet[i] == maxvalue: result.append(i) return result result = find_max_occurred_alphabet print("정답 = i 현재 풀이 값 =", result("hello my name is dingcodingco")) print("정답 = e 현재 풀이 값 =", result("we love algorithm")) print("정답 = b 현재 풀이 값 =", result("best of best youtube"))영상 안보고 문제만 보고 한번 풀어봤는데예시의 hello my name is dingcodingco,we love algorithm, best of best youtube 문자열 전부 최빈값이 여러개라서 원본 문제로 가보니 여러개라면 -1을 반환하도록 되어있어서 조금 바꿔서저는 리스트로 반환하도록 풀어봤는데 이 방법은 어떨까요? 알파벳 아스키코드로 풀 방법은 생각이 안나서 자바에서는 map에 넣듯이 dictionary에 넣어서 풀어보려고 했습니다max 메소드는 연습할땐 안쓰는게 좋은데 자바 삼항연산자가 파이썬에서 어떻게 쓰는지 몰라서 일단 max로 해봤습니다