안녕하세요 강사님, 좋은 강의 감사히 듣고 있습니다. 다름이 아니라, old colab에서 new kaggle로 수정 후 실습을 하는 과정에서 faster rcnn의 mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 파일을 실행하고 있었습니다.다음의 코드에서 동일한 에러가 발생합니다.중간에 학습을 하는 코드train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True) 와테스트셋을 평가하는 코드metric = dataset.evaluate(outputs, metric='bbox')를 실행한 결과, 다음의 에러코드가 출력됩니다.--> 314 res.dataset['info'] = copy.deepcopy(self.dataset['info']) 315 res.dataset['images'] = [img for img in self.dataset['images']] 316 KeyError: 'info'제가 열심히 검색하며 추가 조사를 해본 결과,epoch를 기본으로 설정한 12회를 다 돌고 나서 bbox를 evaluate하는 과정에서 에러가 나는 것 같습니다.annotation파일들인 train.json 파일과 test.json파일에 info의 키가 없어서 에러가 발생한 것 같다... 라는 결론에 이르렀는데 강사님께서 보시기에 무엇이 문제인지 궁금하여 질문드립니다.궁극적으로 해결을... 어떻게 할지도 고민이 좀 많이 됩니다.PS. 구글 서치와 챗지피티 프롬프트 질문 결과, 에러의 원인은 mmdetection >= 2.28.0 버전에서 pycocotools 2.0.x 이상을 사용할 때 이 오류가 보인다는 의견이 있었고pycocotools는 내부적으로 딥카피(copy.deepcopy(self.dataset['info']))를 사용하기 때문에, 필드 누락이 바로 Error로 이어지지 않았나... 까지 찾았습니다.

첼린지를 처음하다보니 쿠폰기간을 놓쳤습니다. 메일로 다시 보내주실수 없는지 문의드립니다. 번거롭게해서 죄송합니다. 머신러닝과 대규모 언어모델 둘다 신청했습니다.

첼린지를 처음하다보니 쿠폰기간을 놓쳤습니다. 메일로 다시 보내주실수 없는지 문의드립니다. 번거롭게해서 죄송합니다.

주피터 실행 명령어 부분에서 동일하게 명령어를 실행했는데, PATH부터 HOME까지 여러 설정 정보들이 출력된 후 다시 터미널로 돌아옵니다. docker ps를 해보면 실행중인 컨테이너는 없고, 생성되었다가 바로 종료되는 것으로 보입니다. 왜 그런걸까요? 이미지 버전은 v163입니다.추가로 명령어 부분에 /bin/bash -c "jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root --no-browser" 를 추가해보았는데요. 이때도 open browser를 클릭하면 localhost로만 연결되며 제대로된 화면이 나오지 않고 있습니다. 로그를 보니 여러번 redirect 되더라구요. 토큰 인증이 되어있지 않다고 나와있는 것 같습니다. 아무튼 이 방법은 오픈 브라우저 요청은 뜨지만 강의처럼 클릭시 인증 화면이 뜨지 않고 있습니다.

안녕하세요. 해당 챌린지 자체에는 따로 강의 영상이 없는지 혹은 아직 업로드 전인지가 궁금합니다. 온라인 강의 7개는 다 수강한 상태입니다.

안녕하세요.LLM 관련 강의 잘 듣고 있습니다. 실무 적용에 많은 도움이 되고 있어 감사드립니다.강의 내용과 직접적인 연계는 아니지만, 강의를 듣는 중 궁금한 점이 생겨 문의드립니다.현재 문서 분류 강의를 들으며 생각해본 부분인데, LLM을 이용해 문서 분류가 가능한 것처럼, 퍼지 해시(Fuzzy Hashing)처럼 문서 간 유사도를 하나의 점수 형태(예: 0~100, 혹은 정규화된 점수 등)로 산출하는 것이 가능한지 궁금합니다.점수가 의미론적 유사도이든, 어떤 방식이든 상관없이, LLM이 두 문서를 입력받아 정량적 점수(Scoring Output)를 생성할 수 있는지 알고 싶습니다.만약 가능하다면, 어떤 방식으로 접근하는 것이 적절한지(예: 모델 형태, 프롬프트 전략, 파인튜닝 여부, 평가 기준 등), 방향성을 조언해주시면 도움이 될 것 같습니다.참고로 제가 언급한 퍼지 해시(Fuzzy Hashing)는 다음 개념을 의미합니다.퍼지 해시는 일반적인 해시 함수와 달리, 입력 데이터가 일부 변형되더라도 서로 유사한 해시 값을 생성하여 문서 또는 파일 유사도를 비교하기 위한 기술입니다.조언 주시면 감사하겠습니다.좋은 강의 계속 기대하겠습니다.감사합니다.

<머신러닝, 핵심만 빠르게!> 강의의 무료 쿠폰 발급 링크와 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 강의의 50% 할인 쿠폰 발급 링크가 인프런에 등록된 이메일로 전달됩니다.이메일로 받지 못해서... 링크 부탁드립니다. 감사합니다. woong2241@naver.com

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 오영제 선생님 안녕하십니까?수준높은 강의 잘 듣고 있습니다.제공해 주신 소스중에030_IMDB_movie_reviews.ipynb에 있는 아래의 model 에서 파라미터 숫자를 설명해 주실수 있으신지요?Dense 쪽의 파라미터는 앞전 강의인 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문 의 실습 - Neural Network을 이용한 Linear Regression - Boston 주택 가격 예측 에서 16분 경에서 설명해 주신대로 설명이 되는데 위쪽 부분은 잘 이해가 가지 않습니다. 죄송하지만 간략하게라도 파라미터 갯수와 왜 이렇게 되었는지 설명해 주시면 감사하겠습니다. 감사드립니다.   

안녕하세요 강사님.BERT 학습 파트와 관련하여 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 현재 IMDB 데이터를 활용한 긍/부정 분류 학습 과정만 구현되어 있는 것으로 보이는데, 혹시 MLM이나 NSP를 통한 BERT의 초기 pre-training 과정은 포함되어 있지 않은 것인지 궁금합니다.제가 혹시 놓친 부분이 있다면 죄송합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 강사님.BERT 관련 강의를 매우 유익하게 듣고 있습니다. Embedding 파트를 학습하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.BERTEmbeddings 클래스 구현에서 초기화 시 max_len이 주어지는데, forward 단계에서는 input_ids.size(1)을 사용해 position embedding의 인덱스를 다시 정의하는 과정이 있습니다. 제가 이해한 바로는 이후 tokenizer에서 설정한 max_length와 실제 입력 길이가 달라질 수 있기 때문에 이러한 처리가 필요한 것으로 보였습니다. 혹시 강사님께서 강의 시 빠른 실행을 위해 tokenizer의 max_length를 모델의 max_len과 다르게 설정하셨기 때문에 해당 코드를 넣으신 것인지 궁금합니다. 일반적인 학습 환경에서는 tokenizer의 max_length와 모델의 max_len을 동일하게 맞추는 것이 자연스러울 것 같은데, 혹시 제가 놓친 부분이 있다면 설명해주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요, 강사님.강의 잘 듣고 있습니다. 한 가지 궁금한 점이 있는데요, 트랜스포머 Seq2Seq 모델은 구현까지만 되어 있고 학습 과정에 대한 강의는 없는 것 같습니다. 혹시 BERT나 MarianMT 모델의 학습만 포함되어 있는 것인지 여쭤보고 싶습니다. 감사합니다.

안녕하세요.온라인 강의를 듣기 위해서 별도로 쿠폰을 등록해야하는지 몰랐습니다.기한이 만료되어 현재 받을 수 없다고 알림이 뜹니다.혹시 다시 받을 수 있을까요? ㅠㅠ메일은 dong2857210@gmail.com입니다.

안녕하세요. 챌린지만 하면 강의가 다 되는 줄 알았는데 쿠폰으로 별도인걸 이제야 알았습니다.ㅠ번거로우시겠지만 별도로 추가 등록가능할까요?jin3203@naver.com 계정입니다.

안녕하세요. 선생님바쁘신데 번거롭게 해서 죄송합니다만...제가 챌린지 두가지를 수강하였는데 메일확인이 늦어 쿠폰등록기간이 만료되었습니다.혹시 괜찮으시다면 챌린지 둘다(대규모 언어모델, 머신러닝) 다시한번 쿠폰을 주실 수 있는지 여쭤보고 싶습니다. 감사합니다.

안녕하세요메일 확인이 늦어서 쿠폰 적용을 못했습니다. 수동 등록으로 해주신다고 하여 Q&A로 남깁니다.등록 부탁드립니다

안녕하세요. 챌린지 수강자입니다. 오픈채팅방에서 문의 드렸었는데...메일확인이 늦어 쿠폰등록기간이 만료되었습니다.챌린지 둘다(대규모 언어모델, 머신러닝)문의 드립니다. 감사합니다.

구매내역 인증캡처 올리면 될까요?

안녕하세요 강사님전자책 구매할려고 하는데 전자책은 주로 리디북스에서 많이 사다보니 리디에서 살려고 했는데 리디에서는 판매계획이 없으신가요?

실습파일에도 csv파일은 하나도없는데 왜자꾸 똑같은 답변만 다세요 돈주고 산 강의인데 이게 뭔가요