1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2챕터/5강 수강중입니다. 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 도커와 모니터링에 대해 전반적인 틀을 이해했습니다. 질문 설명에서는 private subnet2에 데이터 베이스 서버를 배포 한다고 하셨는데 아래 도표에서 public서브넷으로 표기 되어있어서 혼동이 있습니다 ! private 서브넷이 맞는건가요 ?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ
상황 :같은 테스트를 진행했는데 저는 성능이 너무 안나와서 고민입니다. 문제 :이전 개인 프로젝트에서도 클라우드상에서 기본 API 응답 시간이 2초 가량 소요됐었는데, 그 때 당시에는 비지니스 로직이 무거워서 그랬나보나 싶었는데 이번 실습에서도 이렇게나 느린 걸 보면 개인 PC의 성능이 안좋은 것 같습니다. (게임도 잘 돌아가고 네트워크도 절대 느린 편이 아닌데 말이죠...) 질문 : 이력서에 성능 시간에 관해 쓸 때 잘 만들어진 코드임에도 이렇게 느리면 담당관 입장에서는 "이렇게 느린데 무슨 성능 향상을 했다는거야?" 하는 생각이 들 것 같습니다. 실제로 http_reqs가 1.036077/s로 1초에 1명밖에 받지 못하고 있는데, 이 상태로는 이력서에 쓰는게 의미가 없을 거 같아서 어떤 식으로 테스트를 하는 게 좋을지 궁금합니다. 아 참고로 이 테스트는 Bad Test 입니다.
안녕하세요! 정렬 -2 (3-3)과 관련해서 아래처럼 sort를 이용하면 안되는건가요? for문 두번을 이용해서 설명해주신 방법대로 해야하는 것이 맞는지 궁금하고, 아래 방법대로 하면 O(N) 연산량이 되는 것인지도 궁금합니다! 감사합니다. input = [4,6,2,9,1] ###내가 한것### def insertion_sort(array): n = len(array) for i in range(1,n): if array[i]<array[i-1]: a = array[:i+1] a.sort() array[:i+1]=a return array insertion_sort(input)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 iframe 전환을 해야되는데 강사님 강의에는 iframe 태그가 있는데 제 화면에는 iframe 안보이는데 이건 어떻게 된건가요 ~
학습 관련 질문을ㅇ 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 퇴근후딴짓님. 마지막 답이 이런식으로 나오는 그대로 제출해도 되나요?? 퇴근후 딴짓님 코드 그대로 입력햇는데 아래 처럼 나오는데요. 앞에 int()로 묶어도 점수에 영향이 없나요?? 아니면 아래 그래도 제출해도 되나요?? np.int64(313)
안녕하세요 딩코님! 1주차 숙제에서 추가로 주신 문자열 요약해보기를 풀었는데 JAVA로 진행중입니다! // 아스키코드 방식 public static StringBuffer summarizeString(String str) { int[] strArr = new int[26]; for(int i =0;i<str.length();i++){ int index = (int)str.charAt(i) - (int)'a'; strArr[index] += 1; } StringBuffer strbuf = new StringBuffer(); for(int i =0;i<strArr.length;i++){ if(strArr[i] > 0){ strbuf.append((char)(i+(int)'a')).append(strArr[i]+ " "); } } return strbuf; } public static void main(String[] args) { String inputStr = "acccdeee"; System.out.println(summarizeString(inputStr)); } // 문자열 뒤집기 방식 public static StringBuffer summarizeString(String str) { int count = 0; StringBuffer strBuf = new StringBuffer(); for(int i = 0;i < str.length() - 1; i++){ if(str.charAt(i) == str.charAt(i+1)){ count++; }else{ strBuf.append(str.charAt(i)).append(count + 1).append("/"); count = 0; } } strBuf.append(str.charAt(str.length() - 1)).append(count + 1); return strBuf; } public static void main(String[] args) { String inputStr = "acccdeee"; System.out.println(summarizeString(inputStr)); } 저는 아스키 코드를 사용해서 풀었는데 딩코님이 적어주신 답안지를 보니 바로 전에 풀어본 문자열 뒤집기와 유사하게 풀이를 해주셨더라구요 그래서 그걸 참고해서 작성해보니 둘다 똑같이 시간복잡도는 O(n)의 성능을 가지고있는거같고 다른점은 아스키 코드형식은 무조건 결과값이 abc순으로 출력이되고 문자열뒤집기 방식은 입력받은 순서대로 나오는거말고는 다른점은 찾을수가없었습니다. 해당 문제는 해설영상이 없어서 혹시 제가 문제를 이해못해서 잘못 작성한건가 해서 질문남깁니다! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
안녕하세요. 온보딩 기간: 4월 28일 ~ 5월 9일 온보딩 기간 중 파이썬과 판다스를 미리 학습 부탁드립니다. 스터디에서는 문제 풀이 참여 중심으로 진행 예정입니다. 오징어게임 관련해서 이런 안내가 있는데 전체 강의 중 최소한 ‘섹션3. [작업형1] 판다스’까지는 학습 완료해야 한다고 이해하면 될까요?
Kafka Cluster 강의 약 11분 38초 쯤에서 Broker 2(topic 1, partition 2)에 장애가 발생하면, 다른 정상 Broker에서 Leader를 재선출 한다고 하셨는데, 그렇다면 해당 그림의 경우 Broker 1의 topic 1의 Leader가 partition 1에서 partition 2로 바뀌는 것인가요? 기존에 정상적으로 있던 Broker 1의 topic 1의 partition 1은 Leader의 자격을 잃는 것인가요? 다시 말씀드리면, 정상 Broker에서 Leader를 재선출하면, 기존 토픽에 있는 Leader Partition이 어떻게 되는지 궁금합니다..!
작업형2 모의문제3에서 xgb모델을 사용할 때 max_depth 기본 설정이 3으로 되어 있어서 max_depth=3을 코드에 넣었을 때와 넣지 않았을 때가 값이 똑같아야 한다고 설명해주셨는데 저는 값이 다르게 나와요. 왜 다르게 나올까요.. 그리고 머신러닝 강의를 따라하다보면 결과 값이 종종 영상과 다르게 나오는 경우가 있는데 코드를 똑같이 작성해도 값이 다를 수 있나요? from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2022) xgb.fit(X_tr,y_tr) pred=xgb.predict(X_val) pred_proba=xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) ->0.9192546583850931 0.8444444444444444 0.8108108108108109 from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2022, max_depth=3) xgb.fit(X_tr,y_tr) pred=xgb.predict(X_val) pred_proba=xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) -> 0.8975155279503105 0.8444444444444444 0.8108108108108109
강사님 안녕하세요. 강의 목차에는 없지만 SpringBoot + Kotlin 환경에서 Redis 캐싱 사용 관련되서도 여쭤봐도 될까요? Kotlin에선 직렬화 + 역직렬화 관련해서 자바 + lombok를 사용했던 방법과 살짝쿵 다르게 써야하더라구요.. 여러 방안을 생각중인데 어떤 방법이 Best Practice인지 궁금해서욥 감사합니다.