문제2를 풀다가 보니, 초기 데이터프레임 상태에서 1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제함. --> 1 번 문제를 처리하고나면, 전체적인 결측치 상태가 달라집니다. 2. 그리고 30% 미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하고 1번 처리하고 난 후 2번 문제에 해당하는 조건의 컬럼은 없게 되는데, 이런 경우 1번 처리된 결과가 아닌 초기 데이터프레임 상태에 대해 문제를 풀어야 하는거죠? 선생님 풀이도 초기 상태를 고려하여 풀이된 것 같습니다. 시험에서도 이렇게 하면 되는거죠?
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⎿ Session limit reached ∙ resets 12am /upgrade to increase your usage limit. 오늘의 실습.. 생각보다 정말 토큰을 이렇게 많이 썼다니 요금이 너무 비싸네요ㅠㅠ 다시 정상적으로 이용할 수 있는거지요? 계속 메시지 제한걸린다면 제한하는데로 재설정해서 계속 사용할 수 있는거지요?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
4강에서, 제공해주신 환경파일을 복사한 후 "uv sync"를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다. 에러메세지에 따라 MSVC Build Tool도 다운받아 설치하였지만 동일한 에러가 반복됩니다. 현재 python version이 3.13.7을 사용하고 있습니다. == 에러 메세지 == C:\Proj\agent-atoz\1-1_chatbot_agent>uv sync Using CPython 3.13.7 interpreter at: C:\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Resolved 221 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─ ▶ The build backend returned an error ╰─ ▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit code: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext building 'hnswlib' extension [stderr] error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because agent-a-to-z (v0.1.0) depends on crewai (v0.177.0) which depends on chromadb (v0.5.23) which depends on chroma-hnswlib
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개발하면서 지속적으로 md파일을 업데이트하면 길이가 1000줄 가까이 길어지는데, 이렇게 길어지면 토큰도 많이 잡아먹어서 효율성도 떨어질 것 같습니다. 길이가 길어지면 길다고 다 못읽는 경우가 커서에는 있었습니다. 물론 클로드에게 최적화 해달라고 하면 해주겠지만, 일반적으로 어느정도 길이가 적절한지 궁금합니다.
[색션3. 작업형1 판다스]의 Section9. 데이터 추가/변경에서 행을 추가할 때는 df .loc[...] 이용해서 하는데 Section5. 새로운 컬럼(열) 추가에서는 그냥 df ['new'] = .... 로 추가를 하더라구요. 이 둘의 차이가 있을까요? 제가 이해한 것은 열을 추가할 때는 df ['new'] = 또는 df.loc[ , 'new'] = 행을 추가할 때는 df.loc['new'] = 이렇게 쓸 수 있고 loc를 사용하면 각각의 데이터를 넣을 수 있지만, 사용하지 않는 경우(Section5)는 일괄적으로 같은 값이 들어간다..인데 맞는지 궁금합니다!
import time from concurrent import futures WORK_LIST = [1000000, 10000000, 100000000, 1000000000] def sum_number(n): return sum(range(1, n + 1)) def main(): start_time = time.time() futures_list = [] with futures.ThreadPoolExecutor() as excecutor: for work in WORK_LIST: future = excecutor.submit(sum_number, work) futures_list.append(future) print(f"Schduled Work: {work} | {future}") print() result = futures.wait(futures_list, timeout=5.0) print(result) end_time = time.time() - start_time print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") if __name__ == '__main__': main() 현재 문제점은 최종 출력 시간이 12초정도 걸리는데 중간에 5초 wait 후 print(result)가 호출되는 것이 아니라 12초 후에 아래 코드가 실행될 때 함께 실행되며 모두 정상적으로 finished returned int로 나옵니다. print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") 터미널 출력 결과: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set()) Excecute Time: 11.80s / Result: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set())
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님! 강의 정말 잘 수강하고 있습니다. 선생님 덕분에 기본기가 탄탄해지는 것 같아서 감사드립니다. 27강(댓글 무한 depth - CUD API 구현 & 테스트 데이터 삽입 Comment Response 관련 질문) - 24분 가량에서 Comment V2 생성을 위한 정적 팩토리 메소드의 경우 CommentResponse 책임으로 넣으셨는데, 굳이 책임을 CommentResponseV2로 넣을 정도로 큰 부분이 아니기에 하나로 넣으신건지, 아니면 프로젝트 규모적으로 보았을때 굳이 V2 Response를 생성할 정도의 규모가 아니기에 따로 만드시지 않고 하나의 Response 객체로 사용하신 것인지 궁금합니다. 나중에 프로젝트 아키텍칭을 할 때 해당 내용을 기억하기위해 질문드리고자 합니다. 감사합니다.
안녕하세요 딩코딩코님! 수업 감사히 듣고있습니다! 아래 코드에서 트랜잭션 범위를 최소화하기 위해 1. 기존 서비스로 이벤트 참가 처리 메서드에만 @Transactional이 붙여져 있습니다. 이미 커밋이 된 상태이기 때문에, 2. 외부 API 호출이 실패해서 RuntimeException 예외를 던져도 “내 서비스”의 DB에는 “참가자 수 증가”와 “참가자 정보 저장”이 된 상태일 것으로 생각되는데, 이 경우, 아래 두가지 옵션 중 선택하는 것이 좋은 방법인지 트랜잭션 범위를 2. 까지 늘린다. 외부 API 호출 실패 시 “참가자 수 감소”, “참가자 정보 삭제” 로직을 추가한다. 아니면, 더 좋은 옵션이 있는지 궁금하여 질문드리게 됐습니다! public class ImprovedEventJoinWithExternalApiUpdateFacade { private static final String TEST_PHONE_NUMBER = "01012341234"; private final EventExternalUpdateService eventJoinService; private final ExternalEventApi externalEventApi; private final ApplicationEventPublisher eventPublisher; public void joinEvent(Long eventId, Long memberId) { // 1. 기존 서비스로 이벤트 참가 처리 EventWithLockParticipant participant = eventJoinService.joinEventWithTransaction(eventId, memberId); // 2. 외부 API 호출 ExternalEventResponse response = externalEventApi.registerParticipant( eventId, memberId, participant.getEvent().getName() ); if (!response.isSuccess()) { throw new RuntimeException("외부 API 호출 실패: " + response.getErrorMessage()); } // 3. 외부 API 응답으로 참가자 정보 업데이트 eventJoinService.updateExternalId(participant, response.getExternalId()); // 4. 이벤트 발행 (트랜잭션 커밋 후 실행됨) eventPublisher.publishEvent(new EventJoinCompletedEvent( eventId, participant.getEvent().getName(), TEST_PHONE_NUMBER )); } }