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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

Free Edition을 사용하는 방법

미해결

실리콘밸리 리더가 알려주는 빅데이터 처리 (Spark)

CSV, PARQUET, DELTA 파일 성능 비교하고 DELTA의 Time Travel 사용하기 Pandas vs. Spark 100M & 1B 레코드 처리 성능 비교하기 Shuffling JOIN과 Broadcast JOIN 학습하기 이 3가지 실습과정 영상을 올ㄹㅕ주시면 좋겠습니다. 예제를 통한 판다스와 스파크 성능 비교부터 실습을 어떻게 진행해야할지 막막하네요.

  • sql
  • 빅데이터
  • pandas
  • apache-spark
  • pyspark
조문기 댓글 1 좋아요 1 조회수 123

강의자료 까마귀발 잘못된거 아닌가요?

미해결

김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복

결제와 주문, 배송과 주문 관계까 1대1인데 결제, 배송 쪽 관계 표시가 선택적1로 되어 있는데 잘못된거 아닌가요'?

  • sql
  • mysql
  • dbms/rdbms
  • 소프트웨어-설계
  • SQLD
트리 댓글 2 좋아요 1 조회수 147

32강 자료 어딨어요? 링크 주세요

해결됨

파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기

그리고 등업 좀 해주세요..

  • python
  • wordpress
  • 웹-크롤링
  • selenium
yujin hwang 댓글 2 좋아요 0 조회수 95

신입이나 취준생의 사이트 프로젝트 개발 순서 어떻게 되나요?

미해결

김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복

사이드프로젝트로 백엔드 시스템을 개발할때 어떤 순서로 해야되나요? 데이터베이스 설계를 먼저 한 뒤에 코드작성을 시작해야되나요? 그리고 만약 개발과정에서 처음 설계한 데이터베이스 규칙에 위반되는 코드가 나온다면 어떻게 해야하나요?

  • sql
  • mysql
  • dbms/rdbms
  • 소프트웨어-설계
  • SQLD
트리 댓글 2 좋아요 0 조회수 182

실전문제3회 41번문제

해결됨

[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

분기별 매출 실적과 전년 동기 대비 증감률 문제요 1번이나 3번이나 동일한 결과값 아닌가요?: 실제 두개값 minus하니까 일치하는걸로 나오던데요.. 1번보기: SELECT YEAR, QUARTER, AMOUNT, LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR) as PREV_AMOUNT, ROUND((AMOUNT - LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR)) / LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR) * 100, 2) as GROWTH_RATE from SALES; 3번보기: SELECT YEAR, QUARTER, AMOUNT, LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER) as PREV_AMOUNT, ROUND((AMOUNT - LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER)) / LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER) * 100, 2) as GROWTH_RATE FROM SALES;

  • sql
  • 빅데이터
  • oracle
  • mssql
  • SQLD
kokodae.ko 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

plugins 폴더 관련

미해결

Airflow 마스터 클래스

이 부분 진행할 때 airflow 폴더에 plugins가 있던데 수업에서 만들었던적이 있을까요..? 듣고있는데 제 폴더에는 plugins가 없어서용! 따로 만들어야 하는건지 제가 놓친건지 궁금합니다

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
  • 카카오공채-개발
bbbangduk9 댓글 2 좋아요 0 조회수 128

작업형1 모의문제1 - 2번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

지문에선 결측치가 30%이상이 되는 컬럼을 찾으라고 했는데, 강사님께서는 len(df)*0.3 을 하셨더라구요. 이건 전체 행 수의 30%를 계산한거 아닌가요?df.isnull().sum() / len(df) * 100 을 통해 나온 값 중에서 30% 이상인 컬럼들을 찾아야하는거 아닌지 여쭤봅니다. 지문에선 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하라고 했는데, 어떤 컬럼의 최빈값이라는게 안나와있기 때문에 df['f3'] == 'gold')이렇게 f3컬럼이라고 지정하는게 맞는지, 아니면 30%미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 '해당 컬럼의' 최빈값으로 대체하고 라고 이해하는게 맞는지 여쭤봅니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
rlgus3351 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

4분 14초 람다식 이해가 잘 안갑니다!

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

출력문에서 run(f)로 정의한 f 함수를 매개변수로 보내고 f.app(3) 을 실행하는데 f에 경우에 app을 따로 구현안했는데 어떻게 실행이 되는건가요? 그리고 이후에 run(n -> n+9) 또한 따로 app()을 정의한 것 같지않은데 말이죠.. 또한 f.app(3)가 어떻게 저 3이 f 함수에 매개변수로 들어가는지도 궁금합니다. 제가 해석한 건 f.app(3)는 f안에 있는 app메소드에 3을 전달하는 걸로 해석이 되는데 어째서 f 함수 매개변수 x에 3이 전달되는지

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
권혁진 댓글 2 좋아요 0 조회수 160

AI 질문 관련하여 문의드립니다.

미해결

김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복

안녕하세요 영한님. 강의를 들으면서 파편화된 정보를 정리하고 있어 너무 즐겁게 강의를 듣고 있습니다. 그런데 AI 퀴즈를 풀던 중 해당 퀴즈에서 뭔가 의아함을 느껴 질문드립니다. 물론 A를 토대로, 외래 키 컬럼에 NULL을 허용함으로써 선택적 참여를 구현할 수 있다는 것까지는 이해할 수 있겠습니다. 다만 [별도 참여 테이블 생성]이 위에 말씀 주신 member를 생성하는 것이라면 B가 더 적합한 선택지라는 생각이 듭니다. 혹시 [별도 참여 테이블 생성]이라는 선택지는 team / member 외의 테이블을 하나 더 만드는 것을 의미했던 걸까요? 비롯해서 해설에 있는 [맞을까요?]라는 질문이 적절하지 않게 느껴지는데요. 인프런으로 문의드릴까 하다가, 문제에 대한 질문을 드리는 것은 이쪽이 맞을 것 같아서 QnA로 질문드립니다!

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  • mysql
  • dbms/rdbms
  • 소프트웨어-설계
  • SQLD
kailis 댓글 1 좋아요 0 조회수 102

bash operator 관련 문의입니다

미해결

Airflow 마스터 클래스

airflow에서 example_complex에 dag 코드가 이렇게 적혀있던데 수업꺼랑 좀 코드 차이가 있어서요! 스케쥴이나 import하는거나 변경을 어떻게해야할지 몰라서 문의드립니다

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  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
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댓글 3 좋아요 0 조회수 104

리스트 출력 시 순서 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인덱스와 문자의 순서가 잘못 출력되는 것 같아요... 원인이 뭘까요ㅠㅠㅠ?

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빅분기 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

파이썬에서 자주 사용하게 되는 모듈을 정리하신게 있을까요

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

강의 들으면서 linkedList, stack, deque 처럼 알고리즘 공부를 하면서 차근차근 알아가는 방식이 좋다고 생각합니다. 근데 실무에서 사용하기엔 대부분 import 로 모듈구현을 활용하는 방식으로 진행될텐데, 실무에서 사용하기 좋은 모듈들을 모아놓은 자료가 있는지 궁금합니다! 감사합니다 😃

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
브루브루 댓글 2 좋아요 0 조회수 190

실전문제 3회차 18번

미해결

[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

부서별 급여가 가장 높은 직원을 조회하는 SQL문 문제에서 보기중에 아래 2개가 동일한것 같은데 1번보기랑 3번보기랑 같은거 같은데 왜 답이 3번이예요? 1번 쿼리에 문제가있나요? 1. SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE (DEPT_ID, SALARY) IN (SELECT DEPT_ID, MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE GROUP BY DEPT_ID); 3. SELECT * FROM EMPLOYEE E WHERE SALARY = (SELECT MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE WHERE DEPT_ID = E.DEPT_ID)

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  • mssql
  • SQLD
kokodae.ko 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

5번 강의 실습문제에서 질문있습니다.

미해결

[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드

그 이름이랑 레벨등을 변수에 저장해서 출력하는 문제였는데요. 거기서 print할때 강의에선 +를 쓰셨는데 print("이름-" + name) 저는 +안쓰고 그냥 print("이름-",name) 이런식으로 적었는데 문제가 있을까요..?

  • python
jeju90029002 댓글 1 좋아요 0 조회수 90

체험환경 작업형3 소문제 3번 정규성 검정

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

체험환경 작업형3의 3번 소문제에 ' 독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라 .' 라고 되어있으므로, a) ' stats.ttest_ind '를 사용하는 것을 이해하였고, b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어 ' equal_var=True '(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다. 궁금한 점은, 제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정 과 levene 등분산성 검정 을 해보았는데, shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유) 를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다. [실행했던 코드] a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log'] b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log'] print(stats.shapiro(a)) print(stats.shapiro(b)) print(stats.levene(a,b)) print(stats.ttest_ind(a, b)) [출력 값] ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64( 0.03589547584091299 )) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772)) LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713)) TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))

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  • pandas
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megan 댓글 2 좋아요 0 조회수 112

코테 언어

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

현재 자바로 코딩테스트 준비 중인데, 속도나 문법 난이도 때문에 파이썬으로 바꿔볼까 고민 중입니다. 이미 자바 문법은 어느 정도 익숙하지만 문제 풀이 속도가 느리고 구현이 복잡하게 느껴져요. 언어를 파이썬으로 바꾸는 게 현실적으로 도움이 될까요, 아니면 자바를 계속 잡고 가는 게 나을까요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
hxyr1n 댓글 2 좋아요 0 조회수 216

autotune은 아직 안 올라온 건가요?

미해결

삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급

다른 강의에 올라온다고 되어있는데 vulcan 일 것 같지는 않고... 여기 아직 안 올라온 건가요?

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ㅇㅅㅇ 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

스케쥴러 - DAG 파싱 부하 줄이는 과정 질문

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요 김현진 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래의 퀴즈를 풀다가 궁금한 점이 생겨서 질문을 남깁니다. 스케줄러의 DAG 파일 파싱 부하를 줄이기 위해 권장되는 코드 작성 방법은 무엇일까요? --> 라이브러리 import 문을 Python callable 함수 내부로 옮긴다. 위 설명을 이해하기 위해서 상황을 가정해보았는데요, python callable 함수 외부에 선언된 API 호출문이 있는 경우를 피해야하고, 만약 그렇게 되면 스케쥴러가 DAG을 파싱할 때마다 실행되는 상황이 되는 것이 맞을까요?

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Joe (브리쳐스) 댓글 2 좋아요 0 조회수 106

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