다른 분이 질문해서 해설 올려주신거 봤는데도 저는 아직 이해를 못했습니다. car.start()는 void start-Tesia Model3시동걸기인데 car.stop()는 왜 Tesia Model3정지가 아니고 Tesia Model3정지 및 전원끄기인가요? 용기내서 질문하는거니까 귀찮으셔도 해설 부탁드립니다
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요 영한님 🙂 스트림 중복 여부의 경우 왜 컴파일 에러가 아닌 런타임 에러로 자바가 만들어진 이유를 알 수 있을까요? 챗지피티에 질문을 해봤는데 잘 이해가 되지 않아 질문드리는점 양해 부탁드립니다(_ _) 감사합니다.
10분40초 예제에서 super을 제거했을 시 자식 생성자의 ECar는 호출시에 기본 생성자가 호출 되지 않나요 ? 제가 강의를 들으며 이해하기론 출력값이 Car() // 부모 기본 생성자 ECar() // 자식 기본 생성자 ECar(75) 라고 나와야 한다고 생각했는데 어떤 경우에서는 부모 기본 생성자만 호출되고 어떤 경우에서는 자식 기본 생성자까지 호출되는지 헷갈립니다. 예로 7분에 나오는 예제는 호출시 Car constructor(부모 기본 생성자)가 먼저 호출이 되고 ElectricCar constructor(자식 기본 생성자)가 호출이 된 반면에 위의 예제에서는 왜 부모 기본 생성자만 호출되는 이유가 궁금합니다.
2025년 7월 5일 기준으로 학습 레포에서 가져온 main.tf를 기반으로 apply 명령을 실행하면 아래와 같은 에러가 발생합니다. terraform apply ╷ │ Error: Unsupported argument │ │ on main.tf line 279, in resource "aws_eip" "app": │ 279: vpc = true │ │ An argument named "vpc" is not expected here. 에러 발생 이유는 aws_eip 리소스 블록에서 vpc = true 옵션을 더이상 지원하지 않기 때문에 발생한다고 합니다. 따라서 280라인에 vpc = true 를 제거하면 해결됩니다. https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs/guides/version-5-upgrade?utm_source=chatgpt.com#resourceaws_eip_association
안녕하세요, 프로그래밍 좀비님! 팀으로 앱 개발을 하려고 합니다. 플러터로 iOS/안드로이드 앱을 개발하고, 제가 백엔드를 맡게 되었는데 백엔드는 Java, SpringBoot로 구축할 예정이에요.. 앱 해킹 등 보안에 대해 기획자분이 강조하셔서, 아래와 같이 보안 대책을 고민하고 있습니다. 현재 적용 예정인 보안 대책 • JWT 토큰을 이용한 인증/인가 • HTTPS로 통신 암호화 • JPA 사용(PreparedStatement 기반이라 SQL 인젝션 방어) • API Rate Limiting 도입 예정 질문 드리고 싶은 내용 1. 위와 같이 보안 대책을 준비하면, 실제 서비스 운영 시 모바일 앱 백엔드에서 추가로 꼭 신경 써야 할 부분이 있을까요? 2. 강사님께서 실제로 350개 이상의 앱을 개발/배포하시면서 겪으신 보안 관련 실무 경험이나, 꼭 강조하고 싶은 보안 포인트가 있다면 조언 부탁드립니다. 3. 혹시 실무에서 자주 간과되지만, 반드시 챙겨야 하는 보안 체크리스트가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다. 실제 현업, 350개 배포 경험을 바탕으로, 실질적으로 도움이 될 만한 조언을 듣고 싶습니다. 감사합니다!
강의를 보고 커서 AI를 사용해 AI 주가 예측 전략과 테마주 전략을 한국투자증권 api를 사용해 자동 매매를 구축해서 실제로 사용 중인데요 지금은 계좌랑 전략 1:1 매치로 굴리고 있는데 마지막 강의에서 말한 OMS 시스템을 구축해서 하나의 계좌에서 여러 전략을 사용하고 싶은데 어떤 것을 참고해서 해야 할지 모르겠습니다 혹시 이것과 관련해서 추가적인 강의 영상을 찍을 계획이 있으신가요? 아니면 참고할만한 자료나 방법을 알려주시면 감사하겠습니다
실습 - 함수호출에서 요즘 MCP 스펙에 대한 설명이 많은데, 여기서 설명한 내용들은 openai에서만 지원하는 함수형식에 대한 설명만을 한것이 맞나요? 만약 그렇다면 MCP를 지원하는 스펙에 맞추게 되면 구현 방식이 많이 달라지는 건지 궁금합니다. MCP 지원에 대한 openai의 docuement 링크도 알려주시면 감사하겠습니다.
게시글을 보면 한 개의 게시물 아래에 댓글이 쭉 나열되어 있습니다. 댓글을 확인할 때 page가 아닌 쭉 스크롤(infinite-scroll) 하면서 확인 하는 것인데 게시물 댓글에 왜 page와 pageSize가 필요한 것인지 모르겠습니다. 게시물의 댓글의 갯수를 말씀하시는 거라면 몇 개의 댓글을 불러오는지 이해가 가는데... 혹시 page와 pageSize가 단순히 두 단어를 말씀하시는 게 맞나요? 아니면 comment_count와 같은 게시물 갯수를 말씀하시는 건가요? @Test void readAll() { CommentPageResponse response = restClient.get() .uri("/v1/comments?articleId=1&page=1&pageSize=10") .retrieve() .body(CommentPageResponse.class); System.out.println("response.getCommentCount() = " + response.getCommentCount()); for (CommentResponse comment : response.getComments()) { if (!comment.getCommentId().equals(comment.getParentCommentId())) { System.out.print("\t"); } System.out.println("comment.getCommentId() = " + comment.getCommentId()); }
실습 - 구조화된 출력에서 제일 마지막 코드를 보면, # 구조화된 출력을 활용한 콘텐츠 심사 from enum import Enum from typing import Optional from pydantic import BaseModel class Category(str, Enum): 폭력 = 'violence' 성적인_내용 = 'sexual' 자해 = 'self_harm' class ContentCompliance(BaseModel): is_violating: bool category: Optional[Category] explanation_if_viloating: Optional[str] completion = client.beta.chat.completions.parse( model=Model, messages=[ {"role": "developer", "content": "사용자 입력이 특정 지침을 위반하는지 판단하고, 위반하는 경우 그 이유를 한국어로 설명하세요."}, # {"role": "user", "content": "취업 면접을 준비하는 방법은 무엇인가요?"} # {"role": "user", "content": "일본에서 제일 싸움 잘하는 사람은 도끼로 이마까 입니다."} # {"role": "developer", "content": "이 사진은 성적으로 노골적인 내용을 포함하고 있어."}, {"role": "developer", "content": "요즘 너무 힘들고 삶을 포기하고 싶어."} ], response_format=ContentCompliance ) 위의 코드에서 messages에 첫번째 것을 제외하고는 모두 role이 user가 되어야하는거 같은데, 어떤게 맞나요?