💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드)학습 관련 질문: 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다.작성 팁: 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다.사전 검색: 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요.커뮤니티 매너: 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요.서비스 문의: 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.안녕하세요? 궁금한 것이 있어서요. 먼저 컴퓨터에 자동화를 구축했을 때, 다른 컴퓨터를 바꾸게 되면 가령 드라이브를 새로 사서 그곳에 데이터를 저장하려면 옮기는 것은 쉬운건가요? 아니면 다시 제작을 해야 하는 건가요? 또 제가 우연하 가상컴퓨터를 아마존에서 열어서 사용하고 있는데요. 이건 용량이 32g 더라구요. 여기에도 설치가 가능한가요? 여기는 계속 가상에서 켜있으니까 좋긴한데 이런 서비스를 구축하려면 용량이 많이 필요한 건가요?수강하기전에 미리 알아두면 좋을 것 같아 질문을 드립니다. ^^

안녕하십니까, 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다.[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전을 듣고 있는데,mmdetection 에서 mmdet/datasets/custom.py를 보려고 최신 repository를 보니구조가 많이 바뀐것 같네요.2.x 계열에서는 CustomDataset을 상속받는 방식이였다면,3.x 계열에서는 MMEngine 기반 구조로 재설계되면서 BaseDataset, BaseDetDataset 중심 구조로 바뀐것 같습니다.dataset 뿐 아니라 전체적인 구조에서 변화가 많이있는것 같은데강의를 어떻게 활용하는게 좋을까요? 개념이해에는 도움이 될것같지만 구버전을 학습하는게 비효율적일것 같기도 한데요,, 혹시 3.x 버전으로 강의가 업데이트 될까요? 관련질문들에 답변이 있어 살펴보니 올해 2월 정도 업데이트 예정이시라고 하셨었는데 미뤄진걸까요?감사합니다.

일단 1유형 강의는 다들었고 모의고사 15번까지 풀어봤는데나머지 강의에 없는 16~39까지 다 풀고 2~3유형 갈지아니면 일단 강의 다 듣고 나머지 모의고사를 스스로 풀어보는 쪽이좋은지 살짝 고민되어서 쪽지 드려요.

안녕하세요 선생님선생님 인강 보면서 기출을 풀어보면서 시험에 대비하고 있습니다. 근데 기출 5회에서 2유형 선생님의 baseline과 제 baseline 수치가 너무 달라서 이렇게 Q&A를 보냅니다.선생님 baseline(랜포)은 1296이 나오는데 제가 한 baseline(랜포)은 1400대가 나옵니다 혹시 제가 뭘 잘 못한게 있는지 궁금합니다아래는 제가한 코드입니다! #eda print('\n====데이터 크기=====') print(train.shape,test.shape) print('\n====데이터 정보=====') print(train.info()) print('\n====train 결측치=====') print(train.isnull().sum()) print('\n====test 결측치=====') print(test.isnull().sum()) print('\n====카테고리=====') cols=train.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: set_train=set(train[col]) set_test=set(test[col]) same=set_train==set_test if same: print(col,'O') else: print(col,'X') print('\n====타겟 기초 =====') print(train['price'].describe()) # 전처리 target=train.pop('price') train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) # print(train.shape,test.shape) #검증 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=42) print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) # rf from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=42) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) #학습 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error print('===rf===') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #lg import lightgbm as lgb lg=lgb.LGBMRegressor(random_state=42,verbose=-1) lg.fit(X_tr,y_tr) pred=lg.predict(X_val) print('==lg==') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #lr from sklearn.linear_model import LinearRegression lr=LinearRegression() lr.fit(X_tr,y_tr) pred=lr.predict(X_val) print('==lr==') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #결과 pred=lg.predict(test) submit=pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False)

노션 승인 신청했습니다. 기다리면 되나요? 어디로 연락이 오나요?유튜브 타고 들어와 강의 신청했는데 승인 신청하고 기다리고 하는 절차가 불편합니다.또 이렇게 글까지 남겨야 되나디.. 글은 안남겨도 승인해 준다면 그런 멘트를 어딘가에 남겨주세요.강의 신청자에게는 자동 승인되도록 개선되었으면 합니다.

VARS에서 저의 정보를 넣어서 해보았는데 만세력 결과가 년과 월은 맞는데 일과 시가 맞지 않게 나오는데 원래 그런건가요? 아님 만세력 계산 오류를 해결할 수 있는 방법은 없을까요?006-자산운용가.md 결과를 복사해서 붙여넣기 하고 역슬러시 하여 정리하는 과정에서 결과없음이라고 뜨고 미리보기 열기가 안되는 데 해결 방법이 있을까요 AI에게 해결해주세요 라고 했는데 미리보기는 열리지만 이미지 화된 것을 결과물로 보이지 않습니다.  

이제서야 파이썬 배우는데요 변수 자체를 한글로 쓸 수 있으면, 상태도 한글로 할 수 있을 것 같은데 제가 맞게 썼는지 궁금합니다.파이썬에서 define같은게 없으니 이렇게 써 보았습니다.아픔 = False 괜찮음 = True 시간 = 12 상태 = 아픔 if 12 <= 시간 < 13 and 상태 != 아픔: print("점심시간") elif (15 <= 시간 <= 16) or 아픔: print('휴식시간이다') else: print("일하는 중")혹시 잘못 쓰고 있는지 궁금합니다.

안녕하세요 강사님 정답이views_min=df.iloc[:10]['views'].mindf.iloc[:10, -1]=views_min인데, df=df.iloc[0:10]df['views']=df['views'].min()이렇게 쓰면 안될까요??

안녕하세요. LLM과 랭체인에 대해 처음으로 공부해보고자 하는 학생입니다. 수강하려보니 기존 v0.3강의가 백업이 되어있는데, 섹션7 기존 강의들을 보고 섹션1부터 수강하는게 좋을까요?아니면 순서대로 듣거나 섹션7을 제외하고 들어도 될까요? 좋은 강의 공유해주셔서 감사드립니다.

확인좀해주세요

http://localhost:9900/chart/image?chart_type=bar&values= 이런 주소는 어디서 복사해서 붙여 넣기 한건가요?영상에 아래 수업내용에서는 확인 했지만 중간에 80.60.95.70 / 뒤에 초년운...등등 은 어디서 복사한건지 ㅜㅜ 모르겠습니다.

안녕하세요 강사님다름아니라 2과목 중 데이터 전처리에서 이상치 관련 질문있습니다.제가 강의를 듣었을 때는 이상치를 데이터의 현실적 한계성으로 판단하신거로 이해하였습니다.ex( age 컬럼은 음수가 될 수 없다.)제가 예전에 학교에서는 이상치를 quantile을 통해 IQR값을 추출하고 그 추출한 값을 바탕으로 이상치를 판단했었던 기억이 있습니다. 그렇기에 빅데이터분석기사에서 이상치 값을 판단할 때, IQR로 이상치를 판단 또한 하는게 맞을까요? 아니면 이 과정까지는 필요가 없을까요?

radar.py 에서 보기-명령팔레트 에서 select inter...항목에서 venv 파이션 항목을 선택해야하는데 생성되지 않습니다. 그래서 다시 안티그래비티를 종료하고 다시 실행해서 언능 명령팔레트를 누르면 venv 파이션이 보였다가 다시 사라지는데...어떤 문제 일까요?

초반에 target(output)을 pop을 이용해 분류하고 검증데이터 분할, 모델 생성/학습을 진행했습니다. roc-auc, f1score, accuracy 평가결과가 1.0 으로 나오는 이유는 뭘까요....? # 타켓설정 target = train.pop('output') # 검증데이터분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.15, random_state = 0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred_proba = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:, 1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) ----------------------------------- 1.0 1.0 1.0

FAL 서버에어인지 문제인지 BGM생성이 안되네요;;FAL site에 접속해서 Sonauto V2 검색해서 들어가면 404 뜨네요 ㅠㅠ

"20. 결과 기반으로 Apple? 느낌 Dashboard 만들기 - 완성 자료 첨부" 의 자료 압축풀기가 되지 않습니다. 확인 부탁드립니다.

강사님, 안녕하세요.해당 강의에서는 시간 format 파라미터 사용시H만 대문자로 사용하면 된다고 하셨는데,e-book에서는 H:M:S 다 대문자로 되어야한다고 적혀있어서요. 어떤게 맞을까요???

강의 순서대로 따라가도 AI가 생성해주는 폴더 구조나 파일이 조금씩 다르더라구요,, 혹시 강의에서 만든 파이썬 프로젝트는 어디서 확인할 수 있나요?

도커 피에스 한 후 도커 컴포즈 다운 그리고 도커 컴포즈 빌드 노 캐셔 한 다음 마지막에 이런 오류가 뜹니다. Debug this Compose error with Gordon → docker ai "help me fix this compose error" 그래서 쳇지피티에 물어보고 이렇게 저렇게 해 봤는데 결국 도커 컴포즈 디 를 하고 나면 Debug this Compose error with Gordon → docker ai "help me fix this compose error" Filter, search, and stream logs from all your Compose services in one place with Docker Desktop's Logs view. docker-desktop://dashboard/logs 컨테이너에 생성이 안됩니다. 방법이 없을까요?

안녕하세요!F1 스코어 설명하시면서average = micro, macro, weighted중에 문제에서 요구하는데로 쓰면 된다고 하셨는데..만약 문제에서 제시된 평가지표가 F1 스코어가 아니지만 F1 스코어를 사용하려고 할 경우(문제에서 요구된게 없는 경우)에는 micro, macro, weighted 중 어떤걸 사용하면 될까요?감사합니다.