강의에서는 name, host_name, last_review, host_id를 삭제하고 reviews_per_month는 0으로 대체했습니다. 근데 예를 들어 이 문제가 시험에 출제되었다면, 강의처럼 똑같이 해야 점수를 획득하는건가요? 다른 컬럼들을 더 삭제하거나 위에 컬럼들 중 일부를 삭제하지 않으면 점수가 깎이는건가요?
에어플로우 설치 중 오류가 발생해 오랜시간동안 재시도해보다가 질문 드립니다.! 아래의 오류들에 대한 원인이 무엇일지, 그리고 어떻게 해결해야 할지 궁금합니다. 1. sudo docker compose up airflow-init 해당 코드 실행 중 'The container is run as root user. For security, consider using a regular user account.' 라는 알림이 나오며, 사용자-airflow-init-1 이 아닌 airflow-init-1로 뜹니다. sudo docker compose up 해당 코드 실행 중 'airflow-apiserver-1 is unhealthy'라는 오류가 발생합니다. (이 문제로 도커 초기화 및 재설치부터 고유한 user secret key 입력 등 여러번 시도했으나, 동일한 오류가 계속 반복됩니다.) 참고로, sudo docker compose up 코드 실행 중 다음과 같은 오류들이 주로 보입니다. airflow-apiserver-1 | ValueError: The value api_auth/jwt_secret must be set! airflow-apiserver-1 | ERROR: Application startup failed. Exiting. airflow-apiserver-1 | ERROR: Traceback (most recent call last): airflow-apiserver-1 | INFO: Child process [3223] died
집합(SET) 활용하여 차집합 개념은 잘 이해했습니다. a-b 가 존재할 경우 레이블 인코딩 하면 문제가 없는 것 b-a 존재할 경우 학습시 b에 존재하는 컬럼이 인코딩이 안되는 문제! 이럴 경우엔 axis=0(열)로 합해서 인코딩 후 다시 분리하는 방법이 있다고 하셨는데 그렇게 하지않고 인코딩 할때 fit을 b(test) 로 하고 트랜스폼을 a(train)으로 하면 무슨 문제가 발생할까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 책은 따로 구매하지않고 강의만 보고 진행할 생각인데 그럼 책에 있는 미션일 경우 그냥 끝이나는 건가요? 아니면 문제는 제공되나요?
안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 예전 회사에서 깃허브 대신 Aws의 CodeCommit을 이용하여 코드 보관했는데 이때 git action이 사용가능한지 궁금합니다. 만약에 안되면 다른 방식으로 어떻게 CI/CD 를 구현하는지 궁금합니다. 하는 방법 링크좀 부탁드립니다 그리고 다른 회사들도 git hub 말고 svn 등 다른것도 쓸텐데 이때는 젠킨스를 쓸 수밖에 없는건지 궁금하네요
n = int(input()) c = [] for _ in range(n): b = int(input()) c.append(b) def DFS(L,first,second,third): global best a = max(first,second,third) - min(first,second,third) if a >= best: return if L == n: if a < best: best = a else: for i in range(n): if ch[i] == 0: ch[i] = 1 DFS(L+1,first+c[i],second,third) DFS(L+1,first,second+c[i],third) DFS(L+1,first,second,third+c[i]) ch[i] = 0 ch = [0] * n best = 10000000000000 DFS(0,0,0,0) print(best)
문제에 대한 정리가 필요해 질문 남깁니다. 결국 문제는 1명, 2명, 3명 이렇게 차례대로 모였을 때 1명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n1 2명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n2 n명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : nn 이런 최소값을 원하는 문제인거죠? 그래서 1번 아이디어로 구현 했을 경우에는 모든 좌표에 대해서 1명 모일 때 , 2명 모일 때 반복하면서 모든 경우의 수를 찾아가는 가는 방법이고 2번 아이디어의 경우는 모든 좌표를 볼 필요 없이 각각의 집 좌표만 보면 된다라는 생각을 해서 각각의 집 좌표로 비교해서 경우의 수를 찾는 방법이고 3번 아이디어는 각각의 집 좌표들을 모두 비교할 필요 없이 정렬 후 인원의 수 만큼 돌면서 작은 값이면 바꿔준다 방법이고 이런 느낌으로 접근을 한게 맞는 걸까요?
작업형1 모의문제3 문제9관련 질문입니다. 해설을 보고 코드를 작성했는데, 결과값이 11이 아니라 np.int32(11)로 나옵니다. 무엇이 잘못되었을까요? 문제9 구독(subscribed) 월별로 데이터 개수를 구한 뒤 가장 작은 구독 수가 있는 월을 구하시오 # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df['subscribed']=pd.to_datetime(df['subscribed']) df['year']= df['subscribed'].dt.year df['month']= df['subscribed'].dt.month df['day'] =df['subscribed'].dt.day df= df.groupby('month').count() df.sort_values('subscribed').index[0] =>np.int32(11)