172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 1과목 마인드맵 groupby,pivot 함수 추가 업데이트 부탁드립니다.
미해결
모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
import koreanize_matplotlib 토픽모델링강의에서 위 코드 에러가 나는데, 뭔가 바뀐걸까요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 제가 작년에 실기 떨어지고 이번에 10회를 마지막으로 응시하려고 하는 수강생입니다. 수강 기간이 5월 중순에 만료인데 연장 할 수 있는 방법이 있을까 문의 드립니다 ㅠㅠ.. dltmdgh000131@naver.com 메일로 연락 주시면 감사하겠습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의에서는 name, host_name, last_review, host_id를 삭제하고 reviews_per_month는 0으로 대체했습니다. 근데 예를 들어 이 문제가 시험에 출제되었다면, 강의처럼 똑같이 해야 점수를 획득하는건가요? 다른 컬럼들을 더 삭제하거나 위에 컬럼들 중 일부를 삭제하지 않으면 점수가 깎이는건가요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
에어플로우 설치 중 오류가 발생해 오랜시간동안 재시도해보다가 질문 드립니다.! 아래의 오류들에 대한 원인이 무엇일지, 그리고 어떻게 해결해야 할지 궁금합니다. 1. sudo docker compose up airflow-init 해당 코드 실행 중 'The container is run as root user. For security, consider using a regular user account.' 라는 알림이 나오며, 사용자-airflow-init-1 이 아닌 airflow-init-1로 뜹니다. sudo docker compose up 해당 코드 실행 중 'airflow-apiserver-1 is unhealthy'라는 오류가 발생합니다. (이 문제로 도커 초기화 및 재설치부터 고유한 user secret key 입력 등 여러번 시도했으나, 동일한 오류가 계속 반복됩니다.) 참고로, sudo docker compose up 코드 실행 중 다음과 같은 오류들이 주로 보입니다. airflow-apiserver-1 | ValueError: The value api_auth/jwt_secret must be set! airflow-apiserver-1 | ERROR: Application startup failed. Exiting. airflow-apiserver-1 | ERROR: Traceback (most recent call last): airflow-apiserver-1 | INFO: Child process [3223] died
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! 수강 연장 질문드립니다. 이번 시험에 필기 합격하여 실기 강의가 꼭 필요한 상황인데 수강 연장이 가능할까요? ㅠㅠ 도움 부탁드립니다. pearl_724@naver.com
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션1에 마인드맵 자료? 어디에 있다는 걸까요? 들어가면 코멘트만 보이네요
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
최근 네이버 뉴스에는 페이지 번호가 없습니다. 더보기로 바뀐것 같은데 어떻게 해야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 7번의 데이터 생성은 일정 분포에서 데이터를 랜덤하게 생성한 것 같은데, 해당 프로그램에 대해 간략히 설명 부탁드려도 될까요???
미해결
12시간 안에 끝내는 파이썬을 활용한 크롤링
안녕하세요, 저는 해당 수업을 듣고 잡플래닛에 웹크롤링으로 해보려고 하는데 지금 작업이 되지 않습니다. 혹시 해당 코드를 가르쳐 주실수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
집합(SET) 활용하여 차집합 개념은 잘 이해했습니다. a-b 가 존재할 경우 레이블 인코딩 하면 문제가 없는 것 b-a 존재할 경우 학습시 b에 존재하는 컬럼이 인코딩이 안되는 문제! 이럴 경우엔 axis=0(열)로 합해서 인코딩 후 다시 분리하는 방법이 있다고 하셨는데 그렇게 하지않고 인코딩 할때 fit을 b(test) 로 하고 트랜스폼을 a(train)으로 하면 무슨 문제가 발생할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 책은 따로 구매하지않고 강의만 보고 진행할 생각인데 그럼 책에 있는 미션일 경우 그냥 끝이나는 건가요? 아니면 문제는 제공되나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 제가 빅데이터분석기사 실기 시험을 응시하지못해 2025년에 다시 도전하려고하는데 혹시 응시기간 연장이 가능할까요?? blizzarduser@naver.com 메일로 연락주시면 감사하겠습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제2 7분 31초에 나오듯이 train, test에서 cols를 삭제하려는데 저는 계속 이런 에러가 발생합니다. 강사님께서 제공해주신 코드를 복붙해도 오류가 발생합니다. 왜 그런걸까요?
미해결
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
local host 접속이 안됩니다. 막힌 것 같습니다
미해결
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
이와 같이 커서가 한글로 보여주려면 어떻게 해야 하나요?
해결됨
앨런 Swift Concurrency for Swift 6 (Part-1)
안녕하세요! Swift Concurrency 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 5강 weak self 처리 관련하여 질문이 있는데요. Task 클로저의 경우 작업이 끝나는 즉시 내부 클로저가 소멸하기 때문에 클로저 내부에서 캡처된 참조도 해조되어 강한 순환 참조가 발생하지 않는다고 나와있는데, 이는 DispatchQueue에 전달하는 클로저에서도 마찬가지 아닌가요? DispatchQueue에 전달된 클로저도 작업이 완료되면 메모리에서 해제되는 것으로 알고 있어서, 약간의 혼란이 생겼습니다. DispatchQueue.global().async { self.processData() // self를 강하게 캡처 } // 클로저가 실행되는 동안 self가 메모리에 유지되며, 작업 완료 후 클로저가 해제되면 self도 참조카운트가 감소되는 것으로 알고 있습니다. 그렇다면 Task와 DispatchQueue의 차이점은 'self를 명시적으로 쓸 필요 없다/써야 한다' 뿐이지, 순환 참조 관련된 처리는 다르지 않지 않을까 하는 고민인데요. 뭔가 제가 잘못 이해한 부분이 있을 것 같습니다. 혹시 이 부분 설명 해주실 수 있으실까요? 더불어서 Task를 쓰면 순환 참조가 생길 가능성 자체도 없는 것인지 도 궁금합니다. 감사합니다 😊
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<앞에서부터 70% 데이터 중 views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값을 구하시오> 이 문제 해결할 때, int앞에 : 은 왜 넣는건가요? df = df[:int(len(df) * 0.7)]
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
n = int(input()) c = [] for _ in range(n): b = int(input()) c.append(b) def DFS(L,first,second,third): global best a = max(first,second,third) - min(first,second,third) if a >= best: return if L == n: if a < best: best = a else: for i in range(n): if ch[i] == 0: ch[i] = 1 DFS(L+1,first+c[i],second,third) DFS(L+1,first,second+c[i],third) DFS(L+1,first,second,third+c[i]) ch[i] = 0 ch = [0] * n best = 10000000000000 DFS(0,0,0,0) print(best)
미해결
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
문제에 대한 정리가 필요해 질문 남깁니다. 결국 문제는 1명, 2명, 3명 이렇게 차례대로 모였을 때 1명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n1 2명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n2 n명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : nn 이런 최소값을 원하는 문제인거죠? 그래서 1번 아이디어로 구현 했을 경우에는 모든 좌표에 대해서 1명 모일 때 , 2명 모일 때 반복하면서 모든 경우의 수를 찾아가는 가는 방법이고 2번 아이디어의 경우는 모든 좌표를 볼 필요 없이 각각의 집 좌표만 보면 된다라는 생각을 해서 각각의 집 좌표로 비교해서 경우의 수를 찾는 방법이고 3번 아이디어는 각각의 집 좌표들을 모두 비교할 필요 없이 정렬 후 인원의 수 만큼 돌면서 작은 값이면 바꿔준다 방법이고 이런 느낌으로 접근을 한게 맞는 걸까요?
