- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 단순히 == 를 사용해서 코드를 짜면 안돼나요...? word_1 = input() word_2 = input() word_1_d = dict() word_2_d = dict() for x in word_1: word_1_d[x] = word_1_d.get(x, 0) + 1 for x in word_2: word_2_d[x] = word_2_d.get(x, 0) + 1 if word_1_d == word_2_d: print("YES") else: print("NO")
https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 선생님 원래는 위의 링크에서 다운이 되었는데 개발자가 군사목적으로 쓰이는 것을 원치 않아서 업데이트 중단한다.어쩌고 한다음에 이제 weight파일도 다운로드가 안되요 혹시 구글 드라이브 같은데에 올려주실수 있을까요? 부탁드립니다
엊그제 정보처리기사 시험을 처음 보게되었습니다. 한 장에 시험 문제가 1~2개 정도 있고 밑에 풀이란이 있습니다. 이때 문제를 풀때 풀이란에만 풀지 않고, 각 문제 옆에 빈공간에 도 풀었는데 감점 혹은 탈락 요인인가요? EX)코드가 있는 경우 각 코드 옆에 변수값 표시 등. 정답을 적는 곳 부근에는 따로 풀이나 표시 등은 하지 않았습니다.
안녕하세요 작년 8회 필기 합격 후 강의 신청을 했었는데 해뒀었는데요. 개인 사정으로 작년에는 시험 준비를 못해서 응시를 못했습니다. 이번 10회 준비를 하려고 하는데요, 강의 만료 기간이 5월 초입니다. 혹시 10회 실기 시험일까지 연장 할 수 있는 방법이 있는지 문의를 드립니다. jenny0379@naver.com 로 메일 보내주셔도 됩니다. 감사합니다.
안녕하세요 아래와 같이 new_action_values 의 max 값이 복수개 발견될경우 맨처음 발견된 index 만 표시 되는게 맞는건가요? 예를 들어 액션값이 좌측이거나 위 .. 이렇게 두개의 값은 갖을 수 없는건가요? V = np.zeros(num_states) pi = np.ones([num_states, num_actions]) * 0.25 new_action_values = np.array([0.1, 0.5, 0.5, 0.5]) new_action = np.argmax(new_action_values) print(new_action) print(np.eye(num_actions)) print(np.eye(num_actions)[new_action])
[13:00] 안녕하세요 강사님, for 반복문 관련 질문 드립니다. for 반복문 안에 들여쓰기가 되어 있어, 다시 실행하게 될 경우 [4,6,...]가 되는 것이라고 말씀 주셨는데요! print(result) 다시 실행해도 동일하게 [3,5,7,9,11]이 뜹니다. 혹시 코드를 잘못 작성한 부분이 있을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제2회, 제2유형에서요. 아래 항목중에서 pred = model.predict_proba(X_val) X_val → test로 바꿔도되나요? # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))
안녕하세요 선생님 지금 남은 시간에 공부 우선순위를 여쭙고 싶어 질문 드립니다. 지금 듣지 못한 강의가 c, java, python 기출변형 강의 3개와 고난도 코드영역(정렬 4개+sql 기출) 영상이 남았습니다. 지금 이론을 외우고 기출을 한번 반복할 예정입니다 이후에 중요하다면 밤을 새서라도 남은 영상을 다 듣는게 나을까요? 혹시 남은 강의 영상의 우선순위를 매겨주실 수 있을까요 끝으로 좋은 강의 감사드립니다.
