김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 질문이 서론 과 본론 으로 구분되어 있으며, 실제 질문 내용은 본론 에 있습니다! 서론 안녕하세요 영한님. 문제5번에서는 SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) 함수를 user_id와 id_length에서 두 번 반복해서 사용하게 됩니다. 중복 문제를 개선하기 위해 초기에는 다음과 같이 CHAR_LEGNTH(user_id) AS id_length 로 시도를 했으나 실패했습니다. -- 에러 발생 코드 SELECT email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) AS user_id, CHAR_LENGTH(SUBSTRING_INDEX(user_id) AS id_length FROM customers ; 그 이유는 SELECT 절의 모든 표현식이 논리적으로 동시에 평가 되기 때문이라고 판단했고, 이를 해결하기 위한 방법 중 서브쿼리와 CTE(Common Table Expression) 방식을 찾았고 이를 직접 적용해봤습니다. -- sol1. 서브 쿼리 SELECT email, user_id, CHAR_LENGTH(user_id) AS id_length FROM (SELECT email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) AS user_id FROM customers ) AS dt ; -- sol2. CTE WITH email_parts AS ( SELECT email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) AS user_id FROM customers ) SELECT email, user_id, CHAR_LENGTH(user_id) AS id_length FROM email_parts; 본론 이 과정에서 "서브 쿼리와 CTE의 성능 차이가 있는가?" 에 대한 의문이 들어서 리서치를 했으나 제 수준이 부족한 탓인지 이에 대한 명확한 답변을 찾지 못했는데요(현재 '상황에 따라 다르다' 수준으로만 이해한 상태입니다). 혹시 실무에서는 서브 쿼리와 CTE 중 (성능, 가독성, 개발팀 관례 등의 이유로 인해) 무엇을 선호하는지 의견을 들을 수 있을까 싶어 질문 남깁니다! 혹시 다음 강의에서 다루는/다룰 내용이라면 제가 추후에 해당 강의를 들을 때 학습하도록 하겠습니다!
안녕하세요! 강의를 복습하던 중 의문이 생겼습니다. JPA에서 @Version을 사용하면 자동으로 낙관적락이 적용되는 걸로 알고 있는데 @Lock(OPTIMISTIC)이 필요한 이유가 궁금했습니다. 그래서 알아보니 @Version의 경우는 엔티티에 수정/삭제가 될 경우에만 version을 체크하기 때문에 읽기만 존재할 때도 다른 곳에서 변경이 됐는지 감지하기 위해서는 @Lock(OPTIMISTIC)을 사용하라고 하던데 이게 맞을가요? 혹시 맞다면 @Lock(OPTIMISTIC)을 사용해서 OptimisticLockException이 발생하는 예시코드 부탁드립니다. 아래와 같이 테스트코드를 작성해봤는데 테스트가 성공하지 않아서요 @Test void optimistic_lock_on_read_conflict() throws Exception { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); Callable<Void> task1 = () -> { service.readWithOptimisticLock(productId); return null; }; Callable<Void> task2 = () -> { service.updatePrice(productId, 4000); return null; }; Future<Void> f1 = executor.submit(task1); Future<Void> f2 = executor.submit(task2); f2.get(); assertThatThrownBy(f1::get) // 읽기만 했던 쪽도 커밋 시점에서 충돌 감지 .hasCauseInstanceOf(OptimisticLockingFailureException.class); executor.shutdown(); } //service.readWithOptimisticLock(productId); @Transactional(readOnly = true) public void readWithOptimisticLock(Long id) { productRepository.findByIdWithOptimisticLock(id); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } productRepository.flush(); } //service.updatePrice(productId, 4000); @Transactional public void updatePrice(Long id, int newPrice) { Product product = productRepository.findById(id).orElseThrow(); product.setPrice(newPrice); productRepository.flush(); // flush 시점에 @Version 체크됨 }
안녕하세요 강사님, 복습하는 과정 중에 Page Router 기준으로 SSR + 프리패칭 + Hydration 흐름을 제가 이해한 대로 정리해보았는데, 이게 맞는지 확인 부탁드립니다. 사용자가 /a 페이지에 있을 때 <Link href="/c" prefetch> 가 있으면, 브라우저는 백그라운드에서 /c.js (코드 스플리팅된 JS 청크)만 미리 받아 캐시에 저장해둔다. → 이 단계에서는 HTML이나 데이터( getServerSideProps 결과)는 가져오지 않는다. 사용자가 실제로 /c 를 클릭하면, 서버가 getServerSideProps 를 실행해서 데이터를 패칭하고, 그 결과를 반영한 SSR HTML + JSON을 브라우저에 내려준다. 브라우저는 HTML을 먼저 렌더링해서 FCP가 나오고, 이어서 캐시에 있던 /c.js 를 실행한다. 그 후 React가 HTML과 JS를 매칭시켜 Hydration을 수행하여 이벤트 핸들러를 연결한다. 즉, SSR 페이지 전환 시 1. User 클릭 → (서버) HTML 생성 및 데이터 패칭 → (브라우저) HTML 렌더링 → JS 실행 → Hydration 이고, 프리패칭은 그 전에 JS만 준비해 두는 과정으로 이해했습니다. 제가 이해한 흐름이 맞을까요? 머메이드로 도식화하자면 다음과 같습니다 . 위가 맞다면, 빠른 페이지 전환을 위해하는 프리패칭을 했지만 결국 데이터 패칭 및 HTML을 서버에서 다시 그려오는데 빠른 전환이 가능한건지 궁금합니다. 혹시 여기서 놓치고 있는 부분이나, 실제 네트워크 요청에서 다른 점이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!
링크 위 링크 속 질문에서 영한쌤이 아래와 같은 답변을 해줬습니다 "서버가 한대만 있고, 자바(JVM)로 웹 애플리케이션을 단 하나만 구동하는 상황이면 자바 만으로 동시성 제어를 할 수 있습니다." MVC 1편 강의에서 배운 내용으로는 클라이언트 요청이 들어오면 was 내에 미리 만들어진 쓰레드들이 각 요청을 받고 서블릿 코드를 실행한다고 이해하고 있습니다 그렇다면 서버가 한 대여도 쓰레드는 이미 여러개가 만들어져 있으므로 동시에 여러 요청 처리가 가능하기에 자바만으로 동시성 제어가 안 되는거 아닌가요? 잘못 이해한 부분이 있다면 지적부탁드립니다
weekly retention 구하기 과제 해 봤습니다. 처음에 알려주신대로 두 가지 방법 1) EXTRACT 과 2) DATA_TRUNC 을 써서 각각 해 봤는데 일을 자르는 기준이 달라서 그런지 첫 데이터는 값이 같은데 1주가 차이나는 시점부터 데이터들의 값이 미세하게 차이가 나더라구요. 그리고 차이를 계산할 때도 INT 타입이라 DIFF_DATE 대신 그냥 컬럼끼리 빼는 방법으로 계산해야 됐습니다. 만약 이게 동일 년도 내에서만 해야하는 분석이라면 어떤 방법이 더 좋은지 궁금합니다. WITH base AS( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM `advance.app_logs` WHERE event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-11-03' ) , first_week_data AS( SELECT *, MIN(week_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_week FROM ( SELECT user_pseudo_id, event_date, -- DATETIME_TRUNC(DATE(event_date), WEEK(MONDAY)) AS week_date, EXTRACT(WEEK FROM event_date) AS week_date FROM base ) ), week_diff_data AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(week_date, first_week, WEEK) AS week_diff (week_date-first_week) AS week_diff FROM first_week_data ), first_week_value_data AS( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER (ORDER BY week_diff) AS first_week_value FROM( SELECT week_diff, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt, FROM week_diff_data GROUP BY ALL) ORDER BY week_diff ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_value),3) AS retention FROM first_week_value_data
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 풀이 시간에 SELECT distinct u.name, u.email FROM users u JOIN orders o on u.user_id = o.user_id WHERE o.quantity > 1; 한 번의 주문으로 상품을 2개 이상 구매한 고객의 쿼리는 중복제거를 해주셨는데요, SELECT u.name AS 고객명, u.email AS 이메일 FROM users u JOIN orders o on u.user_id = o.user_id JOIN products p on o.product_id = p.product_id WHERE p.category = '전자기기' '전자기기' 카테고리 상품을 한 번이라도 구매한 고객은 중복제거를 해주지 않았더라구요. 하나의 그룹에 고객이 두명이 나오는 게 이상해서 이 경우 distinct 혹은 GROUP BY u.name, u.email을 추가해주어 중복제거 해주면 될까요? distinct 와 GROUP BY 중 어떤걸 사용하는 게 더 좋을까요? 집계함수를 사용하지 않으니 distinct가 더 나을까요?
노랭이 문제분석 경로 링크 : 사용 권한이 없거나 삭제 또는 이동되었을 수 있습니다. 링크를 확인하고 다시 시도하세요. - 페이지를 찾을 수 없음 이라는 창으로 뜨는데요, 경로 확인부탁드려요! https://empty-coriander-983.notion.site/750c3d6b636e46eb95059f475afdba22?v=c3cce66658c641c8a4240bac0382e736&pvs=4
메서드 시그니쳐는 메서드 이름과 매개변수의 타입(순서 갯수 포함)이 들어가지만 반환타입은 포함되지 않는다고 알고 있습니다. 교재에 2. 람다 부분 p.8에서는 메서드 시그니처 + 반환타입으로 하던가 어떤 주석이 있는게 혼동을 피할수 있지 않을까 합니다. (문맥상 무슨의미인지 알겠으나 처음 배우시는 분들은 헷갈리실 수 있어서 좀 더 명확하게 하는게 낫지 않을까 합니다.) 오피셜 다큐먼트를 찾아보았습니다. https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se21/html/jls-8.html#jls-8.4.2 감사합니다.
21분 경에 Old Generation을 설명하시면서 Full GC를 언급하셨는데, 해당 시점에는 Major GC가 발생해서 개체를 회수하게 되고 Major GC로 부터 살아남은 개체가 Metaspace 영역으로 옮겨지는 것 아닌가요?? 물론 Full GC를 통해서도 Old Generation의 개체가 회수되기는 하겠지만 해당 부분 설명에선 Major GC로 언급하는 것이 그림과 일치하지 않나해서 질문드립니다
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안녕하세요. Order와 OrderItem엔티티에 있는 CASCADE에 대해 기본편을 복습해도 헷갈린 부분이 있어서 질문드립니다. em.persist(order)를 하면 CascadeType.ALL때문에 Delivery랑 OrderItem도 insert가 되는거 같은데, @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; OrderItem에 있는 이 부분에 CASCADE를 적어준게 아니라 @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL) private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>(); 왜 Order에 있는 여기에다가 CASCADE를 적어준것일까요? 어디에다 두어도 상관없을거 같은데, 특별한 규칙이 있는것인지 질문드립니다.
