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[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

단원정리문제 for SQL기본

여기도 문제가 있는거 같습니다.

81

Jeongin

작성한 질문수 4

0

Part 2 > Chapter 1 단원 정리 문제

문제 50번입니다.

image.pngimage.png

쿼리문대로라면

Carol: Finance; Alice: HR; Bob: NULL이 맞지 않나요?

sql 빅데이터 데이터-엔지니어링 SQLD

답변 2

0

알고런 데이터코드 연구소

안녕하세요. Jeongin님.

말씀하신 내용이 맞습니다. Order by 의 내용을 잘 못 기입되었습니다.

잘못된 부분은 수정하여 업데이트 해 두었습니다.

 

참고하시라고 아래 쿼리 넣어두었습니다. 감사합니다.

-- 1. EMPLOYEES 테이블 생성

CREATETABLEEMPLOYEES (

IDNUMBERPRIMARYKEY,

NAMEVARCHAR2(50),

DEPT_IDNUMBER,

SALARYNUMBER

);

 

-- 2. DEPARTMENTS 테이블 생성

CREATETABLEDEPARTMENTS (

DEPT_IDNUMBERPRIMARYKEY,

DEPT_NAMEVARCHAR2(50)

);

 

-- 3. EMPLOYEES 테이블에 데이터 삽입

INSERTINTOEMPLOYEES (ID, NAME, DEPT_ID, SALARY) VALUES (1, 'Alice', 101, 3000);

INSERTINTOEMPLOYEES (ID, NAME, DEPT_ID, SALARY) VALUES (2, 'Bob', NULL, 2500);

INSERTINTOEMPLOYEES (ID, NAME, DEPT_ID, SALARY) VALUES (3, 'Carol', 103, 4000);

 

-- 4. DEPARTMENTS 테이블에 데이터 삽입

INSERTINTODEPARTMENTS (DEPT_ID, DEPT_NAME) VALUES (101, 'HR');

INSERTINTODEPARTMENTS (DEPT_ID, DEPT_NAME) VALUES (103, 'Finance');

-- 추가적인 부서 데이터 (조인되지 않는 경우를 확인하기 위해)

-- INSERT INTO DEPARTMENTS (DEPT_ID, DEPT_NAME) VALUES (102, 'Marketing');

 

-- 5. 데이터 삽입 확인

SELECT * FROMEMPLOYEES;

SELECT * FROMDEPARTMENTS;

 

-- 6. FULL OUTER JOIN 실행 (문제에 제시된 쿼리)

SELECTE.NAME, D.DEPT_NAME

FROMEMPLOYEESE

FULLOUTERJOINDEPARTMENTSDONE.DEPT_ID = D.DEPT_ID

ORDERBYD.DEPT_NAME;

 

-- 7. (선택 사항) 실습 후 테이블 삭제

-- DROP TABLE EMPLOYEES;

-- DROP TABLE DEPARTMENTS;

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Jeongin님.

말씀하신 “Part 2 > Chapter 1 단원 정리 문제”의 50번 문제는 두 테이블, EMPLOYEES와 DEPARTMENTS를 FULL OUTER JOIN하여 결과를 도출하는 SQL 문제로 보입니다. 이 문제는 JOIN을 통해 각 직원의 부서 정보를 매치하는 것이 주 목표입니다. JOIN 연산의 결과로 Alice는 HR 부서를 가지고, Finance 부서의 정보는 없으므로 Carol과 매치되지 않아야 합니다. Bob은 DEPT_ID가 NULL이므로 어디에도 매치되지 않아 NULL로 표시될 것입니다.

이미지와 같이 FULL OUTER JOIN 후 DEPT_NAME으로 결과들을 정렬한다면, Carol: Finance, Alice: HR, Bob: NULL이 맞습니다. 따라서, 정렬된 결과로는 Alice: HR, Bob: NULL, Carol: NULL이 되는 것이 올바릅니다.

다음과 같은 포인트를 검토해보세요:
- FULL OUTER JOIN: 이 연산은 두 테이블의 모든 조합을 포함하기 때문에 각 테이블에서 일치하지 않는 데이터도 포함됩니다.
- NULL 처리: NULL 값은 WHERE 절 등에 걸리면 보이지 않거나, JOIN 조건에 따라 다르게 처리될 수 있습니다.

비슷한 SQL 문제를 풀어보고 SQL JOIN 연산에 대한 자세한 이해를 돕기 위해 다음의 기존 답변을 참고하실 수 있습니다:
- SQL JOIN에 대한 기초 및 진보된 설명: 이 게시물은 SQL JOIN의 기본 개념과 응용 사례를 설명하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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