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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

이제 sklearn에서 rmse를 지원하는걸로 아는데

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

지원하더라도 그냥 rmse말고 mse를 이용해서 구해도 전혀 상관없는건가요?

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

함수 매개변수 질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 질문 있습니다! 함수 정의시 예를들어 def maxmin(data): 라고 정의를 할 떄, 소괄호안 data 에는 아무 값이나 들어가도 되는건가요? maxmin() 일때는 함수 실행이 안되고 maxmin(x) 또는 maxmin(y) 등을 쓰면 실행은 되던데... 소괄호 안에 들어 갈 수 있는 변수의 범위가 궁금합니다.

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ejrwls10 댓글 2 좋아요 0 조회수 40

문제풀이 질문있습니다~

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

몇가지 학습에 있어 궁금함이 생겨 질문드립니다. 1) 작업형 제1유형에서 사진과 같이 짤리는데 방법이 없을까요? 시험 환경도 동일 하더 라구요 2) 작업형 1유형에서 문제3을 푸는데 선생님이 푼거랑 다르게 풀어서 문제 답 내도 상관없나요? 3) 작업형 2유형에서 만약 MAE를 안돌리고 답안제출한다면 y_val은 필요가 없는건지 궁금합니다^^

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listensing 댓글 2 좋아요 0 조회수 73

이진분류 f1 (target 문자)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하십니까 from sklearn.metrics import f1_score f1 = f1_score(y_true_str, y_pred_str, pos_label='A') 문자일때, pos_label = "A" (A:양성값 1)로 입력이 필요하다고 하셨는데, 여기 양성값(1)에는 어떤 값을 넣어야 하는걸까요? target을 넣으면 될까요 ?

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홍영준 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

NMS 로직 문의 드려요

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 NMS 이해에서 NMS 수행로직 설명하시는 부분에서요 Confidense score가 높을수록 많으 박스가 제거 된다고 하는데 Confidence score인지 Confidence threshold인지 헷갈립니다. threshold가 높아야 이 threshold보다 낮은 박스들은 모두 제거 되지 않을까 해서요

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dremdeveloper 댓글 2 좋아요 0 조회수 136

작업형2 강의 업데이트 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

섹션5에 작업형2 강의 내용이 새로 업데이트되었던데, 얼마전에 업데이트 되기전 강의를 다 보았어서요, 업데이트 전과 후가 많이 달라졌나요?? 다시 강의를 듣는게 좋을까요?

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최혜인 댓글 1 좋아요 0 조회수 60

검증데이터 분할

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

검증데이터 분할을 할 때 왜 gender를 drop하나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_val,y_train,y_val =train_test_split( train.drop('gender',axis=1),train['gender'] ,test_size=0.2,random_state=0) print(X_train.shape,X_val.shape,y_train.shape,y_val.shape)

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 74

pos_label 사용 여부

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pred 컬럼 명이 0또는1이 아니라 문자일 때 컬럼을 선택해주기 위해서 pos_label을 사용해준다고 하셨는데 모든 평가지표에서 pos_label을 사용해야 하는지와 pos_label을 써서 컬럼을 선택해줬는데, 실제 값을 예측할 때 {'pred':pred[:,1]}을 해주는게 맞는지 궁금합니다 이미 한 컬럼이 선택됐는데 범위를 지정할 경우 이상이 없을까요?

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

target 지정하는 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pop 이용하지않고 제가 쓴 것처럼 저런 코드로 target 지정하면 추후에 어디에 문제가 발생할까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #분류문제이고 랜덤으로 할것이다. #전처리 필요없음 (결측치없음) #basic 수치형데이터만 활용 train.info() target=train['Segmentation'] train=train[['Age','Work_Experience','Family_Size']] test=test[['Age','Work_Experience','Family_Size']] from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier() model.fit(train,target) pred=model.predict(test) pred

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

kube-prometheus-stack설치시 설명중에

미해결

쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)

values-custom.yaml내용중에 storageSpec: volumeClaimTemplate: spec: #storageClassName: "storageClassName" accessModes: ["ReadWriteOnce"] resources: requests: storage: 1Gi selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: prometheus-volume 근데 만약 파드를 늘리게 되면 이 스펙에 PVC가 또 만들어지는 거기 때문에 물론 PV를 하나 더 수동으로 만들면 연결은 되겠지만 관리적으로 좋지가 않아서 테스트 환경에서 불가피할 때만 이렇게 사용을 하시는 게 좋아요 라고 하신부분이 이전 설명에서 말한 prometheus 는 statefulset이라 데이타 공유를 하면 단일서버용으로 만들어진 시스템이라 데이터충돌이 난다고 말씀하셨던 그 부분을 말하는 내용입니까?

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odark 댓글 2 좋아요 1 조회수 83

6:45 생성자가 있는지 없는지

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

유형2의 문제인데요. 생성자가 있는지 없는지 판단하는걸 어떻게 하는거죠? class가 있으면 생성자가 있는 거 아닌가요 ㅠ?

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snow4532 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상" 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상"이면은 >=로 찾아야 하는게 아닌가요? 영상에서는 >로 작성하셔서 문의드립니다

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빅분기실기가즈아 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

라우팅 편집 경로

미해결

비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)

안녕하세요. <라우팅 편집> 에서 경로 설명해주시는 부분에서 궁금한 점이 있습니다. 10.0.0.0/16 -> local vpc 내부에서 10.0.0.0/16 으로 보내는 트래픽은 local 로 보낸다. (private ip 를 활용해서 내부에서만 통신해라) -> 위의 말이 이해가 잘 안됩니다. 예시를 들어주실 수 있나요? 10.0.0.0/16 가 어차피 vpc 전체를 의미하는건데 "보낸다"는 의미를 잘 모르겠습니다. 그냥 말 그대로 내부에서 서로 보내는 것들은 내부 ip 안에서 놀아라~ 이런 의미라고 이해하면 될까요? 감사합니다.

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highjune 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

기출4 작업형1 1번째문제에서 결측값을 마음대로 제거하고 구하면 안되는거죠?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3사분위수와 1사분위수의 차를 구하는 문제에서 결측값이 있는 컬럼들의 결측값을 제거한 후에 즉 전처리를 한후에 답을 구하면 안되는거죠?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

y_test로 실제 채점을 해보려는데 오류가 나네요 ㅠ어디가 문제일까요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=800,max_depth=9,random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) pred=model.predict_proba(test) print(test.shape) print(pred.shape) submit= pd.DataFrame({ "index":test.index, "pred" :pred[:,1] }) submit.to_csv("9999.csv",index=False) y_test=pd.read_csv("y_test.csv") roc_auc_score(y_test,pred)

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

정말 기본적인것만 외우고 레이블인코딩으로 해서 돌려봤는데요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

혼자 드디어 처음으로 외워서 작성해본 2유형코드입니다~ 평가점수가 저정도 나오는데 아무래도 수치형을 스케일링하지않아서 일까요? 아니면 원핫인코딩이 더 적절한거였을까요? 아니면 저정도 점수여도 안전한 구역일까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) #0.7486363636363635

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

Prometheus PV관련문의

미해결

쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)

Pod를 두개로 늘리려면 PV만 수동으로 하나더 만들면되긴 하는데 그렇게 하면 두 Prometheus가 결국 한볼륨을 바라보게 된다. 그럼 문제가 된다.? prometheus는 단일 서버용으로 만들어진 시스템이다. 이부분에서 StatefulSet인 파드를 두개로 만들었으면 그리고 PV를 수동으로 하나더 만들엇으면 어차피 storageclass라서 동적으로 pvc도 하나더 만들어지고 각각의 파드가 pod -pvc -pv구조로 연결되는거 아닌가요? 왜 결국 한 한볼륨을 결국 바라보게된다는게 이해가 안갑니다. statefuleset pod마다 각각의 고유 pvc를 사용하는거 아닌가요?

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odark 댓글 2 좋아요 1 조회수 68

dag 에러났어요

미해결

Airflow 마스터 클래스

Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ] Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1063, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ", line 24 bash_t1 >> bash_t2 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 이런 에러가 났는데요 소스에서 확인해보니 from airflow.operators.bash import BashOperator ㅇ airflow.operators.bash 에 ~~~~~~ 이렇게 되어 있네요. 강사님 따라 그대로 했는데 에러가 왜 난걸까요?

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newl0.dev 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

rds 다중 AZ

미해결

비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. rds 를 수정해서 다중AZ 를 설정하면 가용영역의 모든 곳에 다 복제가 되는건가요? 물론 눈으로 볼 수 없다고 하지만, 저 rds 를 바라보고 있는 다른 서브넷(ex. instagram-server-b) 의 인스턴스가 속한 가용영역의 서브넷에 자동으로 rds 인스턴스가 다 생기는건가요. 즉 instagram-server-c, instagram-server-d .. 여러대에서 다 instagram-server-a 의 서브넷에 있는 rds 인스턴스를 바라보고 있다면 c, d 쪽에도 다 생기는지 궁금합니다. 그리고 만약 4곳 (a, b, c, d) 이 있다면 그 중에서 a, b, c만 생성되도록 설정할 수도 있는 건가요? 감사합니다.

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highjune 댓글 2 좋아요 0 조회수 125

쿠버네티스 업그레이드 관련 문

미해결

쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)

먼저 강의 질문 드리고 그 외 질문드려보겠습니다. 강의에서 파드를 사전에 1,2개를 삭제해서 다른 worker노드로 보낸건 트래픽이 안끊게 하기위해 실습을 위해 보여주기위함인거죠? 만약 실운영에서 woker노드가 3개이상이면 그럴 필요없는지..실무에서 그렇게 원래하는건지 궁금합니다. 두번째는 실제 업그레이드 할때 강사님이 말씀해주신 부분외에...가령 리소스의 특정 annotation이나 버전값 등등 뭔가 버전업되면서 바뀌어야 하는정보들에 대한 실 가이드 문서를 별도로 보질 않아서 그런것들에 대해 파악하는법을 좀 알고싶습니다. 쿠버 공식문서에 버전업 할때 필요한 모든 정보가 하나의 가이드에 다 들어있지 않을것 같긴한데요... 가령 changelog라든가 이렇게 있던데.. 실제보면 양이 상당하고 모두 영어인데다가 ㅠㅠ 그래서 실제 뭐뭐 바뀌는지...실무에서 정말 하나하나 다보고 파악하고 정리해야하나요?실무에서 놓치지 않고 업그레이드를 위해 빠지지 않고 다 업그레이드에 변경사항들 다 녹일려면 뭐뭐 봐야하는지...그리고 changelog보는법도 좀 알려주십시오.이것도 상당히 중요한부분같다는 생각이 들거등요 이건 강의에 없는내용이고 평소궁금한부분이라 남겨봤습니다. 감사합니다.

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odark 댓글 2 좋아요 1 조회수 89

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