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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

업캐스팅 + 생성자 호출순서

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

시간대 8:09에서 정적메서드 static에 의해 Type을 명시한다고 했는데 자식에만 Static이 있을 수 있나요? 아니면 부모에만 Static이 있을 시 그래도 값이 같은 지 궁금합니다.

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jkkim406 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

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미해결

React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기

.

  • react
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  • 하이브리드-앱
  • typescript
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이영훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

2.2 텍스트 토큰화 하기 강의 질문

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의

영상 초반에서 말씀하시는 "이전 영상"이 어떤 영상인지 궁금합니다.

  • pytorch
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김혜지 댓글 1 좋아요 0 조회수 83

해설강의 쿠폰 놓쳤는데, 재발급 가능할까요?

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

챌린지 본 강의만 보다보니.. 해설강의 쿠폰을 놓쳤네요. 혹시 재발행 가능할까요? 고객센터에 문의해도 답이 없어서 게시판 찾아서 질문 남겨봅니다. 확인 부탁드립니다.

  • pytorch
  • gpt-2
  • self-attention
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Changwon Jeon 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

부모 기본 생성자 출력 관련

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

부모 기본 생성자 출력 관련하여 질문. 예를 들어, B 테슬라 = new B //자식 호출 위와 같이 메인 구문에서 있을 때 부모 기본 생성자 X, 자식 기본 생성자 O 부모 기본 생성자 O, 자식 기본 생성자 X 1번과 2번에 대한 출력이 어떻게 되는지 궁금합니다.

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dhkdxo12 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

hiding 질문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

public string name = "Parent"; public string name = "Child"; 이렇게 되어있는데 static이 들어가 있어야 하지 않나요? 또한, 인스턴스 변수일 때 메서드가 아닌 변수도 오버라이딩이 되나요?

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dbndus0024 댓글 2 좋아요 0 조회수 72

return함수

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅데이터 왕초보입니다 하지만 선생님 믿고 따라가려고 강의시작하였습니다.. 함수 부문에서 return함수를 쓰는 이유가 정확하게 와닿지 않아서요.. 그냥 뭔가 미지수, a,b~로 도출하는것 같은데.. return함수 쓰는거랑 안쓰는거랑 차이?점이 정확하게 무엇일까요 감사합니다

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
합격 댓글 3 좋아요 0 조회수 43

같지만 다른 것들 6:10, 6:42

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

double 비교 (6:10) double num1 = 128.0; Double num2 = 128.0; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42) boolean a = true; Boolean b = Boolean.TRUE; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?

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muu 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

50:18

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

연산까지는 다 이해했는데 왜 oddTotal에 25가 들어가고 evenTotal에 20에 들어가는지 모르겠습니다. 뒤에 넘벌스 트루, 펄스와 연관이 있나요?

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조찬희 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

5:10

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

왜 p와 *p 값이 같은가요? P는 주소값도출이 되어야되는거 아닌가요ㅠㅠ?

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강선민 댓글 1 좋아요 0 조회수 51

강의 예제 관련해서 질문이 있습니다.

해결됨

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

2.14) 비동기 작업 처리하기 3. Async&Awat 강의 예제 질문 async function getData() { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { resolve({ id: "Lu75", username: "Lu", }); }, 1500); }); } async function printData() { const data = await getData(); console.log(data, "...?"); return data; // 아마도 저 await 동작을 기다리기 전에 반환 처리가 먼저 되는 것일까? } console.log(printData()); // Promise 객체가 콘솔에 찍힙니다. 질문 요약: printData()를 호출한 값을 console.log()로 출력할 때, 왜 Prmise 객체가 찍히는 걸까요? 예제 코드에서 printData() 함수에서 data 라는 변수에 getData() 함수의 실행 결과? Promise 객체에서 resolve 값이 담기는 거로 이해하고 있어서 data 변수를 return을 해서 console.log()로 출력을 해봤는데 제가 예상한 값이 나오지 않았습니다. 강의에서 나온 내용으로 제가 이해하기로는 await 키워드는 비동기의 작업을 기다려준다고 하여 data 변수에 당연히 getData()에서 Promise 객체가 resolve한 결과 값이 담기고 그 후에 return을 하는 줄 알았거든요! printData()를 호출한 값이 data의 값이 아닌 Promise 객체가 출력되어 이해가 되지 않아 질문을 합니다. getData() 함수에서 Promise의 executor 함수 부분에서 setTimeout()을 사용하여 1500ms를 기다리기 전에 printData()가 실행이 종료되어 그런걸까요..? 실행 순서가 잘 이해가 되지 않아 질문 남깁니다...!

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Lucy 댓글 3 좋아요 1 조회수 104

27:00

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

i<year year=3 i<3 왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다.. 설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..

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조찬희 댓글 1 좋아요 0 조회수 44

10분 4초에서 질문이 있습니다

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?

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woo93xna 댓글 2 좋아요 0 조회수 49

기출 8회 2유형 customerID

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

customerID를 필요 없다며 drop하셨는데, drop을 안하고 진행하면 에러가 나나요? 굳이 뺄 필요가 없는 것 같아 타겟값만 전처리를 하고 레이블인코딩 진행했더니 최종 제출 파일 생성 시 에러가 납니다

  • python
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  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
kimjw528 댓글 2 좋아요 0 조회수 55

(3.7)

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편

todo.ts에서 26번째줄에 사진과 같이 뜨는데 왜 이렇게 뜨는지 궁금합니다.

  • react
  • typescript
  • react-query
  • supabase
  • zustand
딩딩딩 댓글 3 좋아요 0 조회수 106

퀴즈 질문에 불필요한 문자들이 있어요

미해결

AI와 함께 배우는 Next.js

퀴즈에 1., 2. 이런 문자들이 있어서 보기가 조금 불편합니당 ..! 그래도 이해는 가능합니다 ..ㅎㅎ

  • javascript
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  • 인공지능(ai)
Seoin 댓글 1 좋아요 0 조회수 88

<CH 4.1> "LLM구조 구현하기" 장 마지막의 Logits 차원에 대한 문의

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

제 4장 강의를 듣다 보면 강사님께서 강조하시는 말씀 중에 "입력 차원과 출력 차원은 같아야 하고 768차원이다"라는 게 있습니다. "4.1장. 구조 구현하기"에 나오는 예제 코드의 마지막 부분을 보면 아래와 같이 나와 있습니다. torch.manual_seed(123) model = DummyGPTModel(GPT_CONFIG_124M) logits = model(batch) print("출력 크기:", logits.shape) print(logits) 차원을 살펴보면 마지막 차원이 768차원이 아니라 50257로 나오는데요(즉, [2 , 4, 50257]). txt1 = "Every effort moves you" txt2 = "Every day holds a" 토크나이저에서 위 텍스트를 인덱싱한 후 DummyGPTModel 클래스의 인스턴스에 넘겨주면 768차원이 나와야 하는 게 아닌 지 궁금합니다. 참고로, 3장 끝 부분 "멀티헤드어텐션" 전까지는 수월하게 강의를 한 번만 듣고 책으로 복습해도 수월하게 이해 됐는데, 점차 어려워지네요^^;;;

  • pytorch
  • gpt-2
  • self-attention
  • transformer
  • llm
두희 이 댓글 1 좋아요 0 조회수 90

CH3의 맨 처음에 등장하는 '임베딩 입력 시퀀스' 텐서 값은 임의의 숫자인가요?

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

지난 주에 질문을 했었는데, 제가 인프런 시스템에 익숙하지 않다보니 엉뚱한 게시판에다 질문을 한 것 같아요. 이 Q&A 게시판은 강사님께 질문 드리는 것 맞는지요? 맞는다면 아래 내용을 질문 드리고 싶습니다. 제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다. 다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정. import torch inputs = torch.tensor( [[ 0.43 , 0.15 , 0.89 ], # Your (x^1) [ 0.55 , 0.87 , 0.66 ], # journey (x^2) [ 0.57 , 0.85 , 0.64 ], # starts (x^3) [ 0.22 , 0.58 , 0.33 ], # with (x^4) [ 0.77 , 0.25 , 0.10 ], # one (x^5) [ 0.05 , 0.80 , 0.55 ]] # step (x^6) ) 이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요? 아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요 실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다. 만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면, 단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요. 즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다. 아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도, "훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서 이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?

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두희 이 댓글 1 좋아요 0 조회수 64

3회 기출 작업형 1. 문제 2번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m) 이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요. 풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면 loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??

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태용 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

loc[2000]

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

loc[2000] 같은 경우에 2000이 숫자형 타입이라 작은 따옴표를 안넣어주는건데 실제 시험에서 그럼 df.dtypes 명령어를 통해서 미리 숫자형인지 문자형인지 파악하고 풀이를 진행하는 방향이 맞는걸까요? 강의 중엔 따로 언급이 없으셔서 질문드립니다!! 항상 감사합니다

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병훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 36

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