안녕하세요! 막 시작해서 따라해보고 있습니다! 변동성 돌파 전략 처음부터 오류가 생겨서요~ gpt가 말하는 문제점인데 gpt가 준 해결책 그대로 해도 될까요?! 강사님이랑 처음부터 똑같이 진행했는데 왜 오류가 날까요?문제점VS Code 터미널이 conda로 초기화되지 않음그래서 conda, pip 명령이 “인식 안 됨”으로 자주 터짐.VS Code에서 인터프리터(kiwoom_32)를 골라도, 터미널 PATH는 따로라서 설치가 다른 환경에 들어가거나 아예 실패.32비트(Win32) + Python 3.10 환경이 조합에서 matplotlib 등 사전 빌드된 휠이 부족함.pip install matplotlib → 소스 빌드 시도 → C/C++ 컴파일러 없음으로 실패.결과적으로 pandas/numpy도 버전 호환에 민감, 설치가 꼬임.그 상태에서 스크립트 실행pandas가 설치되지 않은 kiwoom_32로 kiwoom.py 실행 →ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'. 해결책 : 가장 안정적 (추천)분석/백테스트는 64비트, 키움 주문은 32비트로 분리.

인강과 교재를 구매해서 듣고 있습니다.교재에 Chapter3 작업형1 연습문제(p164)를 풀고 싶은데, 파일들을 어디서 받을수 있을까요?type1_data1.csv를 읽을수가 없어서 1번부터 못풀고 있습니다 ㅠㅠ

안녕하세요 저는 정보처리산업기사를 준비 중인데, 실수로 이 강의(정보처리기사 실기)를 수강 신청했습니다. 산업기사 준비에도 도움이 될까요? 혹시 산업기사 준비생이 꼭 봐야 할 목차(파트)가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요.쭉 따라하다가 마지막 노드에서 동일한 프롬프트를 작성했는데, 할당량이 초과 에러 메시지가 계속 발생합니다. 이 노드에서 막혀서 진도가 안 나가는데, 해결방법이 있을까요?

14:48 에서 만약 i % 2=0이였으면0부터 10까지의 홀수 : 0246810이렇게 출력되는게 맞을까요?

또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다.추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데프론트 프레임워크가 해당강의는 next인데 , electron강좌는 react인것같더라구요next도 electron을 통해서 포팅가능한가요?

강사님 안녕하세요, end point를 생성하는 과정에서 문제가 생겨 문의드립니다. 다른 분 댓글에서 알려주신대로 "user model for inference"에서 create endpoint를 하려고 하면 버튼이 동작하지를 않아서요ㅜㅜ버튼을 누르면 이런 404 에러가 뜹니다. databricks region은 East US로 잘 설정되어있고 end point이름도 설정하였는데 왜 이런 오류가 나는지 조언 구할 수 있을까해서 댓글 남깁니다! 감사합니다 :)

1.번 3째char str[] = "Hello";char *ptr_a = &str[0] 요소 하나에 대해서 가리키려면 앞에 &붙인다고 나와있는데,char *ptr_a = str[0] 로 사용해도 'str[0]' 은 주소값을 표시해서 'H'를 참조하는게 아닌가요?  

문제2를 풀다가 보니,초기 데이터프레임 상태에서 1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제함.--> 1 번 문제를 처리하고나면, 전체적인 결측치 상태가 달라집니다. 2. 그리고 30% 미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하고1번 처리하고 난 후 2번 문제에 해당하는 조건의 컬럼은 없게 되는데, 이런 경우 1번 처리된 결과가 아닌 초기 데이터프레임 상태에 대해 문제를 풀어야 하는거죠?선생님 풀이도 초기 상태를 고려하여 풀이된 것 같습니다. 시험에서도 이렇게 하면 되는거죠? 

4강에서, 제공해주신 환경파일을 복사한 후 "uv sync"를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다. 에러메세지에 따라 MSVC Build Tool도 다운받아 설치하였지만 동일한 에러가 반복됩니다. 현재 python version이 3.13.7을 사용하고 있습니다.== 에러 메세지 ==C:\Proj\agent-atoz\1-1_chatbot_agent>uv sync Using CPython 3.13.7 interpreter at: C:\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Resolved 221 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─▶ The build backend returned an error ╰─▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit code: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext building 'hnswlib' extension [stderr] error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because agent-a-to-z (v0.1.0) depends on crewai (v0.177.0) which depends on chromadb (v0.5.23) which depends on chroma-hnswlib

제목 그대로입니다..

[색션3. 작업형1 판다스]의 Section9. 데이터 추가/변경에서행을 추가할 때는 df .loc[...] 이용해서 하는데Section5. 새로운 컬럼(열) 추가에서는그냥 df ['new'] = .... 로 추가를 하더라구요.이 둘의 차이가 있을까요? 제가 이해한 것은열을 추가할 때는 df ['new'] = 또는 df.loc[ , 'new'] =행을 추가할 때는 df.loc['new'] = 이렇게 쓸 수 있고loc를 사용하면 각각의 데이터를 넣을 수 있지만, 사용하지 않는 경우(Section5)는 일괄적으로 같은 값이 들어간다..인데맞는지 궁금합니다! 

import time from concurrent import futures WORK_LIST = [1000000, 10000000, 100000000, 1000000000] def sum_number(n): return sum(range(1, n + 1)) def main(): start_time = time.time() futures_list = [] with futures.ThreadPoolExecutor() as excecutor: for work in WORK_LIST: future = excecutor.submit(sum_number, work) futures_list.append(future) print(f"Schduled Work: {work} | {future}") print() result = futures.wait(futures_list, timeout=5.0) print(result) end_time = time.time() - start_time print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") if __name__ == '__main__': main() 현재 문제점은 최종 출력 시간이 12초정도 걸리는데 중간에 5초 wait 후 print(result)가 호출되는 것이 아니라 12초 후에 아래 코드가 실행될 때 함께 실행되며 모두 정상적으로 finished returned int로 나옵니다.print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}")터미널 출력 결과:DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set())Excecute Time: 11.80s / Result: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set())  

[작업형2 모의문제2 16:18]sklearn에서 rmse,rmsle,mape 지원안되나요?현재 import 해보면 정상적으로 되던데 강의에서 지원안된다고 하신 부분이 구버전에서는 지원이 안되었던건지 궁금합니다!만약 시험에서 나오면 직접 구현안하고 import해서 사용해도 되는건가요?from sklearn.metrics import f1_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, root_mean_squared_error, root_mean_squared_log_error, mean_absolute_percentage_error

모야모야 이거 모야

하루에 4번 사랑을 말하기8번 웃기  

하이

강의 11분 정도에 나오는 멀티스레딩에서 main()함수를 실행했을 때 여러 스레드가 생기면서 빠르게 처리된다고 말씀하셨는데 해당 작업은 CPU BOUND 작업이니 GIL로 인해 동시 실행은 아니지 않나요??!실제로 싱글스레드로 돌렸을 때와 실행시간의 차이도 없어서요

안녕하세요 강사님, 유익한 강의 공유해주셔서 정말 감사합니다.다름이 아니라 이미지에 노이즈 추가하는 코드 공유 부탁드릴 수 있을까해서 큐앤에이 남기게되었습니다. 감사합니다.

지금 교제에 없는 10회 기출문제 강의 올라오면 프린터 출력이 가능할까요?