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미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
왜 저는 동일한 코드를 실행시키면 6개의 그래프가 한번에 그려질까요?? (화면상 다 들어오지 않아서 캡쳐에는 3개밖에 그래프가 보이지 않지만, 아래에 그래프가 3개 더 보입니다) 모두 같은 주식을 그리는 그래프가 한 번에 6개가 그려지네요;;
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
핵심포인트에 대해 알기쉽고 정확히 가르쳐 주셔서 너무 감사합니다. 실습을 통해 에러코드를 두려워하지 않게 연습하였고 알려주신 사항들에서 다 나와 실기 100점으로 합격하게 되었습니다^^ 강의 후 캐글로 마무리 하니 실전이 너무 쉬웠습니다! 감사합니다!^^
미해결
OpenAI API 실전 마스터: 중급자를 위한 고성능 AI 서비스 설계 및 배포
실습 - 함수호출에서 요즘 MCP 스펙에 대한 설명이 많은데, 여기서 설명한 내용들은 openai에서만 지원하는 함수형식에 대한 설명만을 한것이 맞나요? 만약 그렇다면 MCP를 지원하는 스펙에 맞추게 되면 구현 방식이 많이 달라지는 건지 궁금합니다. MCP 지원에 대한 openai의 docuement 링크도 알려주시면 감사하겠습니다.
해결됨
OpenAI API 실전 마스터: 중급자를 위한 고성능 AI 서비스 설계 및 배포
실습 - 구조화된 출력에서 제일 마지막 코드를 보면, # 구조화된 출력을 활용한 콘텐츠 심사 from enum import Enum from typing import Optional from pydantic import BaseModel class Category(str, Enum): 폭력 = 'violence' 성적인_내용 = 'sexual' 자해 = 'self_harm' class ContentCompliance(BaseModel): is_violating: bool category: Optional[Category] explanation_if_viloating: Optional[str] completion = client.beta.chat.completions.parse( model=Model, messages=[ {"role": "developer", "content": "사용자 입력이 특정 지침을 위반하는지 판단하고, 위반하는 경우 그 이유를 한국어로 설명하세요."}, # {"role": "user", "content": "취업 면접을 준비하는 방법은 무엇인가요?"} # {"role": "user", "content": "일본에서 제일 싸움 잘하는 사람은 도끼로 이마까 입니다."} # {"role": "developer", "content": "이 사진은 성적으로 노골적인 내용을 포함하고 있어."}, {"role": "developer", "content": "요즘 너무 힘들고 삶을 포기하고 싶어."} ], response_format=ContentCompliance ) 위의 코드에서 messages에 첫번째 것을 제외하고는 모두 role이 user가 되어야하는거 같은데, 어떤게 맞나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
혼자 문제를 풀어보았는데 1번에 idx2 는 쉽게 풀었는데 2번에 답을 sizeof(a)는 20이 나올거고 sizeof(a[0])은 4가 나온다고 생각하고 sizeof(a)/sizeof(a[0]) 이라는 약간 무식한 하드코딩 결과를 혼자 내놓았는데.. 이런식으로 풀면 정답 처리가 될까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
여기 기출문제 파트부터 제가 혼자서 한번 풀어보고.. 혹은 풀다가 막히면 강사님 강의를 보는게 좋을까요? 아니면 우선 강의를 먼저 보고 혼자 푸는게 좋을까요? 방향성을 잘 모르겠어서 질문드립니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 알려주신 건 모두 머리 속에 넣으려고 노력했는데 보람이 있네요ㅎㅎ 감사합니다!
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
myGraphqlSetting 부분이 문자열로 인식돼서 요청할 때도 문자열로 들어가는 것 같은데 이 부분은 어떻게 수정해야 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
필기 공부한 것 전부 까먹고, 통계지식이 너무 부족해서 마지막 문제에서 r^2 값을 물어보는 건데 결정계수라고 물어보니 어떤건지 기억이 안 나서; 틀려버렸습니다... 그래도 다른 문제를 선생님 덕에 잘 봐서 무사히 붙었습니다. 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
감사합니다!!! 90점 합격했습니다 비전공으로 파이썬을 한번도 사용해본적이 없었는데 딴짓님 덕분에 고득점합격했습니다!! 강의도 너무 쉽게 설명해주시고 질문올리면 거의 실시간으로 답변해주시고~ 정말 도움이 많이 되었어요~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
8회차 시험을 아주 보기좋게 떨어졌었는데 이번에 퇴근후 딴짓 강의를 열심히 수강하고 붙었습니다^^ 수시로 올린 질문글에 달아주신 댓글 덕분에 모르는걸 바로바로 해결할 수 있었고 강의도 잘 이해되도록 세세하게 해주셔서 귀에 쏙쏙 들어왔습니다~ 성의껏 만들어주신 마인드맵 자료도 시험 당일 아주 유용했었습니다! 이렇게 합격소식 전하는 날이 와서 너무 감사하고 기쁩니다~ 잊지 않겠습니다~!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실기 결과 나왔는데 선생님 덕분에 100점 맞았습니다 아예 노베이스라 너무 걱정했었는데 덕분입니다 정말 감사합니다!! !
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
revalidateTag를 tanstack-query의 쿼리키를 무효화한 것과 비슷하다고 이해해도 될까요?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요. 먼저, Next.js 를 입문한지 얼마 되지 않아 질문이 서툴 수 있는 점 양해 부탁드립니다..! 현재 msw 세팅을 완료 했고, Auth.js는 공식문서를 참고하여 5버전과 동일하게 auth.ts 파일을 아래와 같이 작성하였습니다. // auth.ts import NextAuth from "next-auth"; import Credentials from "next-auth/providers/credentials"; export const { handlers, signIn, signOut, auth } = NextAuth({ pages: { signIn: "/i/flow/login", newUser: "/i/flow/signup", }, providers: [ Credentials({ authorize: async (credentials) => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/login`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ username: credentials.username, password: credentials.password, }), headers: { "Content-Type": "application/json" }, }, ); if (!response.ok) { return null; } const user = await response.json(); console.log("로그인 정보", user); return { id: user.id, name: user.nickname, image: user.image, ...user, }; }, }), ], }); // @modal/(.)/i/flow/login/page.tsx const onLogin = async () => { try { await signIn("credentials", { username: id, password, redirect: false, }); router.replace("/home"); } catch (err) { console.error(err); setMessage("아이디와 비밀번호가 일치하지 않습니다."); } }; 문제는 authorize 함수 내 콘솔이 찍히지 않는 것으로 보아, 해당 함수가 아예 실행되지 않는 것 같습니다. 회원가입하지 않은 아이디와 비밀번호를 입력해도 로그인이 되고 /home 으로 이동합니다. home으로 이동 후 session 응답 값은 null이고 쿠키에도 auth 토큰이 저장되지 않습니다. 그리고 터미널에는 첫번째 이미지 처럼 에러 메세지가 뜨고, 브라우저 콘솔에는 두번째 이미지와 같은 메세지가 뜹니다. // handlers.ts http.post(`${baseUrl}/api/login`, () => { console.log("로그인"); return HttpResponse.json(User[1], { headers: { "Set-Cookie": "connect.sid=msw-cookie; HttpOnly; Path=/", }, }); }), 현재는 MSW가 요청을 제대로 가로채지 못하고 있는 것 같다는 의심이 드는데, 어디를 우선적으로 점검해야 할지 잘 모르겠습니다.. 초보라 부족한 점이 많지만, 방향을 잡을 수 있도록 힌트나 조언 주시면 정말 감사하겠습니다 ㅠㅠ
해결됨
핵 of 핵 파이썬 기초 문법
마지막 강 자료 어디 있어요?
해결됨
Airflow 마스터 클래스
import pendulum from airflow.providers.standard.operators.bash import BashOperator from airflow.sdk import DAG with DAG( dag_id="dags_bash_with_xcom", schedule="10 0 * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1, tz="Asia/Seoul"), catchup=False ) as dag: bash_push=BashOperator( task_id='bash_push', bash_command="echo START && " "echo XCOM_PUSHED " "{{ti.xcom_push(key='bash_pushed',value='first_bash_message') }} && " "echo COMPLETE" ) bash_pull=BashOperator( task_id='bash_pull', env={'PUSHED_VALUE':"{{ti.xcom_pull(key='bash_pushed')}}", 'RETURN_VALUE':"{{ti.xcom_pull(task_ids='bash_push')}}"}, bash_command="echo $PUSHED_VALUE && echo $RETURN_VALUE", do_xcom_push=False ) bash_push >> bash_pull 이게 제가 돌린 코드입니다. 근데 PUSHED_VALUE값이 나오지 않습니다. 아래는 관련 로그입니다. [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - DAG bundles loaded: dags-folder, example_dags : source="airflow.dag_processing.bundles.manager.DagBundlesManager" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Filling up the DagBag from /opt/airflow/dags/dags_bash_with_ xcom.py : source="airflow.models.dagbag.DagBag" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] WARNING - No XCom value found; defaulting to None. : key="bash_pushed" : dag_id="dags_bash_with_xcom" : task_id="bash_pull" : run_id="manual__2025-07-04T01:31:36.786102+00:00" : map_index=-1 : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Tmp dir root location: /tmp : source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Running command: ['/usr/bin/bash', '-c', 'echo $PUSHED_VALUE && echo $RETURN_VALUE'] : source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Output: : source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - None : source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - COMPLETE : source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Command exited with return code 0 : source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Task instance is in running state : chan="stdout" : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Previous state of the Task instance: TaskInstanceState.QUEUED : chan="stdout" : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Current task name:bash_pull : chan="stdout" : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Dag name:dags_bash_with_xcom : chan="stdout" : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Task instance in success state : chan="stdout" : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Previous state of the Task instance: TaskInstanceState.RUNNING : chan="stdout" : source="task" [ 2025-07-04, 10:31:39 ] INFO - Task operator:<Task(BashOperator): bash_pull> : chan="stdout" : source="task"
미해결
강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
저는 현직 웹 개발자로, 강화학습 및 머신러닝에 평소 큰 관심이 있어서 관련 강의를 꾸준히 듣고 있습니다. 최근 강의들은 분량이 짧아 접근성은 좋은데, 수학적 표현(수식, 기호)이 등장할 때마다 의도를 즉각적으로 해석하지 못하고 혼란을 겪습니다. 강의자 분께서는 '필요한 수학적 개념은 강의 중에 그때그때 이해하면 된다'고 안내하지만, 저에게는 수학적 진입장벽이 너무 높게 느껴지고, 결국 코드의 동작 방식만 어렴풋이 이해할 뿐 수학적 본질을 놓치게 되어 데이터 분석 분야 학습에 자꾸 실패감을 경험하고, 많은 관련 강의를 듣기를 실패한 경험들이 많습니다. 실무 개발자로서 강화학습과 머신러닝을 업무에 적용하고 싶은데, 수학적 배경이 깊지 않아도 어느 정도까지는 실무 적용 가능한 수준의 이해가 가능한지 , 수학적 난관을 만났을 때 어떤 접근법과 학습 전략이 효과적인지 , 제대로 이해하고 있다는 것을 확인할 수 있는 메타인지 방법이나 공부 전략은 무엇인지 현실적이고 구체적인 조언을 부탁드립니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
csr에서는 번들링된파일을 받으면 브라우저에서 돔트리를 만들어서 화면에그리는데 7강 8분50초에서 next에서 사전렌더링을 할때에는 서버가 직접 js를 실행해서 렌더링을 한다고 하셨는데 그럼 서버에서 직접 돔트리를 그리는건가요? 질문자체가 이상할수 있는데 헷갈려서 질문드립니다ㅠ
미해결
Airflow 마스터 클래스
import pendulum from airflow.sdk import DAG, task with DAG( dag_id="dags_python_with_macro", schedule="10 0 * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1, tz="Asia/Seoul"), catchup=False ) as dag: @task(task_id='task_using_macros', templates_dict={'start_date':'{{(data_interval_end.in_timezone("Asia/Seoul") + macros.dateutil.relativedelta.relativedelta(months=-1, day=1)) | ds }}', 'end_date': '{{(data_interval_end.in_timezone("Asia/Seoul").replace(day=1) + macros.dateutil.relativedelta.relativedelta(days=-1)) | ds }}' } ) def get_datetime_macro(**kwargs): templates_dict=kwargs.get('templates_dict') or {} if templates_dict: start_date=templates_dict.get('start_date') or 'start_date 없음' end_date=templates_dict.get('end_date') or 'end_date 없음' print(start_date) print(end_date) @task(task_id='task_direct_calc') def get_datetime_calc(**kwargs): from dateutil.relativedelta import relativedelta data_interval_end=kwargs['data_interval_end'] prev_month_day_first=data_interval_end.in_timezone('Asia/Seoul') + relativedelta(months=-1,day=1) prev_month_day_last = data_interval_end.in_timezone('Asia/Seoul').replace(day=1) + relativedelta(days=-1) print(prev_month_day_first.strftime('%Y-%m-%d')) print(prev_month_day_last.strftime('%Y-%m-%d')) get_datetime_macro() >> get_datetime_calc() 수업 내용에 따라서 했는데 17번줄에서 오류가 나서 딕셔너리 호출을 못한다고 합니다. chat gpt한테 물어보니 이제는 인자로 호출을 해야한다고해서..맞는지 확인 부탁드립니다.
미해결
예제로 공부하는 Python 100 문제풀이 Part.1
반복문, for문, 0~9 반복문에서 for i in range (10): print(i) 여기까지만 나오고 영상이 잘리는데 for i in range (10): print(i) i += 1 i+=1 까지 해주어야 0부터 9까지 출력되는게 맞는거죠?
