76번 문제
미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
안녕하세요. 강의를 위해 질문 남깁니다. 2024년 개정된책이어서 그런지 책에 문제 내용이랑 다르네요. 책에는 tbl c1 c2 A 100 B 200 B 100 B NULL NULL 200 라서 답은 200입니다.
- sql
- 빅데이터
- oracle
- mssql
- SQLD
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
안녕하세요. 강의를 위해 질문 남깁니다. 2024년 개정된책이어서 그런지 책에 문제 내용이랑 다르네요. 책에는 tbl c1 c2 A 100 B 200 B 100 B NULL NULL 200 라서 답은 200입니다.
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
형 책 어떻게 받아?형 책 어떻게 받아?형 책 어떻게 받아?
미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
안녕하세요. 시험이 바로 내일이지만 이상한 것 같아 질문드립니다. CONNECT BY PRIOR 부모 = 자식 순방향 CONNECT BY 자식 = PRIOR 부모 도 순방향, CONNECT BY 부모 = PRIOR 자식 역방향 CONNECT BY PRIOR 자식 = 부모 도 역방향 으로 알고있습니다. PRIOR 위치에 따라 달라지는게 아니라 테이블의 기준으로 순방향 역방향이 정해지는걸로 알고있습니다. 그리고 부모가 부서코드, 자식이 상위부서코드 아닌가요? 확인 부탁드리겠습니다.
미해결
초심자를 위한 친절한 Java 한바퀴
안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 감사합니다. 혹시 강의 때 사용하신 PPT 자료를 공유받을 수 있을까요? 복습하는 데 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 오늘 5월 30일 9시 50분 강의 수강 만료 됩니다. 다름이 아니라 현재 디스코드 챌린지 진행중인데, 혹시 수강 연장이 가능하거나 아니면 오프라인 저장하면 만료이후에도 수강 가능한가요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
[강의] 간단한 주문 조회 V1 : 엔티티를 직접 노출 [시간] 8분 25초 [질문 내용] 양방향 연관관계로 인한 무한 루프 문제까지는 발생하였고, @JsonIgnore로 해결하였습니다. 그런데 강의 내에서 지연 로딩으로 인해 발생하는 "Internal Server Error"가 발생하지 않고 아래 사진과 같이 200 OK가 뜨면서 조회 결과가 나옵니다 ㅜㅜ 강의와 같은 에러가 발생하지 않는 이유를 모르겠습니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2에서는 보통 랜덤포레스트로 전부 커버 되는것으로 알고있습니다. 모든 문제를 xgboost말고 랜덤포레스트로 사용하여 max_depth, n_estimators를 통해 값을 조절하여 푸는 방법으로 진행해도 별로 문제가 되지 않을까요?
해결됨
2026 벼락치기 합격! 기출문제 집중 정보처리기사 실기
안녕하세요 수업노션자료파일을 다운받으면 폴더에 파일이 하나도없는데 이게 맞나요/? 또한 c언어등 실행요령 자료 다운받으면 미디어 플레이어 뜨는게 맞나요?? s2yeeuns@naver.com 제 자료가 이상하다면 저도 메일로 첨부부탁드립니다 🙂 감사합니다
미해결
Java 자바 문법 총정리 - 1시간
random.nextInt(4) + 5; -> 0, 1, 2, 3에 5를 더하기에 5~8까지입니다. random.nextInt(5) + 5; 로 해야 5~9까지 숫자를 랜덤하게 출력합니다.
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
프로젝트한게 없는데 어떻게 하죠??..포트폴리오를 작성하려는데..프로젝트한게없어서 강의들으면서 한걸 써도 된아요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업2형에서 제출파일을 result.csv 생성해서 저장하고 확인하고자 불러와서 shape으로 확인하면 컬럼 수가 1로 되어있습니다. 예시) (1322, 1) 컬럼수가 나타나지 않아야 되는데... index=False도 했습니다. 코딩도 똑같이 적었는데 어디를 다시 점검해 봐야 할까요? 다른 문제 풀어도 1로 되어있습니다.
미해결
[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !
안녕하세요 정규화 여부는 문제에 나와 있는 건가요? 문제가 다 기억이 나지 않는데, 풀었던 것들 중에 정규화를 했던 것도 있고, 안 했던 것도 있는 것 같아서 질문드립니다! 감사합니다.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow
airflow 3.x 기준에는 아래와 같이 써야할거같은데 코드가 많이 달라질까요.. 오픈소스라 매달 버전 업데이트를 하면서 코드까지 바뀌니 저같은 주니어는 따라가기 벅차네요..ㅠ SimpleHttpOperator -> HttpOperator PostgresOperator -> SQLExecuteQueryOperator
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
C언에서 ""게 거짓이라는데 챗지피티는 메모리에 '역슬래시0'이 존재하기에 참이라는데 헷갈리네요
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow
안녕하세요 강사님 현재 airflow 3.2 버전을 퀵하게 운용할 일이 생겨 이 강의를 보며 큰 도움을 받고 있습니다 감사합니다 해당 영상에서는 dags 디렉토리 안에 파이썬 스크립트안에서 입력된 sql문을 불러오는 task가 있는데 혹시 사전에 필요한 테이블을 만든 뒤 dags 디렉토리 안에 sql 디렉토리를 만들어 .sql 파일에 쿼리문을 넣고 파이썬 스크립트로 해당 .sql 파일을 불러와 실행 시키는 방법도 가능할까요? ETL 작업을 하다보면 원천에서 insert into select 문으로 배치를 이용하여 데일리로 스테이징, 마트까지 붓기에 따로 sql 파일을 만들어 관리 하는게 좋겠다 생각이 들더라구요 혹시 관련된 강의 섹션 혹은 , 참조할 수있는 레퍼런스가 있는지 궁금합니다!
미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
안녕하세요. 시험이 얼마남지 않아. 옳바른 공부법은 아니지만 문제푸는 관점만 맞는지 여쭤보고싶습니다. 2,3차 정규화가 좀 헷갈리는데 둘 다 a가 b를 결정(a만 알면 b는 따라나옴,ex.학번을 알면 이름 학과는 알 수 있음)에서 a가 pk이면 2차, a가 일반속성이면 3차 정규화라고 생각해도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 평가지표 16:15 이후 나오는 RMSE는 ‘24년도 현재 함수 사용이 가능해진 것으로 알고 있는데, RMSE 평가지표 사용 시 함수를 별도 이용하지 않고, mse ** 0.5라는 수식을 기억해서 사용해야하는지 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 15분 부근 내용입니다! 1-3번 풀때 model.predict 안에 test를 그대로 넣어서 예측하고있는데, 그러면 정답 컬럼을 가지고 예측하는건가요? 작업형2처럼 분리를 안하고 정답을 그대로 넣으면 되는건지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제2 강의에서 이 세가지는 제공하지 않고 있다고 말씀하셨는데 또 이전 강의에서는 RMSE도 지원한다고 설명하셨어서 뭐가 맞는건지 궁금합니다 ㅜㅜ 코랩에서는 되는 것 같은데 시험환경에서도 6가지 평가지표 모두 지원되는거 맞나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
밑에 q&a를 보면서 학습에 굳이 필요없는 값들은 삭제해야되는 것이 인코딩하기에 유리하다는 것을 이해했습니다. 다만 실제 시험에서는 어떤 컬럼을 삭제해야할지 확실하지 않을 경우 그냥 컬럼 삭제 없이 인코딩을 진행해도 무방한지 알고싶습니다. 그동안의 기출에서도 굳이 삭제하지 않고 인코딩 했을때에 불이익이 없었는지도 궁금합니다. cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요