name, host_name,last review,host_id 삭제
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
컬럼을 삭제할 때 그냥 아무거나 삭제해도 되나요?
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김라의
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
이제 sklearn에서 rmse를 지원하는걸로 아는데
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
지원하더라도 그냥 rmse말고 mse를 이용해서 구해도 전혀 상관없는건가요?
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김라의
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함수 매개변수 질문
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 질문 있습니다! 함수 정의시 예를들어 def maxmin(data): 라고 정의를 할 떄, 소괄호안 data 에는 아무 값이나 들어가도 되는건가요? maxmin() 일때는 함수 실행이 안되고 maxmin(x) 또는 maxmin(y) 등을 쓰면 실행은 되던데... 소괄호 안에 들어 갈 수 있는 변수의 범위가 궁금합니다.
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ejrwls10
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문제풀이 질문있습니다~
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
몇가지 학습에 있어 궁금함이 생겨 질문드립니다. 1) 작업형 제1유형에서 사진과 같이 짤리는데 방법이 없을까요? 시험 환경도 동일 하더 라구요 2) 작업형 1유형에서 문제3을 푸는데 선생님이 푼거랑 다르게 풀어서 문제 답 내도 상관없나요? 3) 작업형 2유형에서 만약 MAE를 안돌리고 답안제출한다면 y_val은 필요가 없는건지 궁금합니다^^
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listensing
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이진분류 f1 (target 문자)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까 from sklearn.metrics import f1_score f1 = f1_score(y_true_str, y_pred_str, pos_label='A') 문자일때, pos_label = "A" (A:양성값 1)로 입력이 필요하다고 하셨는데, 여기 양성값(1)에는 어떤 값을 넣어야 하는걸까요? target을 넣으면 될까요 ?
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홍영준
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NMS 로직 문의 드려요
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 NMS 이해에서 NMS 수행로직 설명하시는 부분에서요 Confidense score가 높을수록 많으 박스가 제거 된다고 하는데 Confidence score인지 Confidence threshold인지 헷갈립니다. threshold가 높아야 이 threshold보다 낮은 박스들은 모두 제거 되지 않을까 해서요
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dremdeveloper
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작업형2 강의 업데이트 관련
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션5에 작업형2 강의 내용이 새로 업데이트되었던데, 얼마전에 업데이트 되기전 강의를 다 보았어서요, 업데이트 전과 후가 많이 달라졌나요?? 다시 강의를 듣는게 좋을까요?
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최혜인
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검증데이터 분할
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터 분할을 할 때 왜 gender를 drop하나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_val,y_train,y_val =train_test_split( train.drop('gender',axis=1),train['gender'] ,test_size=0.2,random_state=0) print(X_train.shape,X_val.shape,y_train.shape,y_val.shape)
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김라의
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pos_label 사용 여부
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pred 컬럼 명이 0또는1이 아니라 문자일 때 컬럼을 선택해주기 위해서 pos_label을 사용해준다고 하셨는데 모든 평가지표에서 pos_label을 사용해야 하는지와 pos_label을 써서 컬럼을 선택해줬는데, 실제 값을 예측할 때 {'pred':pred[:,1]}을 해주는게 맞는지 궁금합니다 이미 한 컬럼이 선택됐는데 범위를 지정할 경우 이상이 없을까요?
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최수영
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target 지정하는 방법
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pop 이용하지않고 제가 쓴 것처럼 저런 코드로 target 지정하면 추후에 어디에 문제가 발생할까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #분류문제이고 랜덤으로 할것이다. #전처리 필요없음 (결측치없음) #basic 수치형데이터만 활용 train.info() target=train['Segmentation'] train=train[['Age','Work_Experience','Family_Size']] test=test[['Age','Work_Experience','Family_Size']] from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier() model.fit(train,target) pred=model.predict(test) pred
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이선희
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6:45 생성자가 있는지 없는지
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
유형2의 문제인데요. 생성자가 있는지 없는지 판단하는걸 어떻게 하는거죠? class가 있으면 생성자가 있는 거 아닌가요 ㅠ?
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snow4532
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8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상" 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상"이면은 >=로 찾아야 하는게 아닌가요? 영상에서는 >로 작성하셔서 문의드립니다
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빅분기실기가즈아
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기출4 작업형1 1번째문제에서 결측값을 마음대로 제거하고 구하면 안되는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3사분위수와 1사분위수의 차를 구하는 문제에서 결측값이 있는 컬럼들의 결측값을 제거한 후에 즉 전처리를 한후에 답을 구하면 안되는거죠?
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이선희
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y_test로 실제 채점을 해보려는데 오류가 나네요 ㅠ어디가 문제일까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=800,max_depth=9,random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) pred=model.predict_proba(test) print(test.shape) print(pred.shape) submit= pd.DataFrame({ "index":test.index, "pred" :pred[:,1] }) submit.to_csv("9999.csv",index=False) y_test=pd.read_csv("y_test.csv") roc_auc_score(y_test,pred)
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이선희
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정말 기본적인것만 외우고 레이블인코딩으로 해서 돌려봤는데요
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 드디어 처음으로 외워서 작성해본 2유형코드입니다~ 평가점수가 저정도 나오는데 아무래도 수치형을 스케일링하지않아서 일까요? 아니면 원핫인코딩이 더 적절한거였을까요? 아니면 저정도 점수여도 안전한 구역일까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) #0.7486363636363635
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이선희
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dag 에러났어요
미해결
Airflow 마스터 클래스
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ] Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1063, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ", line 24 bash_t1 >> bash_t2 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 이런 에러가 났는데요 소스에서 확인해보니 from airflow.operators.bash import BashOperator ㅇ airflow.operators.bash 에 ~~~~~~ 이렇게 되어 있네요. 강사님 따라 그대로 했는데 에러가 왜 난걸까요?
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newl0.dev
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백준 13565 침투 질문
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[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
강의 정말 잘 듣고있습니다. DFS 너무 어려웠는데 저에게 한 줄기 빛 같은 존재십니다..! 원본 문제가 바뀐것같기도 한데, 13565번 백준 원본을 보면 M, N 순서대로 입력을 받는 것 같습니다. M이 행에 해당되고, N이 열에 해당이 되어서 전반적으로 반대가 되어야하고, 강의에서 말씀 주신 이 부분도 def dfs (y, x): global visited, map_, answer, N if y == N: answer = True return y == M 으로 바뀌어야할 것 같은데 맞을까요?
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mangmang0221
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작업형2 이 문제는 데이터가 3개 주어졌다고 치고 풀어보는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다른 문제들에서는 train과 test데이터 두개만 주어진채로 계속 들은거같은데 이 문제는 주어진 데이터가 3개인건지.. 제가 앞서 이해했던 문제들의 데이터는 train데이터를 가지고 분할하고 모델링을 한후 validation한 데이터로 pred값을 구하고 실제값과 비교해서 지표로 매겨본후에 최종 test데이터를 넣어서 csv파일로 만드는 순서인데.. 지금 이 문제처럼 데이터가 3개인것은 어떤 차이가있는 것일까요 ㅠㅠ
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이선희
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강의자료 부탁드립니다. 미리 감사합니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
(사진)
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Sungwan Kim
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작업형3 문제 형식 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실제 시험 문제에서도 큰 제목으로 '다중 선형 회귀' 이렇게 제시해주는건가요?
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ssjmj0404
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