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미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
React/Next.js 프로젝트에서 Tailwind를 많이 사용하는 추세인데, 이와 매우 유사한 React Native 의 Natviewind 라는게 있더군요. Nativewind를 사용하면 기존 Tailwind에서 처럼 className으로 빠르게 스타일링할 수 있고 웹과 모바일 간 일관된 스타일 코드를 유지할 수 있는 장점이 있는 것 같습니다. React Native 기초 강의이므로 기본 React Native CSS 사용을 통해 구현하는 방식을 보여주신 것인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
n_train = train.select_dtypes(exclude='object') c_train = train.select_dtypes(include='object') 데이터 분리할때 .copy() 안써도되나? 뭐가 달라지는건가요? 또 마지막에 파일 제출할때 test.index가 무엇을 의미하는지 궁금합니다. 이코드로 0부터시작하는 인덱스를 자동으로 생성할 수 있는건가요
미해결
타입스크립트로 배우는 리액트(React.js) : 기초부터 최신 기술까지 완벽하게
export const requireAuth = () => { const token = sessionStorage.getItem("access_token"); if (!token) { return redirect("/auth/login"); } }; export const fetchPostModify = async ({ params }: LoaderFunctionArgs) => { try { const auth = requireAuth(); if (auth) return auth; const { data } = await axiosInstance.get(`/posts/${params.id}`); return data; } catch (e) { console.error(e); } }; fetchPostModify에서 requireAuth를 import 해서 reponse를 리턴해주고 있는데 여기서 어떤식으로 auth를 리턴시켜 requireAuth를 통해 redirect가 되는건지 조금 헷갈립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/flight_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/flight_test.csv") target=train.pop('price') df=pd.concat([train,test],axis=0) df=pd.get_dummies(df) train=df.iloc[:len(train)].copy() test=df.iloc[len(train):].copy() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegresor rf=RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) pred=rf.predict(test) 카테고리 수가 달라서 concat으로 코딩을 해보았는데 오류가 나는 이유가 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 모의문제1 2번 문제에 f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제에서 print(sum(df['f3']=='gold') 가 당시 문제를 풀 때 생각이 나지 않아서 df1 = df[df['f3']=='gold'] print(len(df1)) 이렇게 작성해서 문제를 풀었습니다. 똑같은 정답인 56 이 나오는 거면 이상이 없는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pred[:,1] 이게 슬라이싱 개념으로 이해하면될까요? iloc 과 무슨 차이인지 헷갈립니다. pred.iloc[:,1] 느낌상 이게 더 맞는거 같아서요 (대상이 데이터 프레임인지 아닌지의 차이인가요)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
구글 코랩에서 코딩이 자동완성 되는데 불편해서 기능을 해제하려고 설정에 들어가서 찾아봤는데 "코드 완성 제안을 자동으로 표시" 탭이 없습니다..! 책이나 기존에 실습한 내용을 복기하며 직접 코드를 작성하고 싶은데 자동완성으로 떠서 불편합니다 ㅠㅠ 기능을 없앨 수 있는 방법이 있을까요?
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인
Jwt토큰 클래스에서 Keys를 사용하기 위해서 더 추가해야하는것이 있나요?
해결됨
Git & GitHub, 원리부터 차근차근 - 근본깃
안녕하십니까 강사님! 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 ㅎㅎ 제가 순처적으로 들을 상황이아니라 협업 전까지 듣고 레포에 올릴려고 했는데 이미 레포에 커밋들이 올라간 상태입니다 그런데 로컬에서 환경관련 파일들 gitignore설정하고 싶어서 로컬에서 gitignore하고 다시 푸쉬하면 레포에서는 안보여도 커밋에서 히스토리로 환경변수를 볼 수가 있어서 이러한 부분은 어떻게 조치하면 될까요? 이미 강의 내용에 담아져서 번거로우시다면 해당 내용이 포함된 강의 챕터가 있다면 말씀주시면 제가 찾아보겠습니다!! 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
min_value = df['views'].iloc[9] df['views'].iloc[:10] = min_value 이 코드는 왜 안되는지 궁금합니다 df.iloc[:10,-1] = min_value 풀이의 이 코드는 데이터 프레임에서 슬라이싱한거고 제 코드는 시리즈 형태에서 슬라이싱한거같은데 이렇게는 안되나요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y_test 데이터의 용도가 궁금합니다. test데이터의 원래 실제 값이 y_test값인거고, 시험에서나, 실무에서나 원래는 없는 값이지만 내가 만든 모델이 성능이 어떤지 확인해보기 위해서 제공되는 자료라고 이해하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님. 머신러닝 학습을 할 때 강의에서 굉장히 다양한 모델을 사용해주시는걸 보고 있습니다. 혹시 모델을 랜덤포레스트 하나로만 사용해서 진행을 해도 되는걸까요? 아니면 저런식으로 다양한 모델을 써서 수치를 확인하고 잘 나온 모델로 해야되나요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
안녕하세요 강사님 강의를 열심히 수강하고 있는 학생입니다. 백엔드 개발자인데 프론트도 배워볼까 하다가 강사님의 강의가 눈에 들어와 열심히 수강중입니다 😃 백엔드에서는 TDD와 같은 방법으로 어플리케이션 테스트를 많이 하는데 이런 리액트 앱같은 경우에는 테스트를 어떻게 하나요? 특히 실무에서는 어떻게 테스트 하는지 궁금합니다. tanstack-query같은 로직적인 부분만 테스트 UI요소들까지 로드해서 렌더링 시 정상 동작하는지 테스트 통합테스트 사람이 일일이 눌러가며 테스트 어떤식으로 테스트하는지 궁금해서 남겨봅니다 감사합니다 😃
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 강사님. 현재 수강중인 빅데이터분석기사 강의가 11/16까지인데, 이번 시험까지 연장을 요청드릴 수 있는지 문의드리고자 질문드립니다. 혹시 방법이 있으면 공유받고 싶습니다.ㅠ 번거롭게 해드려 죄송합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
마지막 코드까지 꼭 다 적어야 하는지 여쭤봅니다 박스나 프린터해서 답이 보이면 그 상태에서 답안제출해도 되는거죠?? 코드 안적어 놓아도 ~ 되는건지 여쭤봅니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
section12 (2021년) 문제는 구글 코랩 링크로 열어서 푸려고 하는데 데이터를 어떻게 불러오나요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
보통 분류를 쓸지 회귀를 쓸지 정할때 문제를 보고 평가지표를 통해서 판단을 했는데, 주어진 평가지표가 없기도 하고 타겟이 확률이라 연속형이라 생각해 회귀로 진행했는데 분류모델로 진행하는 문제였네요 평가지표를 안준다면 분류와 회귀중 어떤것을, 그리고 평가지표 하나를 어떻게 선택하는게 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y_train = train.pop("income") 선생님 따라서 이렇게 했는데 저는 밑처럼 오류가 나오더라구요ㅠ 원인이 무엇일까요 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'income' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 4 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'income'
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
5:34초에 나온것과 같이 Execute step을 눌렀을때 해당 오류가 발생합니다. 진행이 안되는데 어떻게 하죠?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의 듣고 있는데 왕초보라 그런지.. 많이 생소하네요..ㅠ 일단 한번 쭉~~~ 듣는 것이 나은 걸까요? 판다스 강의 관련 질문드립니다 1. 판다스에서 시리즈 만들 때 예를 들어 비빔밥, 김치찌개, 된장찌개 했으을 때, 저는맨 위에 열부분에 0이 안나오는데 상관 없나요? 2. 데이터프레임 만들 때 딕셔너리값 넣을 때 들여쓰기랑 마지막줄에 })할때는 들여쓰기없이 바로 적던데 이런것들,,, 즉 들여쓰기하고 안하고 이런것도 맞춰야하는 건가요? 3. 판다스에서 시리즈 데이터프레임만들고 마지막 줄에 menu, price, df 도출할때 print(menu), print(price)~ 처럼 print 안적어도되나요? 시험장에서도 그냥 df만 적어도 실행되나요? 4. df ['메뉴']랑 df[['메뉴']]가 보기에는 같은데 뭐가 다른가요? 5. 항목종류, 항목별 개수 ~.value_counts할때는 print를 꼭 써야하나요? 6. 인덱싱 행(가로)을 하면,, 열의 형식(세로)로 나오는건가요? 7. 컬럼 추가할 때는 df['할인가'] = df['가격'] * (1-discount) 이렇게 했던 것 같은데... 행 추가할때는 df.loc~~ 를 사용하는건가요? 행 추가할때 딕셔너리, loc말고 그냥 리스트 추가할때 loc안쓰고 df['~~~']= ['라떼,'아메리카노','쥬스'] 해도되나요? 8. # 이벤트가 전체 1000으로 변경 df.loc[1:2, '이벤트가'] = 1000 df.head() 여기서 1:2가 인덱스1, 인덱스2가 선택되던데,, 1:3 이렇게 적는건 아닌가요?맨 마지막은 포함안되는 것 같아서요 두서없이 질문드려 죄송합니다.. 좋은 강의 감사합니다
