안녕하세요. 프로그램에 대한 지식이 없다보니 이것저것 내용을 보고 판단해서 작성한건데, 이렇게 하면 크게 문제가 없을까 싶어서 문의 드립니다. #1. 데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read _csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\train.csv') test = pd.read _csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\test.csv') #customerID, TotalCharges #불필요 삭제 train = train.drop('customerID', axis=1) test_ID = test.pop('customerID') #타켓 지정 target = train.pop('TotalCharges') #원핫 라벨링 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 이후 데이터분리 데이터학습 데이터검증
안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다. 덕분에 원하는 홈페이지를 비교적(?) 쉽게 만들 수 있었습니다! 웹 페이지를 배포한 이후에 검색 최적화를 위해 google search console(구글 서치 콘솔)을 적용하고 싶습니다. 웹사이트 인증을 위해서는 html 파일 수정이 필요한데 방법을 잘 모르겠습니다... 혹시 좋은 방법이 있으실까요?ㅜㅜ
import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') q3 = df['views'].quantile(0.75) q1= df['views'].quantile(0.25) IQR=q3-q1 cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR) print(sum(cond)) 스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?
#모의문제 2 - 내가 푼 것 import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') #print(df.info()) cond=df.dtypes=='object' #print(df.shape) df=df.drop(df.columns[cond],axis=1) df=df.fillna(0) #print(df.shape) #print(df.info()) cond2=df.sum(axis=1)>3000 print(len(df[cond2])) 이렇게 해도 정답 73으로 동일한데, 이렇게 풀어도 되는지 여쭙고싶습니다.
age 컬럼의 결측치를 채운 후 이상치를 처리하는 순서로 진행이 되는 코드로 이해했습니다. 그런데, age 컬럼의 이상치가 음수, 소수, 0 등으로 이상치 처리 전 결측치를 채우기 위해 평균(mean)값을 먼저 구한다면, 이상치가 평균값에 영향을 끼쳐 결측치 채움(대입)에 문제가 있지 않을까 생각이 되는데, 결측치 및 이상치의 전처리 순서를 바꾸어 이상치 처리를 먼저 하는 것은 어떨까요?
문제 2번에서 isnull() 로 결측치를 계산해 보니 f1 컬럼이 결측치가 30% 이상이었습니다. 이때 결측치가 30% 이상인 컬럼을 df.columns[...] 로 변수에 저장해서 사용하는 것보다, 컬럼 이름 f1 을 직접 코드에 넣는 방식이 더 적절한 건가요? 실무에서는 어떤 방식이 더 많이 쓰이는지도 궁금합니다.
안녕하세요. train과 test object 유형 또는 갯수가 다르게 되면 어떤 처리가 필요한가요? train.describe(include=object), test.describe(include=object) 프린트해서 보면 개수가 같은지 보고 있는데요. 1.다른 경우는 어떻게 해야하는지, 2.아니면 범주 자체가 다른데 갯수만 똑같으면 상관없는지 궁금합니다.
위에가 영상 속 코드고 밑에가 제가 작성한 코드 인데 영상 속 코드 처럼 안하고 제가 작성한 대로 해도 괜찮은가요? target = train.pop('price') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2, random_state=0)
안녕하세요 질문 있습니다! 함수 정의시 예를들어 def maxmin(data): 라고 정의를 할 떄, 소괄호안 data 에는 아무 값이나 들어가도 되는건가요? maxmin() 일때는 함수 실행이 안되고 maxmin(x) 또는 maxmin(y) 등을 쓰면 실행은 되던데... 소괄호 안에 들어 갈 수 있는 변수의 범위가 궁금합니다.
