inflearn logo
강의

강의
N
챌린지

챌린지
멘토링

멘토링
N
클립

클립
로드맵

로드맵
지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

sum 함수 에러 문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님께서 적어주신대로 sum 함수 이용하여 데이터 개수 구할 경우 에러가 뜨는데 이유를 알 수 있을까요? len 함수 이용할 경우 에러가 안뜹니다

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이희수 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

6회기출 작업형 1을 저는 이런 코드로 풀어봤는데요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 듣기전에 혼자 풀어보고 그러고 있는데 저는 아래와 같이 코드를 짜서 풀었는데 일단 답은 나오는데 이런식으로 앞으로 풀면 나중에 문제를 헤쳐나가기에 어느부분이 부족할까요 정말 단순하게 생각하고 짜본 코드입니다. ㅜ import pandas as pd df=pd.read_csv("data6-1-2.csv") df['학생전체']=df['1학년']+df['2학년']+df['3학년']+df['4학년']+df['5학년']+df['6학년'] #학생전체/교사수(교사한명당) df['교사한명당']=df['학생전체']/df['교사수'] df.sort_values('교사한명당',ascending=False) #re=df.groupby("학교명")["교사수"].sum() #re.sort_values()

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

5회 기출 작업형2 코드 봐주시면 감사하겠습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

혼자 작성해보고 결과값도 나온거같은데 문제없는 코드일지요~ import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #train.info(), test.info() #원핫인코딩(범주형을 수치형으로) target=train.pop("price") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) #데이터분할 및 검증하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target, test_size=0.2,random_state=2022) #랜덤포레스트회귀? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(max_depth=7, random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred=model.predict(X_val) pred # 모델성능평가 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error re=root_mean_squared_error(y_val, pred) re pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({ "pred" : pred } ) result.to_csv("55.csv", index=False)

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

rmse값이 작다는 기준?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

무엇과 비교했을때 작다고 판단하는것일까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 218

질문드립니다.

미해결

Spring Boot TDD - 입문부터 실전까지 정확하게

안녕하세요 TDD에 관심 있는 개발자입니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의에 대한 질문이 아닌 실무적인 질문드립니다. 뒷 내용을 못봐서,, 지금까지 보면서 궁금했던 내용 질문드립니다. 상황마다 다르겠지만 형상관리하는 시점이 언제정도 될까요? 제 생각엔 Green 상태에 커밋을 할텐데 Green 상태는 단순히 api 상태값만 통과하는 기준일까요..? 디비 먼저 설계가 아닌 인터페이스설계 테스트를 하고 필요시 디비 스키마를 작성한다라고 이해 하였습니다만 결국 해당 테스트 시나리오를 전부 만족 한다면, API 개발이 끝난 상태라고 할수 있는 건가요? 리팩토링은 선택이라고 강의에서 이야기 해주셨는데 예를 들어서 @Valid 라는 애노테이션으로 외부 인터페이스의 값을 필터링 해서 상태값을 반환해주겠다라는 내용일까요? 실무적으로 테스트 시나리오는 노션에 작성하신다고 하셨는데 이슈 트래킹 ( 지라 등등) 쪽을 작성하시는게 더 좋을까요?

  • tdd
  • spring-boot
  • 아키텍처
  • junit
오개발 댓글 2 좋아요 1 조회수 164

강의연장 요청부탁드립니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의 아직 다 듣지 못했는데 오늘까지 만료네여. 작년에 수강등록 후 일이 바빠서 못듣다가 다시 공부중인데.. 아직 다 못들었어여 -.-;;; 이번 6월 시험 접수는 해두었는데.. .부탁드려요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
12 체리 마에스트라 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

혹시 8,9회차도 한가지방법으로 풀기를 올려주실수 있는지

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 열심히 선생님거 보면서 빅분기학습하고 있습니다. 여러 문제 풀면서는 뭘 외워야 하는지도 잘 몰랐고 공부하면서 굉장히 복잡했는데, 확실히 한 가지 방법으로 풀기 강의를 보면서 문제를 푸니까 뭔가 그래도 잡히는 거 같아요 해서 최신 기출회차인 8회,9회도 한가지방법으로 풀기 colab으로라도 올려주실수 있는지 궁금합니다. 항상 늘 강의 잘 보고 있습니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
listensing 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

원핫, 레이블 인코딩에서 합치기와 분리를 사용하는 시점이 언제일까요???

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 24. 머신러닝 학습 및 평가 (분류) 25. 머신러닝 학습 및 평가 (회귀) 강의를 듣고 궁금한게 생겨서 질문을 남기고 있습니다! 0) 궁금증의 개요 : Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 날 때, 원핫 인코딩으로 풀기위해서는 합치기(concat) 와 분리를 사용하는 것으로 인지하고 있습니다. 1) 분류 문제의 경우 ① Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 남 -> 원핫 인코딩을 쓰려면 합치기 (concat) 사용 + 원핫 인코딩 사용 + 분리 -> 레이블 인코딩으로 합치기 (concat) 미사용하고, 풀이 진행함 2) 회귀 문제의 경우 ① Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 안남 ② 합치기(concat) -> 레이블 인코딩 -> 분리를 진행하고 풀이 진행함 3) 궁금한 점 ① 분류 문제에서 트레인 데이터와 테스트 데이터의 컬럼의 수가 다를 때, 원핫 인코딩으로 풀이 진행하려면 .concat 사용 -> 원핫 인코딩 -> 분리해야하는데 이 과정이 하기 싫으면 레이블 인코딩 사용하면 되나요??? ② Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 날때만, 원핫 인코딩에서 합치기와 분리를 진행하는거 아닌가요??? ③ 회귀 문제에서는 Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 안나는데, 왜 레이블 인코딩으로 합치기와 분리를 하신건가요??? ④ 회귀 문제에서 레이블 인코딩을 할 때, 왜 Test 데이터에는 트랜스폼을 진행안하신 이유가 있을까요? 분류 문제에서는 트랜스폼을 진행하셨는거 같은데 ㅠㅠ ⑤ 원핫 인코딩, 레이블 인코딩에서 합치기와 분리 순서가 맞는지 확인 부탁드려도 될까요? - 순서 : 합치기 -> 원핫,레이블 인코딩 -> 분리 ※ 제가 파이썬이 처음이라 궁금한점이 너무 많은거 같습니다 ㅜㅜ 번거롭게 해드려 죄송합니다ㅜㅜ

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wlsgur737 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

메일 전송하는 부분은 어떨때 쓰는건가요?

미해결

장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문

메일 전송을 커맨드로 지정해주셨는데, 어떤 상황에서 보통 사용되는지 궁금합니다. 그리고, 서비스 내에서 특정 상황에서 알아서 (python manage.py ~ 명령어를 터미널에 따로 입력하지않아도) 이메일을 보내게 하려는 것이라면 어떻게 커맨드로 설정해놓은 저 부분을 실행시키는지 궁금합니다.

  • python
  • django
Blake Jeong 댓글 1 좋아요 0 조회수 111

자동완성기능 해제 관련해서 문의드립니다 ㅠㅠ

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

주피터로 학습초반에 환경을 잘못 건드린것 같은데 회색 글씨 없애는 방법이 있을까요..?? 코드 치면서 나오는 도움 박스도 없애고 싶습니다....

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김가은 댓글 2 좋아요 0 조회수 268

기출 1~5까지의 작업형 3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

은 왜 없나요 ??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김라의 댓글 1 좋아요 0 조회수 62

레이블 인코더를 함수써서 작성했는데요 마지막에 score점수가 나온거면 문제없이 코드작성 된걸까요? 저 코드가 맞는지 ...(작성하고도 자신이 없네요)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

#고급모델링 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #범주형데이터의 컬럼들만 가져오기 cols=train.select_dtypes(include="O").columns #이번에는 레이블인코딩해보기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le =LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop('Segmentation') train= train.drop("ID",axis=1) test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) #교차검증 from sklearn.model_selection import cross_val_score score=cross_val_score(model, train, target, scoring='f1_macro',cv=5) print(score) [0.52381264 0.51261137 0.52051415 0.53607741 0.51389807]

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 1 좋아요 0 조회수 75

모의고사 1-3 결과값 smoothness error 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

smoothness error 면 제대로 된 결과값이 안 뜬거 아닌가요? 강의 결과값에도 똑같이 나와있어서 문의드립니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
dkdidch 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

결과가 1로 나오는데 어디가 잘못된걸까요

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

target = train.pop('output') from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler sc = MinMaxScaler() train = sc.fit _transform(train) test = sc.transform(test) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2 , random_state =5) # print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=5, max_depth = 5) rf.fit (x_tr, y_tr) pred1 = rf.predict(x_val) pred2 = rf.predict_proba(x_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score roc_auc_score = roc_auc_score(y_val, pred2[:,1]) f1_score = f1_score(y_val, pred1)

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
ogh1231 댓글 4 좋아요 0 조회수 93

copy()

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

copy()함수를 사용하면 좋은 점?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

작업형1 모의문제3 문제8 오류발생

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님과 코드를 동일하게 작성하였는데, groupby부분을 실행하면 첨부한 사진과 같은 형식으로 결과값이 나옵니다. 문제해결 도와주시면 감사하겠습니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
전현준 댓글 2 좋아요 0 조회수 101

기출문제 8회 2유형 관련 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 프로그램에 대한 지식이 없다보니 이것저것 내용을 보고 판단해서 작성한건데, 이렇게 하면 크게 문제가 없을까 싶어서 문의 드립니다. #1. 데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read _csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\train.csv') test = pd.read _csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\test.csv') #customerID, TotalCharges #불필요 삭제 train = train.drop('customerID', axis=1) test_ID = test.pop('customerID') #타켓 지정 target = train.pop('TotalCharges') #원핫 라벨링 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 이후 데이터분리 데이터학습 데이터검증

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
승빈임 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

google search console 적용을 위한 html 편집

미해결

실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit

안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다. 덕분에 원하는 홈페이지를 비교적(?) 쉽게 만들 수 있었습니다! 웹 페이지를 배포한 이후에 검색 최적화를 위해 google search console(구글 서치 콘솔)을 적용하고 싶습니다. 웹사이트 인증을 위해서는 html 파일 수정이 필요한데 방법을 잘 모르겠습니다... 혹시 좋은 방법이 있으실까요?ㅜㅜ

  • python
  • streamlit
손지현 댓글 2 좋아요 1 조회수 126

문제 5번 IQR 관련 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') q3 = df['views'].quantile(0.75) q1= df['views'].quantile(0.25) IQR=q3-q1 cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR) print(sum(cond)) 스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
dkdidch 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

컬럼 생략 ..?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

id나 subscribed 컬럼은 어떻게해서 생략이 됐나요 ??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
고동협 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글