안녕하세요. 오늘도 Airflow 강의를 듣던 중 에러가 나는 부분이 있어 질문드리고자 합니다 ㅠ 우선 customized 된 Hook의 bulk_load 기능을 사용하는 과정에서 에러가 발생하는데요.. 강의에서 알려주신대로 아래와 같이 두 개의 파이썬 파일을 작성해서 DAG을 실행했습니다. (코드도 GitHub에 올려주신 것과 동일합니다) plugins/hooks/custom_postgres_hook.py dags/dags_python_with_custom_hook_bulk_load.py 그런데 DAG 실행 과정에서 아래와 같은 에러가 발생합니다. (Failure caused by 'Engine' object has no attribute 'cursor') 제가 docker-compose.yaml 파일 내 postgres_custom 서비스를 정의할 때, 5433:5432 로 포트 포워딩 해줘서 그런가 싶어서, custom_postgres_hook.py 코드에서 uri 변수에 포트번호를 5432로 같이 부여해줬음에도 동일한 에러가 발생합니다. 무엇이 문제일까요..?
안녕하세요 현재 직원수가 400명 정도 되는 중견 기업에서 IT 부서에 근무하고 있는 직원 입니다. 현재 python 으로 streamlit 이용해서 사내망 전용 챗봇을 개발 중입니다.ollama 를 이용 해서 일부 개발 진행 중인데 답변도 정확하지 않는 부분이 많습니다. 어떻게 하면 좋을까요 그리고 사내망 전용 챗봇 개발 시 참고 해야될 부분이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다.
현재 섹션 2.16번 강의 학습 중에 있습니다. ollma를 통해서 gpt-oss:20b 모델을 로컬로 연결해서 학습하고 있는데, search_web 도구로만 응답을 하더라구요. 아무리 쿼리를 바꿔도 wiki_summary, wiki_search 와 같은 도구를 호출해서 응답을 작성하지 않습니다. 혹시 제가 놓치고 있는게 있을까요?
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cursor rules 설명중에 user rules , project rules 관련 설명은 해주셨는데 .cursorrules에 대해서 설명이 없어서 문의 드립니다. user rules , project rules, .cursorrules 모두 사용을 한다면 우선 순위 적용은 어떻게 되는 건지 알고 싶습니다.
강사님 안녕하세요! 분류 평가 오차행렬 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 3.1 정확도 주피터노트북의 Confusion Matrix 코드에서 MNIS 데이터에 대해 오차행렬 평가를 하는데, 이때는 FP, TP가 나오지 않는 이유가 classifier가 dummy classifier로 더 정확한 분류를 하지 못했기 때문이 맞을까요?
안녕하세요 강사님! langchain 강의부터 잘 수강하고 있는 수강생입니다! 이번 강의 수강 중 궁금증이 생겨 질문 드립니다. zerox 라이브러리 사용해 md 파일로 변환하는 과정 중 자주 발생하는 에러가 있습니다. 소스 코드는 강의내에서 작성한 코드와 똑같습니다 1. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-dDgP5bwE5XYlEkdzK49V0oM5 on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.', 'type': 'tokens', 'param': None, 'code': 'rate_limit_exceeded'}} LiteLLM Retried: 3 times Please check the status of your model provider API status. 2. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info: If you need to debug this error, use litellm.set_verbose=True'. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-dDgP5bwE5XYlEkdzK49V0oM5 on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.', 'type': 'tokens', 'param': None, 'code': 'rate_limit_exceeded'}} Please check the status of your model provider API status. 위와 같이 모두 '분당 토큰 수' 제한 에러입니다. 저는 처음에는 위 문제를 해결하기 위해 pdf 문서를 chunking 하여 한 번에 처리되는 토큰을 제한하려고 했습니다. => 예) 총 페이지를 약 5~6개로 나눠 보내는 방법 def get_total_pages(path: str) -> int: try: from pypdf import PdfReader except Exception: from PyPDF2 import PdfReader # 호환 return len(PdfReader(path).pages) def make_batches(total_pages: int, size: int): pages = list(range(1, total_pages + 1)) # 1-indexed for i in range(0, total_pages, size): yield pages[i:i + size] total = get_total_pages(PDF_PATH) print(f"Total pages: {total}") merged = [] for pages in make_batches(total, BATCH_SIZE): res = await process_with_backoff(pages) # 여기서 배치로 나눠진 항목들 수행 => 문제점 : zerox는 한 호출에서 처리한 페이지들만 마크다운 파일로 만들어 output_dir에 저장하고, 그 뒤에 만들어지는 파일들은 이어 붙여지지 않고 덮어 씌워집니다. 이를 해결하기 위해 비즈니스 로직을 좀 더 구현해야 하나? 했는데.. 이 방법이 맞는지, 시간만 뺏기게 되는게 아닌지 의문이어서 일단 그만두었습니다. 두번째로는 강사님이 사용하신 모델 'gpt-4o-mini' 를 'gpt-4.1-mini' 로 변경하였습니다. 모델을 바꾸니 바로 해결이 되긴 했습니다. 여기서 제가 궁금한 점은 현업에서 이런 작업을 진행 하다 보면 이런 데이터 전처리를 많이 하게 될 거 같은데.. 사이즈가 너무 큰 데이터는 어떤 방식으로 limit나 기타 오류(아직 어떤 오류가 빈번한지는 잘 모르는 상태입니다.)들을 해결해야 하는지가 궁금합니다! 모델을 바꾸는게 맞는건지, 원본 데이터를 최대한 chunking 해서 제가 맨 위에 오류로 보여드린 200000 TPM 을 맞추려고 해야 되는건지... 요런 부분들이 궁금합니다! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
안녕하세요, 학습하던중 궁금증이 생겨 질문을 드립니다. 데코레이터의 개념이 잘 와닿지가 않는데 수업에서 사용했던 @login_required , @method_decorator들은 라이브러리나 모듈처럼 내부로직이 따로 있는건가요? 인증구현을 위해 작성한 긴 코드가 저거 한줄로 끝난다니 조금 의야해서요..만일 그렇다면, 저희가 처음에 인증구현을 위해 코드를 썼던더 처럼 데코레이터를 적용하기위해 데코레이터내부 코드를 작성해주지 않아도 되는건가요?
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안녕하세요. 수강생입니다. 혹시 수업에 사용중이신 Cursor가 버전이 어떻게 되나요. 저는 1.5.9 버전인데 커서 핵심 기능과 Rules 설정하면이 좀 달라서요. 프로젝트 Rules 화면도 다르고 Add Rule시 제가 사용하는 버전은 아래와 같이 나옵니다. 어떤 Rules를 설정을 해야할지 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
