172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 함수와 재귀함수 (v2) 내용 중에 23:33 대신 주소값은 배열의 첫번째를 가리킬 것이다 라는 것만 알고 계시면 되겠습니다 여기서 배열의 첫번째 줄을 가르킨다고 말씀 하셨는데여 그러면 배열의 첫번째면 t 를 가르키게 되는데 여기서 출력할 때 %s(문자열)을 출력 하라고 해서 출력 값이 this is string2 인가요? 그러면 만약 %c를 출력 하라고 하였을 때 문자열 첫번째인 t 를 출력하면 되는건가요?
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
11강 13:41에서 쓰신 파이썬 코드 작성 프로그램이 뭔지 궁금합니다. 한줄한줄 디버깅이 되어서 좋은것 같아요..
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
maxVal 함수에서 int *arr이 배열을 가져옴으로써 arr은 1의 주소를 갖게되는데 int max = maxVal(arr, size-1); 에서 int max = maxVal(1의주소, 4);가 되면 그다음 maxVal( ,3); 여기에서 앞 부분에 뭐가 들어가게 되는 건가요? 그리고 어떻게 배열이 계속 들어가게 되나요?
미해결
파이썬 보안 자동화 업무 개발과 OpenAI API 업무 적용
안녕하세요, 4버전으로 업그레이드를 해도 ModuleNotFoundError: No module named 'googletrans' 에러가 나서 문의드립니다.
미해결
로그프레소 시작하기
해당 API 경로( GET /english/images/hm_ligne4_col4.gif HTTP/1.0 )에 대한 요청 중, 400번대 응답 코드(클라이언트 오류)에 해당하는 실패 로그만 집계하고자 할 때, 아래와 같은 쿼리로 해당 조건을 만족하는 로그를 정확하게 조회하고 집계할 수 있을까요? SQL table limit=10 wc | search request == "GET /english/images/hm_ligne4_col4.gif HTTP/1.0" | search status >= 400 and status < 500
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
책의 작업형1 연습문제 p164 에 있는 파일이 본 강의 모의고사 파일과 같은건가요?
해결됨
[2026]비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD Part2
안녕하세요. 열심히 강의 듣고 있는 수강생 입니다. part1에 이어 part2 수강 중인데 동영상과 올려주신 책자 참고해서 도커설치 오라클 설치를 완료하고 DBeaver 연결을 하는데 다음과 같이 오류 메세지가 나와서 문의 드립니다. 새데이터베이스 연결 에 정보를 입력하고 완료를 누르면 아래와 같은 오류 메세지가 뜹니다. ORA-12541: 데이터베이스에 접속할 수 없습니다. %s에 리스너가 없습니다. (CONNECTION_ID=f7QamODkSR2oA/kGFTXp/Q==) 2~3번 반복해서 진행해 봤는데 같은 오류가 나오네요. 혹시 제가 설치 및 연결시 잘못한게 있을까요??
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. https://cafe.naver.com/f-e/cafes/31023030/menus/15?t=1751377938438 해당 주소로 접속했을 때, 강의와 다르게, iframe이 확인 안되는데요... 네이버 카페 html 구조가 바뀐걸까요... 특정 게시글 하나를 클릭해서 로드 되면, iframe ID는 보여요. 5개씩 버튼을 먼저클릭하고, 50개씩 버튼을 클릭하는 방법으로 해야될까요? driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#menuLink15").click() # 50개씩 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".option_list > li:nth-of-type(7) button").click()
해결됨
윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One
업데이트 명령어 설명해주실때 name=test 라고 되어있는데 test에 작은따옴표가 붙어야되는거 아닌가요?? 다른 예시에서는 그렇게 나와서요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
해당 문제는 코드를 i, j=1부터 노가다로 푸는게 아니라, 코드해석으로 풀어서 결과값이 i=10, j=21이렇게 바로 나오는걸까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
int p = &n; 이면 변수 n의 주소를 p의 값에 넣는 것이라서 p는 주소값이 되고 *p는 p가 가리키고 있는 주소의 값 즉 n의 값이 되는데 int array[] = {10,20,30,40,50}; int *ptr = array;인 상황에서 *ptr은 배열의 첫번째 값을 가리키는 것이면 ptr은 무엇을 갖는 건가요? array의 첫번째 값의 주소를 갖게되나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
혹시 강의 중 추가된 내용이 있는 강의 있을까요? 없으면 간단히 훑어보고 코드 문제 위주로 풀려고 합니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 수업자료 질문 업로드 일정 문의드립니다 정적 변수, 정적 메서드 (static) v2 해당 수업 수업자료 언제쯤 올라올까요?? 6월30일까지 업로드한다고 써져있긴합니다!
미해결
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
어제 노션 공유 신청했는데 아직 안와서.. 메일로 오는 거 맞나요?
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
안녕하세요! 현재도 최종과제 피드백을 해주시는지 잘 모르겠으나,, 피드백 받아보고 싶어서, 최종 과제 제출해보겠습니다! 3번 문제에서는 특히 생각처럼 인사이트가 안나와서 어려웠습니다.. ㅎㅎ https://www.notion.so/Foodie-express-SQL-223249eb444480eca214ed420d3699a4?source=copy_link
미해결
(2026 업데이트)Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩
커서 기능 서령에서 이미 폴더랑 파일들이 세팅되어있는데 강의에서 안 보여요 ㅜ 커서 설치 끝 부분은 프로젝트 액티베이트 하는 거에서 끝나고, 6. 기능 설명 강의가 이어지는데 그 사이 폴더랑 파일 세팅 하는 부분이 안나와있어요 ㅠ
미해결
OpenAI API 실전 마스터: 중급자를 위한 고성능 AI 서비스 설계 및 배포
실습 - Vision API 활용 방법 이해에서 아래와 같은 코드를 실행하게 되면 url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg" response = client.chat.completions.create( model=Model, messages=[ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "이 이미지의 내용을 설명해줘. 한국어로 설명해줘."}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": url}}, ] } ], max_tokens=300, ) response.to_dict() 결과가 아래와 같이 나오는데 {'id': 'chatcmpl-BnxBjLVQUG5mlJJA9i9YhADGfCe2u', 'choices': [{'finish_reason': 'stop', 'index': 0, 'logprobs': None, 'message': {'content': '이미지는 푸른 풀밭과 하늘이 넓게 펼쳐진 풍경을 보여주고 있습니다. 중앙에는 나무 판자로 된 산책로가 놓여 있어 풀밭을 따라 걷는 길처럼 보입니다. 하늘은 맑고 파란색으로 구름이 흩어져 있으며, 주변에는 나무와 덤불이 자생하고 있습니다. 전체적으로 자연의 평화롭고 고요한 분위기를 느낄 수 있는 장면입니다.', 'refusal': None, 'role': 'assistant', 'annotations': []}}], 'created': 1751245291, 'model': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'object': 'chat.completion', 'service_tier': 'default', 'system_fingerprint': 'fp_62a23a81ef', 'usage': {'completion_tokens': 108, 'prompt_tokens': 36857, 'total_tokens': 36965, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}} max_tokens으로 준 인자값은 completion_token 의 상한 limit를 정하는건가요? prompt_tokens 의 값이 강의의 내용과 비교해서 너무 큰거 같아서 질문을 드리는 겁니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
25년 1회 SQL문제나 어려운 문제는 따로 강의하신게 있으신가요? 유튜브에서 확인했을 땐 안보여서요. 구매한 영상은 전 기출문제위주같습니다
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
최빈수 풀고 있는데 문제들을 앞으로 풀면서 몇분정도 고민하고 풀이를 보면 좋을 지 여쭤봅니다. 감사합니다!!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 10회 시험치고 난 후 복기하여 혹시 여기서 감점사항이 있을지 여쭤보고 싶습니다!! 제가 작성한 코드는 배운내용중 레이블 인코더를 작성한후 제출하였으며, rmse값은 500후반대가 나왔습니다! (lightbgm으로 했을때 수치가 600대 이상으로 높게 나와서 최종적으론 randomforest로 제출) 코드는 아래와 같은데.. 고견 남겨주심 감사하겠습니다!! (복기코드내용중 혹시 오타가 있다면 실제 시험에서는 없다고 가정) import pandas as pd train = pd.read _csv("train.csv") test = pd.read _csv("test.csv") print("\n ===데이터크기===") print("Train shape:", train.shape) print("Test shape:", test.shape) print( "\n ===데이터자료형===") print( train.info ()) print("\n ===결측치수===") print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) #train['GAS_TOTL'].nunique() print("\n ===target기술통계===") print(train['GAS_TOTL'].describe()) target = train.pop('GAS_TOTL') from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select _dtypes(include='object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit _transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) #import lightgbm as lgb #lg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1) # lg.fit (X_tr, y_tr) #pred = lg.predict(X_val) #print(mean_squared_error(y_val, pred) from sklearn.metrics import mean_squared_error rmse=mean_squared_error(y_val, pred)**0.5 print(rmse) pred = rf.predict(test) result = pd.DataFrame({'pred': pred}) result.to _csv("result.csv", index=False) print(pred.shape) print( pd.read _csv("result.csv").head())
