.

해당강의 : 2주차;2-10. 2주차 끝&숙제 설명 강사님 안녕하세요.강의 중 두 번째 문제인 ‘배달의 민족 - 배달 가능 여부’ 문제를 풀이하며,아래와 같이 코드를 작성해보았습니다.def is_available_to_order(menus, orders): for order in orders: if order not in menus: return "주문 불가능" return "주문 가능"강의에서 설명하신 set()을 활용한 방식이 탐색 효율이 높다는 점은 잘 이해했습니다.이에 대해 생각해보며, 제가 작성한 방식도 리스트 탐색만으로 충분히 동작하여데이터 규모가 크지 않은 상황에서는 큰 성능 차이가 없을 것 같다는 생각이 들었습니다.두 방식 모두 평균적인 입력 크기에서는 큰 차이가 없을 것 같은데,혹시 제가 사용한 방법도 일정 규모 이하의 데이터에서는 효율적인 접근으로 볼 수 있을지 궁금합니다.또한, 실제 서비스 코드에서는 어떤 기준으로 set() 변환을 적용하는 것이 바람직한지 알고 싶습니다.

코딩 테스트 문제에 어떤 알고리즘을 적용해야 할 지 빠르게 결정할 수 있는 팁이 있는지 궁금합니다.가장 확실한 방법은 많이 풀어보는 방법이겠지만딩코딩코님만의 팁이 있는지 궁금합니다. 

안녕하세요!현재 코딩테스트 준비중인 학생입니다. 백준에서 현재 문제 유형 별로(DFS, 백트래킹 등등..) 풀어 보고 있습니다. 문제는 구현같은 유형은 몰라도 풀 수 있지만 DP, N-queen문제는 해당 문제를 접해보지 않고서는 풀기 힘들다고 생각합니다.하루에 한 유형씩 제대로 이해하기 vs 한 유형만 쭉 풀어서 마스터하기 둘 중에 어떤게 더 좋은 접근법이라고 생각하시나요?막상 유형별로 풀자니 구현, DFS, BFS, DP유형이 코테에 많이 보이는거같아서 고민입니다.

안녕하세요 강사님,이전에도 같은 질문을 드린 적 있으나 아직 답변을 받지 못해서 다시 한 번 질문 드리는 점 양해 부탁드립니다.제 강의 기한이 이번달 16일까지이지만.. 혹시나 가능하다면 올해 하반기 시험이 열리는 11월 29일까지 강의 기한을 연장할 수 있을지 문의드리고 싶습니다.기간 연장이 안된다면..ㅠㅠ 1.5개월 치 수강료라도 결제하고 싶습니다..ㅠㅠ메일 주소 남겨놓고 갑니다, 답변 해주시면 너무나도 감사하겠습니다!!dabin644@naver.com 감사합니다!

10회 기출문제 pdf 파일은 언제 올라오나요? 교제도 없는 내용이라 이 점 궁금합니다.

from pycaret.datasets import get_data from pycaret.regression import * insurance_df = get_data('insurance') setup(data = insurance_df, target = 'charges', session_id = 123, fold_shuffle = True, log_experiment = True, experiment_name = 'insurance_v1') best = compare_models(sort = 'R2')여기까지 실행하는 경우 잘 작동합니다. 다만 뒤에 tunemodel 실행 시 에러나는데 그게 모델이 튜닝이 안되는 모델이 선택되는 경우가 있는 것 같아요# 어떤 모델이 선택되었는지 확인 print(f"선택된 모델: {best}") print(f"모델 이름: {type(best).__name__}")선택된 모델: DummyRegressor() 모델 이름: DummyRegressor이 경우에 pycaret이 처음부터 튜닝할 모델만 알고 가는 게 아니라서 이런 오류가 생기는건지 궁금합니다.  만약 그렇다면 처음부터 include나 exclude로 모델 지정 외에는 없나요?   

💡 질문 작성 가이드보다 빠르고 정확한 답변을 위해, 아래 사항을 참고해 질문을 작성해주세요.1. 간단한 내용은 ChatGPT로 먼저 확인해보세요.기본 개념이나 용어 설명은 ChatGPT를 활용하는 것이 더 빠르고 효율적일 수 있습니다.2. 질문하실 때, 아래 내용을 함께 적어주시면 좋아요.어느 파트인지섹션 3 - 브루트 포스 알고리즘[문제풀이]: BOJ 1342내가 이해한 내용재귀 + 백트래킹을 이용해서 푸는 방법(방법2) 중 선생님께서 작성하신 dict과 set 객체를 이용한 것이 아닌 collections.Counter를 이용하여 코드를 작성했더니 시간초과가 뜹니다. from itertools import permutations from collections import Counter s = input() def sol(lev): global s, counter, choose, ans # base case if lev == len(s): ans += 1 return # recursive case for k in chars: if counter[k] == 0: continue if (not choose) or (choose[-1] != k): counter[k] -= 1 choose.append(k) sol(lev + 1) choose.pop() counter[k] += 1 counter = Counter(s) chars = tuple(counter.keys()) choose = [] ans = 0 sol(0) print(ans)궁금한 점dict과 set을 이용해서 for문으로 직접 주입하는 방식과 Counter 컬렉션을 이용해서 사용하는 방식에 어떤 차이점 때문에 시간초과가 나는지 궁금합니다(참고로 python3로는 시간초과가 나지만, pypy3로는 통과가 됐습니다. 이 부분도 왜 그런지 궁금합니다.) 파이썬을 선생님 강의로 입문을 해서 그런지 파이썬 기초에 대해 지식이 많이 부족합니다. 알고리즘 본질이 아닌 파이썬에 대해 질문드려 죄송합니다

아직 기초 알고리즘(예: 정렬, 재귀, DFS/BFS) 이해가 완벽하지 않아서요.강의에서 설명하신 접근법을 연습할 때,‘어떤 문제부터 푸는 게 효율적인지’ 혹은 ‘매일 어떤 루틴으로 연습하면 좋을지’ 팁을 주실 수 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요  안녕하세요.시험시 코드 실행이 어떻게 되는지 질문드립니다!코랩에서는 셀별 실행이 가능해서 결과를 보면서 할 수 있었는데,시험장에서 '코드 라인별 실행 불가' 관련해서 제가 이해한게 맞는지 확인차 질문 남깁니다. 1. 문제당 전체 실행 결과만 볼 수 있다고 보면 될까요?최종 결과만 나오기 때문에 print로 중간중간 값을 찍어야 한다고 하신 것이라고 이해했는데 맞는지 확인부탁드립니다~ 2. 강의들으면서 colab에서 shift+enter로 실행하는 습관(?) 이들었는데 시험환경에서는 활용이 불가능한 것이겠죠?  좋은강의 감사합니다 

안녕하세요. 프론트엔드 개발자에서 백엔드/풀스택 전향 중인 개발자입니다. 연휴때 해당 강의를 수강 하면서 한편으로 질문 드리고 싶어서 질문을 작성 하게 되었습니다. 혹시 사내에서도 AI 도구 활용이 늘어나서, 학습·업무에 어디까지 적용할지 기준을 잡고 싶습니다.AI 도구(Cursor/Claude 등) 활용 시 ‘효율적인 작업’과 ‘주의할 작업’을 각각 3~5개 정도로 예를 들어 주실 수 있을까요? 또한 권장하시는 최소 코드 검증 루틴이 있으신지도 궁금합니다.읽어주셔서 감사합니다.

강사님의 api 키가 노출되는 거 같습니다호출은 안해봤는데  

프론트엔드 개발을 하면서 javascript의 제네레이터 함수에 대해 학습했으나, 프론트에서는 이 함수의 실용성에 대해서 크게 공감을 받지 못했습니다. 그러던 중 파이썬을 학습하여 백엔드까지 확장을 넓혀야겠다고 생각했고 이 강의를 접하게 되었는데 제네레이터 함수의 실무에서의 사용을 잠깐 언급하신 것 같습니다.  구체적으로 어떤 사용사례가 있는지 궁금합니다.

섹션 3 퀴즈에서 헷갈리는 부분이 생겨서 질문드립니다. 문제의 일부는 아래와 같습니다. (정답은 B) 1. 배열과 링크드 리스트의 주요 성능 차이점 중 하나는 무엇일까요?A 배열은 요소 탐색 시 O(1)이 걸리지만, 링크드 리스트는 O(N)이 걸립니다.B 링크드 리스트는 중간에 요소를 삽입/삭제 시 O(1)이 걸리지만, 배열은 O(N)이 걸립니다. 제가 헷갈리는 부분A도 정답이 될 수 있지 않을까요? (A를 선택한 경우 오답으로 처리됨)수업과 수업 자료를 통해 이렇게 이해 했습니다."특정 원소 조회시 배열은 O(1), 링크드 리스트는 O(N)의 시간 복잡도를 가진다" 요소 탐색과 요소 조회는 다른 개념일까요?

18:30분에서의 Child(){ this(7000); }위 코드 실행 시, super();가 호출 되는 게 아니라this(7000); 가 호출 되어서 Child(int x) { super(); this.x = x;}타이밍이 이 때 아닐까요?

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다.제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다.사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?

from google.colab import filesupload = files.upload() 위 명령어 실행없이 바로 데이터 불러올수없나요?퇴근후딴짓님처럼 바로 df=pd.read_csv("members.csv")로 불러오고싶은데 에러가 나네요No such file or directory:members.csv  

# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 --- import types try: import dask.dataframe as dd # 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드 # 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요. if not hasattr(dd, "core"): dd.core = types.SimpleNamespace() if not hasattr(dd.core, "DataFrame"): try: from dask.dataframe import frame as _frame dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame except ImportError: class _DummyDF: pass dd.core.DataFrame = _DummyDF except ImportError: pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다.들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.

20:40 정답변환된 문자열:Nc sc 1이게 맞을까요?띄어쓰기는 따로 명시되어 있는게 아니면위에 It is 8 띄어쓰기가 그대로 적용된걸까요?기출보니 완전 멘붕이네요ㅜㅎㅎ..

안녕하세요. 10회 기출에 대한 강의 업데이트가 언제 될까요??10월까지라고만 명시되어 있어서요, 대략 언제쯤 인지 궁금합니다..