Hugging Face의 etri-vilab/Ko-LLaVA-13b 모델을 활용해, 이미지를 이해하고 한국어 텍스트를 생성하는 작업을 n8n의 HTTP Request 노드로 구현하려고 하는데 잘 되지 않습니다. 혹시 이를 구현하는 방법을 알 수 있을까요?

안녕하세요 n8n 셀프호스팅 도커로 잘 학습을 완료햇는데요 항상 도메인이 바뀌기 때문에 요새 가장 많이 사용한다는 railway를 통해서 호스팅을 해보려고하는데요 기존에 학습한 도커 컨테이너 이미지 들과 환경설정들을 이관하고 싶은데 혹시 이부분에 대해서 추가 강의를 해주실수 있을까여?

강의에서 구성한 그래프를 보면 retriever로 조회한 document들을 그대로 context로 넣는것으로 보이는데요.여기에서 document의 page_content만 추출하는 과정은 필요 없나요?lang smith를 보면 아래와 같이 프롬프트가 구성되어있는데 page_content만 넣도록 해야하는것이 아닌가 의문이 들었습니다. 

안녕하세요.강의에선 zeorx로 PDF -> Markdown 변환 후 UnstructuredMarkdownLoader로 split해서 document chunk를 얻는데요 혹시 UnstructuredPDFLoader를 통해서 한번에 load_and_split 하는것과는 어떤 차이가 있을까요? UnstructuredLoader에서 요구하는 것이 패키지 외에도 pdf2image 모듈등이 있는것 같아서 실제로 시도해보지는 못했습니다.

혹시 LlamaIndex 관련한 강의는 없는지 또는 계획은 없으신지 궁금합니다

강의에선 사용하지 않으셨는데 일레븐렙스 노드가 있던데 이걸 사용안하신 이유가 있으실까요?? 혹시 해당 기간에는 없었다가 최근에 생긴것이려나요?https request로 curl을 안넣어도 이제 api만 입력하면 연결이 되도록 설정이 되어있는데 넣으면 Unauthorized 이런 오류가 뜨더라구요! 혹시 무료버전이라 그런걸까욤?

ngrok로 https를 설정하였으나, 텔레그램도 그렇고 mcp도 그렇고 https를 인식하지 못하는 상황입니다  이리저리 물어봤지만 딱히 답이 나오지 않아서 문의드립니다 ㅜ  

deploying WSL2 distributions ensuring main distro is deployed: deploying "docker-desktop": importing WSL distro "WSL2는 현재 컴퓨터 구성에서 지원되지 않습니다.\r\n\"가상 머신 플랫폼\" 선택적 구성 요소를 사용하도록 설정하고 BIOS에서 가상화가 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요.\r\n실행하여 \"가상 머신 플랫폼\"을 사용하도록 설정: wsl.exe --install --no-distribution\r\n자세한 내용은 https://aka.ms/enablevirtualization 참조하세요.\r\n오류 코드: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED\r\n" output="docker-desktop": exit code: 4294967295: running WSL command wsl.exe C:\WINDOWS\System32\wsl.exe --import docker-desktop <HOME>\AppData\Local\Docker\wsl\main C:\Program Files\Docker\Docker\resources\wsl\wsl-bootstrap.tar --version 2: WSL2는 현재 컴퓨터 구성에서 지원되지 않습니다. "가상 머신 플랫폼" 선택적 구성 요소를 사용하도록 설정하고 BIOS에서 가상화가 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요. 실행하여 "가상 머신 플랫폼"을 사용하도록 설정: wsl.exe --install --no-distribution 자세한 내용은 https://aka.ms/enablevirtualization 참조하세요. 오류 코드: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED : exit status 0xffffffff checking if isocache exists: CreateFile \\wsl$\docker-desktop-data\isocache\: The network name cannot be found.cpu 5950xgpu rtx3090 메인보드 TUF Gaming B550-pro 입니다 ㅠㅠ 빠트린게 없는데 왜그런걸까요...

 이런식으로 퀴즈에 답변이 뭔지 나와있어서 말씀드립니다! 

안녕하세요 n8n을 heroku에 설치해서 강의를 듣고 있습니다.여기에 redis를 일정용량 무료로 제공을 해줘서연결해서 테스트를 하니 잘 되는데요그런데 n8n에서 스케줄 트리거를 써서 redis를 몇초마다 계속 조회하는건 비용이 많이들지 않을까요?디스코드는 트리거 지원을 안하는게 아쉽네요. 

안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다.자체적으로 텍스트, 표, 시계열꺽은선그래프로 주로 구성된 pdf를 임베딩해서 RAG 기반의 LLM 서비스를 만들어 보고 싶은데요표의 경우는 md 파일을 txt로 변환해서 저장하는 방법을 잘 알려주셨습니다만, 혹시 꺾은선그래프를 이미지처럼 저장해서 서비스에 활용할 수 있는 방법이 있을까요? 참고할만한 기술이나 좋은 아이디어 있으면 공유 혹은 조언해주시면 감사하겠습니다.

혹시 할인계획이 있으신지요?

Whisper 전용 모델이 아니라 못쓰는데 괜찮은 api 있을까요?gpt한테 물어물어 google speech to text로 시도해보는데 binary를 못찾는다면서 text변환이 잘 안되네요,,,,

추천해주신 벌쳐와 비교해봤는데 contabo가 가격적으로 성능적으로 좋아보여서 contabo로 클라우드 서비스를 정해서 n8n을 설치하였고, ngrok으로 프리도메인까지 받았습니다. 혹시 여기선 강의에 있는 직접 만들어주신 유튜브 요약 api는 사용하지 못하겠죠?? 혹시 다른 api를 활용해 수업을 따라가볼수 있는지 궁금합니다! Epify 도 막힌 것 같아서요 ㅠㅠ노트북과 데스크톱 두 가지로 자주 왔다갔다 하며 강의를 듣기에, 계속 워크플로를 옮겨가며 하는 게 불편하고, 하나의 환경에서 듣고 싶어서 VPS를 구매했는데추가로 앞으로의 강의에서도 이 부분때문에 많이 막힐까요??

안녕하세요.강의 재미있게 듣고 있습니다.18번 강의 제일 마지막 부분에서  "2025년 6월 인기있는 영화를 추천해줘. 그리고 그 영화를 홍길동에게 메일보내주고 홍길동과 내일 미팅도 잡아줘" 이렇게 하니 전부 제대로 수행을 했는데 이어서 "2025년 6월 인기있는 영화를 추천해줘. 그리고 그 영화추천을 홍길동에게 메일로도 보내줘" 라고 일정 잡는 이야기는 뺐는데 지맘대로 일정도 잡아버리네요.이 경우도 프롬프트에서 지시를 해줘야하는건가요? 

강의 과정을 보고 다 따라 했고 credential까지 다 햇는데 api 인증 오류가 나더라구요gpt에 물어보니 비니지스 인증을 거치지 않아서 나는 오류라고 하는데 꼭 비지니스 인증을 해야만 사용가능한 api 인가요  

Cursor AI를 제대로 활용하기 위한 핵심정리에서 설명하신 OpenAI의 모델별 비용을 해당 docs에서 확인이 가능하고 설명하신 내용도 이해가 됩니다.하지만 Cursor를 유료로 사용하는 입장에서는 이와 같은 사항에 대해서는 따로 신경을 쓰지 않아도 되는게 아닌가요? Pricing | Cursor - The AI Code Editorcursor.com 의 pricing 정책 비교를 봐도 모델별로 약간의 제한이 있다고 하지만 pro plan만 들어가도 비용에 대해서는 걱정을 안해도 될거라고 생각을 하는데 제가 잘못알고 있는건가요?

안녕하세요, 추가강의 듣고 여러번 시도를 해보았는데도 에러가 생겨서 문의 드립니다.위 처럼 에러가 나고, 에러가 안보이실까봐 아래와 같이 로그만 별도로 복사하였습니다. The connection to the server was closed unexpectedly, perhaps it is offline. You can retry the request immediately or wait and retry later.Error details From HTTP RequestError codeECONNRESETFull messagesocket hang upRequest{ "body": { "url": "https://youtu.be/LCraVFYWFWU?si=rnsFK5-mVKxccDrT" }, "headers": { "accept": "application/json,text/html,application/xhtml+xml,application/xml,text/*;q=0.9, image/*;q=0.8, /;q=0.7" }, "method": "POST", "uri": "http://host.docker.internal:9012/extract_subtitles", "gzip": true, "rejectUnauthorized": true, "followRedirect": true, "resolveWithFullResponse": true, "followAllRedirects": true, "timeout": 300000, "encoding": null, "json": false, "useStream": true } Other infoItem Index0Node typen8n-nodes-base.httpRequestNode version4.2 (Latest)n8n version1.98.1 (Self Hosted)Time2025. 6. 18. 오후 3:40:16Stack traceNodeApiError: The connection to the server was closed unexpectedly, perhaps it is offline. You can retry the request immediately or wait and retry later. at ExecuteContext.execute (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-nodes-base@file+packages+nodes-base_@aws-sdk+credential-providers@3.808.0_asn1.js@5_12b981d6b49d407a163f4d5244314033/node_modules/n8n-nodes-base/nodes/HttpRequest/V3/HttpRequestV3.node.ts:769:15) at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5) at WorkflowExecute.runNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_openai@4.78.1_encoding@0.1.13_zod@3.24.1_/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1185:9) at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_openai@4.78.1_encoding@0.1.13_zod@3.24.1_/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1534:27 at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_openai@4.78.1_encoding@0.1.13_zod@3.24.1_/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:2098:11

열정적인 강의 감사드립니다. [N8N으로 구현하는 나만의 RAG 시스템: 벡터 검색부터 AI 응답까지] 강좌에서 pdf 같은 텍스트 자료를 구글드라이브에서 가져오지 않고 n8n으로 바로 업로드 해서 활용하는 방법은 없을까요? railway에서 n8n을 호스트하다보니 Extract from File 노드에서 DOMMatrix is not defined 에러가 나와서요. 에러에 대해 찾아보니... 다음과 같은 DOMMatrix는 웹 브라우저 환경에 기본적으로 내장된 그래픽 관련 API입니다. 웹페이지에서 2D 및 3D 그래픽 변환을 처리하는 데 사용됩니다.pdf-parse 라이브러리의 특정 버전은 PDF 내부의 그래픽 요소를 처리하기 위해 브라우저에만 존재하는 이 DOMMatrix를 사용하려고 합니다.하지만 n8n 워크플로우는 서버(Node.js) 환경에서 실행됩니다. 서버 환경에는 그래픽을 렌더링할 화면이 없으므로, 당연히 DOMMatrix와 같은 브라우저 전용 API가 존재하지 않습니다 (is not defined).)라고 나와서 Extract from File 노드가 서버환경에서는 제대로 작동을 하지 않는 것 같습니다. 개인컴에 설치한 것과 환경이 달라서 종종 애를 먹고 있습니다. 제 컴이 old 해서 n8n을 돌리기에는 GPU가 역부족이라서요...ㅜㅜ

메시지를 발송하면 그 시점 기준으로 최신 뉴스를 요약하여 보여주는 걸 구현해보고 싶었는데, 트리거에 텔레그램이 있지만 localhost 이다보니 웹훅이 제대로 안되는 것 같습니다.  AI와 씨름하며 ngrok을 통해 설정을 해보았는데, TEST url의 주소는 바뀌었지만 역시나 product URL은 안바뀌었고, ACTIVE도 안되네요..  이런 작업을 위해선 클라우드 서비스나 N8N SAAS를 이용해야할 것 같은데 (추후 자동화 자체를 24시간 돌리기 위해서도) 어떤 방식을 추천하시는지 궁금합니다!