172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
cursor룰 agent 설정 변경할때 sandbox 옵션 설정여부에 대해 문의드립니다. 현재 cursor 버전이 바뀌어서 강의에서 말씀해주는 Auto-run 설정 부분이 조금 다르네요. 어느설정으로 바꾸면 괜찮을까요? Auto-Run Mode Ask Every Time Auto-Run in SandBox Run Everything (Unsandboxed) 샌드박스 안에서 실행시 테스트가 잘 안되는것 같아, Run Everyting으로 변경해도 되는지 문의드려요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
올라와있는 시험환경 체험링크의 문제 내용이랑 강의내용에 있는 문제 내용이랑 다른데 어떻게 해야 하나요? csv 파일도 다릅니다. 그리고 구글 코랩에 올라와있는 링크도 404 에러가 뜨네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cond1 = df['구분'] = '발생건수' cond2 = df['구분'] = '검거건수' df1 = df[cond1] df2 = df[cond2] df2 이렇게 입력했는데 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '발생건수' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: '발생건수' 왜 발생건수에 대한 오류가 뜨는거죠? 정말 샅샅히 오류를 찾아봤는데 선생님이 하신거랑 똑같이한거같은데 ㅠㅠ
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
안녕하세요 강의를 수강중인데 조건문, 반복문 식을 짜려고 하는데 식을 짜는게 너무 어렵습니다 원래 처음엔 다 그런건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 만약 pvalue나 회귀계수에서 가장 작은 변수를 구하라고 하면 절댓값 기준으로 구하는게 맞을까요?
미해결
React 비기너: 튼튼한 기본 만들기
"html이 어플레이케이션 중심으로 전환되었다"는 뜻이 html5 에서는 이전과는 달리, 단순 줄글 텍스트 데이터 형식으로 콘텐츠를 표현하는 것이 아니라, canvas나 video와 같이 텍스트 형식을 벗어난 엘리먼트들로 콘텐츠를 표현한다는 의미일까요? 그리고 여기서 정확히 "애플리케이션"이 의미하는 바가 무엇인지 궁금합니다. canvas, video와 같은 엘리먼트의 구현체(?)가 DOM에 객체를 추가하기 위해 계산등을 처리해주기에 이들이 "애플리케이션"으로써 분류된걸까요? 그리고 "마크업"이라는 것을 텍스트 형식으로 표시된 의미론적으로 분류된 텍스트라고 이해해도 될까요? 그렇다면 canvas도 마크업으로써 콘텐츠를 표현하는 것이지만, html 이 parse되어 DOM 으로 만들어질때, 즉 메모리에 객체 형태로 올라갈 때 그 형식이 텍스트가 아닌 다른 무언가이기에 "어플리케이션"이라는 표현이 사용되는 것일까요? 그렇다면 XHTML와 그 이전 버전에서는 canvas, video같은 앨리먼트 없이 오로지 텍스트를 표현하는 태그들만 사용되었던건가요? 좋은 강의 늘 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요. 여러 모델을 외우기 힘들면 랜덤포레스트 하나로 가도 된다고 말씀해주셨는데, 그렇게하면 평가(RMSE, ...)를 하는게 의미가 없다고 생각하는데요. 평가자체를 하지 않고 랜덤포레스트 모델로 학습시켜 바로 예측하여 제출해도 문제가 없는걸까요? 그리고, 연습문제 저 혼자 풀어보고 선생님 파일이랑 대략 비교해보고싶은데, 어떻게 비교 또는 확인해볼 수 있을까요?
미해결
React 완벽 마스터: 기초 개념부터 린캔버스 프로젝트까지
이미지 넣는 방법을 알려주신대로 적용했더니 출력 화면에 이미지가 나타나지 않습니다. F12 콘솔 화면에 이러한 오류가 뜨는데 어디가 잘못된건지 모르겠네요 각종 버전도 강의와 일치하고요, index.css 와 App.css는 비어있습니다.
미해결
타입스크립트로 배우는 리액트(React.js) : 기초부터 최신 기술까지 완벽하게
안녕하세요 쌤! redux 사용을 이번 예제를 통해 처음 알게되었는데요. console.log 로 찍을때는 잘 내려오던 user 정보가 redux 에서는 안찍히고 isLogin 값만 보여서요 ㅠㅁㅠ 여러번 돌려봤지만 어떤 부분에서 놓친 것인지 잘 모르겠어서 질문드립니다! zustand, immer 모두 설치 잘되었는데 연결이 안된 문제일까요?.? 카카오 구현하기 6까지 끝낸 상태이고 모든 기능은 잘 동작해요(로그인, 로그아웃, 프로필 가져오기 등) 혹시 몰라 github 링크도 첨부해봅니다! https://github.com/YounaJ00/blog
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 해당 영상 11분30초에 클라이언트 넘버를 지우는게 이해가 잘안가는데요. 나중에 타겟인 Attrition_Flag는 지우고 비교하는 이유를 알겠지만 CLIENTNUM 얘는 왜 드랍하나요? 그냥 암기로 CLIENTNUM,Attrition_Flag 788544108,0.633 719356008,0.123 712142733,0.355 이런 제출형식에서 타켓이 아닌 그 외에 것은 학습에 도움이 안되니 드랍한다. 라고 외워도 될까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 1회문제에서는 오브젝트인 컬럼들만 모아서 드랍하는건 이해가 됐는데 강의에서 그냥 데이터가 많다고 해당 열을 삭제하는건가요? 삭제하는이유가 명확하게 제가 이해를 못해서 알려주시면 감사하겠습니다 cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 해당문제에서 ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall)을 구하시오 라고 나와있는데 선생님 노트북을 보면 결국마지막엔 predict_proba로 roc_auc에 대한 평과결과만 실제 테스트 예측한거 아닌가요? 아직 실기가 어려운 왕초보입니다 ㅠㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 분리 단계의 random_state 값을 10, 50, 100, 200, 2022 등등 여러바꾸어보았는데 r2값의 편차가 큽니다. 심하면 음수값도 나오고, 높아봐야 0.3정도 수준까지 나와요. (제공해주신 코드 그대로 쓰면 0.3에 근접하게 나오나, random_state값만 바꿔도 전반적으로 떨어집니다) 내가 뭘 잘못했나 하면서.. 혼자서 몇 시간 동안 전처리 단계에서 nunique 수가 많은 object 컬럼을 추가적으로 제거해도 마찬가지고 인코딩 단계에서 one-hot과 label을 바꾸어가며 써봐도 마찬가지고 모델학습 단계에서 하이퍼파라미터값을 조정해봐도 마찬가지입니다... gpt로도 요리조리 돌려봤는데 애초에 데이터의 질 자체가 나쁘면(편차가 큰 경우 등) 코드를 아무리 수정해봐야 평가값 결과가 불안정하게 나온다고 하는데 제가 뭘 잘못하고 있는건지, 해당 문제의 데이터에 문제가 있는건지 궁금해요. 그리고 이런 경우 실전에서도 이대로 풀이를 하고 제출해도 문제가 없을까요? randomstate 값만 바꿔가다가 train 데이터에서 결과 좋은 걸 찾아 끼워 맞춰봤자, test 데이터에서는 또 전혀 다른 결과가 나올 것 같아서요 (코드를 제가 잘못짰나 싶어서 공유된 코드 그대로 써도 마찬가지입니다.. random_state값 조금만 바꿔도 평가결과값이 크게 떨어짐)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회원가입 하고 링크 눌렀는데 " 페이지를 찾을 수 없습니다." 이렇게 나옵니다 어떻게 해야하나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2 모의문제1 강의에서 CLENTNUMBER를 삭제하는게 좋다고 하셨는데, 그럼 이와 유사하게 ID도 항상 삭제하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 레이블인코딩말고 원핫인코딩으로만 통일해서 하려고 하는데 코드좀 알 수 있을까요 df = pd.concat([X_train, X_test]) df = pd.get_dummies(df) X_train = df.iloc[:len(X_train)] X_test = df.iloc[len(X_train):] print((X_train.shape, X_test.shape)) 이렇게 하면 될까요
미해결
1시간만에 Chat GPT 클론 with Cursor (원데이 클래스)
Vercel 배포를 위해 github에 레퍼지토리를 새로 형성하고 주소 복사를 한다음 터미널에 "git remote add origin (git 주소)" 명령어를 입력하니 다음과같은 오류가 납니다. 어떤 현상인지 알 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 가장 많이 수강한 과목을 id = df['id_assessment'].value_counts() 까지만 해서 찾아서 (id=12)답을 적어도 된다하여 거기까지만 작성하고 문제를 풀면 최종답은 (1.732)나옵니다. 필터링한 코드가 다 들어가야 2.183이 나오구요~다 작성해야하는건가요 ~ (1.732 나온 코드입니다) import pandas as pd df = pd.read _csv("student_assessment.csv") print(df.head()) #print(df.shape) df= df.dropna() #print(df.shape) id = df["id_assessment"].value_counts() #print(id) from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() df["score"]= scaler.fit _transform(df[["score"]]) print(round(df["score"].max(),3))
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. [작업형1] 섹션12번 문제에서 두번째 지시문에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하라고 되어있는데 답안 내의 주석에는 컬럼 자체를 삭제하도록 해설이 되어있습니다. 답에는 차이가 없으나 저의 문제 이해력이 부족한건지 궁금하여 문의드립니다. 문제) 해설)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막 범죄 건수 계산문제 질문드립니다. 수업 자료에 있는 코드와 아래 작성된 코드에서 어떤 차이가 있어서 결과가 다르게 나오는 것인지 문의드립니다. df['연도'] = df['날짜'].str[:4] df['월'] = df['날짜'].str[6:8] df['총합'] = df['강력범죄'] + df['절도범죄'] +df['폭력범죄'] +df['지능범죄'] +df['풍속범죄'] +df['교통범죄'] #월평균값이 가장 큰 연도 찾기 result = df.groupby(['연도','월'])['총합'].sum() result.head() #연도별로 총 범죄 건수(범죄유형의 총합)의 월평균 값을 구한 후 그 값이 가장 큰 연도를 찾아, 해당 연도의 총 범죄 건수의 월평균 값을 출력하시오. result2 = result.groupby('연도').mean() result2 = result2.sort_values(ascending = False) result2 #23년도 print(df.groupby('연도')['총합'].mean())
