# your code #데이터 변환은 replace!! import pandas as pd df = pd.read_csv('members.csv') df = df.dropna(subset=['views']) df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df = df.replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3) df.head(10)위 처럼 numpy를 불러오지 않고, f3컬럼에 결측값을 0으로 먼저 채운 후 변환문을 사용했는데 결과와 데이터프레임이 같아서혹시 이 방법으로 해도 상관 없는건지 여쭤보려고 합니다~ 다시 확인좀 하려고 지웠다가 다시 문의합니다!그리고 map사용 시 #map import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df = df.dropna(subset=['views']) dict_list = {np.nan:0, 'silver':1, 'gold':2, 'vip':3} df['f3'] = df['f3'].map(dict_list) print(df['f3'].sum())numpy를 불러야하는것이 맞겠죠?.. 위에서 이미 한번 numpy 불러와서 에러가 발생하지 않은 것 같아서요.

랜덤포레스트 분류 모델링을 하는데 당므과 같은 에러가 나타납니다. 해결 방법이 무엇인가요? "사용 가능한 RAM을 모두 사용한 후 세션이 다운되었습니다."

공부하다가 마지막 문제3 "f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3으로 변환한 후 총합을 정수형으로 출력하시오"이 문제를 해결할 수 있는 세 개의 비단주머니(…ㅎ)를 알려주셔서 고맙습니다.저 문제에서는 '변환한 후' 총합을 정수형으로 출력하라고 해서요. 마지막 세 번째 방법은 1번과 2번을 모를 때 마지막 궁여지책으로 작성할 방법 같습니다.파이썬이 문법이 쉬운 것 같으면서도 막상 해보려고 하면 어려워서요. ;; 혹시 마지막 세 번째 방법을 저렇게 조건문 식으로 해서 아예 컬럼의 값 자체를 바꿀 수 있는 방법이 있을까요? 오전 내 고민하다가 도저히 안 되겠어서 여쭤봅니다. 이건 뭐 그냥 생각해본 거니까 곤란하시면 답해주지 않으셔도 됩니다. 좋은 강의 정말 감사합니다~ 

<ipython-input-25-475204a37c2b>:2: FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning. X_train.corr()워닝이 뜨는데 어떻게 해결해야 하는걸까요....

위의 의사결정나무나 랜덤포레스트에서는 괜찮았는데,강사님처럼 위 코드를 불러와 수정했는데학습부분에서 에러가 발생합니다.영상과 비교해도..코드가 같은데 왜 오류가 날까요? 

안녕하세요? 설명하실 때에 가령, 프린트 라고 적힌 부분을 모두 선택 하셔서 한꺼번에 주석처리를 빠르게 하시던데 어떻게 하시는지 알려 주시면 감사하겠습니다.

라벨인코딩시 object대신 숫자로 대치되던데 어떤 object이 어떤 숫자로 매칭되었는지 어떻게 알수 있나요? 감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이제까지는 잘 해왔는데, 이번 회차부터 파일이 안올라가네요... 다른 거 설정해야할 게 있을까요??

슬라이싱 연습에서 마지막 앞 단어 찾는거에서listbox[-2:-1]listbox[7:8]listbox[7:-1]와 같이 범위형식으로 풀이를 주셨는데,단순하게 listbox[-2]로만 출력하는것과 차이가 있나요?실제로 코딩하거나 실무에서 사용할 때 차이가 있나 궁금해요.

범주형 데이터 인코딩을 하는데, 강사님이 사용하신 for문을 사용하지 않고, 수치형 데이터 스케일링 하는 방법과 같이 코딩을 하였는데 에러가 발생했습니다. 원인과 수정 방법이 무엇인가요?코딩 : from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() display(c_train.head(2)) c_train[cols] = le.fit_transform(c_train[cols]) c_test[cols] = le.transform(c_test[cols]) display(c_train.head(2)) 에러메시지 : ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (29304, 8) instead.

안녕하세요? 강사님!노트 링크 관련해서 지남주에 질문을 드렸었는데, 말씀하신 대로 사용하던 노트북이 아닌 사무실 PC로 링크를 햿더니 정상적으로 다운이 되었습니다.그런데 가설검정 강의에서는 노트 링크가 되지 않습니다. 이유와 해결 방법이 궁금합니다.수고하십시요.

첨부에 있는 노트북 자료를 연결해서 코딩을 실시하려고 하는데 연결이 안되고 계속 에러가 나는데, 어떻게 해결해야 하는지요?

안녕하세요!! 좋은 강의 재밌게 수강하고 있습니다.아래 이미지와 같이, 최대값-최소값 문제를 접근했는데, 이상한 에러가 발생하네요...문제가 되는 부분이 어디일까요??

안녕하세요, 강의를 듣다가 너무 오랫 동안 안 들어서 다시 듣고 있습니다 ㅠ ㅠ.. 데이터 분석을 위한 파이썬 기초2listbox = [2, 4, 6, 8, 10]listbox[::2] 를 하면, 한 칸 건너뛰면서[2, 6, 10] 이렇게 출력이 되는데요.문득 궁금해져서(이게 중요한 게 아닌데!)listbox[:5:2] 이 경우에도[2, 6, 10] 이렇게 출력이 됩니다.그런데 listbox[:-1:2]를 하면[2, 6] 이렇게 나옵니다.이 차이를 알 수 있을까요? -1은 분명히 마지막 값을 가리키니까 2, 6, 10이 나와야할 거 같은데 이상하더라고요. 제가 뭔가 잘못 생각하고 있는 걸까요? (이래서 독학이 위험하긴 합니다..)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강사님!첨부해주신 첨부 자료로 수치형 컬럼과 범주형 컬럼 데이터 나누기 코딩 중 다음과 같은 에러가 발생했는데 어떻게 해결해야 하나요에러 메시지: AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'select_dtype'

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요 강사님.오늘 갑자기 빅데이터분석기사 자격증을 취득해야겠다는 생각과 함께 온라인 강의를 알아보고 미리듣기 하다가 오리엔테이션이 제 스타일이셔서 일단 결재를 했습니다.제가 프로그래밍해본적도 없고 완전 입문자예요.이 강의가 물론 도움은 많이 되겠지만 이강의만 듣고 입문자인 제가 쉽진 않을 것 같아요.결론은 필기든, 실기든 추가로 준비할 때 도움이 되는 책이라던지 공부 방향을 설정해주시고 추천해주실 수 있을까요.

빅데이터 분석기사 실기 출제 유형이 변경 되었는데 변경내용 : 기존 단답형 10문제를 작업형 신규 유형인 '작업형 제3유형'으로 대체변경시기 : 제6회 빅데이터분석기사 실기시험(2023.06.24)부터 적용강의에 업데이트 해 주시는 지 궁금합니다.

안녕하세요, 강의를 듣다가 궁금해서 질문을 남겨 봅니다. df.loc[1, "가격"] 이렇게 해주면 4600이렇게 해당하는 가격이 나오는 건 알겠는데요.혹시 카페라떼의 행번호르 선택하지 않고, 순수하게 "카페라떼"여기에 해당하는 가격만을 검색해서 볼 수 있는 방법은 알 수 없을까요? 듣다보면 알려주실 거 같긴 한데, 갑자기 궁금해져서 이런저런 방법을 시도해도 안 돼서 이렇게 여쭙습니다.

  안녕하세요, 이번 빅분기 4회 시험 응시한 수강생입니다. 본 강의 덕분에 기초를 잘 다지고 시험에 응시할 수 있었습니다. 감사합니다. 다만 매 시험마다 문제가 계속 업그레이드 되고 있는 것 같습니다. 이전 2~3회 기출문제 공부만으로는 비전공자들은 합격하지 못할 것 같습니다.. 저 역시 작업2유형에서 4가지로 분류하는 문제를 보고 많이 당황하여 시험 시간에 많이 헤맸네요ㅠㅠ 어찌저찌 rpart만으로 결과를 산출해서 제출했는데, 1 / 2 / 3 / 4  class중에서 2 class로는 분류되는 케이스가 하나도 없더라고요. 변수 몇 가지를 수작업으로 뺐다 더했다 해봤으나 안 되더라고요.. 작업2유형에서 전처리를 뭘 안 한건지. 혹시 표준화/정규화 같은 걸 하지 않아서 그런건지 모르겠네요. (분명 주어진 train 데이터에는 4개 class 모두에 케이스가 분포되어 있음) 무튼 다음 시험을 준비하기 위해서 이번 실기 4회 기출문제 풀이강의도 추가해주시면 좋겠습니다. 가능하시다면 출제 예상되는 범위를 좀더 넓힌 강의도 추가해주시면 계속 공부하는데 큰 도움이 될 것 같습니다(4개 class 분류, 날짜 데이터 처리 등). 감사합니다!