학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 지연평가를 하는 이유 중 하나가 메서드 뒤의 괄호 부분에서 계산 등을 하면 먼저 즉시 평가되어 안 써도 되는 cpu의 사용량을 쓰게 한다고 하셨고, 그를 개선하기 위해 람다를 매개변수로 설정하여 if문 안에서 get(apply 등)메서드를 실행 전까지 계산을 안하기 때문에 지연 평가하여 쓸 데 없는 cpu 낭비를 하지 않는다고 하셨습니다. 여기서 궁금한게 메서드를 콜할 때 매개변수에 람다를 저장하는 것과 원시값이나 참조값을 저장하는 것 중 어떤게 더 메모리를 잡아먹나요? 람다를 저장하는게 더 많이 잡아먹는다면 cpu 낭비와 비교했을 때 어느 것이 더 손해인지 알고싶습니다.
안녕하세요. 기존처럼 dfs함수내에서 함수가 실행될때마다 answer++를 해서 조건에 일치 할 떄 그냥 answer를 출력하게해도 될것같은데 count라는 파라미터는 answer를 -1로 초기화를 해놨기 때문에 넣는건가요? 아니면 answer로 하면 단순 dfs 함수 호출 횟수를 늘리는거고, 이 문제의 본질은 트리의 depth를 물어보는거가 되는거고 그래서 count로 depth를 알려주는건가 싶습니다
안녕하세요 딩코딩코님 28. 3-10. 실제 예시 코드로 작성하기 -2 강의 16:30초에서 order_items가ch3_improved_orders 에 의존하도록 구조가 변경이 되어야 할 것이라고 하셨는데 ch3_improved_orders가 items를 통해 데이터가 생성이 되는것이므로 ch3_improved_orders 가 items에 의존 되는것이 아닌가요?? items가 왜 ordrs에 의존인건지 이해가 가지 않습니다 ㅜㅜ..
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. https://drive.google.com/file/d/1ascl2GoqIRVM8prPCdagjtHuh6gPaulv/view?usp=sharing 콘솔에 나온 jdbc url대로 들어가도 코드에 짠 엔티티 테이블들이 보이지 않아여
안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다! 2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다. from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o') 같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite' 이런 식으로 진행하고 있습니다. 그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 인프런 질문 게시판에 있는 내용인데 댓글에 제시된 방법으로 했는데도 해결이 안되므로 글 남깁니다. [질문 내용] 강의 01:36초에 index.html 작성 후 실행하면 Welcome page로 Hello hello가 나와야하지만 에러가 발생해 글 남깁니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 듣고 바로 학습해도 괜찮을까요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 검색을 해봐도 정확한 내용을 알기 어려워서 질문 남깁니다! JPA 다른 편 강의에서 하이버네이트6 이상부터는 from절의 서브쿼리를 지원한다고 본 것 같은데, 그렇다면 현재 JPQL과 Querydsl에서 from절 서브쿼리를 지원하는 건가요?
다른 수강생분들에게도 문제 해결에 도움을 줄 수 있도록 좋은 질문을 남겨봅시다 :) 1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요. 6강 마지막 화면이랑 7강 첫화면 코드가 달라져서 이 부분은 어떻게 해결하면 될까요?? (안녕하세요->환영합니다) (console.log->alert) 크게 이 두 부분이 다른 것 같습니다. 그냥 이대로 진행하면 될까요? 2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠ ex) A라는 상황에서 B라는 문제가 있었고 이에 C라는 시도를 해봤는데 되지 않았다! 3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요!
[질문 내용] 스프링 db 강의에서는 @Repository @RequiredArgsConstructor public class MemberRepository { private final EntityManager em; 이 방식으로 했는데, 이 강의에서는 @Repository public class MemberRepository { @PersistenceContext private EntityManager em; 이렇게 사용하셔서 두 방식의 무슨 차이가 있는지 궁금합니다.
안녕하세요 강의를 잘 듣고있습니다. 하지만 개념이 잘 이해가 되지 않은 부분들이 있어서 질문드립니다. context 분리하기 강의 부분입니다!!! 이부분에서 이미 전 시간에 만들었던 useCallback으로 선언했던 함수들이 있습니다. 하지만 왜 app컴포넌트의 렌더링으로 인해 또 함수 선언이 되어 usememo를 써야한다고 하셨는지 문의드려요. const onCreate = useCallback((content) => { dispatch({ type: "CREATE", data: { id: idRef.current++, isDone: false, content: content, date: new Date().getTime(), }, }); }, []); const onUpdate = useCallback((targetId) => { dispatch({ type: "UPDATE", targetId: targetId, }); }, []); const onDelete = useCallback((targetId) => { dispatch({ type: "DELETE", targetId: targetId, }); }, []); const memoizedDispatch = useMemo(() => { return { onCreate, onUpdate, onDelete }; }, []); 그동안 다른 컴포넌트에 props를 줄때는 color={color}식으로 주고, 이는 객체형태라고 합니다. 받는 자식 컴포넌트에서는 {color} 이런식으로 구조분해할당을 합니다. 하지만 createContext로 만든 provider value ={} 는 기본적으로 객체형태가 아닌걸까요? 기본적으로 구조분해할당을 하지 않는거같아서 뭐지싶었습니다 <TodoDispatchContext.Provider value={memoizedDispatch}> useEffect, useMemo의 차이점은 무엇인가요? 기본적으로 의존성 배열을 []로 둘때는 처음으로 컴포넌트가 mount 될때만 실행하고 , [todos]를 넣으면 이 변수 state가 바뀔때만 실행하는거같아서 똑같은거같아요
