1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 5-4 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 카카오 코테 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊 안녕하세요 스타트업에서 인턴으로 근무하고 있는데요 실제 인공지능 개발자들의 개발 환경 중에 mac os를 많이 사용하나요? window os를 많이 사용하나요? 곧 회사 컴퓨터가 바뀔수도 있을 것 같아서 여쭤봅니다
안녕하세요. OpenCV관련 질문이 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 OpenCV를 사용해서 학습을 하려고 합니다. CoLab이나 kaggle과 같은 GPU환경이 아니어도 학습을 할 수 있을까요? 파이썬이 아닌 C# 또는 Java로도 진행할 수 있을까요? 대부분의 OpenCV 관련 강의는 파이썬으로 진행되어서 다른 언어로 진행하면 문제가 발생하진 않을까 고민 중입니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
현재처럼 서비스 구조가 거의 테이블 단위로 DB와 API 서비스가 분리될 때, 이런 구조에서 화면에서 리스트 형태로 두 도메인 데이터를 함께 조회해야 하는 경우가 있을 것 같습니다. 예를 들자면 게시글과 게시글 조회 수를 함께 보여주는 리스트 API가 필요한 상황에서, 단건 조회라면 프론트에서 별도로 API를 호출해도 괜찮을 것 같은데, 페이징 처리나 리스트 형태로 여러 데이터를 묶어서 조회해야 할 때, 실무에서는 보통 한 서비스에서 다른 서비스를 RestClient(Feign 등) 로 호출해서 데이터를 합치는 방식으로 처리하는지, 아니면, 같은 도메인 서비스로 묶어버린다던지 아니면 프론트엔드에서 각각의 API를 호출한 뒤 병합하는 방식으로 처리하는지 궁금합니다. 실제 현업에서는 이런 경우 어떤 접근 방식을 주로 사용하나요?
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/) CHECK 제약조건을 최후의 방어선으로 활용한다고 말씀해주셨는데 제약 조건 이외에도 DBMS 에서 별도로 제공해주는 데이터 검증 방법이 존재하나요?그리고 실무에서는 이런 기능들을 제약조건과 어떻게 활용하는지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 향로님의 추석 챌리지에서 우연히 제목을 보고 바로 구매했는데 아직 완강하지는 못했지만 정말 좋은 강의 같습니다! 선배 개발자님이 개발하시는 느낌으로 보고있습니다! ㅎㅎ 궁금한 점은 혹시 실무에서도 이런식으로 서브쿼리를 이용해서 대규모 데이터에 대해서 처리를 하는지가 궁금해져서 질문 남겨봅니다!
안녕하세요 강사님. 강의에서 Path Enumeration 방식을 활용해 데이터베이스 조회 성능을 최적화하는 방법을 매우 유익하게 배웠습니다. 실제 대규모 서비스 환경에서 이 조회 결과를 Redis로 캐싱하려고 할 때, 캐시를 저장하는 자료구조 선택에 대해 강사님의 의견을 듣고 싶습니다. 현재는 Path를 기반으로 DB에서 계층 구조를 유지하며 정렬된 댓글 목록을 조회하고 있습니다. 이 결과를 Redis에 저장하는 방법으로 아래 두 가지를 고려하고 있습니다. 1. List 구조 (LRANGE) 장점: DB에서 조회한 정렬 순서를 그대로 Redis에 저장할 수 있어, 조회 시 한 번에 가져올 수 있습니다. 고민: CUD(특히 중간 삽입) 발생 시 전체 List를 삭제하고 DB에서 다시 조회해 재저장해야 하므로 비효율적일 수 있습니다. 2. Sorted Set 구조 (ZADD) 장점: 각 댓글을 멤버로 저장하고 Path 값이나 정렬 기준을 score로 부여하면, CUD 발생 시 해당 멤버만 ADD/REMOVE로 처리할 수 있어 갱신이 효율적입니다. 고민: Path 기반의 정렬 값을 Redis의 score로 매핑하는 과정이 다소 복잡합니다. 이처럼 캐싱 로직의 구현 복잡도(Sorted Set)와 갱신 효율성(List의 TTL 전략) 사이의 균형을 고려할 때, 강사님께서는 무한 depth 댓글 구조를 캐싱할 때 어떤 Redis 자료구조가 더 적합하다고 생각하시는지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님 강의 너무 잘 듣고 있습니다! 아직 많은 DB설계를 해보진 않아서 알려주시는 개념들이 차곡차곡 잘 정립되는 것 같아 도움이 많이 되고 있습니다. 실제 조금 더 복잡한 프로젝트들에서의 DB 설계, 성능이나 쿼리들도 궁금한데 혹시 앞으로 이에 관한 내용들도 강의하실 예정에 있으신지 궁금합니다. 또 실전 2편이 기다려지는데 어떤 것들을 준비 중에 있는지 궁금합니다!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] > ALL()이나 > ANY() 대신 MAX, MIN 집계 함수를 사용하는 방식이 더 이해가 잘 된다고 말씀해주셨는데요, 저도 그게 직관적으로 느껴졌습니다. 😊 혹시 이런 best practice를 배울 수 있는 자료가 있을까요?
강의를 너무 잘 듣고 있습니다. PK 타입과 관련되어 문득 궁금한 점이 생겨 문의 드립니다. 혹시 대규모 시스템에서 UUID를 PK를 사용할때 실무에서 고민하셨던 팁이 있으신지 궁금합니다. 보안성이나 마이그레이션 가능성이 있는 테이블들에 부분적으로 UUID를 적용해 보았으나, 대규모 환경에서는 어떤 설계 팁이 있을지 궁금하네요. 감사합니다^^ * 이건 질문은 아니나 사소한 오타 제보입니다. 수업 자료중 1-A. 윈도우 - MySQL 설치 안내 파일의 4P 맨 아래 ' mysql-installer-community-8.0.x.dmg` 로 되어 있습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다.
9:55 쯤에 락을 오래 점유하면 발생하는 문제는 치명적이고 다양하다. 리소스 고갈 등으로 인해 장애가 발생할 수 있는 것이다. 지식공유자님께서는 오래 점유하는 상황에서 겪으셨던 문제가 있었나요? 좋아요라는 게, 네트워크 문제가 아닌 이상 빠르게 끝날 처리인데, 혹시 좋아요 말고도 (다른) 쓰기 상태에서 락을 오래 점유하고 있을 때 어떤 문제를 겪으셨는지, 어떻게 해결하셨는지 러프하게라도 말씀해 주시면 감사드리겠습니다!! 감이 잘 안 와서 궁금해서 질문드립니다.
for i in range(0, 5): list_box = [] for k in range(0, 200): ran_num = random.randint(1,200) list_box.append(ran_num) df[i+2000] = list_box df = df.T 제가 이해하기로는 2000 부터 2004까지 5개의 행을 만들고 각 행에 200개의 자료를 넣는데 1부터 199 까지의 정수를 넣는다. 그렇다면 df.T는 어떤 의미일까요? 그리고 randint 이 함수는 랜덤정수를 생성한다는 것일까요? 1부터 200 사이의 정수를 랜덤으로 넣는다는 의미가 맞을까요?
안녕하세요. 코드에서 궁금한 점 질문드립니다. 댓글 생성, 삭제 시에 게시글의 댓글 수 증감 로직이 아래 예시 코드처럼 CommentService에서 이루어지고 있는데 과한 책임이 아닌가 싶어서요. 실무에서는 어떻게 나누게 되는지 궁금합니다. public CommentResponse createComment(Long postId, CommentRequest request) { Post post = postRepository.findById(postId) .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("게시글을 찾을 수 없습니다.")); Comment comment = Comment.builder() .content(request.content()) .postId(postId) .createdAt(LocalDateTime.now()) .updatedAt(LocalDateTime.now()) .build(); Comment newComment = commentRepository.save(comment); post.increaseCommentCount(); postRepository.save(post); return CommentResponse.from(newComment); }
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
# 11.Dict Items Sum d = {'a': 17,'b': 114,'c': 247, 'd': 362, 'e': 220, 'f': 728, 'g': -283, 'h': 922} # 방법1 total = 0 for i in d.values(): total += i print(f'ex1 결과 : {total}') # 방법2 print(f'ex2 결과 : {sum(d.values())}') # 방법3 print(f'ex3 결과 : {sum([d[item] for item in d])}') # 괄호 제외 TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 15 11 print(f'ex1 결과 : {total}') 14 # 방법2 ---> 15 print(f'ex2 결과 : {sum(d.values())}') 18 # 방법3 19 print(f'ex3 결과 : {sum([d[item] for item in d])}') TypeError: 'int' object is not callable 인트가 호출이 안 된다고 뜨는데 이유가 뭔지 알 수 있을까요?
사무실 컴퓨터에서는 CMD 창에서 Pip도 안된다그러고 파이썬 설치도 안된다고 하네요. (현재 행정복지센터 근무중) 보안때문일까요.. 이번 국가정보자원관리원 화재때문일까요.. 사실 이건 질문이라기보다는 하소연 입니다.ㅎㅎㅎ 사무실에서 자동화 시스템을 만들어보려고했는데 안되겠네요. 개인 컴퓨터로 만들어서 사무실 컴퓨터에서 사용할 수 있는 방법도 있는거겠죠?
