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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

드라이버가 안 열려요

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

(사진)

  • python
  • 웹-크롤링
김동진 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

학습 자료 다운로드 관련

미해결

Prompt Engineering: 완벽 가이드

학습 자료를 다운로드하면 강의에서 코딩된 코드들은 전혀 없는 데 이건 공유 안하시는 건가요 ? 어떤 강의는 절반이 아무 설명없이 코딩 빨리 감기로 녹화된거라 이거 어떻게 따라 치라는 건가요;;

  • python
  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
끝없는초보 댓글 1 좋아요 0 조회수 70

강의에서 사용하는 api 접속 불가

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

안녕하세요~ 강의에서 사용하는 api 2개 다 접속이 안되네요 1번은 외부 서버라 안될수 있는데, 2번은 서버가 죽은 건가요? koreanjson.com http://main-example.codebootcamp.co.kr/graphql

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
김주원 댓글 2 좋아요 0 조회수 142

스타크래프트 프로젝트

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

# 공중 공격 유닛 클래스 class FlyableAttackUnit(AttackUnit, Flyable): def __init__(self, name, hp, damage, flying_speed): AttackUnit.__init__(self, name, hp, 0, damage) # 지상스피드 0 Flyable.__init__(self, flying_speed) def move(self, location) : print("[공중 유닛 이동]") self.fly(self.name, location) # 레이스 class Wraith(FlyableAttackUnit): def __init__(self): FlyableAttackUnit.__init__("레이스", 80, 20, 5) self.clocked = False # 클로킹 모드 (해제 상태) def clocking(self): if self.clocked == True: # 클로킹 모드 -> 모드 해제 print("{0} : 클로킹 모드 해제합니다.".format(self.name)) self.clocked = False else : # 클로킹 모드 해제 -> 모드 설정 print("{0} : 클로킹 모드 설정합니다.".format(self.name)) self.clocked = True 이렇게 따라서 작성하였는데, 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\beatl\OneDrive\바탕 화면\파이썬 인강\ Starcraft.py ", line 114, in <module> w1 = Wraith() File "c:\Users\beatl\OneDrive\바탕 화면\파이썬 인강\ Starcraft.py ", line 83, in init FlyableAttackUnit.__init__("레이스", 80, 20, 5) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 이렇게 오류가 납니다. 어디에서 잘못되었을까요?

  • python
ek-1002 댓글 1 좋아요 0 조회수 105

1주차 05.알고리즘과 친해지기 수업자료

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

자바만 큰수 찾기가 되어있네요

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
댓글 2 좋아요 0 조회수 89

revalidateTag 에 대해서 질문이 있습니다.

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

안녕하세요! 좋은 Next.js 강의 덕분에 열심히 배워나가고 있는 학생입니다. 😀 다름이 아니라 revalidateTag를 사용했을 때, 첫 번째 인수로 전달한 태그 값을 가지는 데이터 캐시가 재검증된다고 이해했는데요! 제가 revalidateTag의 인수와 data fetch에 사용되는 옵션의 태그 값을 다르게 세팅해봤는데도 갱신이 되어서요. 제가 잘못 이해한 걸까요..?? 이 부분이 이상해서 질문 남깁니다. 아래는 제가 작성한 코드입니다! createReviewAction export async function createReviewAction(formData: FormData) { const bookId = formData.get('bookId')?.toString(); const content = formData.get('content')?.toString(); const author = formData.get('author')?.toString(); if (!bookId || !content || !author) { return; } // JSON.stringify 객체를 문자열 형태로 직렬화 해서 보내줘야 함 try { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/review`, { method: 'POST', body: JSON.stringify({ bookId, content, author }), }, ); revalidateTag(`revew-${bookId}`); // 일부로 오타 냄 } catch (error) { console.error(error); return; } } ReviewList 컴포넌트 async function ReviewList({ bookId }: { bookId: string }) { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/review/book/${bookId}`, { next: { tags: [`review-${bookId}`] } }, ); if (!response.ok) { throw new Error(`Review fetch faild: ${response.statusText}`); } const reviews: ReviewData[] = await response.json(); return ( <section> {reviews.map((review) => ( <ReviewItem key={`review-item-${review.id}`} {...review} /> ))} </section> ); }

  • react
  • typescript
  • next.js
fud3725 댓글 3 좋아요 0 조회수 103

로그인창 금방 사라짐

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

from pykiwoom.kiwoom import Kiwoom kiwoom = Kiwoom() kiwoom.CommConnect(block=True) accounts = kiwoom.GetLoginInfo("ACCNO") first_account = accounts[0] data = kiwoom.block_request("opw00001", 계좌번호= first_account, 비밀번호 ="xxxxx", 비밀번호입력매체구분="00", 조회구분=2, output="예수금상세현황", next=0) deposit = data["예수금"] print(f'계좌 예수금: {deposit}원') 코드 입력하고 PS C:\Users\sanmok\kiwoom> C:/Users/sanmok/anaconda3/Scripts/activate PS C:\Users\sanmok\kiwoom> conda activate 32bit PS C:\Users\sanmok\kiwoom> python chapter4_1.py하면 로그인창이 나타나고 금방 사라지면서 [GetPCIdentity] VER 3.2.0.0 build 2015.8.12 [GetPCIdentity] VER 3.2.0.0 build 2015.8.12 이렇게 나오고 로그인 할 때 비밀번호는 id비밀번호를 말하는 건가요> 아니면 4자리수 비밀번호를 의미하나요? 코드에서 id비밀번호를 입력하는 건지,4자리수 비밀번호를 입력하는 건지? 분명히 코드 id 비밀번호나 4자리수 비밀번호를 넣더라도 다음과 같은 khopenapi에 "계좌비밀번호 입력창을 통해 조회에서 사용한 계좌번호 비밀번호를 입력하라고나옴(44) 분명히 비밀 번호를 넣었느데... 엄청 어렵네요, 딴사람들은 어떤지 모르겠네요/

  • python
  • 재테크
  • streamlit
  • chatgpt
  • 프롬프트엔지니어링
이석헌 댓글 3 좋아요 0 조회수 207

15.1 네이버 부동산 사이트 개발자도구 실행시 현상 문의

미해결

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

네이버 부동산 사이트를 실행하고 "확인매물보기" 버튼 클릭 후 나온 화면에서 개발자도구 를 켜면 첨부한 이미지와 같이 나오는데요. 개발자도구를 실행하면 사이트가 막히는 현상인 것 같아요. 이것을 해결할 수 있는 방법이 뭐가 있나요?

  • python
  • 웹-크롤링
moonchoh 댓글 1 좋아요 0 조회수 942

15강 수정 요청: DOWNLOAD_DIR 확인 구문 부분

해결됨

FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기

아래의 엔드포인트 두개의 함수 부분에서 async def download_basic(file_name: str): async def download_custom(file_name: str): if not file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): 이 부부의 file_path를 full_file_path를 아래처럼 할당한 후에 if not full_file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): 으로 수정해야 할 듯 합니다. @app.get("/download/basic/{file_name}") async def download_basic(file_name: str): safe_base_filename = os.path.basename(file_name) file_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, safe_base_filename) full_file_path = os.path.abspath(file_path) . ' ' if not full_file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): # if not file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): @app.get("/download/custom/{file_name}") async def download_custom(file_name: str): safe_base_filename = os.path.basename(file_name) file_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, safe_base_filename) full_file_path = os.path.abspath(file_path) . ' ' if not full_file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): # if not file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): 그렇지 않으면 검증이 되지 않습니다. 아래 참고 file_path: ./downloadables/스크린샷_3.png full_file_path: D:\Python_FastAPI\Inflearn_Master\File_API\downloadables\스크린샷_3.png os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR): D:\Python_FastAPI\Inflearn_Master\File_API\downloadables

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  • aws
  • docker
  • sqlalchemy
  • FastAPI
moljin 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

강의 커리큘럼에 대해 질문이 있습니다.

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

안녕하세요 강의를 구매 후 듣다가 일이 생겨서 오랜만에 다시 공부하려고 하는데 커리큘럼을 다시 보니 처음에 html, css 강의 순서대로 나오다가 js가 나오고 또 섹션04부분에서 다시 css가 나오고 또 js가 나오더라구요 그래서 이 부분이 헷갈리는데 그냥 처음부터 순서대로 강의를 들으면 될까요?

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
부드러운 족제비 댓글 2 좋아요 0 조회수 125

강의자료가 제공되는것으로 아는데, 어디서 받을 수 있나요?

해결됨

비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE

현재 수강 진도를 함께 알려주세요! "1주차 3강까지 완료" 또는 "2주차 실습 중"처럼 어디까지 들으셨는지 적어주시면 맞춤형 답변을 드릴 수 있어요 2-3강 구체적인 상황과 함께 질문해주세요! "AI가 안 된다"보다는 "Cursor에서 이런 프롬프트를 입력했는데 이런 에러가 나와요"처럼 상세하게 적어주시면 더 정확한 답변을 드릴 수 있어요 스크린샷이나 코드를 첨부해주세요. 에러 화면, 현재 진행 상황을 보여주시면 문제 해결이 10배 빨라집니다! 마크다운 코드 블록(```)을 활용하면 더 깔끔하게 정리할 수 있어요 커뮤니티 검색을 먼저 해보세요. 같은 문제로 고민하신 분들이 이미 해결책을 찾았을 수도 있어요. 검색 후 못 찾으시면 언제든 새로 질문해주세요! 서로 도우며 함께 성장해요. 나도 모르는 건 "저도 궁금해요!"라고 댓글 달아주시고, 아는 건 적극적으로 공유해주세요. 가르치면서 더 잘하게 됩니다 바이브코딩 관련 질문은 환영, 기술 세부사항은 GPT 활용! 프롬프트 작성법, AI 도구 사용법은 여기서, 복잡한 코딩 문법은 ChatGPT에게 물어보시는 게 더 빨라요 진도나 과제 관련 문의는 1:1 문의를 이용해주세요. 개인적인 학습 계획, 환불, 수강 기간 연장 등은 따로 문의해주시면 더 자세히 상담드릴게요 실패 사례도 공유해주세요! "이렇게 했더니 망했어요" 같은 경험담도 다른 수강생들에게 큰 도움이 됩니다. 실패도 소중한 학습 자료예요 좋은 질문 예시 [진도] 2주차 5강 - React 컴포넌트 생성까지 완료 [질문] Cursor에서 버튼 컴포넌트 생성 시 에러 발생 상황: 2주차 실습 중 버튼 컴포넌트를 만들려고 하는데 프롬프트: "빨간색 버튼 컴포넌트 만들어줘" 에러 메시지: [스크린샷 첨부] 시도해본 것: GPT에게도 물어봤는데 같은 에러 발생 어떻게 해결하면 될까요?

  • flutter
  • next.js
  • cursor
  • supabase
  • 바이브코딩
man ai 댓글 3 좋아요 0 조회수 172

강의용 교재문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

지난 실기 시험은 개인 사정으로 응시하지 못하여 11월 시험에 도전하고자 이제 공부를 시작하려고 합니다. 그런데 기존에 2025년 교재를 갖고 있는데 2026년 교재를 새로 구매하지 않아도 되는지 문의 드립니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
히카리 댓글 1 좋아요 0 조회수 77

pykrx, pandas pip install 오류

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

좋은 강의 감사합니다. 강의 내용과 같이 설정이 잘 진행 되었습니다. python 3.10.4 가상환경 kiwoom_32 python platform ('32bit', 'WindowsPE') 문제는 VS-Code 터미널에 "pip install pykrx" 입력 하면 아래 와 같은 오류 메세지가 표시되면서 설치 되지 않습니다. (pandas 설치도 동일함.) " Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error" 설치 방법 도움 부탁 드립니다. p.s VS-Code 터미널 캡처 화면 유첨 하오니 참고 바랍니다 .

  • python
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  • chatgpt
  • 프롬프트엔지니어링
좋아민서 댓글 2 좋아요 0 조회수 415

그림 삽입 이미지 크기 오류

미해결

[2025년 개정]이것이 진짜 한글자동화다[실전편]

그림을 아래코드처럼 삽입하면 표 안 중앙 위치에 삽입되는게 아니라 오른쪽으로 치우치게 삽입이 됩니다 어디에서 오류가 나는건지 몇 번 다시 반복해봐도 안되고 코드를 사용하지 않고 수동으로 복사 붙여넣기로하면 정사적으로 이미지가 표안에 크기가 맞추어 삽입이 되는데 해결방법 알려주십시오. hwp.insert_picture(r"C:\Users\rkdmf\Downloads\number\002.png")

  • python
  • excel
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  • rpa
  • 한글
박상아 댓글 1 좋아요 0 조회수 223

윈도우 -> 맥 파일 옮기기 / 실행

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

안녕하세요! 지금까지 수업을 윈도우 노트북으로 듣고 있었습니다. 그런데 노트북에 문제가 생겨 새로운 노트북으로 구매 후 파일을 옮기려고 하는데 이번에 구매한 노트북 운영체제 맥os입니다. 간편하게 옮기고 빠르게 실행 할 수 있는 방법이 있을까요?? 일단 node, npm, yarn까지 다운 받은 상태 입니다.

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
skykwj0422 댓글 1 좋아요 0 조회수 155

requirements.txt 알려주세요.

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

windows 에서 pip freeze로 requirements.txt 를 만들기 위해선 아래와 같은 명령어를 사용하시면 됩니다. pip list --format=freeze > requirements.txt 강의 마지막까지 진행된 conda 환경에서 실행하시고 결과 답변주세요. 감사합니다.

  • python
WebWH 댓글 1 좋아요 0 조회수 216

커서 유료버전 써야하나요?

미해결

제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩

현재 2주 free같은데 claude3.5 3.7 4 등등 모든 버전에서 코드짜는게 안되고 Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models. (Request ID: aec9ae0d-5eb4-4514-a54e-478383ef2f0a) 라고 뜹니다. Free users can only use GPT 4.1 or Auto as premium models (Request ID: 849c6230-8e63-4751-9b03-9def2bab9e86) 라고 뜰 때도 있고요

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ㄹㄹㄹ 댓글 2 좋아요 0 조회수 1379

next Request Memoization과 react cache

미해결

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

next.js에서 제공하는 Request Memoization 기능은 같은 엔드포인트 경로로 여러 개의 요청이 들어왔을 때 하나의 요청으로 캐싱해주는걸로 알고있습니다. 이와 관련해서 3가지 궁금증이 있습니다. Request Memoization 기능은 같은 페이지 한정인가요. 아님 프로젝트 전역에 적용되는걸까요?? 예를 들어 /dashboard 와 /home 두 페이지 모두에서 getUserInfo 라는 fetch 함수를 호출한다면 이 경우도 Request Memoization 이 적용되는건가요. 만약 같은 엔드포인트지만 넘겨주는 파라미터가 다를 경우도 Request Memoization이 적용되나요? axios를 사용한다면 Request Memoization 기능을 활용할 수 없는걸로 알고있는데 react에서 제공하는 cache 함수를 사용하면 동일한 효과를 기대할 수 있나요? 감사합니다!!

  • react
  • typescript
  • next.js
변재정 댓글 1 좋아요 0 조회수 96

next Request Memoization과 react cache

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

next.js에서 제공하는 Request Memoization 기능은 같은 엔드포인트 경로로 여러 개의 요청이 들어왔을 때 하나의 요청으로 캐싱해주는걸로 알고있습니다. 이와 관련해서 3가지 궁금증이 있습니다. Request Memoization 기능은 같은 페이지 한정인가요. 아님 프로젝트 전역에 적용되는걸까요?? 예를 들어 /dashboard 와 /home 두 페이지 모두에서 getUserInfo 라는 fetch 함수를 호출한다면 이 경우도 Request Memoization 이 적용되는건가요. 만약 같은 엔드포인트지만 넘겨주는 파라미터가 다를 경우도 Request Memoization이 적용되나요? axios를 사용한다면 Request Memoization 기능을 활용할 수 없는걸로 알고있는데 react에서 제공하는 cache 함수를 사용하면 동일한 효과를 기대할 수 있나요? 감사합니다!!

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
변재정 댓글 2 좋아요 0 조회수 134

안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.

해결됨

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

강사님의 강의들을 잘듣고 있습니다. 정말 실무에 도움이 될까하고 듣고있는데 아직 다듣지는 못하고 있지만 도움이 될것 같습니다. 하지만 실무에서 접하는 내용은 또 강의와 깊이가 다를수 있기에 이렇게 실례를 무릅쓰고 문의 드립니다. 제가 있었던 기업에서 전에 쓰던 기법이였는데 그때는 그냥 그렇게 넘어갔지만 강사님의 강의를 듣고 그때 그런 것이 맞았나 복기하고 공부하고 싶어서 질문드립니다. 먼저 대략은 머신러닝 알고리즘을 두개를 돌리는데 하나는 기초 속성을 가지고 lightgbm으로 분류 작업 (1,0) 속성으로 예측을 합니다. 그리고 그 결과중 y_proba를 가지고 k-means 군집화를 하여 군집 클러스트링을 만들려고 합니다. 0) 여러 학습을 할 속성을 전처리해서 가지고 옵니다. 속성을 많은데 뒤에 예측을 하는 20개의 결과 값을 속성과 함께 자지고 온뒤 나중에 원본값은 대략 저렇고 속성 1----- 속성30 , y_test 1, ... y_test 20 . . . 나중에 y_test 1 부터 y_test20 까지 20개의 예측을 하려고 모델을 만듧니다. 1) LightGBM 으로 분류작업을 합니다. (for 문을 돌아 20개의 예측 즉 모델을 만듭니다.) x_tr1 속성1 속성2 속성3 ...... 속성30 y_test1 0 1 1 ..... 0. 1 . . . x_tr15 속성1 속성2 속성3 ...... 속성30. y_test20 1 0 1 ..... 1 . . . 2) Y_test1. y_pred1 y_proba1 0 1 0.91 1 1 0.43 1 1 0.73 0 1 0.80 . . . Y_test15. y_pred20 y_proba20 0 1 0.34 1 1 0.35 1 1 0.73 0 1 0.91 . . . 3) 군집화(k-means) 를 위한 데이터를 만듭니다. Y_proba1. ......... Y_proba20 0.91 .... 0.34 0.43. .... 0.35 0.73 .... 0.73 0.80 .... 0.91 4) 제가 재기하는 문제는 다음입니다. 군집화를 위한 데이터를 분류의 결과값중 하나인 y_proba를 써도 되는 건지? 왜냐하면 y_proba는 그 맞는지에 대한 확률 값이 아니고 그 값을 예측하기 위한 신뢰도 아닐까요? ( 예전 현업들은 그 값(y_proba)들을 최종 확률 [즉 맞는 확률 예를 든다면, 암에 걸릴 최종 확률] 로 알고 있더군요. ) 즉 1 = 예측 0 = 정답 y_proba = 0.9 라는 의미는 0.9의 신뢰혹은 확신으로 예측을 했으니 결과로 틀렸다. 라는 개념인데 이것을 마치 (암에 걸릴 확율이 90% 야)의미 있는 값의 나열로 보고 군집을 하려는게 과연 의미있는 결과로 군집이 될지 의문입니다. 저희가 붓꼿꽂데이터로 클러스트링으로 군집을 하지만 그 속성들로는 너비같은 관련이 있는 속성을 쓰잖아요. 하지만 제가 보내드린 예는 속성이 0.91이라는게 예측이 틀리건 맞건 그냥 그 예측을 위한 신뢰확률성인데 말이죠. 즉 군집화를 위한 기초 값들이 y_proba1. y_proba2 .... y_proba 20 0.91 0.43 0.80 . . . y_proba1. y_proba2 .... y_proba 20 0.32 0.62 0.65 있다면 의 값의 의미는 예를 들어 하나의 로의 하나의 로 의 의미가 0.91 이라 한다면 이건 앞서 lightgbm 예측이 틀린 경우와 맞는 경우를 구분할수 없는 숫자들의 나열 아닌가요? 물론 열로 쭉 늘어 놓은 패턴으로서의 군집을 하려는 의미는 있을지는 모르겠으나... 전문가의 선생님의 의견을 꼭 듣고 싶네요. 주말에 이렇게 질문드려서 죄송해요. 그냥 열정이라고 생각해 주시면 좋겠어요, 더운데 몸 조심하세요.

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열심강의듣기 댓글 1 좋아요 0 조회수 121

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