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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
8회귀문제에서 회귀로 풀어라는? 말이 없어도 그냥 회귀로 푸는건가요? 로지스틱회귀는 로지스틱회귀로 풀어라는 말이 나오는건가요? 그리고 예측주문량 구할때 int(result[0])에서 0은 왜 하는거죠? 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 수정된 모델로 b 데이터를 사용해 예측 후, b 데이터의 target과 비교해 정확도(Accuracy)를 계산하시오. 정확도는 0과 1 사이의 값이다. pred=(pred>0.5).astype(int) 이 코딩의 뜻은 무엇인가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형2의 섹션4에서는 결측치가 있는 칼럼들이 많았어서 저는 우선 전처리로 결측치가 있는 행을 dropna(subset = ['칼럼'], axis=0)를 이용해서 결측치를 처리하는 방향으로 제거를 하였습니다. 이렇게 train과 test 데이터 모두 결측치를 제거하여, 양쪽 전부 데이터 shape에 변화를 준 상태로 학습과 예측을 진행하였습니다. 최종적으로 test의 행의 개수와 결측치 처리를 한 직후의 test 행의 개수가 일치하는 것까지 확인하였으나, 혹시 시험에서는 결측치 처리에서 발생한 기존 데이터 shape 변화로 실격처리가 될 수 있는 경우가 존재하는지 궁금합니다. 밑에 예시 정답으로는 결측치를 전부 X로 처리하시고 진행하셔서 제가 데이터 전처리를 한 방법으로 실제 시험장에서 그대로 사용할 수 있을지 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 코드 실행 시 제공 패키지 리스트 확인 가능 import pkg_resources import pandas pandas.set_option('display.max_rows', None) OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version) for i in pkg_resources.working_set])) print(OutputDataSet) # 파이썬 제공 패키지 수 : 63개 # updated 2025.11.07, 제11회 빅데이터분석기사 실기 버전 # Warning 메세지로 인한 실행 실패 안내는 실행 및 결과에 영향없음.(가이드 3p 참고) 위와같은 실기체험환경 안내에 나와있는 패키지 확인 코드는 실제 시험장에서는 작성이 되어있나요? 아니면 외워가야하나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제미나이에 물어보니 과적합 우려가 있다는데 0.8 : 0.2로 나눠서 학습하나 그냥 1 다 학습하나 test 데이터 자체는 별도이니 상관없는 것 아닌가요? 성능 검증을 하지 않는다면 더 많은 데이터로 학습하는게 좋을 거 같은데 이유가 이해가 안됩니다ㅜ
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
안녕하세요 정환님! 항상 강의 감사한 마음으로 잘 듣고 있습니다. 이번 이미지 업로드 구현하기2 강의를 끝까지 듣고 따라하던중 스토리지에 이미지 업로드 병렬로 요청 시 제가 업로드 시도한 이미지 4장 중 1장이 허용 사이즈 초과로 스토리지 업로드 요청이 실패 했었는데요, 당연히 이미지 업로드 실패로 await deletePost(post.id); 가 호출되 post.id를 받기위해 먼저 생성한 포스트가 삭제되어 포스트 자체가 안된것처럼 동작했습니다. 근데 storage에서는 업로드 요청이 실패된 이미지를 제외하고 나머지 3장의 이미지가 저장이 되어있더라고요! 간단하게 4장 병렬 이미지 업로드 요청 > 3장 성공 1장 실패 > 이미지 업로드 일부 실패로 포스트 삭제 > storage에는 성공한 3장의 이미지만 존재, 포스트는 없음 이 상태여서 혼자 찾아봐서 추가해봤는데 맞는지도 궁금하고 맞다면 다른 분들도 비슷한 상황에서 도움이 될까 싶어 올립니다!! images.ts 파일에 스토리지에서 이미지 삭제하는 비동기 요청 함수 export async function deleteImages(filePath: string[]) { const { data, error } = await supabase.storage .from(BUCKET_NAME) .remove(filePath); if (error) throw error; return data; } post.ts > createPostWithImages 함수 에서 try, catch문 밖에 업로드전 생성한 filePath 저장할 배열 값을 갖는 변수 선언 const uploadedFilePaths: string[] = []; const imageUrls = await Promise.all( images.map((image) => { const fileExtension = image.name.split(".").pop() || "webp"; const fileName = `${Date.now()}-${crypto.randomUUID()}.${fileExtension}`; const filePath = `${userId}/${post.id}/${fileName}`; uploadedFilePaths.push(filePath); return uploadImage({ file: image, filePath, }); }), ); uploadImage 리턴 전에 생성한 filePath값 저장 catch문에서 if (uploadedFilePaths.length > 0) { await deleteImages(uploadedFilePaths); } 조건문 추가 최종 결과 병렬 요청중 일부의 요청이 파일의 크기 초과 등으로 실패하면 throw error > await deletePost(post.id); if (uploadedFilePaths.length > 0) { await deleteImages(uploadedFilePaths); } throw error; 포스트 삭제, 스토리지 이미지 삭제 글을 잘 못써서 가독성이 떨어지는 부분은 양해부탁드립니다..
미해결
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
수정버튼을 클릭해도 edit화면이 나오는게 아닌 이전에 만들었던 번호 페이지만 호출되는데 혹시 어디를 봐야할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 시험환경 세팅 import pandas as pd from sklearn import datasets dataset = datasets.load_diabetes() df = pd.DataFrame(dataset['data'], columns=dataset['feature_names']) df.to_csv("data1-2.csv", index=False) ##################################################################### # 출력을 원할 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가 # 데이터 파일 읽기 예제 import pandas as pd a = pd.read_csv("data1-2.csv") # 사용자 코딩 #print(a.info()) print(a.shape) #print(a.isnull().sum()) df = a[['s1','s2','s3','s4','s5','s6']] df = df.sum(axis=1) #print(df) result = df>0.1 print(sum(result)) 이런식으로 코드를 짜서 답은 맞게 나왔는데요, 사실 [[]]두 번쓴 이유는 딱히 없기는해요 ㅠㅠ 에러가 떠서 [[]]해봤는데 된거라서.. 혹시 이렇게 구해도 되는 건지, 된다면 혹시 [[]]에 대한 설명도 같이 들을 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 연습문제 답안 어디서 확인할 수 있죠 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 실제 시험에서는 import pandas부터 데이터프레임 부분까지는 이미 작성이 되어있고 from scipy import stats부터 본인이 코딩하면 되는 걸까요? 감사합니다
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
왜 에러가 나는 것일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
컴퓨터 공학에 아예 문외한이기도 하고 시험 준비 기간도 짧아 최대한 문제를 풀 수 있는 정도만 준비해가려고 합니다 작업형 2번은 타겟 분리 트레인, 테스트 합쳐서 원핫인코딩 후 재분리 검증데이터 분할 랜덤포레스트(Classifier/Regressor) 적용하여 피팅 pred로 바로 테스트 데이터 예측(predict 또는 predict_proba) DataFrame 생성 후 제출 제출물 shape가 test와 맞는지 확인 이정도로 준비해가려고 합니다 어차피 한가지 타입으로 해서 낼거면 평가는 별도 안해봐도 괜찮을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() pred = model.predict(test) from sklearn.metrics import accuracy_score score = accuracy_score(pred, test['gender']) print(1-score) 이 코드를 실행하면 ValueError: Classification metrics can't handle a mix of continuous and binary targets 이렇게 연속된 값과 이진분류를 혼용했다는 오류가 뜨는데, model = LogisticRegression() model.fit(X_train, y_train) # 3) 테스트 데이터를 사용해 예측 pred = model.predict(X_test) # 4) 실제 값과 예측값을 사용하여 정확도 계산 acc = accuracy_score(y_test, pred) # 5) 오류율 계산 print(round(1 - acc, 3)) 강사님의 두번째 풀이 코드(위 코드)를 실행하면 아무런 문제가 없어서, 두 코드 전부 accuracy_score에 실제 값과 예측값을 넣어주었음에도 실행 결과가 차이가 나는 이유가 궁금합니다. 혹시 LogisticRegression()으로 모델을 생성하면 결과가 0,1의 이진값으로 나오고, logit()으로 모델을 생성하면 결과가 0과 1 사이의 확률값으로 나와서, 모델 생성에 logit()을 사용했다면 accuracy score를 구해야 하는 경우 확률값이 0.5보다 큰지 작은지를 구분하는 후처리를 해줘야 하는 것인 걸까요? 감사합니다.
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
예전에 강의사놓고 사정상 못보다가 지금 다시 공부할려고하는데, 지금봐도 괜찮은을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
챕터 8의 7.7 리뷰 삭제하기 기능 중 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다! form 서버액션을 사용하고 있는데 <div>, <a> 태그를 통해 form submit을 해야하는 상황, 요구사항이 발생할 수 있다고 하셨는데 어떤 경우에 사용하게 되는건지가 궁금합니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
오른쪽위 실행버튼을 누르면 터미널에 보라색으로 뜨고 컨트롤+F5를 하면 터미널에 정상적으로 잘떠요. 오른쪽 위 run버튼을 누르면 안되는 이유가 뭘까요?
미해결
타입스크립트로 배우는 리액트(React.js) : 기초부터 최신 기술까지 완벽하게
예제코드 다운받은거 실행시킬때는 04-04, 04-05와 같이 폴더 기준으로 다음예제 넘어갈때마다 npm install, npm run dev두개명령어 쳐서 실행시키는거 맞나요? 추가로 예제 코드에서 안하고 직접 처음부터 만들어서 하려면 처음에 했던 npm create vite@latest . 이 명령어로 하는거 맞죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서 '사분위 범위를 이용해서 이상치를 구하라'는 문제가 나올경우 대체로 Q1 - 1.5*IQR보다 작거나 Q3 + 1.5*IQR보다 큰 값 이라는 것을 명시해주는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
유니크 확인하고 합쳐서 인코딩하고 인덱싱하는 방식은 어떨 때 사용하는 건가요? 첫 번째 문제는 확인 과정도 없는 거 같아서 헷갈리네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
min_co = df['co'].min() max_co = df['co'].max() df['co'] = (df['co'] - min_co) / (max_co - min_co) min_nmhc = df['nmhc'].min() max_nmhc = df['nmhc'].max() df['nmhc'] = (df['nmhc'] - min_nmhc) / (max_nmhc - min_nmhc) std_co = df['co'].std() std_nmhc = df['nmhc'].std() round(std_co - std_nmhc, 3) 제가 MinMaxScaler라는 것의 존재를 아예 까먹고 있었어서 이런 식으로 박치기(?)해서 문제를 풀었는데, 혹시 실제 시험문제에서도 코랩에서의 설명처럼 "Min-Max 스케일링 = (X - min_X) / (max_X - min_X)" 이 설명이 주어졌나요? 시험에서도 이런 설명이 주어진다면 어떻게든 풀어낼 것 같은데, 주어지지 않는다면 이런 스케일링 기법같은 것들을 미리 외워놓는 게 좋을 것 같아서 여쭤봅니다! 감사합니다.
