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해결됨
시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것
PM으로서 데이터 분석 역량 쌓기 연습을 해 보고 싶은데, 실제 제품의 데이터를 분석해보면 가장 좋을 것 같습니다. 그런데 취준생인 상황에서, 실제 제품의 데이터를 볼 수 있는 기회가 제한되어 있으니 구체적으로 고민하는 데 어려움이 있습니다. 이런 경우 활용해볼 방법이 있을까요? 간접적으로라도 실제 제품의 데이터를 확보할 수 있는 방법이 있을까요? 혹은 추정치를 계산해보는 것도 도움이 될까요?
해결됨
시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것
지표 분석을 통해 의사결정하는 예시를 들어 주시면서, "우리 서비스의 전환율이 같은 업계 다른 회사 서비스에 비해 높은 편이라면, 전환율을 높일 수 있는 여지가 많지 않기 때문에 전환율을 높이는 우선순위가 높지 않다" 는 의사결정 흐름을 말씀해주셨는데요, 다른 서비스의 전환율을 알 수 있는 방법으로는 어떤 게 있나요?
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
유임 경로에서 경과 시간이 10시간 이상 표시되는 경우가 있어 문의 드립니다. (A -> B -> C) 단계의 유입 경로를 분석 시 (A -> B) 구간의 경과 시간 을 문의 드립니다. A를 최초 방문 후 이후 A를 재방문해 B로 이동한 경우 경과 시간은 A 페이지 최초 방문 시간을 사용 하는지 A 페이지를 재 방문한 시간을 사용 하는지 문의 드립니다. 항상 도움을 주셔서 감사합니다.
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
기본태그 설치에서 태그 유형 선택에 GA4구성을 선택하라고 하셨는데요. 제 컴퓨터에는 GA4이벤트 밖에 안뜹니다. 그리고 이벤트 이름을 작성하라고 되어있는데 어떻게 해야 할까요...???
해결됨
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
안녕하세요. 현재 섹션 5공부 중으로 아무문제 없이 진행해왔습니다. 부끄럽지만, 갑자기 궁금해진 2가지 질문 드립니다. GTM head body 코드 설치 (자사몰ver) GTM으로 GA4설치하기 카페 24로 GTM 코드를 설치하였는데 추후 자사몰 사이트 를 카페24에서 추가 개설 했을 시 TEST사이트에 접목시킨 방법을 동일하게 카페24 에서 자사몰에다가 GTM 코드설치 진행 하면 되는건가요? 아니면 그때는 자사몰 웹 디자인 구성 의뢰를 맡긴 개발자에게 설치 진행 을 부탁하는건가요? ->(개발자에게 부탁하는 이유?의 혼동과 TEST페이지라 간단하게 설치가 가능했던건지? 의문에서 야기됨) 참고자료에 GTM으로 GA4설치하기를 보았습니다. > 구글태그 로 GA4 ID를 넣어서 자료를 GA4에 송신하는 법은 이틀 전 질문으로 깨달았 습니다, # 구글태그매니저를 활용한 구글애널리틱스4 기본태그 설치 (수업 노트 확인 필수!)챕터 >하지만 initialization-All pages 의 트리거 설정이유 가 페이지 뷰를 산출하기 위함 으로써 바뀐 권장사항임을 뜻하는건지 > GA4의 head body 태그 를 GTM (웹에설치된)을 통하여 웹에 GA4를 설치하기 위함 인지 모르겠습니다. (GTM설치와 GA4설치를 둘다 진행하라는 뜻?) (GTM으로 GA4를 설치하는 간편한 방법의 안내?하지만 왜?) 아무 문제 없이 진도를 따라가다가 의문이 생겨서 미련한 질문 남깁니다. 죄송합니다. 어느정도 답은 알 것 같지만 처음 GA를 공부하며 생긴 작은 의구심이 불안하여 여쭤봅니다. 항상 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
안녕하세요. 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 현재 저의 창입니다. 강의에서 선택하라는 항목이 없어서 질문드립니다. 타 수강생 질문을 보아도 lagacy모델 하위 기본을 선택하라고 답변을 주셨는데, 저에게는 그 항목도 없어서 여쭤봅니다!
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
선생님 안녕하세요, ga 가입절차에서 나오는 <head> 스크립트는 개발자 혹은 관리자한테 이메일을 보내라고 말씀해 주셨잖아요~! 그런데 gtm에서도 <head>, <body>가 나오던데 그럼 이메일 보낼 때 gtm 내용도 한 번에 보내나요? 그럼 <head>에 해당하는 스크립트가 2개인데 관리자, 개발자께서 알아 들으실까요??
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
GA4 내에서 유료 결제(GA4 360)해야 쓸 수 있는 기능도 소개되는지, 아니면 유료 결제 없이 무료 범위 내에서만 소개되는지 궁금합니다. 수집해야 하는 이벤트의 종류가 많고, dictionary 형식이고, 데이터 보존 기간이 최소 한달은 되었으면 하는데, GA4를 무료 범위 내에서만 써도 충분할지 궁금합니다.
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
-태그 관리자에 들어가니컨테이너 품질주의가 떴는데 이슈하나가 있음 -잇슈1개보기 클릭하니 컨테이너품질확인이 필요한 문제가 감지되었다고 하는데 일부페이지가 태그가지정되지 않았음이라고 합니다. : 전 지시대로 했는데 왜 이런 문제가 발생하나요? 해결방법과 원인은 무언가요? -태그되지 않은 페이지 보기하면
해결됨
시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것
안녕하세요. 인프런가서 민우님의 세미나도 듣고, 인강과 스터디도 참여하고 있는 PM지망생입니다. 좋은 강의 항상 감사합니다. 강의를 통해, 데이터, 고객, 인더스트리, 비즈니스 전문성을 가지고 valuable, usable, feasible, viable한 제품을 만드는 역할이 고차원의 Product Manager의 역할이라는 점은 파악했습니다. 그런데, 가끔 면접에서 신입으로서, PM/PO/기획자가 무엇? 혹은 어떤 역할을 해야하는가? 혹은 본질은 무엇인가? 등의 질문을 받습니다. 그때마다 제품 성과 전반을 책임지는 사람이라고 답변을 하긴 했는데, 제 경험으로 보았을 때, 면접관들에게 크게 와닿지 않아 보이더라고요. 민우님이 생각하실 때, 이 질문에 대한 적절한 답변이 있었을까요? 궁금합니다.
해결됨
PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
카일님 안녕하세요. 4-8. 지표 정의 연습 문제 제출 드립니다. 이렇게 정의해본 게 처음인지라 예상보다 시간도 걸렸고 결과가 맞는지도 어색하네요. 바쁘신 와중에 피드백 주시면 많은 참고가 될 것 같습니다. 문제 #1. 1) 지표 정의 : 각 영역별 버튼 클릭률(CTR), 주문 완료 전환율(CVR) - 버튼 클릭률 (CTR = 영역 내 버튼 클릭수/영역 노출수) - 페이지 전환율 (CVR = 페이지 사용자수/영역 내 버튼 클릭수) 확인 2) 잘 동작하는지 판단 여부 : CTR, CVR의 높음/낮음을 비교하여 판단 - CTR, CVR 둘 다 높을 경우 : 이상적으로 잘 동작하는 상황이라고 판단 - CTR, CVR 둘 다 낮을 경우 : 해당 영역의 전반적인 UX 개선 진행 필요 - CTR이 높고 CVR이 낮을 경우 : 가게 상세페이지, 주문서 작성페이지, 결제 진행페이지, 주문 완료페이지까지의 퍼널 중 어느 과정에서 불편함을 느껴 이탈하였는지 각 페이지별 이탈률을 확인 필요 - CTR이 낮고 CVR이 높을 경우 : UX 개선, 페이지 내 영역 순서 변경, 고객 세그먼트별 CTR 검토 등 진행 Q1. CVR에서 분자를 가게 상세 페이지로 할지, 주문 완료페이지로 할지 고민이 되었습니다. 후자의 전환율이 낮을 것 같은데, 보통 메인 화면에서는 어느 것을 지표로 봐야 적절할지 궁금합니다. Q2. 분자를 사용자수로 잡았습니다만, 페이지뷰수로 잡아야할까요? 아니면 케이스에 따라서 분자를 달리 설정하면 될지 궁금합니다. 문제 #2. 1) 검색 기능 만족 지표 정의 : 검색 결과 페이지 이탈률, 검색 결과 페이지 전환율(CVR), 검색 결과 N/R 페이지 이탈률, 검색 결과 N/R 페이지 전환율(CVR) - 검색 결과 페이지 전환율 (CVR = 검색 결과 페이지 접속자수/검색 결과 영역 클릭수) 확인 - 검색 결과 N/R 페이지 전환율 (CVR = 검색 결과 N/R 페이지 접속자수/검색 결과 N/R 영역 클릭수) 확인 2) 이탈률, 전환율에 따라 만족도 판단 진행 문제 #3. 1) 필터 활성화 지표 정의 : 필터 버튼 클릭률(CTR) - 필터 버튼 클릭률 (CTR = 검색 결과 페이지 접속자수/검색 필터 버튼 클릭수) 확인 문제 #4. 1) 지표1 : 주문 완료 전환율(CVR) - 주문 완료 전환율 (CVR = 총 주문 완료수/총 접속자수) - 선정 이유 : 매출과 직접적으로 연관되는 지표이기 때문에 중요하다고 판단됨 -증대 방안 : 쿠폰 프로모션 제공, 주문 프로세스까지의 단계 간소화 2) 지표2: 재주문율 - 재주문율 (n회 이상 주문 사용자수/전체 사용자수) - 선정 이유 : 기존 고객의 재구매율이 높아질 경우 서비스의 만족도가 높다고 판단됨 - 증대 방안 : ‘자주 주문되는 가게’를 별도 카테고리 제공, 재주문율이 n0% 이상인 가게인 경우 UI상에 표기, 메뉴 카테고리별 재주문이 낮은 카테고리의 메뉴 주문 회원에게 쿠폰 제공 문제 #5. 1) 지표 정의 : 추천 상품 클릭률 - 추천 상품 클릭률 (CTR = 추천 상품 클릭수/추천 상품 노출수)확인 2) 선정 이유 : 추천 알고리즘으로 노출되는 상품이 사용자의 취향 등이 반영되어 추천되고 있는지에 대해 확인할 수 있을 것으로 판단 문제 #6. 1) 서비스 : 인스타그램 2) 지표 정의 : 재방문율 3) 선정 이유 : 재방문율이 높을 경우 유저의 서비스 충성도가 높아지며 이로 인해 광고 노출 등의 가능성도 높아질 것으로 예상됨 4) 그 외 지표 정의 : 인당 콘텐츠 업로드수, 체류 시간 - 특정 기간동안 유저가 콘텐츠를 얼마나 업로드하는지 확인하여 콘텐츠 생산을 유도하는 장치 마련 - 앱에 접속하여 종료 또는 백그라운드 이동 시점까지를 하나의 세션으로 정하여 한 번 접속 시 얼마나 머무는지 측정하여 추천 콘텐츠 노출 등을 고려 문제 #7. 1) 온보딩 단계별 페이지의 사용자 이탈률 - 특정 온보딩 단계에서 많이 이탈하는지 확인하여 UIUX 개선 또는 해당 온보딩 페이지 제거 고려 2) 온보딩 완료 후 회원가입 전환율 (CVR = 온보딩 완료 화면 접속자수/온보딩 첫 화면 접속자수) - 온보딩이 회원가입 단계에서 유효한가 확인 강의를 통해 정말 많은 도움받고 있습니다. 감사합니다.
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
카일님 안녕하세요. 강의 아주 잘 듣고 있습니다 감사합니다 :) 총 정리 문제 2번에서 추가 질문 드립니다. 제가 처음 풀때 문제를 잘못이해하여, type1 별 가장 많이 포획된 포켓몬 이름과 횟수를 각 type1 TOP 1 들을 구하려고 했습니다. MAX (COUNT) 라는 말도 안되는 쿼리를 작성하면서 고군분투 하였고, 결국 못 풀었습니다. 다행히 채점할때 카일님이 의도하신 출제방향으로는 답이 나와있는 상태여서 이해는 하였습니다 만. ! 커머스라고 가정할 때 각 카테고리별(type1) , 가장 많이 팔린 제품(kor_name), 최다 판매수(cnt) 를 구해야 한다면, 제가 풀지못했던 문제로 해결할 수 있을 것 같아서요. type1 별로 포획량 TOP 1을 구하는 쿼리는 어떻게 작성하면 좋을 까요?
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
선생님 안녕하세요. 이제 막 GA4 강의를 시작한 수강생입니다. 실습을 하다가 궁금한 점이 있어서 문의드립니다. A아이디 태그매니저로 생성한 태그 코드를 C웹사이트에 심고 GA4에 연결했습니다. 그런데 B아이디 태그매니저를 사용하고 싶어서 B아이디로 생성한 태그 코드를 C웹사이트에 넣고 GA4에 연결했습니다. 그러면 A아이디로 생성한 태그는 더이상 C웹사이트에 연결이 돼있지 않은 건데요. A아이디 태그매니저에는 여전히 컨데이터 품질이 아주 좋다고 나오고, GA4 홈에서도 연결이 끊겼는지 알 수가 없어서요. 혹시 이 때 바로 태그 연결에 문제가 있음을 알 수 있는 방법은 없을까요?
미해결
실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)
1080P 은 지원 안하나요 ㅠㅠ 720P 도 화면이 선명하지 않아서 강의 볼 때 불편합니다 ㅠㅠ
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
여러번 edit 파일에 입력하고 저장했는데, 콘솔에서 검색하면 자동 입력이 안되더라구요ㅠㅠ 그리고 이것저것 해보다가 위아래 편집 구문은 삭제했는데, 원본 구문을 보려면 어떻게 해야 할까요..?ㅠㅠ 도와주세요ㅜㅜ
해결됨
PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
문제1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면? 봐야하는 지표: CTR 잘 동작한다고 보려면?: 홈화면 페이지뷰 대비 각각의 영역의 클릭수가 기능이 새로 업데이트 될 때마다 오르고 있으면 잘 동작하고 있다고 볼 수 있다. MECE / 가드레일 지표 문제2. 검색 만족도 지표 봐야하는 지표: 검색 완료 대비 최상단 5개 리스트 클릭률 예시: 검색완료 수 총 10번 이라고 가정 1번 리스트: 클릭 8번 -> 80% 2번 리스트: 클릭 6번 -> 60% 3번 리스트: 클릭 5번 -> 50% 4번 리스트: 클릭 3번 -> 30% 5번 리스트: 클릭 1번 -> 10% 전체 합계로 계산할 땐, 1~5번 중에 하나라도 클릭했을 시 1번으로 집계 데이터 집계시 주의할점 한 세션동안 똑같은 유저가 똑같은 검색어로 검색할 경우 중복을 제거한다.(COUNT DISTINCT search_kwd) 똑같은 검색어의 결과에서 똑같은 상품을 클릭할 시 중복을 제거한다. 잘 모르겠는점: 검색 결과로 나오는 갯수도 고려해야할 것같은데, 이 부분도 고려할려고 하니 지표를 보는게 너무 복잡해지는 것같습니다. 좀 간단하게 볼 수 있는 지표가 어떤게 있을지 잘 떠오르지 않습니다ㅠ 문제4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는? 가장 중요한 지표: 주문완료 기준 주별 리텐션 이유: 매일 3끼를 먹어야하는 음식과 관련된 서비스이기 때문에 지속적으로 사용할 이유가 충분한 서비스이다. 리텐션이 잠재적으로 높은 카테고리이기 때문에 그로스 해킹을 위해선 리텐션 관리가 필수이다. 주별 리테션을 보는 이유는 배달 서비스의 경우 매일 시켜먹기엔 금액이 부담스러운 경우가 많고, 배달 말고도 요리, 구내 식당 등 선택지가 많기 때문에 일별 리텐션은 잘 맞지 않기 때문이다. 또한, 월별 리테션을 보기엔 주기가 너무 길어서 놓치는 부분이 많을 수 있다 늘리기 위한 빙법: 가장 대표적인 방법으로는 ‘네트워크 효과’를 이용하는 것이다. 빠르게 시장을 선점해서 입점 가맹점이 늘어나야 유저 입장에서 앱을 사용할 이유가 생기기 때문에 전국의 가맹점들에게 무료로 이용해볼 수 있게 하여 일단 입점을 시키는 것이 중요하다. 문제7. 퍼널 개선 프로젝트 온보딩 효과를 파악하기 위해 봐야하는 지표 온보딩 첫화면 대비 회원가입 수 이전보다 회원가입률이 더 높아졌는지 확인하기 위한 목적. 만약 낮아졌다면, 어떤 퍼널에서 이탈이 많았는지 확인해야함. 온보딩 화면에서부터의 퍼널 전환율 퍼널의 이탈이 많은 부분을 파악하여 이후 액션을 정하기 위한 목적 온보딩 완료 대비 회원가입 수 온보딩을 완료한 사용자와 완료하지 않은 사용자의 회원가입률을 비교하기 위함. 온보딩을 완료했음에도 차이가 없다면, 온보딩 문구를 변경해볼 수 있음. 온보딩을 마치고 회원가입을 한 회원의 구매전환율 실제로 온보딩을 마치고, 회원가입까지 완료한 회원들의 구매전환율이 온보딩을 하지 않은 사용자보다 높아졌는지 확인하기 위한 목적. 만약 여전히 낮다면 온보딩의 문구 등을 변경해볼 수 있음.
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
정말 좋은 강의 무료로 제공해 주셔서 감사합니다. 덕분에 막연했던 빅쿼리에 첫 발을 내딛을 수 있게 되었습니다. 파티션 관련 궁금한 점이 있는데요. 날짜를 기준으로 파티션을 나눠서 where 절로 날짜 조건을 걸어 사용하는 예시를 보여 주셨는데요. 굳이 파티션으로 나누지 않고, 일반 테이블로 만들고, where 절에 날짜 조건을 걸면 동일한 결과를 얻을 수 있고 쿼리 된 용량도 같지 않을까요? 쿼리를 수행 결과 뿐 아니라 쿼리 수행을 위한 리소스도 비용에 포함 되는 건가요? 감사합니다!!
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요 카일스쿨님:) 좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 실습 하나 하나 하면서 여기까지 왔는데요. join 예제를 풀어보면서 궁금한 점이 생겨서요. inner join을 사용하면 좀 더 타이트하게 제약을 둘 수 있고, 테이블 크기 자체도 줄일 수 있을 거 같다는 생각이 들었습니다. 결과도 동일하게 확인했습니다. 예를 들어 join 3번 문제의 경우 trainer_pokemon 테이블에 inner join으로 trainer 테이블을 붙이면 결국 포켓몬을 잡아본 trainer로 테이블이 좁혀진다고 생각했고, 다른 경우의 수 생각할 필요 없이 location과 hometown만 비교해 결과를 얻었습니다. 이때 left join을 사용하시는 이유와, 그 장점에 대해 알 수 있을까요? 감사합니다!
해결됨
PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
이렇게 하는게 맞나 싶지만 답변 올려봅니다 ..! #1 각 영역 PV, UV CTR : 배너영역/메뉴 카테고리/이런음식 어때요/동네맛집 각 영역 클릭율이 높은가 ? Duration Time: 들어가서 머무른 시간이 지속됐을 때 그러나 너무 오래 지속될 경우에는, 페이지 이탈 후 주문까지 이어지지 않았을 수 있음 CVR: 이런 음식 어때요?/동네 맛집 → 클릭 후 주문 전환율 ~ 추천 기능이기 때문에 클릭 이후 주문까지 했을 때 잘 동작했다고 판단 가능함 #2 검색 만족도 CTR: 검색창 클릭율 만족도는 ? 검색 이후 위에 나열된 목록에서 주문했을 때 CTR: 목록(상위N개 설정) 클릭율 CVR: 클릭 후 주문 전환율이 높은 경우 #3 검색 필터 기능 활성화 CTR: 검색 필터 기능 클릭율 CTR: 클릭후 상위 목록 클릭율 CVR: 상위 목록 클릭 후 주문 전환율 #4 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 ? 얼마나 접속을 오래 지속하냐보다는, 얼마나 자주 접속하느냐가 더 중요한 것 같음 서비스 접속율 - 얼마나 자주 접속하는가? → AU 정의 (DAU,WAU,MAU) 세션별 접속율 Session 정의 접속→클릭→주문 전환율 CVR 주문하기 버튼 클릭율 CTR 배민클럽과 같은 유료서비스 사용률→Retention → 충성고객일 확률 높음 #5 알고리즘 페이지 클릭한 사람들 수 PV?UV? CTR: 알고리즘에 뜬 정보 클릭율 CVR: 알고리즘에 뜬 식당→ 클릭 후 장바구니 담기 or 찜누르기 전환율 CVR: 구매 전환율 #6 쿠팡 로켓프레시 세션별 접속율- 자주 접속할 수록 자주 주문 제품 클릭 후 구매 전환율 장바구니 담은 후 이탈율이 적은가? → 이탈이 있다면 그 이유는? #7 온보딩 전 후 가입 퍼널 전환율 비교 가입 후 이탈율 확인
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
분명 선생님께서 해주신 거랑 똑같이 쿼리 입력했는데 왜 저는 28/43개가 아니라 17/18개가 나오는 걸까요...? (혹시 그새 데이터 파일이 바뀌거나 한 걸까요 😂 )
